根据Sangwai教授的说法,脱碳化工业集群对于实现净零过渡至关重要,如果没有大型,以行业为导向的碳捕获和隔离技术,这将是无法完成的。Yogendra Kumar补充说,试点研究旨在根据实际工业运营条件下的既定标准来优化Chemogel技术的性能。突破对开发更有效和有效的碳捕获技术具有重要意义,这对于减少温室气体排放并减轻气候变化至关重要。Seil Energy和IIT Madras致力于进一步开发和部署这项技术,以支持可持续的未来。
拉丁美洲在全球矿产提取中发挥了关键作用,一直是工业化国家的原材料的主要供应商。西班牙人于1492年到达后来被称为美国的领土。尽管这些最初的“发现”任务旨在寻找到达亚洲的较短的贸易路线,但他们遇到的大量银和黄金储层很快引起了他们的注意。从这些土地上提取财富成为西班牙存在的主要目标,重点是利用所有可用资源(Acemoglu&Robinson,2012年)。到16世纪,银和黄金采矿将拉丁美洲融入全球经济的融合牢固。像玻利维亚,墨西哥和秘鲁这样的国家成为银行贸易的主要参与者,而巴西以其金矿而闻名。在19世纪和20世纪发现了广阔的铜,铁和锡储量,进一步巩固了该地区作为原始矿物的主要出口商的作用。这种扩张主要是由外国投资(尤其是来自欧洲和美国)驱动的,左跨国公司控制了许多提取和出口过程。This long-standing dependence on resource extraction created a pattern of economic vulnerability, where exports were prioritized over domestic industrialization, leaving the region exposed to external market fluctuations and exploitation (Furtado, 1971; Dos Santos, 1972; Cardoso & Faletto, 1979; Prebisch, 1950; Sachs & Warner, 1995; Auty, R. M; Burchardt & Dietz, 2014; McKay, 2017)。初级商品依赖性是拉丁美洲政治经济学的一个定义特征,因为它融入了全球市场。在南美,尤其是急剧,因为它“拥有地球上一些最大的矿藏”(Altomonte等人,2013:7)。学者在萃取学1的概念下已广泛分析了这种现象,该现象定义为“基于自然的提取和分配的开发模型,这几乎无法提供
A. 3月23日运动(M23)叛军集团于2025年1月21日占领了米诺瓦镇,于2025年1月23日清酒,戈马(Goma)是2025年1月27日在刚果民主共和国北基沃地区的首都。而这构成了对刚果民主共和国领土完整的残酷侵犯;尽管最近几周在人口稠密的北基沃(North Kivu)地区(包括流离失所营地和戈马附近的其他高度人口稠密的地区),使用爆炸性武器进行了爆炸式攻击;据报道,在卢旺达军队的支持下,M23实施了非法杀害,强奸和其他明显的战争罪以及强迫劳动,强迫招募和其他虐待行为。
汽车零售业正在通过人工智能和对话分析的整合经历变革性的转变。这篇全面的文章探讨了AI技术如何彻底改变传统的经销商运营,从传统的面对面互动转变为复杂的数字通信系统。它检查了核心技术组件,包括自然语言处理,Google Dialogflow集成,云基础架构和机器学习管道,这些渠道构成了现代汽车零售AI Systems文章的基础,研究了诸如广告系列管理,客户意图检测,自动化车交易评估以及智能服务的关键应用程序。本文还深入研究了实时分析功能,包括情感分析,主题建模和绩效指标,同时通过召回管理和线索质量评估中的案例研究介绍实际应用。它通过探索AI集成在汽车零售中的未来含义而结束,突出了预测性维护,自动驾驶汽车系统和个性化客户体验的新兴趋势。
PACBIO测序溶液的出色精度为您提供了细胞和基因治疗开发所需的工具。这种准确性使您能够快速加速新型腺相关病毒(AAV)衣壳的工程和发现,监测和评估杂质并评估病毒整合。跨PACBIO平台的综合变体检测提供了CRISPR-CAS9基因编辑结果的全部表征,包括小和大插入或删除,以及目标构造集成站点。最后,PACBIO测序技术的精度使您可以确认转基因的正确表达和剪接以及细胞和基因治疗开发中使用的细胞系的身份和基因组完整性。
这篇全面的探索文章考察了生成式人工智能时代人工智能产品管理的演变格局,重点关注了传统产品管理角色通过技术进步的转变。本文探讨了成功的人工智能产品管理所需的技术专业知识和商业敏锐度的关键交集,分析了从工程和数据科学背景的转变路径。它深入探讨了现代人工智能产品经理采用的基本技术基础、工具和框架,同时还研究了边缘人工智能、AutoML 和联邦学习等新兴趋势。本文强调了平衡技能组合的重要性,将深厚的技术理解与战略业务洞察力相结合,并展示了这种混合专业知识如何推动人工智能产品开发的创新和成功。
主题:根据印度证券交易委员会 2015 年《上市义务和披露要求》条例 5gA 的规定(“LODR 条例”),Inox Green Energy Services Limited(“分拆公司”或“Inox Green”)和 Inox Renewable Solutions Limited(前身为 Resco Global Wind Services Limited)(“合并后公司”或“IRSL”或“公司”)及其各自股东根据《2013 年公司法》(“法案”)第 230 至 232 条和其他适用条款(“计划”)提出的安排计划申请
摘要:GPU系统上的AI应用程序在过去10年中随着单芯片推理性能的增加而爆炸了1000倍。需要数以万计的数据中心连接的GPU来训练和推断最先进的生成AI模型。每一代的带宽密度需求增加了2倍。在这些系统的核心,处理器和交换机的核心中被用作2.5D和3D配置中的多个模具。在系统中这些模具之间的超高效互连需要支持整体系统带宽。此谈话将从电路,包装,电源输送和靶向能量效率的热管理范围<100fj/b和带宽密度> 10TBPS/mm的角度来研究最新的当前和未来电气和未来电气和光学芯片到芯片通信。
