摘要 虽然竞争力现象通常被认为是从关注微观层面活动的企业角度来评估的现象;城市、区域结构和国家也相互竞争以提高竞争力。可以看出,区域和国家发展规划都注重区域层面竞争的必要性,而长期纵深规划,特别是城市层面的规划,则注重获得竞争优势。在本研究中,创建了一个框架来评估TR33地区屈塔希亚的竞争水平,并评估该省在竞争、营销、城市营销和品牌概念方面的潜力,并提出提高水平的评估和建议的竞争。关键词:竞争、竞争力指数、营销、城市营销、品牌 JEL 代码:E20、M00、M3、O40
通过使用AI分析语言数据,研究有关语言获取和学习外语的知识可以提供研究。Moritz Dittmeyer博士是哲学家和物理学家。他在歌德实验室语言中为歌德学院工作,并为学习语言开发AI应用程序。“我们去年开发了印加人。这是一位智能更正助手,他支持教师对生产写作任务的更正和评估。inka具有自己的集成语音模型。校正助手接受了各种机械和深度学习方法的培训。为此,我们使用了一百万个文本数据。收集到的培训评论和更正截然不同。您并不总是完全可用。通过新的培训数据,预测越来越好。 ”
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基因组选择(GS)已成为一种有效的技术,可以通过在收集表型之前实现早期选择来加速作物杂种繁殖。基因组最佳线性无偏见预测(GBLUP)是一种可靠的方法,通常用于GS育种程序中。但是,GBLUP假定标记对总遗传差异的贡献也同样贡献,情况并非如此。在这项研究中,我们开发了一种称为GA-GBLUP的新型GS方法,该方法利用遗传算法(GA)选择与目标性状相关的标记。,我们根据AIC,BIC,R 2和HAT定义了四个适应性函数,以根据链接不平衡的原理来改善可预测性和bin相邻标记,以减少模型维度。结果表明,配备R 2和HAT健身功能的Ga-GBLUP模型对大米和玉米数据集中的大多数特征的可预测性高得多,尤其是对于遗传性较低的特征。此外,我们已经为GS开发了一个用户友好的R软件包,gagblup,并且该软件包可以在Cran(https://cran.r-project.org/package=gagblup)上自由使用。
该局还积极支持Pradhan Mantri Krishi Sinchayee Yojana等国家优先计划。BIHAR的流域发展计划正在实施,该局的土壤调查/库存支持正在实施,以证明在农业发展中使用土壤数据的好处。 在提供给果阿州的类似地图和培训服务之后,泰米尔纳德邦和比哈尔邦的国家机构寻求其州的休闲土地的划定,以进行数据驱动的决策。 土地资源库存工作是在Tripura启动的,国家农业部的资金支持。 在此类初中,一家初创企业“ Krishitantra”与该局达成了协议,以开发BIHAR的流域发展计划正在实施,该局的土壤调查/库存支持正在实施,以证明在农业发展中使用土壤数据的好处。在提供给果阿州的类似地图和培训服务之后,泰米尔纳德邦和比哈尔邦的国家机构寻求其州的休闲土地的划定,以进行数据驱动的决策。土地资源库存工作是在Tripura启动的,国家农业部的资金支持。在此类初中,一家初创企业“ Krishitantra”与该局达成了协议,以开发
Joondalup 市中心的愿景包括精心设计的城市体验,提供规模、高度和土地利用强度,以创造一系列引人注目的地标。交通便利、热情好客的商业区将为企业、商业运营商和政府机构提供一个快速发展的地点,周围有完善的基础设施。
图3形成肌肉纤维的收缩元件的示意图。由肌动蛋白和辅助蛋白肌动蛋白和肌钙蛋白组成的细丝锚定在Z盘上,Z盘主要由棒状肌动蛋白结合蛋白α-肌动蛋白形成。肌球蛋白形成的厚细丝由结构蛋白肌瘤锚定在M系的水平。其他基本蛋白质是钛,它像分子弹簧一样连接到Z-二烟的厚细丝,在肌肉发育过程中涉及肌动蛋白组装的Nebulin和smbisturin,它通过与Sank1.5的相互作用将收缩仪与SR膜连接到SR膜。图像改编自(Gokhin&Fowler,2011年)。
为什么普亚勒普需要 ERP?普亚勒普位于雷尼尔山的门口,雷尼尔山是喀斯喀特山脉中一座间歇性活火山。海拔 14,411 英尺,它不仅是喀斯喀特山脉中最高的火山,也是最具威胁性的火山。火山山会带来许多地质灾害 - 喷发和熔岩流、火山地震、火山泥流、冰川融化引起的洪水、火山灰坠落和山体滑坡。我们还必须考虑到,火山喷发和泥流可能会扰乱我们城市的供水,地震可能会损坏我们的房屋、建筑物和企业。另一个隐患是该地区与火山无关的活跃断层带,这些断层带会引发中等强度的地震。
2021 年,印度遭受了严重的疫情。印度国家土壤调查和土地利用规划局 (ICAR) 受到普遍存在的不确定性的严重阻碍,但其研究成果强劲,将在不久的将来定义土地资源清查方法。利用具有挑战性的疫情条件,开发了一种新的标准操作协议 (SOP),以使用高分辨率遥感数据结合旧数据来获取土地资源清查 (LRI) 数据。这里报告的一些发现让我们看到了该 SOP 在减少时间、劳动力和资源方面的潜力。它将数字土壤测绘作为土壤调查的重要工具。该协议已发布供使用,一组科学家遵循该协议在 Bundelkhand 地区进行土壤调查。Bundelkhand 地区 14 个地区的 LRI 工作标志着与印度土壤和土地利用调查局首次合作开展项目。此次合作为加快数据采集速度开辟了新的可能性。新的 SOP 也用于其他区级 LRI 项目。今年还标志着马哈拉施特拉邦气候适应力项目下分布在 15 个地区的 500 个村庄的 LRI 完成。