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现代计算:愿景与挑战
a 伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学学院，英国伦敦 b 天津大学应用数学中心，中国天津 c Raygun 性能监测，新西兰惠灵顿 d 约克大学计算机科学系和约克量子技术中心，英国约克 e 微软，荷兰史基浦机场 f 维也纳科技大学分布式系统组，奥地利维也纳 g Detecon International GmbH，德国慕尼黑 h 剑桥大学工程系制造研究所，英国剑桥 i 牛津大学工程科学系牛津电子研究中心 (OeRC)，英国牛津 j 西安大略大学计算机科学系，加拿大伦敦 k 卢布尔雅那大学计算机与信息科学学院，斯洛文尼亚卢布尔雅那 l 金泽大学科学与工程研究所，日本 m 纳瓦拉大学 Tecnun 工程学院，西班牙 n 卡塔尔大学工程学院计算机科学与工程系，卡塔尔多哈 o 贝内特大学，印度大诺伊达 p 机器智能研究实验室，美国华盛顿州奥本 q 印度理工学院计算机科学与工程系，印度克勒格布尔 r 马里兰大学巴尔的摩分校 (UMBC) 信息系统系，美国巴尔的摩 s 曼彻斯特大学计算机科学系，英国曼彻斯特牛津路 t 卡迪夫大学计算机科学与信息学学院，英国卡迪夫 u 沙特阿拉伯利雅得国王沙特大学计算机与信息科学学院计算机科学系 v 葡萄牙里斯本卢索纳大学 COPELABS w 新南威尔士大学 (UNSW) 计算机科学与工程学院，澳大利亚悉尼 x 墨尔本大学退休教授，澳大利亚维多利亚州 y 墨尔本大学计算机与信息系统学院云计算与分布式系统 (CLOUDS) 实验室，澳大利亚
ISPRS 摄影测量与遥感杂志
全球人口增长已导致许多自然生态系统的土地利用 (LU) 发生变化，从而导致影响土壤质量的环境条件恶化。在缺水且土壤有机资源不足的系统中，土地利用对土壤质量的影响尤为显著。因此，本研究的主要目标是使用成像光谱 (IS) 评估人类活动（即土地利用，如放牧、现代农业和径流收集系统）对以色列干旱地区土壤质量的影响。为此，选择了 12 种物理、生物和化学土壤特性，并将其进一步整合到土壤质量指数 (SQI) 中，以此作为评估以色列南部干旱地区土地利用变化的显著影响的方法。AisaFENIX 高光谱机载传感器的飞行活动用于开发区域范围内 SQI 的 IS 预测模型。使用偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 分类方法 (OA = 95.31%，Kc = 0.90)，从高光谱图像本身提取的光谱特征在四个 LU 之间可以很好地分离。使用多元支持向量机回归 (SVM-R) 模型对光谱数据和测量的土壤指标以及总体 SQI 进行相关性分析。SVM-R 模型与几种土壤特性显著相关，包括总体 SQI (R 2 adj Val = 0.87)，成功预测了 r
![arXiv:2208.03666v4 [cs.MM] 2022 年 8 月 18 日](/simg/d\d3cf2227c80556a0a72faa9d1f5cccab39a92e30.webp)
arXiv:2208.03666v4 [cs.MM] 2022 年 8 月 18 日
最近的研究表明，使用两阶段监督框架可以生成描绘人类对脑电图 (EEG) 视觉刺激的感知的图像，即 EEG-视觉重建。然而，它们无法“重现”准确的视觉刺激，因为决定合成图像的是人类对图像的注释，而不是图像的数据。此外，合成图像通常会受到嘈杂的 EEG 编码和生成模型不稳定的训练的影响，从而难以识别。相反，我们提出了一个单阶段 EEG-视觉检索范式，其中两种模态的数据是相关的，而不是它们的注释，这使我们能够恢复 EEG 片段的准确视觉刺激。具体而言，我们通过优化对比自监督目标来最大化 EEG 编码和相关视觉刺激之间的相互信息，从而带来两个额外的好处。一是，它使EEG编码能够在训练期间处理超出可见类别的视觉类别，因为学习并不针对类别注释。此外，模型不再需要生成视觉刺激的每个细节，而是专注于跨模态对齐并在实例级别检索图像，确保可区分的模型输出。对最大的单一受试者EEG数据集进行了实证研究，该数据集测量由图像刺激引起的大脑活动。我们证明了所提出的方法完成了实例级EEG-视觉检索任务，即报告现有方法无法报告的精确视觉刺激。我们还研究了一系列EEG和视觉编码器结构的含义。此外，对于主要研究的语义级EEG-视觉分类任务，尽管没有使用类别注释，但所提出的方法优于最先进的监督EEG-视觉重建方法，特别是在开放类别识别能力方面。
与机器学习有关的数学和技术（...
Jhanjeri（旁遮普邦技术大学），CGC Jhanjeri，Mohali - 140307，旁遮普邦，印度摘要，因为我们人类数百年以来，人类一直在试图找出“我们的思维方式”，以及我们提问，知识和预测的良好判断是什么[1]。人工智力的领域在某种程度上是同样的，试图在设备中生效。ai：人工智力，顾名思义，它本身就是人类的思维能力。ml：机器学习，授予机器时学习趋势和模式的能力是学习。dl：深度学习，当我们将神经网络（如人脑神经元）嵌入机器中时，并深入研究模式就是深度学习。当我们研究以下术语时，我们会观察到这些技术的工作机制和进步部分基于数学概念的根，其中包括统计，概率理论，计算，线性代数，[2]优化方法和信息理论。了解这些基础对于想要为这个动态领域做出贡献的创新者和研究人员至关重要[3]。本文描述了我们今天正在使用的人工智能，机器学习和深度学习背后的数学，这并不是迄今为止所做的不寻常的里程碑。该实现可在介绍的GitHub存储库中获得https://github.com/vrnika-jain-jain/ml-algos。关键字：人工智能，机器学习，深度学习，优化，模型。基本上，这是一项研究，使计算机能够做能使它们对人类看上去很聪明的事情。引言人工智能是计算机科学的一个分支，它涉及在Ma-hises中构建情报[4]。人工智能对于执行智能行为，学习，展示和向用户提供建议至关重要[6]。在更广泛的观点中，人工智能是学习，解决问题，调整新的解决方案和对系统的看法的桁架[3]。人工智能由两种类型组成，1。弱人工智能：计算机没有思维能力，而是按照编程和计算行为。考试，国际象棋游戏。1。强大的人工智能：自行起作用并像人类一样有力地思考的机器。例如，人形机器人。
因果增强概论学习
因果推论提供了一组原则和工具，使人们可以将数据和知识结合起来，以与反事实性质的问题相结合，即如果现实是不同的，即使目前没有这种未实现现实的数据，也会发生的事情。强化学习提供了一系列方法，以学习一项优化特定措施（例如，奖励，遗憾）的政策，当代理人部署在环境中并采用探索性，反复试验的方法时。这两个学科已经独立发展，并且几乎没有相互作用。我们注意到，它们在同一构件的不同方面（即反事实关系）运作，这使它们毫无双重地连接。基于这些观察结果，我们进一步意识到，当这种联系被明确承认，理解和数学时，自然会出现各种新颖的学习机会。为了意识到这一潜力，我们进一步指出，部署RL药物的任何环境都可以分解为一种自主机制的集合，这些机制导致不同的因果不变，并且可以将其作为结构性因果模型而拼凑而成；今天的任何标准RL设置都暗示着这些模型之一。反过来，这种自然形式化将使我们能够将不同的学习方式（包括在线，非政策和因果关系学习）置于统一的处理方式下，这些学习似乎在文献中似乎无关。关键字：结构性因果模型，干预措施，反事实，增强学习，识别能力，鲁棒性，非政策评估，模仿学习。有人可能推测，这三种标准学习方式是详尽的，因为所有可能的反事实关系都是通过连续实施来学习的。我们表明，通过引入几种自然而普遍的学习环境类别，这些设置不符合这些方式，而是需要新颖的维度和类型的分析。特别是，我们将通过因果镜头介绍和讨论，在线学习的问题，在哪里进行干预，模仿学习和反事实学习。这组新的任务和理解会导致更广泛的相反学习的看法，并提出了研究因果推断和并排学习的巨大潜力，我们称之为因果关系加强学习（CRL）。
旧骨头，新的前景
XXXII HF 8 26，26B，27 Bishop Hannes Finnsson（B.122-12Bl。160：sæbls。xxxiiÞó9 28，29 Thorunn olafsdottir Stephensen，F 22年P. 123-12Bl。 160：mbls。 165：H P. xxxiii oh 124：Óbls。 A.他们躺在xxxiv S-1 的先前骨架上 124：在BLS中。 Krónur7个孩子和两个XXXVII 31、32、33 XXXXIX 34、35、36 Bishop John Bishop John 124-12Bls。 161：看到。 Xlii FJ 6 38 Bishop Finn Jonsson（B. 126-12Bls。 161：b p。 165：头发：长度5 sm，颜色F（Lightwowl Haired），灰色蓝色Xliii Ggy 7 39，40 Gudrid Gisladottir，Finn的Joca的妻子59年。 127-12Bl。 161：mbls。 128：在BLS上。 XLV FJB 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。 161：儿童的骨头Inf1，可能是Inf.1a。 XLVI FJC 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。xxxiiÞó9 28，29 Thorunn olafsdottir Stephensen，F 22年P. 123-12Bl。 160：mbls。 165：H P. xxxiii oh 124：Óbls。 A.他们躺在xxxiv S-1 的先前骨架上 124：在BLS中。 Krónur7个孩子和两个XXXVII 31、32、33 XXXXIX 34、35、36 Bishop John Bishop John 124-12Bls。 161：看到。 Xlii FJ 6 38 Bishop Finn Jonsson（B. 126-12Bls。 161：b p。 165：头发：长度5 sm，颜色F（Lightwowl Haired），灰色蓝色Xliii Ggy 7 39，40 Gudrid Gisladottir，Finn的Joca的妻子59年。 127-12Bl。 161：mbls。 128：在BLS上。 XLV FJB 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。 161：儿童的骨头Inf1，可能是Inf.1a。 XLVI FJC 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。xxxiiÞó9 28，29 Thorunn olafsdottir Stephensen，F 22年P.123-12Bl。160：mbls。165：H P.xxxiii oh124：Óbls。A.他们躺在xxxiv S-1 的先前骨架上 124：在BLS中。 Krónur7个孩子和两个XXXVII 31、32、33 XXXXIX 34、35、36 Bishop John Bishop John 124-12Bls。 161：看到。 Xlii FJ 6 38 Bishop Finn Jonsson（B. 126-12Bls。 161：b p。 165：头发：长度5 sm，颜色F（Lightwowl Haired），灰色蓝色Xliii Ggy 7 39，40 Gudrid Gisladottir，Finn的Joca的妻子59年。 127-12Bl。 161：mbls。 128：在BLS上。 XLV FJB 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。 161：儿童的骨头Inf1，可能是Inf.1a。 XLVI FJC 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。A.他们躺在xxxiv S-1 的先前骨架上 124：在BLS中。 Krónur7个孩子和两个XXXVII 31、32、33 XXXXIX 34、35、36 Bishop John Bishop John 124-12Bls。 161：看到。 Xlii FJ 6 38 Bishop Finn Jonsson（B. 126-12Bls。 161：b p。 165：头发：长度5 sm，颜色F（Lightwowl Haired），灰色蓝色Xliii Ggy 7 39，40 Gudrid Gisladottir，Finn的Joca的妻子59年。 127-12Bl。 161：mbls。 128：在BLS上。 XLV FJB 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。 161：儿童的骨头Inf1，可能是Inf.1a。 XLVI FJC 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。A.他们躺在xxxiv S-1124：在BLS中。Krónur7个孩子和两个XXXVII 31、32、33 XXXXIX 34、35、36 Bishop John Bishop John 124-12Bls。 161：看到。 Xlii FJ 6 38 Bishop Finn Jonsson（B. 126-12Bls。 161：b p。 165：头发：长度5 sm，颜色F（Lightwowl Haired），灰色蓝色Xliii Ggy 7 39，40 Gudrid Gisladottir，Finn的Joca的妻子59年。 127-12Bl。 161：mbls。 128：在BLS上。 XLV FJB 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。 161：儿童的骨头Inf1，可能是Inf.1a。 XLVI FJC 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。Krónur7个孩子和两个XXXVII 31、32、33 XXXXIX 34、35、36 Bishop John Bishop John 124-12Bls。 161：看到。 Xlii FJ 6 38 Bishop Finn Jonsson（B. 126-12Bls。 161：b p。 165：头发：长度5 sm，颜色F（Lightwowl Haired），灰色蓝色Xliii Ggy 7 39，40 Gudrid Gisladottir，Finn的Joca的妻子59年。 127-12Bl。 161：mbls。 128：在BLS上。 XLV FJB 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。 161：儿童的骨头Inf1，可能是Inf.1a。 XLVI FJC 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。Krónur7个孩子和两个XXXVII 31、32、33 XXXXIX 34、35、36 Bishop John Bishop John124-12Bls。161：看到。Xlii FJ 6 38 Bishop Finn Jonsson（B. 126-12Bls。 161：b p。 165：头发：长度5 sm，颜色F（Lightwowl Haired），灰色蓝色Xliii Ggy 7 39，40 Gudrid Gisladottir，Finn的Joca的妻子59年。 127-12Bl。 161：mbls。 128：在BLS上。 XLV FJB 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。 161：儿童的骨头Inf1，可能是Inf.1a。 XLVI FJC 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。Xlii FJ 6 38 Bishop Finn Jonsson（B. 126-12Bls。 161：b p。 165：头发：长度5 sm，颜色F（Lightwowl Haired），灰色蓝色Xliii Ggy 7 39，40 Gudrid Gisladottir，Finn的Joca的妻子59年。 127-12Bl。 161：mbls。 128：在BLS上。 XLV FJB 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。 161：儿童的骨头Inf1，可能是Inf.1a。 XLVI FJC 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。Xlii FJ 6 38 Bishop Finn Jonsson（B.126-12Bls。161：b p。165：头发：长度5 sm，颜色F（Lightwowl Haired），灰色蓝色Xliii Ggy 7 39，40 Gudrid Gisladottir，Finn的Joca的妻子59年。127-12Bl。161：mbls。128：在BLS上。 XLV FJB 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。 161：儿童的骨头Inf1，可能是Inf.1a。 XLVI FJC 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。128：在BLS上。 XLV FJB 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。 161：儿童的骨头Inf1，可能是Inf.1a。 XLVI FJC 7青年。 一个年幼的孩子的不自然孙子。 128：在BLS上。128：在BLS上。XLV FJB 7青年。一个年幼的孩子的不自然孙子。128：在BLS上。161：儿童的骨头Inf1，可能是Inf.1a。XLVI FJC 7青年。一个年幼的孩子的不自然孙子。128：在BLS上。161：婴儿的微型，INF1，可能是Inf.1a。
百里香和迷迭香提取物的抗菌活性
简介。在过去的几十年中，抗生素在治疗人类和动物的细菌感染方面发现了广泛的应用，并且它们被用作农业中的生长促进剂。然而，各种环境中抗生素耐药细菌物种的不断增长对细菌感染的靶向治疗构成了重大挑战。在某些地区，这种细菌耐药性激增背后的驾驶员是抗生素的使用。植物提取物及其活性化合物长期以来已被重新识别为其抗菌特性，并且经常被用于传统医学来对抗致病细菌。近年来，由于耐药性的出现以及与化学抗微药物相关的副作用，科学研究的重点已转向探索从植物衍生的生物活性物质。本质上，植物代表了庞大的潜在有益化学物质的储层，到目前为止，其中只有一小部分。这项工作的目的是确定百里香和迷迭香提取物的抗菌活性。材料和方法。Thyme and rosemary extracts were evaluated for their antimicrobial activity against a range of microorganisms, including Gram-positive bacteria ( Staphylococcus aureus, Bacillus cereus, Enterococcus faecalis, Geobacillus stearothermophilus ), Gram-negative bacteria ( Escherichia coli, Acinetobacter baumannii ）和酵母（白色念珠菌）。此方法是评估微生物活性的可靠手段。结果。结论。为了确保这些生物化合物的抗菌测试质量，采用了CLSI标准（临床和实验室标准研究所）的标准化井方法。在评估进行抗菌筛查后获得的结果后，发现两种乙醇提取物都对革兰氏阴性细菌和革兰氏阴性菌以及念珠菌的真菌都有影响。在G. stearothothomophi-lus（27.0 mm）和金黄色葡萄球菌（21.3 mm）中记录了最大的迷迭香提取物抑制区域。百里香提取物在细菌S.金黄色葡萄球菌（抑制区的直径26.3 mm）和蜡状芽孢杆菌（具有抑制区的直径为25.3 mm）上更为活跃。与迷迭香提取物（19.0 mm）相比，百里香提取物（29.3 mm）的抗真菌活性更为明显。与革兰氏阴性微生物相比，两种提取物在革兰氏阳性微生物上均表现出更高的活性。我们的数据证实迷迭香和百里香提取物具有抗菌和抗真菌活性。提取的百里香和迷迭香具有在不同浓度下抑制和灭活微生物的潜力。植物的天然抗菌剂可用于食品和制药行业，以预测病原体的生长和变质微生物，并提高保质期和稳定性。鉴于其抗菌特性，这些基于植物的产品为传统保存方法提供了令人信服的替代品，并使用化学防腐剂和添加剂。广泛的研究表达了它们在减少细菌和酵母菌生长方面的疗效。
转移2019/2020
在巴西的葡萄牙人扩张，其可能的解释是区域性的变化，这使圣保罗秃鹰称为该国南部的乌鸦，而语言创新的根源正在大约200名语言学家的作品中出现。根据巴西葡萄牙人的创新，圣保罗大学（USP）的研究目前在葡萄牙没有同等学历，有时是如此强烈，有时如此强烈，似乎价值两三个，如波特尔（Porrrta）或卡尔恩（Carrrne）。仅在圣保罗的内部将R Caipira关联，但它是一种地理和历史性的不准确性，尽管Rsdowed R是Matuto Mazzaropi演员Matuto风格的32部电影的Matuto Mazzaropi演员的品牌之一，于1952年至1980年至1980年。沿着Paulista Bandeirantes寻找黄金的路线，语言学家在Minas Gerais，Mato Grosso，Mato Grosso，Mato Grosso do Sul，Paraná和Western Santa Catarina和Santa Catarina和Rio Grande Do Sul中发现了典型的R -SãoPaulo，形成了类似于8世纪的portuguese。那些有耐心和耳朵的人也可以在巴西中部和沿海城市中找到Chiado，这是Chiado的一项典型的Carioca演讲的特征，它于1808年与葡萄牙人一起出现，并且是代表法院讲话的声望的标志。甚至葡萄牙人也不是原始的：专家认为，使角落成为胫骨的chiado来自葡萄牙人钦佩的法国贵族。巴西葡萄牙语的历史正在阐明葡萄牙语的保存特征，例如L交换R f in R，导致Panta而不是植物。Camões在Oslusíadas录制了这种交流 - 长笛的鞋子中有一个弗拉特斯 - Paulista Singer兼词曲作者Adoniran Barbosa将她留在了各种作品中，诸如“ Frechada Do Your Your Look”，从Samba Tire到álvaro。在现场调查中，USP研究人员观察到，巴西和葡萄牙的居民，尤其是受过教育程度较低的居民，仍然以这种方式讲话。
对危险司机毫不留情 - BAnQ
“毫不留情！”今天上午，治安法庭法官莱塔尔·罗伊 (Laetare Roy) 先生在回应一名检察官恳求法庭对其被指控以某种方式驾驶汽车的当事人宽大处理时惊呼 |危险的。“我无法在类似案件中表现出善意，”罗伊法官补充道，当时一名交通官员刚刚表示，昨天晚上，在奥尔良大道上，被告几乎穿过了蒙莫朗西圣 Qrégolre 的整个村庄。速度为每小时 55 至 60 英里，在道路上曲折行驶。被告是第一次犯此类罪行，他拥有一辆 1935 年型号的汽车，并支付了 100 美元。他通过检察官承认了两项指控：酒后驾驶，以及鲁莽和危险驾驶。逮捕他的警察说，他在林荫大道上遇见了他，并在注意到他的汽车驾驶方式相当不正常后，决定转向跟踪他。他必须做《蒙特利尔，3》。(PC) 自由党领袖以每小时 80 英里的速度加入他——！来自魁北克省的 Georges Lapalme 先生呼吁明天晚上在蒙特利尔召开一次由该省上次大选中选出的自由党代表以及落败候选人参加的会议。在这次会议期间，我们将研究众议院党魁的提名，同时等待拉帕尔梅先生当选立法议会议员。拉帕尔梅先生败给了劳工部长 Hon.Antonio Barrette 在 Joliette，7 月 16 日选举期间。据某些消息人士称，West-J Mount-St-George 议员 George C, Marier 先生可能会被任命为众议院的另一位党魁，而 La palme 先生将在该选区的下一次补充选举。Ori 还将审查 Me Jean-Marie Nadeau 目前领导的自由主义运动的组织。在 Henri-L 先生去世后，Outremont 席位空缺。格鲁克斯于 7 月 16 日去世，几分钟后他再次当选为该县的自由党代表。
新生儿糖尿病或
4。letourneau lr，格里利锯。精确医学：由于KCNJ11变异的新生儿糖尿病患者，对磺酰氟lus的长期治疗。Curr Diab Rep。2019; 19（8）：52。5。Katanic D，I，Hattersley A等。 通过新型ABCC8基因变体引起的新生儿糖尿病和三年随访的新生儿糖尿病的雄性婴儿治疗成功过渡。 糖尿病临床实践。 2017; 129：59-61。 6。 Karges B，Meissner T，Icks A，Kapellen T，Holl RW。 在婴儿中治疗糖尿病。 nat Rev Endocrinol。 2011; 8（4）：201-211。 7。 Zwaveling-Soonawala N，Hagebeuk EE，Slingerland AS，Ris-Stalpers C，Vulsma T，Van Trotsenburg AS。 成功地转移到具有发育延迟，癫痫和新生儿糖尿病（DEND）综合征和新型ABCC8基因变异的婴儿中的婴儿中。 糖尿病 - logia。 2011; 54（2）：469-471。 8。 Grulich-Henn J，Wagner V，Thon A等。 新生儿糖尿病的实体和频率：来自糖尿病文档和质量管理系统（DPV）的数据。 糖尿病药物。 2010; 27（6）：709-712。 9。 Hofer SE，Schwandt A，Holl RW，奥地利/德国DPV倡议。 小儿糖尿病学中的标准化文件：来自奥地利和德国的经验。 J糖尿病SCI技术。 2016; 10（5）：1042-1049。 10。 美国糖尿病协会。 糖尿病学。 2007; 50（10）：2042-2043。 11。Katanic D，I，Hattersley A等。通过新型ABCC8基因变体引起的新生儿糖尿病和三年随访的新生儿糖尿病的雄性婴儿治疗成功过渡。糖尿病临床实践。2017; 129：59-61。 6。 Karges B，Meissner T，Icks A，Kapellen T，Holl RW。 在婴儿中治疗糖尿病。 nat Rev Endocrinol。 2011; 8（4）：201-211。 7。 Zwaveling-Soonawala N，Hagebeuk EE，Slingerland AS，Ris-Stalpers C，Vulsma T，Van Trotsenburg AS。 成功地转移到具有发育延迟，癫痫和新生儿糖尿病（DEND）综合征和新型ABCC8基因变异的婴儿中的婴儿中。 糖尿病 - logia。 2011; 54（2）：469-471。 8。 Grulich-Henn J，Wagner V，Thon A等。 新生儿糖尿病的实体和频率：来自糖尿病文档和质量管理系统（DPV）的数据。 糖尿病药物。 2010; 27（6）：709-712。 9。 Hofer SE，Schwandt A，Holl RW，奥地利/德国DPV倡议。 小儿糖尿病学中的标准化文件：来自奥地利和德国的经验。 J糖尿病SCI技术。 2016; 10（5）：1042-1049。 10。 美国糖尿病协会。 糖尿病学。 2007; 50（10）：2042-2043。 11。2017; 129：59-61。6。Karges B，Meissner T，Icks A，Kapellen T，Holl RW。 在婴儿中治疗糖尿病。 nat Rev Endocrinol。 2011; 8（4）：201-211。 7。 Zwaveling-Soonawala N，Hagebeuk EE，Slingerland AS，Ris-Stalpers C，Vulsma T，Van Trotsenburg AS。 成功地转移到具有发育延迟，癫痫和新生儿糖尿病（DEND）综合征和新型ABCC8基因变异的婴儿中的婴儿中。 糖尿病 - logia。 2011; 54（2）：469-471。 8。 Grulich-Henn J，Wagner V，Thon A等。 新生儿糖尿病的实体和频率：来自糖尿病文档和质量管理系统（DPV）的数据。 糖尿病药物。 2010; 27（6）：709-712。 9。 Hofer SE，Schwandt A，Holl RW，奥地利/德国DPV倡议。 小儿糖尿病学中的标准化文件：来自奥地利和德国的经验。 J糖尿病SCI技术。 2016; 10（5）：1042-1049。 10。 美国糖尿病协会。 糖尿病学。 2007; 50（10）：2042-2043。 11。Karges B，Meissner T，Icks A，Kapellen T，Holl RW。在婴儿中治疗糖尿病。nat Rev Endocrinol。2011; 8（4）：201-211。7。Zwaveling-Soonawala N，Hagebeuk EE，Slingerland AS，Ris-Stalpers C，Vulsma T，Van Trotsenburg AS。成功地转移到具有发育延迟，癫痫和新生儿糖尿病（DEND）综合征和新型ABCC8基因变异的婴儿中的婴儿中。糖尿病 - logia。2011; 54（2）：469-471。 8。 Grulich-Henn J，Wagner V，Thon A等。 新生儿糖尿病的实体和频率：来自糖尿病文档和质量管理系统（DPV）的数据。 糖尿病药物。 2010; 27（6）：709-712。 9。 Hofer SE，Schwandt A，Holl RW，奥地利/德国DPV倡议。 小儿糖尿病学中的标准化文件：来自奥地利和德国的经验。 J糖尿病SCI技术。 2016; 10（5）：1042-1049。 10。 美国糖尿病协会。 糖尿病学。 2007; 50（10）：2042-2043。 11。2011; 54（2）：469-471。8。Grulich-Henn J，Wagner V，Thon A等。新生儿糖尿病的实体和频率：来自糖尿病文档和质量管理系统（DPV）的数据。糖尿病药物。2010; 27（6）：709-712。 9。 Hofer SE，Schwandt A，Holl RW，奥地利/德国DPV倡议。 小儿糖尿病学中的标准化文件：来自奥地利和德国的经验。 J糖尿病SCI技术。 2016; 10（5）：1042-1049。 10。 美国糖尿病协会。 糖尿病学。 2007; 50（10）：2042-2043。 11。2010; 27（6）：709-712。9。Hofer SE，Schwandt A，Holl RW，奥地利/德国DPV倡议。小儿糖尿病学中的标准化文件：来自奥地利和德国的经验。J糖尿病SCI技术。2016; 10（5）：1042-1049。10。美国糖尿病协会。糖尿病学。2007; 50（10）：2042-2043。 11。2007; 50（10）：2042-2043。11。欧洲糖尿病研究协会；国际临床化学实验室医学联合会；和国际糖尿病联合会；关于HBA1C测量的全球标准化的共识状态。Kromeyer-Hauschild K，Moss A，WabitschM。德国儿童，青少年和成人的体重指数的参考值。调整年龄在15至18岁之间的AGA BMI参考。肥胖。2015;12。Cole TJ，绿色PJ。平滑参考百分曲线：LMS方法和受惩罚的可能性。Stat Med。1992; 11（10）：1305-1319。13。fröhlich-Reiterer EE，Rosenbauer J，Bechtold-Dalla Pozza S，Hofer SE，Schober E，Holl RW。DPV-WISS组和德国BMBF能力网络Mellitus and Obesity：在患有1型糖尿病的儿童和青少年糖尿病过程中BMI增加的预测：来自德国/奥地利DPV多中心调查的数据。Arch Dis Child。2014; 99（8）：738-743。14。15。16。Wiedemann B，Schober E，Waldhoer T等。基于奥地利糖尿病的奥地利估计中新生儿糖尿病的发生率。儿科糖尿病。2010; 11（1）：18-23。