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World File Search SystemLVI
超级碗LVI的经济影响
使用对游客数量，平均酒店费率和每人日常支出的保守估计，我们预测，超级碗LVI将在2.34亿至4.77亿美元之间产生经济利益，包括税收收入，包括1200万美元至2.2亿美元。数百万额外的税收将用于加利福尼亚州。这些预期的经济影响与洛杉矶地区的大约2200至4,700个新工作有关 - 活动生产和酒店业中的许多工作以及地区企业的合同。在五个行业（临时和地面客运；酒店和汽车旅馆；个人护理服务；全方位服务餐厅；和限量服务餐厅）中就业占预期收益的一半以上。
lvi融合：强大的激光射击惯性大满贯方案
摘要：随着在自动驾驶领域的同时定位和映射技术的发展，当前的同时定位和映射方案不再是单个传感器，并且正在朝着多传感器融合的方向发展，以增强ro骨和准确性和准确性。在这项研究中，提出了一种基于相机，LIDAR和IMU的多传感器融合的定位和映射方案，称为LVI融合。不同的传感器具有不同的数据采集频率。为了解决异质传感器数据紧密耦合中时间不一致的问题，时间对齐模块用于对齐激光雷达，相机和IMU之间的时间戳。图像分割算法用于分割图像的动态目标并提取静态关键点。同时，进行了基于静态关键点的光流跟踪，并提出了强大的特征点深度恢复模型，以实现对特征点深度的强大估计。最后，LIDAR约束因子，IMU前综合约束因子和视觉约束因子共同构造使用基于滑动窗口的优化模块处理的误差方程。实验结果表明，所提出的算法具有竞争力和鲁棒性。
BCG短缺：练习环境
•BCG供应短缺：不应给予维持疗法，并确定对没有BCG的高危疾病患者的诱导。•如果不可用：替代化学疗法的选择包括丝裂菌素吉西他蛋白，表蛋白蛋白甲甲苯蛋白，多西他赛，瓣膜或顺序的吉西他蛋白替谢替谢替谢谢省或吉西替谢替谢替谢替谢替谢替谢替谢替谢替谢替谢替谢替谢替谢替谢替谢替谢替霉素•考虑RC T1HG + CIS，LVI，LVI，LVI，P URETHRA，变异。•默克建造将三重生产的新工厂（2021年1月）
第31卷2025年1月1日
未接受放射疗法的49例RC患者接受了DECT扫描。所有患者在DECT扫描后3-5天内接受了手术肿瘤切除术。经验丰富的放射科医生进行了基于图像的RC的Preoper T阶段。使用DECT测量了肿瘤的归一化碘浓度（NIC）和静脉相（AP）和静脉相（VP）的直肠脂肪组织（PAT）。通过病理学固定的肿瘤LVI和T阶段束作为分组的黄金标准（A组，LVI-； B组，LVI+； C组C，T1-2； D组D和D组，T3-4A组）。使用Mann -Whitney U检验比较两组之间的NIC值，p <0.05表明统计学上的差异有显着差异。通过接收器操作特征曲线分析确定NIC在预测LVI和将T1-2 RC与T3-4A RC区分开的准确性，并使用曲线下的面积确定NIC的最佳截止。
加州大学欧文分校 - eScholarship
摘要：量化美国对野火的生计脆弱性是一项挑战，因为需要系统地将多维变量整合到分析中。我们旨在通过制定一个框架来计算最近遭受野火侵袭最多的 14 个美国州的生计脆弱性指数 (LVI)，从而衡量野火对人类及其物质和社会环境的威胁。LVI 是通过评估每个州对野火事件的贡献因素（暴露度、敏感性和适应能力）来计算的。这些贡献因素通过一组指标变量来确定，这些指标变量被分类为相应的组以生成 LVI 框架。通过执行主成分分析 (PCA) 来验证该框架，确保每个选定的指标变量都与正确的贡献因素相对应。我们的结果表明，亚利桑那州和新墨西哥州的生计脆弱性最大。相比之下，加利福尼亚州、佛罗里达州和德克萨斯州的生计脆弱性最小。虽然加州是野火风险和敏感度最高的州之一，但结果表明，与其他州相比，加州的适应能力相对较高，表明加州已采取措施抵御这些脆弱性。这些结果对于野火管理人员、政府、政策制定者和研究科学家来说至关重要，有助于确定并提供更好的弹性和适应性
FM 20-11 - 军事潜水
标题页 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0 标题页-2 空白. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0 A 至 C . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 D 空白 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 认证表 . . . . . . . . . . . . . . . . 0 证明表-2 空白 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0 变更记录. . . . . . . . . . . . . . . . . . 0 i (前言) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0 iii . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0 iv 至 v. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 vi 至 xx . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0 xxi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 xxii 至 xli. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0 xlii . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 xliii. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0 xliv . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 xlv 至 liii . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 0 liv. ........................................................................................................................................................................................................................................ 1 lv. ....................................................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................. 0 lvi 空白. ....................................................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................. 0 lvii. ....................................................................................................................................................................................................................... ................................................................................................................................................. ................................................................................................................................. ................................................................................................................................. ................................................................................................................................................. 0 lviii. 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 1 利克斯 . 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。
美国海军潜水手册
标题页。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。标题页 2 空白。。。。。。。。。。。。。。。。。。A A 到 C 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。A D 空白。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。认证表。。。。。。。。。。。。。。。。。空白认证表 2。。。。。。。。。。。0 变更记录。。。。。。。。。。。。。。。。。变更记录-2 空白。。。。。。。。。。0 i（前言）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。0 ii 空白。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。0 iii 到 vi 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。0 vii 到 lv 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。lvi 空白。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。lvii 到 lix 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。lx 空白。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。一卷。1 个标题页。。。。。。。。。。。。。。。。。。。0 卷。1 标题页 2 空白。。。。。。。。。。。。。0 1-i 到 1-xiii 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。1-xiv 空白。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。A 1-1 到 1-31。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。0 1-32 空白。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。0 2-1 到 2-14。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。0 2-15 到 2-16。 。。。。。。。。。。。。。。。。。A 2-17 至 2-36。 。。。。。。。。。。。。。。。。。0 3-1 到 3-11 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。0 3-12 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。A 3-13 到 3-53。 。。。。。。。。。。。。。。。。。0 3-54 空白。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。0 4-1 到 4-2。 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。0
MRI放射素学用于直肠癌的淋巴血管浸润预测
放射线学利用计算算法从MRI扫描中提取定量成像特征，从而更深入地评估肿瘤异质性。在这项研究中，使用T2加权成像（T2WI）和扩散加权成像（DWI）分析了肿瘤内和周围区域的特征。该研究评估了不同的周围距离，发现与其他构型相比，T2WI中的3mm周围区域表现出优异的预测精度。这些放射素特征与临床参数（例如性别和MRN阶段）的整合导致了优化的预测模型。研究发现，结合周围放射线特征的模型优于仅依靠肿瘤内特征的模型。此方法在区分LVI的存在方面超过了常规成像，提供了一种非侵入性且高度准确的诊断工具。
sos：带有对象priors的开放世界实例分割的段对象系统
摘要。我们为开放世界实例（OWIS）提出了一种方法，该任务旨在通过从训练过程中的一组有限的带注释的对象类中概括图像中的任意未知的观察。我们的细分对象系统（SOS）明确地解决了最先进系统的概括能力和低精度，这些系统通常会生成背景检测。为此，我们基于基础模型SAM [27]生成了高质量的伪注释。我们彻底研究了各种对象先验，以引起SAM的提示，并明确将基础模型集中在观察上。最强的物体先验是通过自我监督视觉变压器的自我发项图获得的，我们用来促使SAM。最后，SAM的后处理片段用作伪注释来训练标准实例分割系统。我们的方法在可可，LVI和ADE20K数据集上显示出强大的概括能力，并且与最先进的方法相比，精度提高了高达81.6％。源代码可用：https：//github.com/chwilms/sos
颞叶癫痫中非典型皮质不对称和萎缩模式的拓扑发散 Park, B.-y.; Larivière, S.; Rodríguez-Cruces, R.;
颞叶癫痫中非典型皮质不对称和萎缩模式的拓扑发散Park, B.-y.;拉里维尔，S.；罗德里格斯-克鲁塞斯，R.；罗耶，J.；塔瓦科尔，S.；王，Y.； Caciagli，L.； Caligiuri，M.E.；甘巴德拉（Gambardella），A.； Concha，L.；凯勒，SS； Cendes，F.；阿尔维姆（MKM）；安田，C.； Bonilha，L.； Gleichgerrcht，E.；福克，NK；克雷尔坎普（BAK）；洛德，M.； Podewils，F.冯；朗纳，S.；鲁默尔，C.； Rebsamen，M.；威斯特，R.；马丁，P.； Kotikalapudi，R.；本德，B.；奥布莱恩，T.J.；法律，M.；辛克莱，B.； Vivash，L.；关，P.；德斯蒙德，PM；马尔帕斯，CB；他，E.；阿尔胡塞尼，S.；多尔蒂，C.P.卡瓦莱里，GL；德兰蒂，N.；卡尔维宁，R.；杰克逊，G.D.； Kowalczyk，M.；马斯卡尔奇，M.； Semmelroch，M.；托马斯，R.H.； Soltanian-Zadeh，H.； Davoodi-Bojd，E.；张，J.； Lenge，M.；格里尼（Guerrini），R.；巴托利尼，E.；哈曼迪，K.；福利，S.；韦伯，B.； Depondt，C.；阿布西尔，J.；卡尔，SJA；阿贝拉，E.；理查森，国会议员；德文斯基，O.；塞韦里诺，M.；斯特拉诺，P.；帕罗迪，C.； Turtledove，D.；哈顿，S.N.你，SB；邓肯，J.S.； Galovic，M.；惠兰，CD； Bargalló，N.； Parente，J.； Conde-Blanco，E.；沃达诺，AE； Tondelli，M.；梅莱蒂，S.；孔祥哲；弗兰克斯，C.；费舍尔，SE；卡尔达鲁，B.；赖顿，M.；拉巴特，A.；西索迪亚，SM；汤普森，PM；麦当劳，C.R.；贝尔纳斯科尼，A.；贝尔纳斯科尼，N.； Bernhardt，BC 2022，文章/致编辑的信（Brain，145，4，（2022），第 1285-1298 页）