part-B:使用Scilab/Matlab/simulink或LabView1。模拟NRZ,RZ,半鼻涕和凸起的余弦脉冲,并生成二进制极性信号传导的眼图。2。模拟脉冲代码调制和解调系统,并显示波形。3。模拟QPSK发射器和接收器。绘制信号及其星座图。4。通过模拟二进制DPSK的非连锁检测来测试二进制差分相移键系统的性能。
智能移动与物流跨学科研究中心提供博士后奖学金:绿色氢移动博士后候选人将在新成立的绿色氢移动实验室工作。候选人必须拥有电气或化学工程博士学位,并具有绿色氢技术的实际经验,包括质子交换膜水电解器和燃料电池。其他技能包括:电力电子、电机和控制方面的专业知识熟练使用以下平台(至少其中一种):Matlab/Simulink、Python、LabView良好的口头和书面沟通能力有高质量研究的记录
摘要:本文介绍了多通道神经调节植入物的功率辅助金属 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化型读取电路。该系统包括一个神经放大器和连续的近似寄存器模数转换器(SAR-ADC),用于记录和数字化神经信号数据以传输到远程接收器。使用LabView MyDAQ设备生成合成神经信号,并通过LabView GUI进行处理。读出电路是在标准的0.5 µm CMOS过程中设计和制造的。所提出的放大器使用可重新配置的电容性电阻反馈网络的完全差异两阶段拓扑。在0.57–301 Hz和0.27–12.9 kHz的频率带宽内,放大器可实现49.26 dB和60.53 dB的增益,分别记录局部场势(LFPS)和动作电位(APS)。放大器通过将噪声效率因子(NEF)降低到2.53来保持噪声 - 权力的权衡。电容器是使用公共中央式置换技术手动布置的,这增加了ADC的线性。SAR-ADC达到45.8 dB的信号噪声比(SNR),分辨率为8位。ADC以10 ksamples/s的较低采样速率表现出7.32的有效数量。芯片的总功耗为26.02 µW,这使其非常适合多通道神经信号记录系统。
通过同行评审的出版物在实验性凝结物理物理学领域中获得了证明的专业知识。候选人应使用溅射或脉冲激光沉积技术的磁性,铁电或多效材料的薄膜和异质结构具有专业知识。他/她应该在结构,形态和广泛的性质表征技术方面具有动手经验,用于电气,磁性,介电,铁电,压电和相关的替代能源应用。知道如何制造纳米级设备并需要高精度电气设备和高真空室。在Labview中具有基本的计算技能是加上该位置应用的可选的。
编程:精通Python,Pytorch,Tensorflow,Java,JavaScript,C/C ++,MATLAB用于机器学习,多模式模型,计算机视觉,图像分割,数据增强,回归分析,回归分析,量子计算。仿真和设计:Lumerical(FDTD/RCWA),COMSOL,KLAYOUT,ZEMAX,LABVIEW,ANSYS-FEA,SOLIDWORKS,AUTOCAD。设备制造:6年的洁净室经验在Nanodevice原型设计和制造方面:过程优化,石版画(EBL,UV暴露),蚀刻(Ribe,Ibe,Ibe,ICP,湿蚀刻),AFM/SEM/SEM/SEM/SEM/显微镜光学表征。
课程结构的详细信息在LINAC(遥控单元,各种硬件,固件和软件)的土著低温仪器的快速概述设计详细信息的详细信息详细信息。(RS232 communication -Hardware, Firmware & Software ) Design details of Indigenous LHe/LN2 level meters/servers ( Ethernet communication– Hardware, Firmware & Software ) Design details of IUAC Control output servers (Ethernet - RS232 – Hardware, Firmware & Software) Design details of embedded servers and IoT design, ML in future Cryogenic Instrumentation Design details of用于接口/自动化/数据采集的LabView软件与IUAC设备具有32位微控制器设计
心血管疾病是全球死亡的主要原因和主要原因。研究人员一直在寻求开发新的监测系统,高级识别和诊断技术的早期阶段。这项研究旨在设计和制造一种低成本,无线的心电图患者监测系统,用于心血管疾病诊断。这是使用Arduino,AD8232心率传感器和LabView来实现预处理心脏信号的,以检测心律节奏中的任何异常。此检测系统遵循两个阶段。首先,Arduino用于收集数据并将输入信号传递给LabView。这用于处理和分析ECG信号作为所提出的技术的第二部分。根据Arduino综合开发环境(IDE)中编码的算法研究了对设计电路的心跳分析。AD8232传感器用于测量心脏的电活动(ECG信号)。ECG传感器(AD8232)是一个集成信号调节块,用于患者的ECG记录,通过与患者身体的三个电极和其他生物电势测量应用相关。在这项研究中,通过专门的传感器提出了一种监测患者健康的监测系统,以确定心率,氧气水平和温度。通过触发警报操作的系统是否有任何测量值异常,并向专家医师和患者的近亲与患者的位置发出警报消息。在本研究中鉴定出三种心脏病(冠心病和两种类型的外周动脉疾病),通过将PQRS ECG信号与波浪的标准值进行比较。这项研究中提出的技术有望通过检测心率障碍来帮助医生诊断各种心脏病。在这项研究中,记录了临床试验数据集(心脏病学ECG记录),以确定该技术的临床实用性。
•多孔模板: - 纳米多孔氧化铝及其模板•能量收获材料:-1d半导体纳米材料;聚合物纳米复合材料基于太阳能封装(生物饰面 /软光刻)•环境纳米技术:使用绿色纳米颗粒物胶片化作物感染细菌对农药和抗菌配方的光学 /比色检测。• Composite Materials : - Organic semiconductor nanomaterials and composites CORE COMPETENCIES • Material Synthesis : - Electrochemical and Sol-Gel technique for nanoporous materials and nanowires, wet chemical method for growth of hierarchical nanostructured Si • Material Characterization : - Spectroscopy (UV-Vis, Photoluminescence), Microscopy (Optical) and Electron (SEM), Surface粗糙度分析(AFM),色谱法(HPLC)•图形设计和软件:MS-Office,Labview,OriginPro,Solid Works(基础),3D建筑商等教育