由于其跨学科性质,近几十年来材料科学变得越来越重要。从材料的角度来看,纳米科学和纳米技术是在包括电子,光学,机械,生物学和环境等领域的各种目的中用于各种目的的新领域。最近,已经创建了一种新型的名为NAN复合材料的材料家族。将两种或多种具有完全不同且多样化的物理和化学特性的材料组合在材料界面上可辨别的材料被称为复合材料。纳米颗粒的大小从1到100 nm不等,并且表现出广泛的形态,例如纳米板,纳米管或纳米簇,散布在整个聚合物基质中。所得的纳米复合材料的机械,化学,热,磁性和电特性都受到这些纳米颗粒的较小重量百分比的影响。本文工作的主要目标是在热稳定的聚苯硫化物(PPS)聚合物基质中创建过渡金属硫化物的纳米复合材料。然后,使用各种表征技术,研究纳米复合材料的光学,热,磁,形态学和晶体学特征。
摘要全球供应链的快速扩张导致碳排放和环境问题增加,因此需要采用可持续物流解决方案。本研究探讨了人工智能(AI)在优化运输路线,最大程度地减少燃油消耗和减少供应链的碳足迹方面的作用。AI驱动的路线优化整合了实时交通数据,天气状况和车辆效率,以增强最后一英里的交付和货运管理。机器学习算法进一步有助于预测性维护,机队电气化策略和需求预测,从而确保运营可持续性。这项研究还研究了绿色物流实践,包括使用电力和氢能车辆,多模式运输网络以及循环经济模型,以最大程度地减少环境影响。支持区块链的碳跟踪和AI驱动的可持续性指标可提高碳足迹报告的透明度。此外,该研究强调了监管框架和行业倡议,促进了低排放运输和智能物流中心。的发现表明,AI驱动的物流解决方案可以在实现可持续性目标的同时显着提高效率。但是,必须解决诸如高实施成本,数据隐私问题和基础设施限制之类的挑战。未来的研究应着重于将AI与物联网和区块链整合在一起,以增强可持续供应链中的可追溯性和决策。AI驱动系统提供变革功能该研究得出结论,AI驱动的绿色物流可以彻底改变运输,从而为碳中性和成本效益的全球供应链提供可行的道路。关键字:绿色物流,AI路线优化,可持续运输,减少碳足迹,供应链可持续性和环保物流。引言近几十年来,全球供应链的前所未有的增长彻底改变了贸易,商业和工业。但是,这种快速扩张的环境成本很高,碳排放量增加,资源过多和生态退化的提高。货运运输仅负责全球温室气体(GHG)排放的很大比例[1],并且随着电子商务,城市化和国际贸易的持续增长,这些数字预计将攀升。这种日益增长的环境影响刺激了对可持续物流解决方案的需求,全世界的企业和政府都在寻求创新的方法,以减少碳足迹,同时保持运营效率。推动这一转变的最有希望的进步是将人工智能(AI)整合到物流和供应链管理中。
流动性的数字化正在迅速发展,但是这一进展带来了明显的网络安全风险。由OneKey提供动力的企业苏联分析解决了四个主要的汽车行业挑战:不断提高的车辆连接性和复杂性扩大了脆弱性,严格的法规(例如UN-R-R155/156,ISO/SAE 21434)的脆弱性增加了,增加了繁琐的供应链在众多潜在的弱点和在众多的范围中增加了耗时,并在适当的范围中提高了差异,并在适度的范围中逐渐增加。
请参阅附上数据分析师角色的完整详细职位描述。cvs和合格人员的认证资格必须转发至newRecruitment@ewseta.org.za,不迟于2025年3月17日的业务结束(即下午16:30)。查询可以通过010 109 3250或Mthenjwa Radebe致电Mthenjwar@ewseta.org.org.za。将不考虑截止日期后收到的申请。
必须将学生归类为居民或非居民,以评估公共学院公共学院提供的高等教育计划中的学费。学生根据佛罗里达州的居民或非居民的身份来支付不同的学费。2要出于学费,一个人,或者如果该人是一个受抚养子女,他或她的父母或父母,必须在佛罗里达州建立法律居住,并且必须在其最初的公共学院最初招收之前至少连续12个月维持法律居住。3每个公共学院必须根据提交法律规定的至少两种形式的文件来做出居住确定。4学费和州外费用
量子计算不再是未来派的概念,而是战略必要性。随着量子稳定性,误差校正和量子AI的突破,国家正在竞赛以确保技术至高无上。印度的国家量子任务必须确保量子技术的自力更生,以保护国家安全,国防和经济稳定。
日期:2025年2月24日,星期一,13:00-15:00 CET主持人:莱斯大学贝克公共政策研究所Harris Eyre,主管兼高级研究员,Neuro-Policy,Brain Capital Capital Alliance和Brain Capital Alliance和Brain Emantial董事,大脑经济枢纽和欧洲经济学经济学协会RAPPORTERASERADEREAR DAISEREAR>