摘要:荧光染料标记是分析活生物体中纳米颗粒的命运的常见策略。然而,在多大程度上可以改变原始纳米颗粒生物分布的程度。在这项工作中,两种广泛使用的荧光染料分子,即Atto488(Atto)和Sulfo -Cy5(S -CY5),已共价附加到一个良好的CXCR4靶化的自我组合蛋白Nananoparticle(已知T222 -GFP -gfp -h6)上。随后已经将标记为T22 -GFP -H6 -ATTO和T22 -GFP -H6 -S -CY5纳米颗粒的生物分布与不同的CXCR4+肿瘤小鼠模型中的非标签纳米粒子的生物分布进行了比较。我们观察到,虽然父母T22 -GFP -H6纳米粒子主要是在CXCR4+肿瘤细胞中积累的,但标记为T22 -GFP -H6 -ATTO和T22 -GFP -H6 -SCY5纳米粒子在非生物分配模式中表现出急剧变化,累积的含量是巨大的,累积了,累积了,累积了,累积了,累积了,累积了。肿瘤靶向能力。因此,在靶向纳米级药物输送系统的设计和开发过程中,应在目标和非目标组织摄取研究中避免使用此类标记分子,因为它们对纳米材料的命运的影响可能会导致实际的纳米粒子生物分布的遗迹。
近年来,基因组编辑技术的研究和开发一直在迅速发展,基因组编辑的大豆的商业使用始于2019年。一项上一项研究的结果发现,公众对高科技食品的安全有所关注,例如基因修饰的食品和基因组编辑的食品。Twitter是最受欢迎的社交网络之一,允许用户即时发布意见,使其成为及时收集人们实际在网上说话的非常有用的工具。因此,它用于收集有关用户对高科技食品的关注和期望的数据。这项研究收集并分析了2019年5月25日至10月15日的基因组编辑食品及其标签的Twitter数据。为14,066个独特的用户ID,94.9%的张贴了5个或更少的推文,而64.8%的推文仅发推文,这表明在此问题上发推文的大多数用户不如始终如一地发布推文。经过重新发现的过程,有28,722条推文,其中2,536条推文(8.8%)是原始推文,326(1.1%)是回复,25,860(90%)是转发。响应于媒体上的政府公告和新闻内容而增加的推文数量。在调查期间,总共检测到了六个突出的峰值,证明Twitter可以用作实时监视用户利益程度的工具。原始和回复推文的共汇网络提供了以一定频率出现的各种推文的不同单词。但是,从所有推文中得出的网络似乎集中在带有负面色彩的特定推文中的单词上。由于情感分析的结果,分别对基因组编辑的食品和消费者事务机构的标签政策为54.5%至62.8%的推文,这表明对强制性标签的需求很大。这些发现将有助于政府和科学传播者政府对基因组编辑的食品的沟通策略。
指南草案此指南文件仅用于评论目的。有关此文件草案的评论和建议应在联邦公报发表后的60天内提交通知,宣布指导草案的可用性。将电子评论提交https://www.regulations.gov。向码头管理人员(HFA-305)提交书面评论,食品和药物管理局,5630 Fishers Lane,RM。1061,Rockville,MD 20852。应将所有评论与在联邦登记册上发布的可用性通知书中列出的案卷号一起识别。有关此文件草案的问题,请致电301-796-0855与Eric Brodsky联系,或(CBER)传播,外展和开发办公室,请致电800-835-4709或240-402-8010。
抽象计算机层析成像血管造影(CTA)是诊断脑血管疾病(如缺血性中风)中最常用的方式之一。通常,缺血性卒中病例的感兴趣解剖结构是威利斯及其外围的圆圈,即大脑动脉,因为这些血管是闭塞的最突出的候选者。这些血管中闭塞的诊断仍然具有挑战性,这不仅是由于周围的容器大量,而且还因为大量的解剖变异。我们提出了一个完全自动化的图像处理和可视化管道,该管道为CTA数据提供了脑动脉树的完整分割和建模。该模型本身可以实现不重要的容器结构的交互式掩蔽。静脉,例如鼻窦的静脉,以及最短路径的互动规划,旨在用于准备进一步治疗,例如机械血栓切除术。此外,该算法会自动标记脑动脉(左右脑动脉,左右动脉,前大脑前动脉短,左右动脉左右动脉)检测这些血管中的闭塞或中断。所提出的管道不需要先前的非对比度CT扫描,并且可以像数字减法血管造影(DSA)一样实现可比较的分割外观。
本文件“按重量、体积、数量或尺寸(长度、面积或厚度)标记消费品包装指南”基于美国国家标准与技术研究所手册 130“法定计量和燃料质量领域的统一法律和法规”中的统一包装和标签法规 (UPLR)。它概述了按重量、体积、数量或尺寸销售的消费品和商品的标签要求。本指南不能替代 UPLR。读者应参考 UPLR 以确保满足所有要求。本指南不适用于葡萄酒、麦芽饮料和蒸馏酒、受美国农业部标签要求约束的某些肉类和家禽产品包装以及贴有出口标签的包装。
完整作者列表: Jeon, Mike;华盛顿大学,材料科学与工程系 Lin, Guanyou;华盛顿大学,材料科学与工程系 Stephen, Zachary;华盛顿大学,材料科学与工程系 Vechey, Josey;华盛顿大学,材料科学与工程系 Singh, Manjot;华盛顿大学,材料科学与工程系 Revia, Richard;华盛顿大学 Newman, Amy;美国国家药物滥用研究所,成瘾研究中心,心理生物学科 Martinez, Diana;哥伦比亚大学 Zhang, Miqin;华盛顿大学,材料科学与工程系
胃肠道间质瘤 (GIST) 是最常见的肉瘤,其特征是 KIT 蛋白过度表达,肿瘤通常由致癌 KIT 突变驱动。针对性抑制 KIT 彻底改变了 GIST 治疗,开启了治疗实体恶性肿瘤的精准医疗时代。在这里,我们首次使用 KIT 特异性 DNA 适体进行 GIST 的靶向标记。我们发现抗 KIT DNA 适体以 KIT 依赖的方式结合细胞,并且在体外对 GIST 细胞标记具有高度特异性。在功能上,KIT 适体以类似于 KIT 单克隆抗体染色的方式结合细胞外 KIT,并在体外在细胞内运输。KIT 适体以突变不可知的方式结合分离的原代人类 GIST 细胞,因此标记了具有 KIT 和 PDGFRA 突变的肿瘤。此外,KIT 适体还特异性标记了完整的人类 GIST 组织(体外),以及小鼠腹膜异种移植,灵敏度高。这些结果代表了首次使用基于适体的方法在体外和体内进行 GIST 的靶向检测。
摘要:压力研究是脑电图 (EEG) 信号处理领域的一个快速发展的领域。在缺乏心理健康设施等情况下,使用 EEG 作为经济有效和个性化压力管理的客观衡量标准变得非常重要。在本研究中,使用机器学习算法通过静息状态 EEG 信号记录对长期压力进行分类。使用两种目前接受的临床实践对压力组和对照组进行标记:(i) 感知压力量表评分和 (ii) 专家评估。除了额叶和颞叶 alpha 和 beta 不对称外,还从五通道 EEG 记录中提取了频域特征。alpha 不对称是从四个通道计算出来的,并用作特征。还进行了特征选择,以确定压力组和对照组的统计显著特征(通过 t 检验)。我们发现,当使用 alpha 不对称作为特征时,支持向量机最适合对长期人类压力进行分类。观察发现,基于专家评估的标记方法可将分类准确率提高高达 85.20%。基于这些结果,我们得出结论,当使用专家评估分配标签时,alpha 不对称可用作压力分类的潜在生物标记。
在为 RFID 运输单元贴标签时,您必须跟踪您正在贴标签的每个箱子和货盘中有哪些合同行项目(以及可选的 UID 或唯一标识实例)。当您将货物运送到国防部时,您还必须提交包含所有这些 RFID 信息的接收报告。当国防部 RFID 系统使用其 RFID 读取器查询您的箱子时,它将在广域工作流数据库中查找它找到的每个 RFID 标签,然后它才能发现每个运输集装箱中有哪些合同行项目和 UID 实例。
