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奥里萨邦电力监管委员会
表 5：2023-24 年度能源费用计算 详情 单位 2023-24 财年 辅助消耗 % 9.50% 总站热率 kCal/kWh 2500 煤炭 GCV kCal/kg 2865.76 石油 GCV（LDO） kCal/ltr 10000.00 石油 GCV（HFO） kCal/ltr 10000.00 特定煤炭消耗 kg/kWh 0.86 特定石油消耗-LDO ml/kWh 0.35 特定石油消耗-HFO ml/kWh 3.15 煤炭价格 Rs./MT 1622.39 二次石油价格-LDO Rs./kL 80561.66 二次石油价格-HFO Rs./kL 61885.46 每千瓦时变动费用（基准值）派萨/千瓦时 178.86
奥里萨邦电力监管委员会
Particulars Unit FY 2024-25 Auxiliary Consumption % 9.50% Gross Station Heat Rate kCal/kWh 2500 GCV of Coal kCal/kg 3084.00 GCV of Oil (LDO) kCal/ltr 10000.00 GCV of Oil (HFO) kCal/ltr 10000.00 Specific Coal Consumption kg/kWh 0.80 Specific Oil Consumption-LDO ml/kWh 0.35特定的石油消耗量HFO ML/kWh 3.15煤Rs./mt 1664.76次生油-LDO RS./ KL 84867.03次级油-HFO RS./ KL 58863.34的价格可变费用，每千瓦时（基本价值）PAISA/KWH 170.80.80
USS Boxer (CV 21) 1952 年 8 月 1-11 日
2024 年 8 月 11 日 — 附件：(1) CVG-2 conf ltr ser 010 dtd 1952 年 8 月 14 日行动。航母航空大队 TWO 报告（1952 年 8 月 1 日至 11 日）pi/4。1.遵照 OpNav 指令...
常见问题解答 - 衍生品报告 -
通过《证券和期货法》（SFA）的一部分列出了报告非处方（OTC）衍生品合同的监管框架，并在美国证券和期货中详细要求（衍生品合同的报告）条例2013年（SF（RDC）r）。一般而言，金融机构和其他具有重要衍生品活动的人可能会承担报告义务。在新加坡和/或新加坡预订的指定衍生品合同符合报告义务。根据报告义务，规定的信息必须在执行指定的衍生品合同后的两个工作日内报告给许可的贸易存储库（LTR）或许可的外交贸易存储库（LFTR）。指定的人应确保维护向LTR或LFTR报告的信息准确性，并在必要时及时对报告的信息进行修改。可以在MAS金融机构目录中找到LTRS和LFTR的列表。
PC4000 超级铲车 - 泛非设备集团 |
动力传动系由一个主驱动器组成。可提供柴油发动机或电动机。一个变速箱驱动四个相同的泵，这些泵从非加压液压油箱中抽取液压油。开式液压系统提供最大的冷却和过滤效率。额定流量（总输出） ................4140 升/分钟 1,094 gpm 泄压阀设置 ......................310 bar 4,495 psi 摆动流量 ......................1590 升/分钟 420 gpm 高压管路过滤器 ........................200 µm，每个泵一个，位于阀块处 全流量回流管路过滤器（5 个双） ...................液压油箱顶部 10 µm 四回路系统具有负载限制调速器，可将油输送到工作回路，并结合了压力截止控制。Hydropilot 优先考虑液压流，从而提供平稳的液压响应、简单的液压系统布局和减少的组件数量。
R2逆转座子N末端结构域的保守和不同的DNA识别特异性和功能
R2非长末端重复（非LTR）逆转录子是多细胞真核生物中分布最广泛的移动遗传元件之一，并且对在人类基因组的转基因补充中的应用显示出希望。他们以精致的特异性将新基因插入28S核糖体DNA中的保守位点。r2进化枝是由逆转录子编码的蛋白的N末端的锌指（ZF）数量定义的，该蛋白被认为是为添加赋予DNA位点特异性的。在这里，我们阐明了进化枝之间的R2 N末端结构域的DNA识别的一般原则，并具有广泛的，具体的识别，仅需要一个或两个紧凑型域。DNA结合和保护测定法证明了广泛共享以及进化枝特异性的DNA相互作用。基因插入测定识别足以用于目标位点插入的N末端结构域，并揭示了进化枝特异性ZFS中第二链裂解或合成中的作用。我们的结果对理解非LTR逆转录座插入机制的进化多样化以及基于逆转录座子的基因疗法的设计具有意义。
生物技术和生物工程 - serval
图1中国仓鼠卵巢基因组中的γ型病毒类内源性逆转录病毒（ERV）DNA序列的系统发育分析。使用邻居加入方法，由序列比对构建了ERV系统发育树，并用Tamura和Nei（1993）的DNA进化模型进行了校正。为每棵树计算了总共10,000个引导程序，这些插图代表了这些分析的共识。（a）ERV系统发育树是基于ERV和偶发性伽马环病毒的POL序列的比对，而Walleye Dermal肉瘤病毒被用作外组。在Cho -K1基因组中鉴定出的ERV序列家族用颜色描绘，并且在系统发育树中只有一个代表。ERV或其他物种中描述的γ型病毒以黑色字母显示。（b）基于ltr -gag -pol -env -ent ltr序列的比对生成了在Cho -K1基因组中检测到的131个完整长度类型序列的系统发育树，并将FELV用作外群。颜色代表不同类型的 - c erv序列组，如面板A中的A。这项研究中所示的ERV用Cho -K1细胞中的转录用大胆字母表示
内容
前沿人工智能 (AI)/图形/移动处理器、动态随机存取存储器 (DRAM) 器件和异构集成 IC 堆栈都面临着同样的热管理挑战，即被测器件 (DUT) 太热而无法测试。即使在室温晶圆卡盘设置下，移动片上系统 (SoC) 器件结温也可能达到 100°C 至 150°C 之间。对于全晶圆 DRAM 测试，单次着陆测试期间可能施加高达 2,000W 的功率。最近的技术路线图显示散热要求甚至更高，最高可达 3,500W。随着异构集成芯片堆栈的兴起，测试单元热管理变得更加复杂。在测试堆叠有多个芯片的基片时，每个硅片面积的热负荷会增加一个数量级。如果不控制温度，可能会导致探针烧毁、器件损坏和测试结果不准确。除非先测量温度，否则无法控制温度。 ATT-Systems（FormFactor 旗下公司）的低热阻 (LTR) 晶圆夹盘技术在热夹盘上应用了多个温度传感器，以准确检测 DUT 温度并调节散热以达到所需的测试温度。LTR 在生产测试中表现出良好的效果，解决了“温度过高而无法测试”的难题。