*主要目标:我们旨在评估机器学习推荐系统预测肿瘤学药物开发结果的可行性和实用性,从而支持在第一阶段试验完成后尽早做出是否进行药物研发的决定。 *生成的知识:RESOLVED2 是一个套索惩罚 Cox 回归模型。为了训练 RESOLVED2,我们开发了一个新的指标,即食品和药物管理局批准生存期 (FDA-aFS),其定义为报告药物临床效果的第一个早期临床试验 (ECT) 发布与 FDA 批准之间的时间,并按最新消息的日期进行审查。从简单的药理学数据和 ECT 的 PubMed 摘要,RESOLVED2 可以准确预测 FDA 批准新抗肿瘤药物的时间。 *相关性:我们的工作表明,机器学习方法可以通过支持早期是否进行药物研发来增强肿瘤学药物开发。
作者:毛拉·麦克菲(Maura Macphee)(不列颠哥伦比亚大学),乔·豪(Aston University)*,Hafsah Habib 3(阿斯顿大学),Emilia Piwowarczyk(不列颠哥伦比亚省大学),Geoff University,Geoff Wong(牛津大学),44牛津大学)伯明翰),Sheri Oduola(东英吉利大学),Alex Kenny(McPin Foundation),6 Annabel Walsh(McPin Foundation)(McPin Foundation),Rachel Upthegrove(伯明翰大学,早期介入7 Service,伯明翰妇女和儿童NHS NHS NHS基金会NHS Foundation) Health 9 Foundation Trust),Justine Lovell(伯明翰和Solihull NHS心理健康基金会信托基金),Ian 10 Maidment(Aston University)11
(1)超出绝对最大评级下列出的压力可能会对设备造成永久损害。这些仅是应力等级,并且不暗示设备在这些或其他条件以外的其他条件下的功能操作。长期暴露于绝对最大评级条件可能会影响设备的可靠性。(2)输入引脚将二极管夹在功率供应导轨上。当前的极限输入信号可以在供应轨道上摆动超过0.5 V至10 mA或更少。(3)地面短路,每个包装一个放大器。
使用多位逻辑器件时,输入绝不能浮动。在许多情况下,数字逻辑器件的功能或部分功能是未使用的,例如,当仅使用三输入与门的两个输入或仅使用 4 个缓冲门中的 3 个时。此类输入端不应保持未连接状态,因为外部连接处的未定义电压会导致未定义的操作状态。以下指定的规则在任何情况下都必须遵守。数字逻辑器件的所有未使用的输入必须连接到高或低偏置以防止它们浮动。应应用于任何特定未使用输入的逻辑电平取决于器件的功能。通常,它们将绑定到 Gnd 或 Vcc,以更有意义或更方便为准。
Axis Edge Vault是基于硬件的网络安全平台,可保护轴心设备。它构成了所有安全操作取决于并提供保护设备身份,保护其完整性并保护敏感信息免受未经授权访问的功能的基础。例如,Secure Boot确保设备只能使用签名的OS启动,从而防止物理供应链TAMPERING。使用签名的OS,该设备还可以在接受安装之前验证新设备软件。和安全的密钥库是用于保护安全通信的加密信息的关键建筑块(IEEE 802.1X,https,axis设备ID,访问控制键等)如果违反了恶意提取。通过常见的标准或FIPS 140认证的基于硬件的加密计算模块提供安全的密钥库和安全连接。
Satish Dhawan 卫星 (SDSAT) 是一颗纳米卫星,旨在研究辐射水平/空间天气并演示远程通信技术。它由位于钦奈的 Space Kidz(一家致力于为教育领域的学生设计创新概念的组织)建造。SDSDAT 还在卫星顶部面板上雕刻了印度总理的画像,以表达对 Atmanirbhar 计划和空间私有化的声援和感激。SD 卡中还发送了一本《薄伽梵歌》,以给予这部经文最高的荣誉,该经文教导合一是人类的最高形式。SindhuNetra:
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• LO-LO:动态且跟随负载,此跳闸算法可保护电解器免受最危险事件的影响,这些事件包括膜撕裂和短路。 • 热独立 HI/HIHI:基于单个电池与其相邻电池相比的发热量,此跳闸算法将在任何条件下保护您。 • 绝对 HI/HIHI:传统的固定高跳闸。 • 全局 HI:如果所有电池同时上升。 • 无误跳闸(系统完整性诊断):系统可识别松动的电缆/接触不良与导致电压下降的危险事件之间的差异。因为电池室需要受到保护以防最坏的情况,而不必担心误跳闸。