• 跨多个战争领域的战争分析(交战、任务和战役) • 先进概念设计(固定翼和旋翼) • NATOPS/NATIP • CONEMPS 开发 • 任务技术基线 (MTB) • 综合能力技术基线 (ICTB) • 关键情报参数 (CIP) • 生命周期任务数据计划 (LMDP) • 经过验证的在线生命周期威胁 (VOLT) • 情报任务数据计划 • 威胁研究(研究、分析和报告) • 特殊安全产品(SSO - SCI 安全) • 程序安全产品(GSSO - SAP 安全) • 基于模型的系统工程 (MBSE) 模拟支持 • 任务环境 LVC 架构师 (MELA)
为了建立和推广教育和培训文化,以提高企业竞争力并为利益相关者创造价值,Leonardo 建立了一个全面的培训学院网络。它们的特点是使用数字平台、模拟系统和 LiveVirtualConstructive (LVC) 学习环境,利用专有方法、增强现实、人工智能和深度学习。这些机构为与公司业务领域相关的专业人士提供国际认可的培训计划,并不断更新内部技能,重点是“就业能力”和“终身学习”。
为了建立和推广教育和培训文化,以提高企业竞争力并为利益相关者创造价值,Leonardo 建立了一个全面的培训学院网络。它们的特点是使用数字平台、模拟系统和 LiveVirtualConstructive (LVC) 学习环境,利用专有方法、增强现实、人工智能和深度学习。这些机构为与公司业务领域相关的专业人士提供国际认可的培训计划,并不断更新内部技能,重点是“就业能力”和“终身学习”。
• 跨多个战争领域的战争分析(交战、任务和战役) • 先进概念设计(固定翼和旋翼) • NATOPS/NATIP • CONEMPS 开发 • 任务技术基线 (MTB) • 综合能力技术基线 (ICTB) • 关键情报参数 (CIP) • 生命周期任务数据计划 (LMDP) • 经过验证的在线生命周期威胁 (VOLT) • 情报任务数据计划 • 威胁研究(研究、分析和报告) • 特殊安全产品(SSO - SCI 安全) • 程序安全产品(GSSO - SAP 安全) • 基于模型的系统工程 (MBSE) 模拟支持 • 任务环境 LVC 架构师 (MELA)
• 跨多个战争领域的战争分析(交战、任务和战役) • 先进概念设计(固定翼和旋翼) • NATOPS/NATIP • CONEMPS 开发 • 任务技术基线 (MTB) • 综合能力技术基线 (ICTB) • 关键情报参数 (CIP) • 生命周期任务数据计划 (LMDP) • 经过验证的在线生命周期威胁 (VOLT) • 情报任务数据计划 • 威胁研究(研究、分析和报告) • 特殊安全产品(SSO - SCI 安全) • 程序安全产品(GSSO - SAP 安全) • 基于模型的系统工程 (MBSE) 模拟支持 • 任务环境 LVC 架构师 (MELA)
• 跨多个战争领域的战争分析(交战、任务和战役) • 先进概念设计(固定翼和旋翼) • NATOPS/NATIP • CONEMPS 开发 • 任务技术基线 (MTB) • 综合能力技术基线 (ICTB) • 关键情报参数 (CIP) • 生命周期任务数据计划 (LMDP) • 经过验证的在线生命周期威胁 (VOLT) • 情报任务数据计划 • 威胁研究(研究、分析和报告) • 特殊安全产品(SSO - SCI 安全) • 程序安全产品(GSSO - SAP 安全) • 基于模型的系统工程 (MBSE) 模拟支持 • 任务环境 LVC 架构师 (MELA)
诸如红旗演习之类的实弹飞行演习可以提供极好的学习机会。然而,这种演习费用昂贵,后勤工作难度大。环境、监管和安全方面的约束也限制了实弹训练期间可以提供的学习体验种类。模拟提供了一种解决其中一些缺点的方法。自 1990 年代以来,联盟国家开展的重要研发计划表明,通过连接分布式模拟系统可以获得类似的训练效益。2 现在,大型模拟器网络定期用于提供复杂而逼真的空战训练。最近,人们开始关注将实弹飞机集成到模拟网络的可能性。这引发了大量关于实弹-虚拟-建设 (LVC) 集成的重要性、潜在效益以及基础科学和技术的讨论。
为了支持这些复杂的任务,模型、LVC 模拟以及支持硬件、软件和数据库通常被集成在一起,以在战略、任务或交战层面上产生复杂的合成环境,用于分析、实验和训练;或者将它们集成在一起进行高保真、基于物理的模拟,用于设计、测试和分析组件、子系统和系统性能。无论哪种情况,标准化都是模型和系统之间智能和准确交换数据的关键。标准使物理接口、数据交换的语法级别以及更深层次的“概念”或“语义”级别实现互操作性,以促进有意义的信息交换。虽然我们在前两者方面相当熟练,但要完全实现高度可靠和一致的互操作性,仍有许多工作要做。
摘要 随着指挥和控制 (C2) 功能的范围和复杂性不断扩大,准确、可重复和可再现的实验方法的价值也随之增加。早期认识到这一优势促使美国陆军赞助和支持 C4ISR 系统工程和实验实验室 (C4ISR SE2L)。C4ISR SE2L 已运行一年多,并在实时、虚拟和建设性 (LVC) 环境中执行网络分析,包括网络的所有方面 - 传感器、通信和 C2。该实验室是在现实情况下试验 C2 的环境示例。可以在受控环境中模拟非理想条件并测量对应用程序的影响。实验室环境可以扩展以包括与现场系统的交互。C4ISR SE2L 已参与两次实地试验,目前正在规划第三次试验。C4ISR SE2L 的架构允许(事实上也鼓励)在实际测试范围内对多个系统、作战人员在环组件和实战组件(即车辆、传感器)进行实验。这些实验的结果目前正在纳入未来系统的规划、需求和概念工作中。本文介绍了 C4ISR SE2L 的理念和架构、实验设计、最近实验的结果以及如何在系统工程过程中使用这些结果。
在参加了大约 10 次以此类威胁为特征的任务后,其训练质量大幅提升。红旗演习旨在为操作员提供第一次真实战斗任务,训练环境相对安全,但也代表了真实世界的条件。自成立以来,红旗演习就被称为世界首屈一指的空战训练活动,红旗演习期间吸取的教训已在作战行动中得到体现。1 诸如红旗演习之类的实弹演习可以提供极好的学习机会。但是,它们成本高昂且在后勤方面具有挑战性。环境、监管和安全约束也限制了在实战训练期间可以提供的学习体验类型。模拟提供了一种解决其中一些缺点的方法。自 20 世纪 90 年代以来,联盟国家开展的重要研究和开发项目表明,通过连接分布式模拟系统可以获得类似的训练效益。2 大型模拟器网络现在经常用于提供复杂而逼真的空战训练。最近,人们开始关注将实机集成到模拟网络的可能性。这引发了大量关于实机-虚拟-建设 (LVC) 集成的重要性、潜在效益和基础科学技术的讨论。