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药物发现和生物蟒分析 MBP-...
摘要：髓系细胞白血病 1 (Mcl1) 是一种抗凋亡蛋白，在包括白血病在内的多种癌症中过度表达，使其成为治疗干预的有吸引力的靶点。本研究使用 Biopython 进行结构分析和 CBDock 进行分子对接模拟，探索了 MBP-Mcl1 和配体 12 之间的相互作用。使用 Py3Dmol 进行结构可视化，深入了解结合位点的可及性和蛋白质-配体相互作用。检查 MBP-MCL1 等蛋白质序列，有助于识别蛋白质的分类。结果揭示了配体 12 的高结合亲和力、结合后 Mcl1 的构象变化最小以及关键的残基相互作用。Biopython 为研究人员在靶向治疗方面的进步做出了贡献，为白血病患者带来了潜在的结果。这些发现突出了配体 12 是针对髓系细胞白血病的靶向治疗的有希望的候选药物，并建立了一种将计算工具整合到药物发现中的工作流程。
使用...进行网络欺凌检测和分析
摘要。随着网络使用率的提高以及允许用户参与虚拟网络等团体，黑客行为也随之增多。网络虐待是一种新型骚扰，随着网络社区的普及，这种骚扰行为最近变得越来越普遍。它倾向于在网络群体中发送包含诽谤性指控或口头骚扰某人的消息。只有当现代文明认识到骚扰的真正含义时，无数的隐藏受害者才会继续受苦。关于网络欺凌的研究有很多，但没有一项能够提供可靠的解决方案。通过创建一个可以识别和阻止与欺凌相关的传入和传出通信的模型，我们在项目中解决了这个问题。通过在经过仔细注释的开源数据集上采用监督分类技术，我们希望为这项工作提供词汇基线。我们使用了逻辑回归的机器学习算法。我们的模型对消息进行分类，无论其是否是欺凌。
使用机器学习的ECG图分析 胎儿畸形中的致化发生 Ethos-Agrix 钠离子电池和BMS 抗癌药物capmatinib的合成和开发 雨技术 fraudnet：使用机器的UPI交易欺诈检测 自动太阳跟踪以进行最大太阳能收获 外部环境因素在编队中的作用 研究海洋杂交纤维增强复合材料 AI对学生生活的影响 基于计算机视觉的机器人手势 使用Yolo 对行驶车辆的速度检测 技术在减少食物废物中的作用 科威特采用金融科技的概念框架： 生物复合材料的汽车应用 导航过渡 使用隐肌和增强数据隐私 使用轻量级安全有效的物联网通信 零信任安全体系结构中的AI集成：a 传统药用植物作为新抗菌剂的来源 ... 的技术基础和含义 了解机器学习中的生成AI 增强采购智能 使用机器学习的二氧化碳排放预测 结肠癌：... 之间的比较研究 使用柠檬抑制碳钢的腐蚀 停车管理系统 了解BGP失败的风险 电动载移器
心电图（ECG）是通过分析心脏的电活动来评估心脏健康的重要诊断工具。本研究探讨了机器学习（ML）技术在ECG图形分析中的应用，旨在提高诊断心血管疾病的准确性和效率。通过临床咨询收集了一种多种心电图信号数据集，包括正常情况和异常病例。采用预处理技术来消除噪声，然后进行特征提取以识别临界模式。机器学习模型，包括支持向量机（SVM），随机森林和卷积神经网络（CNN），用于对诸如正常窦性心律，心房颤动和心室心动过速等节律进行分类。所提出的方法为协助临床医生在早期发现和诊断心脏条件下提供了一种可靠，有效的方法，其准确性，敏感性和特异性方面有希望的结果。
LFC 请求者：CYFD 机构账单分析 2025......
第三部分：法案概述 该法案通过修订 1978 年新墨西哥州法典第 37-1-30 节（即 1993 年法律第 136 章第 1 节），更改了对儿童性虐待损害赔偿诉讼的诉讼时效。目前，基于儿童性虐待造成的人身伤害的损害赔偿诉讼应由受害者在以下最迟时间之前开始：该人 24 岁生日的第一刻，或该人首次向持牌服务提供者披露儿童性虐待之日起 3 年。该法案通过以下方式修订了该法规：a. 取消受害者申请儿童性虐待造成的人身伤害赔偿的时间限制，允许受害者随时寻求人身损害赔偿。b.本节具有追溯效力，适用于所有目前尚未审理的基于儿童性虐待的诉讼，无论儿童性虐待发生日期如何，也无论此类诉讼的诉讼时效是否在本 2025 年法案生效日之前到期。财务影响 CISC 的诉讼或如果法院认为 CYFD 未能保护儿童，可能会增加。其影响将是该机构与我们的责任率相关的支出大幅增加。CYFD 有义务根据之前支付的和解金额向总务部支付责任率
淀粉样蛋白的下一个基因序列分析...
摘要：本研究探讨了淀粉样蛋白前体样蛋白2。该蛋白质构成了阿尔茨海默氏病神经病理学的关键成分。我们利用与结构生物信息学方法配对的下一代测序中的数据，以仔细检查有关E2域结构完整性的突变和功能域。阿尔茨海默氏病，淀粉样蛋白前体蛋白（APP）家族在生物学和疾病中的重要性得到了广泛认可。在本研究中确定了APLP2自主折叠E2结构域的晶体结构，并将其与其旁系同源物应用程序和APLP2进行了比较，后者总体上显示出强大的结构相似性。通过Python Molecular图形咨询了有关蛋白质组学3D样品5TPT的晶体学信息，以显示B-因子计算和极性接触映射。和pdbsum来评估模型的质量。在此方面，通过分析蛋白质的分类来获得功能注释，以了解APLP2在神经退行性过程中的作用。关键字：淀粉样蛋白前体样蛋白2（APLP2）; E2域；阿尔茨海默氏病； B因子分析；冷冻分析；模型评估；蛋白质签名数据库；结构分析简介
分析废水质量的效果...
生态酶代表了一种源自有机材料的发酵的生物溶液，并评估其在工业废水处理中的有效性。这项研究研究了生态酶对改善工业废水质量的有效性，通过分析它们对四种特定液体废物的影响：垃圾填充液液，豆腐废水，蜡染废水和洗衣店。样品以特异性浓度用生态酶处理，并孵育5天，然后进行化学分析。生态酶使垃圾填埋渗滤液中的氨水平降低了57％至8.83 mg/L，尽管COD和BOD值分别上升到18,114.6 mg/L和46,709 mg/L，超过了流出量。在豆腐废水中，COD和BOD中的分别降低了72％和75％，至4,189.68 mg/L和2,395.3 mg/l，但仍高于调节限制。 蜡染废水在大多数参数中显示出增加，COD和BOD达到6,838.85 mg/L和3,193.5 mg/l。 对于洗衣废水，表面活性剂降低了55％至12.97 mg/l，但BOD和TSS增加了。 这些发现表明，虽然生态酶可以减少特定的污染物，例如氨和表面活性剂，但在某些情况下，其应用也可以提高鳕鱼和BOD水平。 需要其他治疗过程，例如曝气或凝结，才能达到废水标准。 尽管有局限性，但与互补技术集成在一起时，Eco-enzyme具有一种环境友好的选择。 环境污染问题，尤其是水污染，已成为越来越紧迫的全球关注点。分别降低了72％和75％，至4,189.68 mg/L和2,395.3 mg/l，但仍高于调节限制。蜡染废水在大多数参数中显示出增加，COD和BOD达到6,838.85 mg/L和3,193.5 mg/l。对于洗衣废水，表面活性剂降低了55％至12.97 mg/l，但BOD和TSS增加了。这些发现表明，虽然生态酶可以减少特定的污染物，例如氨和表面活性剂，但在某些情况下，其应用也可以提高鳕鱼和BOD水平。需要其他治疗过程，例如曝气或凝结，才能达到废水标准。尽管有局限性，但与互补技术集成在一起时，Eco-enzyme具有一种环境友好的选择。环境污染问题，尤其是水污染，已成为越来越紧迫的全球关注点。关键字：生态酶，废水质量，蜡染废物，洗衣废物，豆腐废物引言1印度尼西亚的快速工业发展不可避免地会导致浪费量的增加。垃圾填埋场的工业，家庭，农业废物和渗滤液是水污染的主要因素。在工业领域，洗衣，豆腐和蜡染工业都显着产生 *）通讯作者：电子邮件：hariestyav2@gmail.com收到：2024年12月1日修订：2024年12月29日接受：2024年1月14日接受：2025年1月14日，doi：10.23969/jcbeem.v9i1.20142
CATALYST/MILLBURN 对冲策略基金
投资本基金有一定的风险。本基金将把一定比例的资产投资于衍生品，如期货和期权合约。使用此类衍生品以及由此产生的高投资组合周转率可能会使本基金面临额外的风险，而如果本基金直接投资于这些衍生品所对应的证券和商品，则不会面临这些风险。本基金可能遭受的损失超过不使用期货合约、期权和对冲策略的基金所遭受的损失。投资商品市场可能会使本基金比投资传统证券承受更大的波动。货币交易风险包括市场风险、信用风险和国家风险。外国投资涉及通常与美国投资无关的风险。利率和某些投资的流动性变化可能会影响本基金的整体表现。其他风险包括美国政府证券风险和固定收益证券投资。通常，利率上升会导致本基金持有的固定收益证券或衍生品价值下降。此外，使用杠杆可以放大收益或损失的可能性，并放大市场波动对基金股价的影响。本基金受监管变化和税收风险的影响；现行规则的变化可能会增加投资本基金的成本。这些因素可能会影响您的投资价值。2015 年 12 月 28 日之前显示的表现是本基金的前身基金 (Millburn Hedge Fund, LP) 的表现。之前的表现已扣除管理费和其他费用，包括业绩费的影响。前身基金的投资目标和策略在所有重大方面与本基金相同，并且其管理方式在所有重大方面均符合本基金的投资准则和限制。从成立之初到 2015 年 12 月 28 日，前身基金不受 1940 年法案或法典的某些投资限制、多元化要求和其他限制的约束，如果适用，可能会对其表现产生不利影响。此外，前身基金不受可能对表现产生不利影响的销售负担的约束。前身基金的表现并非未来结果的指标。截至 2024 年 12 月 31 日，晨星还根据 5 年风险调整后收益对 MBXIX 进行了 4 星评级，该评级在宏观交易类别的 52 只基金中排名第 4。晨星对 MBXIX 的总体评级在宏观交易类别的 53 只基金中排名第 4。© 2024 晨星。保留所有权利。此处包含的信息：(1) 为晨星和/或其内容提供商的专有信息；(2) 不得复制或分发；(3) 不保证其准确性、完整性或及时性。晨星或其内容提供商均不对因使用此类信息而造成的任何损害或损失负责。过往表现并不保证未来的结果。晨星基金评级 TM 或“星级”是针对至少有三年历史的管理产品（包括共同基金、变额年金和变额寿险子账户、交易所交易基金、封闭式基金和独立账户）计算的。为便于比较，交易所交易基金和开放式共同基金被视为一个群体。它根据晨星风险调整回报指标计算得出，该指标考虑了管理产品每月超额表现的变化，更加注重向下变化并奖励持续表现。晨星评级不包括任何销售负担调整。每个产品类别中排名前 10% 的产品获得 5 星，接下来的 22.5% 获得 4 星，接下来的 35% 获得 3 星，接下来的 22.5% 获得 2 星，排名后 10% 获得 1 星。管理产品的整体晨星评级是根据其三年、五年和十年（如果适用）晨星评级指标相关的绩效数据的加权平均值得出的。