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lissi-实验室图像，信号和智能系统
单元的表征 - 名称：实验室图像，信号和智能系统 - 首字母缩写：Lissi-标签和数字：EA 3956-团队数：四个团队 - 管理团队组成：Yacine Amirat先生，董事； SénartScienceand Technologies ST6信息和通信科学和技术的SénartScientificCanel站点的副主任Kurosh Madani先生 - Lissi的主题主题主题是在信息和通信技术领域进行多学科，理论和应用研究，主要介绍了计算机视觉，医学远景和通信网络。其主要针对的申请领域是健康和福祉的领域，重点是诊断和治疗监测，老龄化，对受抚养人或残疾人的帮助以及电子健康的帮助。LISSI在四个研究团队（35个永久性），一个行政服务（永久性）和技术和计算机服务（永久性）中构建。LE LISSI单位的历史和地理位置是巴黎最佳克雷蒂大学（UPEC）的接待团队（EA 3956）。是在2005年1月合并了三个UPEC研究单元的合并：Liia（EA 1613），Leriss（EA 412）和I2S（I 2353）。Lissi Coes是系统的竞争力集群的六个枢纽之一，其UPEC是成员。单位有效：在12/31/2023的自然人中四个研究团队是1/ SIMO（信号，图像和优化）：优化学习；计算机视觉和医学成像；元硫代主义（9个永久性），2/ Synapse（人工认知系统和生物启发的感知）：人工认知和感知；生物识别和医学诊断（9个永久性），3/ Sirius（智能，环境和服务机器人技术）：机器人流动性援助和康复系统；识别上下文和环境智能（11个永久性）和4/ CIR（网络中的智能控制）：网络的控制/控制；经验质量；包含方向的网络；由软件管理的网络；强大的动态网络（6个永久性）。他在两个UPEC站点上托管：1/ Vitry-Sur-Seine University University Campus（1140平方米），该部门的主要位置，该站点还设有部门的管理以及行政和技术服务以及2/SénartUniversity Campus（50m²），位于Vitry-Sur-Serine Site Site的45公里，该活动的研究是Welly Cann的一部分。LISSI部门的研究环境为贸易和资格校园（CMQ）做出了贡献，“健康，自主权，衰老良好”，由UPEC携带的PIA 3，以及Erasmus Project（教育和研究以通过委员会提高社会任务）在2021年在2021年在2021年获得了pia of Project of Pia pia for Pia 4 call of Project。
lisv-凡尔赛系统工程实验室
Characterization of the unit - Name: Laboratory of engineering of the Versailles systems - Acronym: Lisv - Label and Number: EA 4048 - Number of teams: Three teams - Composition of the management team: Mr. Éric Monacelli (Director) Scientific Panels of the Panel 1: ST6: ST6: Sciences and Technologies of Information and Communication Panel 2: ST5: Sciences for the thematic engineer该单元是多学科和技术的，结合了理论方法和实验方法。它们涵盖了智能系统及其相互作用领域的广泛范围。在相关评估期开始时，包括2018年至2021年，该单元在两个团队中结构：一方面是“交互式机器人技术（RI）”，另一方面是“高级系统的仪器（ISA）”。2022年1月1日，由RI团队分队创建了第三支团队：“智能和协作的机器人循环系统系统（Symric）”。因此，自那天以来，该单元的结构是几乎相同的三支球队。交互式机器人团队（RI）专门研究人类机器人相互作用的研究和为人类利益而开发评估设备。他的科学主题是对互动的生物力学分析，行为和情感的评估，对人的帮助和流动性的评估，包括主要是对残疾人的人以及命令主题，在阻抗控制类型的特定方法中集成了命令主题。该团队中开发的应用符合社会问题，例如电动矫形器或假体的设计或功能康复。高级系统（ISA）团队的仪器对复杂系统的行为的表征感兴趣，该行为（称为高级系统）结合了机械，电子，光学和控制元素。它的科学主题是建模和多种选择，多尺度建模以及通过光学方式传输信息。在“未来行业”或汽车或太空部门的概念下，该团队中开发的申请主要对工业问题做出响应。团队团队智能和协作机器人系统（SYMRIC）对自我和机器人设备的开发感兴趣。他的科学主题是系统的设计和控制，特别是交互式系统，多物理模拟，知识表示和人工智能。该团队在该团队中开发的应用既应对社会和工业问题，例如互动无人机的设计或改善河流潮汐涡轮机或人形机器人的性能的贡献。LISV部门的历史和地理位置是一个接待团队，EA 4048，位于凡尔赛大学圣昆汀·恩维尔斯大学（UVSQ）本身，本身是在巴黎 - 萨克莱大学集成的。副研究人员是私人高等教育机构（ISEP）的个人。本单元来自2006年的合并，来自三个单元：LIRIS（CNRS-FRE 2508），其研究的重点是机器人技术和纳米技术，LRV（EA 3645）的研究还以机器人技术为中心，以及Lema（CNRS-FRE 2481）的研究，其研究侧重于材料和行为。迄今为止，该单位有23位UVSQ的教师研究人员（EC）和一名副研究人员，其中12名是HDR，还有5名研究支持人员（BY）。UVSQ的EC在CNU的第60和61节中非常高，并且第62、63和27节的范围较小。，他们的一半是依附于Vélizy-Rambouillet的IUT，本身位于两个地点：Vélizy-Villacoublay校园和Rambouillet的校园。对于另一半，它们隶属于位于Mantes-en-Yvelines校园的Mantes的IUT，位于Mantes-en-Yvelines校园的Isty工程学校，或位于Vélizy-Villaclay-Villaclay校园的UFF Sciences的校园。
计算机实验室（Lix），ÉcolePolytechnique，...
该职位将要求您从我们在巴黎更广阔地区的Ecole Polytechnique的计算机科学劳动力中工作（A-Priori没有计划的远程工作组成部分）。“ Ecole Polytechnique是法国的主要工程大学，也是最近成立的Polytechnique de Paris学院的成员（该学院以较高的位置进入了国际排名）。著名的科学家（包括诺贝尔奖获得者）和工业领导者是学校的校友，为萨克莱（Saclay）快速发展的卓越杆重新搜索提供了一个杰出的环境，拥有一个富裕的工业和学术研究中心生态系统，位于巴黎以南几公里。此外，它在大学校园内还提供了充足的综合和娱乐资源和设施。您将被整合到其中的研究小组，已经与几个高影响力的出版物和成功的工业项目对本地和国际研究和工业活动产生了重大影响。
Nathalie Glais。人工智能在教育中的挑战：对联合国教科文组织 2019-2021 年报告的分析。 Carnets de Laboratoire RL-2 Bonheurs，2，230，ISSN：2967-3631，2023.，2（2），EDBH，第 117-129 页，2023，978-2-493781-15-4。10.5281/zenodo.10382844。hal-04401512v2
人工智能在教育领域的挑战：联合国教科文组织 2019-2021 年报告分析 DOI: 10.5281/zenodo.10382844 Glais Nathalie CY U Cergy Paris Université nathalie.glais@outlook.fr ID: 0000-0003-4745-7481 摘要：报告联合国教科文组织分析了人工智能给教育带来的挑战。本文献综述介绍了各国面临的问题及其建议的演变。一个两步方法，从构建报告分析网格开始。然后，我们将根据报告摘要的文本计量处理来确定建议的演变。摘要：联合国教科文组织的报告分析了人工智能给教育带来的挑战。本文献综述提出了各州面临的挑战及其建议的演变。提出了一种两步方法，首先构建一个网格来分析报告。然后，我们将根据报告摘要的文本计量处理来确定建议的演变和教育中可观察到的主题。关键词：教育人工智能（AIEd）、问题、联合国教科文组织。关键词：教育人工智能（AIEd）、挑战、联合国教科文组织。
Digitais平台 - 成像器实验室 - UPEC
Cibele Rizek (Institute of Architecture and Urbanism (IAU), University of São Paulo, Brazil) compare from the historical contexts of work and platform work: gray zones, informality and formalization of precariousness comparer from contexts historiques du travail et du travail of plateformes: zones griss, informalité et formalisation of La precaréive Analysis in the historical context of work and Platform Work: Gray区域，非正式性和PREARITY的形式化Cibele Rizek (Institute of Architecture and Urbanism (IAU), University of São Paulo, Brazil) compare from the historical contexts of work and platform work: gray zones, informality and formalization of precariousness comparer from contexts historiques du travail et du travail of plateformes: zones griss, informalité et formalisation of La precaréive Analysis in the historical context of work and Platform Work: Gray区域，非正式性和PREARITY的形式化
阿尔及利亚君士坦丁国立理工学院电气工程实验室（LGEPC） (1) 科学学院 ETA 实验室
阿尔及利亚康斯坦丁国立理工学院君士坦丁综合电气实验室 (LGEPC) (1) 阿尔及利亚博尔吉布阿拉里季大学科学技术学院 ETA 实验室 (2) 阿尔及利亚乌姆布阿吉大学电子系 (3) ORCID：1.0000-0001-5458-7757；2.0000-0002-1292-7087；3.0000-0003-2599-3304 doi:10.15199/48.2024.11.07 使用 R 峰位置斜率进行心室颤动期间的心脏频率研究摘要。本文介绍了一种直接从 R 峰位置估计心率的新方法，该方法旨在提出和解释一种基于曲线斜率的新方法，该方法重现了 R 峰相对于其各自指数的位置，用于评估患者在心室颤动期间 RR 时间序列动态的差异。该技术的目标是通过目视检查心率变化来评估正常和心室颤动期间的心率。主要目的是验证斜率与心跳类型变化之间的关系。所提出方法的最大优点是只需参考斜率的变化即可识别心室颤动的发作时间。因此，有必要从 QRS 复合波检测算法开始，以找到 R 峰的位置。使用克雷顿大学室性心动过速标准数据库 (CUDB) 对该技术进行评估。Streszczenie。 W niniejszej pracy przedstawiono nową methodę szacowania częstości akcji serca bezpośrednio z pozycji pików R. Celem tej pracy jest przedstawienie iterpretacja nowatorskiej metody opartej na nachyleniu krzywej odtwarzającej R 与 funkcji ich odpowiednich wskaźników、co służy do oceny różnic 和动态 szeregów czasowych RR u pacjentów z migotaniem komór。 Celem tej techniki jest ocena częstości akcji serca podczas uderzeń normalnych i migotania komór poprzez wizualną kontrolę zmian częstości akcji serca. Głównym celem jest sprawdzenie związku pomiędzy nachyleniem a zmianą typepu rytmu serca。 Największą zaletą proponowanej 方法开玩笑 rozpoznanie czasu wystąpienia migotania komór poprzez proste odniesienie się do zmiany nachylenia。 Dlatego konieczne jest rozpoczęcie od algorytmu wykrywania zespołów QRS, aby znaleźć położenie pików R. Ocenę tej techniki przeprowadza się z wykorzystaniem standardowej bazy danych tachyarytmii komorowej克赖顿大学 (CUDB)。 (( Badanie częstotliwości serca podczas migotania komór przy użyciu nachylenia położenia szczytu R ) 关键词：心电图、R 峰值检测、心室颤动、斜率、心频率、心率。 Słowa kluczowe：心电图、wykrywanie szczytu R， migotanie komór、nachylenie、częstość akcji serca、częstość akcji serca。简介 心血管疾病是过去十年中全球一半以上人口死亡的最常见原因。因此，诊断和治疗这些危险疾病似乎是一项至关重要的任务。在心脏病学中，心电图 (ECG) 信号仍然是诊断和分析心律失常最普遍和最广泛使用的工具之一。ECG 检查实际上是医生使用接触皮肤的外部电极来探索心脏功能的一种非侵入性工具。该信号反映了心脏的电活动，除了某些间隔和节段外，它还汇集了三种主要波：P、QRS 和 T。通常，不同波长的持续时间和形状被认为是某些心脏异常的迹象 [1, 2]。心脏病患者猝死的主要原因之一是心室颤动 (VF)。这是一种恶性心律失常，特征为心跳过快、心室心肌收缩不协调 [3, 4, 5, 6]。VF 通常通过患者的 ECG 数据进行诊断。它呈现为形状不规则、脉冲幅度不等的正弦信号（图 1）。在这种情况下，心率可能在每分钟 240 到 600 次 (bpm) 之间或更高 [7]。心率会根据用力、情绪等因素而增加或减慢。在休息时，心率可能会降至 45 bpm，而在发烧或情绪激动时，心率可能会超过 100 bpm。在运动期间，心率与运动强度直接相关，最大用力会使心率加速到 180 bpm。因此，正常变化与心律失常之间的区分并不严格，除非频率非常高。这项工作的目的与通过检测 QRS 波群和心率变异性 (HRV) 计算心率密切相关。这些 QRS 波群的位置是通过使用检测器获得的这是一种恶性心律失常，特征为心跳过快、心室心肌收缩不协调 [3, 4, 5, 6]。VF 通常通过患者的 ECG 数据进行诊断。它呈现为形状不规则、脉冲幅度不等的正弦信号（图 1）。在这种情况下，心率可能在每分钟 240 到 600 次 (bpm) 之间或更高 [7]。心率会根据用力、情绪等因素而增加或减慢。在休息时，心率可能会降至 45 bpm，而在发烧或情绪激动时，心率可能会超过 100 bpm。在运动期间，心率与运动强度直接相关，最大用力会使心率加速到 180 bpm。因此，正常变化与心律失常之间的区分并不严格，除非频率非常高。这项工作的目的与通过检测 QRS 波群和心率变异性 (HRV) 计算心率密切相关。这些 QRS 波群的位置是通过使用检测器获得的这是一种恶性心律失常，特征为心跳过快、心室心肌收缩不协调 [3, 4, 5, 6]。VF 通常通过患者的 ECG 数据进行诊断。它呈现为形状不规则、脉冲幅度不等的正弦信号（图 1）。在这种情况下，心率可能在每分钟 240 到 600 次 (bpm) 之间或更高 [7]。心率会根据用力、情绪等因素而增加或减慢。在休息时，心率可能会降至 45 bpm，而在发烧或情绪激动时，心率可能会超过 100 bpm。在运动期间，心率与运动强度直接相关，最大用力会使心率加速到 180 bpm。因此，正常变化与心律失常之间的区分并不严格，除非频率非常高。这项工作的目的与通过检测 QRS 波群和心率变异性 (HRV) 来计算心率密切相关。这些 QRS 波群的位置是通过使用检测器获得的
课程 - 蒂尔里·格里特（Thierry Guillet） - 实验室Charles Coulomb
3 M. Vladimirova, T. Guillet (poster) Ridge Polariton Laser: Towards a short laser on chip for integration H. Souissi (Oral), T. Guillet, M. Gromovyi, T. Gueye, C. Brimont, L. Doyenne, G. Kreyder, F. Réveret, P. Dwwnix, F. Médard, J. Leymarie, G. Malpuech, D. Solnyshkov, B. Aling, S. Rennesson, F. Semond, J. Zuniga-Spenz, E. Cambril, S. Bouchouule Electrical Control of Excitons in Gan/(al, Ga) n quantum Wells R. Aristagu (Oral), F. Chiaruttini, B. Jouault, P. Lefebvre, C. Brimont, T. Guillet, M. Vladimirova，S。Chenot，Y。Cordier，B。Damilano3 M. Vladimirova, T. Guillet (poster) Ridge Polariton Laser: Towards a short laser on chip for integration H. Souissi (Oral), T. Guillet, M. Gromovyi, T. Gueye, C. Brimont, L. Doyenne, G. Kreyder, F. Réveret, P. Dwwnix, F. Médard, J. Leymarie, G. Malpuech, D. Solnyshkov, B. Aling, S. Rennesson, F. Semond, J. Zuniga-Spenz, E. Cambril, S. Bouchouule Electrical Control of Excitons in Gan/(al, Ga) n quantum Wells R. Aristagu (Oral), F. Chiaruttini, B. Jouault, P. Lefebvre, C. Brimont, T. Guillet, M. Vladimirova，S。Chenot，Y。Cordier，B。Damilano
基本信息 主办实验室：Institut Galien Paris-Saclay (IGPS) CNRS UMR8612 实习地点完整地址：Eq.多点
不可或缺的信息 Laboratoire d'accueil : Institut Galien Paris-Saclay (IGPS) CNRS UMR8612 Adresse complète du lieu du stage : Eq. MULTIPHASE - 药学多尺度物理化学，巴黎萨克雷大学，HM1 楼，17 Avenue des Sciences，91400 ORSAY 负责人姓名：Angelina ANGELOVA 博士 电子邮箱：angelina.angelova@universite-paris-saclay.fr 上课时间：2025 年 1 月 20 日 - 7 月 18 日 主题名称：液晶脂质纳米粒子中的控制药物释放用于神经保护 - 科学背景 除其他神经退行性疾病外，阿尔茨海默病和帕金森病还给全球约 10 亿人带来医疗和社会经济负担，每年导致 680 万人死亡。这些疾病的特征是神经元的逐渐损失导致认知、感觉、行为和运动神经系统功能障碍。氧化应激会导致活性氧 (ROS) 的产生和自由基的形成，这是这些疾病的共同特征。这可能导致神经退化，并可能导致中枢神经系统斑块的形成。具有内部液晶组织的脂质基纳米颗粒 (LNP) 是一种新的药物输送策略，可调节细胞和组织中的 ROS 水平，从而实现神经保护和神经再生。溶致性脂质基纳米颗粒（立方体、六角体和脂质体）是抗氧化剂化合物输送的理想选择，因为它们的结构有利于增强包封效果和对活性药物成分的包封。立方体、脂质体和六角体类型的纳米载体可以提高药物的生物利用度并保护不稳定的药物分子，这些分子可以是亲水性或疏水性物质。在具有神经保护特性的其他植物化学物质中，槲皮素是一种溶解度低的多功能化合物，需要输送载体才能到达目标作用位点。液晶脂质纳米颗粒 (LCNP) 的控制释放是纳米医学研究的一个新兴领域。目前正在扩展实验以提供数据，这些数据可用于对此类受控药物输送系统中的药物释放进行动力学建模（例如，使用零级模型、一级模型、Higuchi、Korsmeyer-Peppas、Hixson-Crowell、Baker-Lonsdale、Weibull 或 Hopfenberg 模型）。
Laboratoire nom del'équipe
波峰在这里发展；癌症 ;干细胞；开发信号传导；癌症;干细胞；信号Monsoro-Burq Anne-HélèneAnne-Helene.monsoro-
年度报告 - TIMA 实验室 - 格勒诺布尔阿尔卑斯大学
稳健性和可靠性 许多领域在经典的设计约束列表中都具有功能安全性，例如汽车领域的 ISO 26262 标准。我们的工作旨在改进对可靠性的早期评估。环境干扰引起的错误。目标是降低开发和生产成本，能够在设计的早期阶段准确评估软错误和永久错误的潜在功能影响。我们最近提出了一种跨层故障模拟方法来执行关键嵌入式系统的稳健性评估，该方法基于事务级模型 (TLM) 和寄存器传输级 (RTL) 描述中的故障注入，以在模拟时间和模拟高级故障行为的真实性之间进行权衡。该方法的另一个重要特征是考虑全局系统规范，以便区分实际的关键故障和导致对系统行为没有实际影响的故障。该方法已应用于机载案例研究。2021 年，该方法通过迭代流程得到改进，既可以全局减少故障注入持续时间，又可以随着迭代改进 TLM 模型，从而实现在 TLM 和 RTL 级别注入故障的后果之间的良好相关性。2021 年开始的另一项研究旨在更好地评估（和预测）软件工作负载对微控制器和 SoC 等复杂数字组件可靠性的影响。最终，一个目标是定义一组代表性基准，以便在实际应用程序可用之前对关键系统进行可靠性评估。第一步是开发一种基于适用于多种处理器的虚拟平台的多功能分析工具，与 QEMU 的修改版本相对应。该分析流程已应用于 RISC-V 目标和 Mibench 软件，使我们能够更好地了解软件负载对 SoC 容错的影响。我们提出的指标“似然百分比”表明，使用我们的工具进行高级评估可以非常有效地获得有关程序行为的重要信息，与从参考指令集模拟器和硬件架构获得的结果一致。我们还表明，我们的分析工具使我们能够比较多个程序的行为并表现出特定的特征。主要目标是在 SoC 设计领域传输和应用 RAMS 方法和工具。这些数据有助于理解处理器架构将如何用于每个应用程序，从而了解根据软件负载可以预期的容错级别。我们提出了三个假设，这些假设必须通过更多的程序示例、多个硬件平台的使用以及最终在粒子束下的实际测试来证实。在自动质量或安全保证水平评估领域，我们提出了第一种方法，用于自动提取片上系统内有效和故障状态机的过程。通过此方法自动提取的数据是行为建模和 FMEA（故障模式和影响分析）分析的相关输入。该方法基于一种半自动化方法，用于在单粒子翻转 (SEU) 或触发器卡住的假设下系统地提取数字设计的故障模式。此过程旨在增强人为故障分析，并在复杂设备的质量保证过程中为 RAMS（可靠性、可用性、可维护性和安全性）框架提供输入。已经在 I2C - AHB 系统上进行了实验结果，为对整个 SoC [CI3] 进行完整且更复杂的分析奠定了基础。 由于技术规模扩大和晶体管尺寸越来越小并更接近原子尺寸，上一代 CMOS 技术在各种物理参数中呈现出更多的可变性。此外，电路磨损退化会导致额外的时间变化，可能导致时序和功能故障。为了处理此类问题，一种传统方法是在设计时提供更多的安全裕度（也称为保护带）。因此，使用延迟违规监视器成为必须。放置监视器是一项关键任务，因为设计师必须仔细选择最容易老化且可能成为给定设计中潜在故障点的位置。