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World File Search SystemLULCC
使用在西AFR中的数据筛分的热带流域中使用分布式水文建模来预测全球变化对流量动态的影响
目前，全球水周期正在经历激进的转变，相关的全球水危机需要利益相关者的快速行动来减轻对人类和生态系统的不利影响。这种行动的紧迫性是由气候变化和土地使用土地覆盖变化（LULCC）的综合作用以及确保清洁水源的相关挑战所驱动的。气候变化所产生的全球变化正在使水的稀缺性变得更加严重，在水上压力的地方，导致更多的竞争，甚至在水资源上发生冲突。解决全球水危机的问题在全球南部的数据砂区域尤其具有挑战性，在该地区，水文过程的状况和水的可用性受到限制。在这里，通过强大的水文模型在水文预测中的进展仍在研究议程之上。全球南部，尤其是西非的一般是对热带集水区的有限的水文过程，随着土地覆盖的加速变化。该研究的重点旨在解决以下研究问题：•气候变化如何改变热带流域的水文过程，并且这是否改变了嵌套集水区的水流方案？•除了给定的西非地区的气候变化所驱动的变化外，LULCC在嵌套集水区的空间变化中的贡献和贡献是什么？为了解决上述问题，我们将依靠西非PRA河流域的数据。在本研究中，我们采用了Google Earth Engine（GEE）和随机森林分类器（RFC）来评估2007年至2023年期间PRA河流域的时空时空土地使用/覆盖变化和变化检测。专注于五（5）个LULCC分类对于该地区不管制的大型和小规模的采矿活动至关重要。使用归一化差异指数（NDWI）和改良的NDWI（MNDWI）有效地提取水表面区域，以进行PRA河流盆地的变化和压力，并处理
生物多样性和自然的景观级测量
LULCC过程的第一步应该是审查现有的土地覆盖数据及其利用它的机会。对于大多数地区，有一些公开可用的森林覆盖地图，足以作为设计和承诺阶段的一部分进行基线和优先级。例如，国家土地覆盖数据集或森林地图将具有强烈的政治和地方认可。在没有本地数据集的情况下，马里兰州大学全球土地分析和发现（高兴）实验室的主要森林层是全球森林观察的可用的，它是热带地区优质森林的代表。这些层是一个不错的开始，但是作为连续数据收集过程的一部分，必须随着时间的推移将数据改进。
创新技术及其评估...
根据《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC），缺乏一致性限制了各国之间的可比性，使得《巴黎协定》下 2023 年全球盘点所需的国家报告和全球估计值难以协调一致。此外，MRV 系统的持续成本可能很高，而估计值的准确性通常很低，因此无法释放气候融资的全部潜力。传统上，MRV 流程基于土地利用和土地覆盖变化 (LULCC) 方法，这些方法严重依赖卫星光学图像。技术的新发展正在提高我们绘制碳 (C) 储量和碳储量变化图的能力，并提高准确性。特别是，可以通过现场测量、遥感和模型获得的生物量是一种重要的气候变量 (ECV)，可直接测量碳变化及其对其他 ECV（如土地覆盖）的影响。即将发射的卫星和机载数据（尤其是无人机）成本的不断下降将导致前所未有的可用数据来支持生物量估算。创新方法与数据可用性的提高相结合有望克服碳库估算的几大挑战，具体方法如下：
Lucas Luc历史/未来土地使用和土地覆盖...
Lucas土地使用和土地覆盖变更数据集（Lucas Luc）提供了关于0.1°空间分辨率的网格土地使用和土地覆盖变更（LULCC），目前涵盖欧洲（包括欧元域域）。连续地图可从1950-2100的年度步骤中获得。采用了新开发的土地使用转换器（LUT）来转换由土地使用协调数据集2（LUH2）提供的土地使用变更信息，以从地面PFT数据集中获取的工厂功能类型（PFT）分布的变化。1950年至2015年期间欧洲的年度PFT地图源自历史luh2数据集（LUH2 V2H），通过从2015年到1950年将LUT倒退。从2016年开始，基于LUH2（LUH2 v2.1F）的未来土地使用变化方案的年度PFT图将用于不同的共享社会经济途径（SSP）和代表性浓度途径（RCPS）组合，用于耦合模型建模对立的6阶段的框架（CMIP6）。所得的PFT时间序列 - Lucas Luc数据集 - 可以用作土地利用强迫到下一代RCM模拟，以降低欧洲 - 库德克斯社区的缩放CMIP6，并在FPS Lucas的框架内研究过去和未来Lulc对欧洲地区气候的变化的影响。
改变气候对自然的影响...
摘要本研究论文介绍了不断变化的气候模式与其对自然植被的深远影响之间的复杂关系。随着气候变化的出现，作为全球关注的关注，必须了解对生态系统和生物多样性的影响。改变气候模式会导致温度波动的变化，降水模式改变和干旱压力，极端天气事件的变化，雪包，风次事件，冰暴，海平面上升，热带气旋等。根据“印度地区气候变化的评估 - 地球科学部印度政府的一份报告” _ _ _ _在30年（1986年至2015年）的温度最温暖的一天，一年中最冷的夜晚的温度已上升为0。63度厘米和0。分别为4度。这种变化会导致土壤侵蚀，养分沉积，污染物和病原体的扩散，洪水等的风险。所有这些对生物多样性和生态系统服务，自然植被的语音变化（Forest Flora）e都有强烈的影响。 g。在叶子物候（芽中断，叶片成熟，叶片等）中这会导致对森林及其生态系统的总体影响。的影响是植物面临着不确定的未来。本文旨在更好地理解气候变化与世界自然植被之间的复杂动态。关键词：自然植被，降水模式，物候，极端天气。引言地球的气候正经历着由于人类活动而发生的前所未有的变化，主要是温室气体的排放。对印度地区地球科学部（MOES）准备的气候变化的报告评估警告说，在1901 - 2018年期间，由于温室气体排放而导致的1901 - 2018年期间，印度的平均温度已经在0.7度左右升高，到2100年底，预计到1976 - 2005年的平均情况，预计将增加4.4级的情况。对生态系统的后果，自然植被特别脆弱。 全球气候是植被模式的最重要的决定因素之一，对森林的分布，结构和生态具有重大影响（Kirschbaum等，1996）。 全球气候变化与土地利用/土地覆盖变化有很大相关（LULCC）（Bonan，2008; Halder et al。，2016）。几位研究人员的Climate-degatimate-degetation研究表明，气候制度决定了任何地区的特定植物社区或功能类型（Walter，1985）。 本研究论文的目的是系统地探索和记录变化气候对自然植被的多方面影响。对印度地区地球科学部（MOES）准备的气候变化的报告评估警告说，在1901 - 2018年期间，由于温室气体排放而导致的1901 - 2018年期间，印度的平均温度已经在0.7度左右升高，到2100年底，预计到1976 - 2005年的平均情况，预计将增加4.4级的情况。对生态系统的后果，自然植被特别脆弱。全球气候是植被模式的最重要的决定因素之一，对森林的分布，结构和生态具有重大影响（Kirschbaum等，1996）。全球气候变化与土地利用/土地覆盖变化有很大相关（LULCC）（Bonan，2008; Halder et al。，2016）。几位研究人员的Climate-degatimate-degetation研究表明，气候制度决定了任何地区的特定植物社区或功能类型（Walter，1985）。本研究论文的目的是系统地探索和记录变化气候对自然植被的多方面影响。
量化太阳能领域关系的标准化指标：全球系统审查
接地安装的太阳能装置，包括光伏（PV）和集中太阳能（CSP），可以通过土地使用和土地覆盖变化（LULCC）具有显着的环境，生态和社会文化影响。从工程到环境政策等学科的研究旨在量化太阳能地带（SE-LAND）互动，以更好地了解太阳能设施对社会的全面影响。但是，越来越多的证据表明，研究学科的学者采用不同指标来量化SE-LOND相互作用。虽然太阳能部署有助于实现可持续发展目标的进步（SDG 7-可观且清洁能源），但不一致地使用指标来描述SE-LOND相互作用可能会抑制对太阳能能源装置的总环境和生态影响的理解，从而导致障碍可导致与SDG相关的土地寿命（SDG）（SDG）（SDG 15）。我们系统地审查了全球SE-Land关系的608个来源，以识别和评估已发表研究中使用的最频繁的度量术语和单位。总共确定了51个独特的度量术语和34个不同单位的措施，描述了18个作者起源国家的土地关系。我们将这些发现组织为三个不同的度量类别：（1）基于能力的（即标称），（2）基于生成的和（3）基于人类的人群。我们使用每个类别中最常报告的术语和单位来告知标准化的指标套件，该套件是：土地利用效率（w /m 2），年度和终身土地转化（M 2 /WH）和太阳足迹（M 2 /Capita）。该框架可以促进在销售指标的报告中的更大一致性，并提高了趋势比较和聚集的能力，包括SE-Land建模预测。我们的研究解决了需求