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植物分子生物学实验室方法 2025 年春季
分子生物学研究大分子如何编码和调节生物体内遗传信息的流动。本课程将为学生提供核酸序列和蛋白质基本实验室方法的理论和实践经验。教学以讲座、干湿实验室实验（通过互动课堂活动和/或实习）和实验室笔记本维护相结合的方式进行。在课程的前半部分，学生将学习分子克隆的最新技术、常见的陷阱以及如何操纵 DNA 进行植物分子生物学研究。在课程的后半部分，学生将了解几种分析基因表达和蛋白质的方法，包括有助于数据分析的当前生物信息学资源。此外，本班还将学习植物瞬时和稳定转化的方法。课程目标
11 月 H2IQ 小时：聚焦洛斯阿拉莫斯国家实验室
当前项目：• 接受电化学技术培训以及表征技术的使用，例如电感耦合等离子体质谱 (ICP-MS)、Agilent 7500 • 使用 ICP-MS 分析在 LANL 进行腐蚀试验后获得的溶液，这将指出可能导致腐蚀试验后产生不同结果的不同元素 • 在 LANL 实习期间，我曾使用过 ICP-MS、界面接触电阻 (ICR) 和电化学
劳伦斯·伯克利国家实验室
免责声明本文件是作为美国政府赞助的工作的帐户准备的。虽然该文件被认为包含正确的信息，但美国政府，其任何机构，加利福尼亚大学或其任何雇员的董事均未对任何信息，设备，产品或流程的准确性，完整性或有效性，都不会有任何法律责任，或者承担任何法律责任，这些责任是任何信息，设备，产品或流程所披露或代表其私人私有权利的使用权。以此处提到任何特定的商业产品，流程或服务的商标，商标，制造商或其他方式，并不一定构成或暗示其认可，推荐或受到美国政府或其任何机构或加州大学摄政的认可，建议或偏爱。本文所表达的作者的观点和意见不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点或加利福尼亚大学的摄政。
实验室以外的氧化石墨烯的质量生产
摘要：由于其在材料科学到生物医学的各个领域的潜在应用，近年来，氧化石墨烯（GO）的质量生产引起了极大的关注。石墨烯以其独特的特性而闻名，例如高电导率和机械强度，已被广泛研究。然而，传统的生产方法，例如用苏格兰胶带去角质不适合大规模生产。这使GO成为石墨烯生产的可行替代方案的关注越来越大。尽管如此，到目前为止尚未解决挑战，包括优化氧化过程，结构均匀性的控制以及生产的可重复性。这篇评论通过分析实验和机械研究来确定可实现适合工业规模生产的高收益和可重复的方法来确定重要的发展，从而对生产的进步进行了严格的研究。特别关注氧化技术和结合后的纯化和储存，重点是控制氧化以实现均匀和单层GO。通过此镜头，审查概述了GO工业化的前进道路，旨在弥合学术研究和工业生产之间的鸿沟。关键字：氧化石墨烯，石墨，化学氧化，电化学氧化，质量产生，纯化，优化，工业化，安全性，稳定性
国家实验室生物安全和生物安保手册
朊病毒：是一种小型蛋白质感染性颗粒，一般认为是导致人类和动物发生一组渐进性神经退行性疾病（称为传染性海绵状脑病 (TSE)）的原因。生物技术：描述科学和工程在直接或间接使用天然或改良形式的生物体或生物体部分或产品方面的应用。重组 DNA：遗传物质（无论是天然的还是合成的）可以组合以构建新的 rDNA。转基因生物：转基因生物是生物（即植物、动物或
现场实验室：对CCS上下文中故障作用的合作调查
自2022年以来，地球创新技术研究所（RITE）和CSIRO开发了一个关键的协作，用于推进碳捕获和存储技术，特别着眼于了解故障系统及其对CO 2存储的影响。Rite是一个日本研究组织，致力于开发和推广用于环境保护和可持续发展的先进技术，包括碳捕获和存储。通过共同努力，这些受人尊敬的组织结合了他们的专业知识，以研究故障和地质形成如何与注射的CO 2相互作用并展示创新的监测技术，这是确保长期碳存储安全性和可靠性的关键因素。此协作可以更精确地建模和管理与故障相关风险，从而改善了减轻潜在泄漏并提高存储可靠性的技术。这项研究的见解对于精炼存储方法和开发强大的监测系统至关重要，这极大地有助于全球减少温室气体排放和实现气候目标的努力。这项研究的见解对于精炼存储方法和开发强大的监测系统至关重要，这极大地有助于全球减少温室气体排放和实现气候目标的努力。
Bio-Prevail澳大利亚疾病准备中心（ACDP）ASF的WOAH参考实验室的活动David Williams
乔治亚州2007/01 172351 AcaagtataggaatatataTataTagaatata-------------------------------------------------------------------------------------- AcaagtatataggaataTagaataTagaataTagaataTagaAtaTagaAataTaTagaAataTagaAataGaAataGaAataGaaAtagaAatagaAataGaAataGaAataGaAataGaAataGaaAtagaAata gaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaaatagaatagaatagaatagaaatagaaatagaaatagaa AcaagtatataggaatataTaggaataTaTagaataTaTagaAtaTaTaTagaAataTagaAataTagaAataTagaAatagaAatagaAatagaAatagaAagaaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagaagaat AcaagtatataggaatataggaatataTataTaTaTagaAtaTagaAtaTagaAtaTagaAataTagaAataGaAataGaAataGaAatagaAatagaAatagaAatagaAataGaAagctaAgctaagctaagctaagctaagctaagctaagctaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagtaagctaagt pol14/sz 81 AcaagtatatatatAtatatAtatAtatatAtatatAtatatAtatAtaGaAtagaAtagaAtagaAtagaAtagaAtagaAtagaAtagaAtagaAtagaAtagaAtagaAtagaAtagaAtagaAtagaAtagaAtagaAtagaatag aatagatagaatagaatagaatagaatagaatagaatagatagaatagaatagaatagaatagaatagaatagaatagaatagaatagaatagaatagaatagaatagaatagaatagaatagaatagaatagaatagatagatagaatagaatagaatagaatagat Acaagtatataggaatatatagaatatata ---------- gaaatatatagaaatagaaatagctaagctaagctaagctaagctaagctaagcta Tver0511/torjo 81 acaagtatatagaatataggaatatatata ---------- Acaagtatataggaatatataggaatatata ---------- gaaatatatagaaatagctaagctaagct
对橡树岭国家实验室 2024 年全面应急管理年度演习的独立评估
缩略语 CAT 后果评估小组 CM 危机经理 COA 持续进行中评估 CRAD 标准和审查方法文件 DOE 美国能源部 EA 企业评估办公室 EAL 紧急行动水平 EMCC 环境监测协调中心 EOC 紧急行动中心 EOS 紧急行动系统 EPHA 应急计划危害评估 EPI 紧急公共信息 EPZ 应急计划区 ERO 应急响应组织 FMT 现场监测小组 HFIR 高通量同位素反应堆 IC 事件指挥官 ICP 事件指挥所 JIC 联合信息中心 KI 碘化钾 km 公里 LERC 实验室应急响应中心 LSS 实验室值班主管 MVPW 梅尔顿谷工艺废水 OE 运营紧急情况 OFI 改进机会 ORNL 橡树岭国家实验室 OSO ORNL 现场办公室 PA 防护行动 PAC 防护行动标准 PAR 防护行动建议 PIO 公共信息官 SIP 就地避难 TEL 早期致死阈值 TEMA 田纳西州应急管理局TIA 及时初步评估 UT-Battelle UT-Battelle, LLC WebEOC ® 基于 Web 的紧急行动中心软件
实验室批准计划 - 出口
AOAC Association of Official Analytical Collaboration International APC Aerobic Plate Count (i.e., Total Plate Count (TPC)) BA Beta agonists BAM Bacteriological Analytical Manual, FDA CCV Continuing Calibration Verification CLG Chemistry Laboratory Guidebook, FSIS CVM Center for Veterinary Medicine, FDA EC European Commission EU European Union EURL European Union Reference Laboratories EPA Environmental Protection Agency, US EV Export Verification FSIS Food Safety Inspection Service FDA Food and Drug Administration HM Heavy Metals ICV Independent Calibration Verification ILAC International Laboratory Accreditation Cooperation IPP Inspection Program Personnel, FSIS ISTD Internal Standard ISO/IEC International Organization for Standardization/International Electrotechnical Commission LAP Laboratory Approval Program LAP-Export LAP for Export of Animal Origin Food Products LAS Laboratory Approval Service LATD Laboratory Approval and Testing Division LIB Laboratory Information Bulletin, FDA LM Listeria monocytogenes LPG Larvae per gram MLG Microbiology Laboratory Guidebook, FSIS MMPR Minimum Method Performance Requirement PAM Pesticide Analytical Manual, FDA PC Pesticides PM Program Manager PT Proficiency Test RC Resorcylic acid lactones RPA Reference Point of Action S&T Science & Technology Program SB Stilbenes SLM Salmonella SR Steroids TH甲状腺（抗甲状腺剂）TPC总板数TS TS Trichinella Spiralis
人工智能在现代实验室中的作用...
摘要本研究利用来自各种来源的辅助数据，概述了人工智能（AI）在现代实验室实践中的作用。将AI技术集成到实验室环境中已经变得越来越普遍，从而在效率，准确性和创新方面取得了重大进步。通过分析现有文献，案例研究和行业报告，该研究确定了AI正在产生重大影响的关键领域，包括日常任务的自动化，增强数据分析能力以及促进个性化医学。此外，该研究还探讨了与AI实施相关的挑战和局限性，例如数据隐私问题，对高质量数据集的需求以及对跨学科协作的需求。这些发现强调了AI在彻底改变实验室运营方面的变革潜力，同时强调了需要解决相关障碍的战略规划的必要性。最终，这项研究是研究人员，从业者和决策者的宝贵资源，旨在利用实验室环境中AI的全部潜力。关键词：现代实验室，人工智能，个性化医学，数据隐私1。在当代科学研究和诊断的当代景观中，人工智能（AI）技术在实验室实践中的一体化已成为一种变革力量，重塑了传统的方法并建立了新的效率和精确标准（Cardozo等，2022）。AI的快速发展，其特征在于它可以分析大量数据集，识别模式并以高精度进行预测的能力，它越来越多地在实验室科学的各个领域，从临床诊断和药物发现到基因组学和个性化医学（Cui等，2021）。由于对可靠性，迅速性和可伸缩性的需求而导致的高级实验室自动化的出现为AI打开了诸如数十年来存在的数据处理，避免错误和资源管理之类的问题（Islam等，2021年）。AI系统补充了人类专业知识，改善决策，减少人类不准确的风险以及为研究方法创新的想法开放机会。这些功能对于越来越多的精度需求而言是必不可少的，尤其是在处理大量生物学数据的环境中（Lukaka，2023年）。此外，AI采用AI表示可以加速翻译研究的加速度，这意味着它有助于将实验室发现从长凳转变为床边（Nwoga，2023年）。在越来越多的实验室中，具有人工智能的平台正在逐渐融合在一起，以及培训和支持，以促进人员了解AI驱动的分析能力，这证明了人类和人工智能之间的协同作用（Rabbani，20222）。尽管如此，就像任何声称要彻底改变现代实验室的技术一样，总会有一些问题需要解决。与数据隐私，可靠性，控制和外包决策的后果有关的问题需要逐步转变，以考虑道德问题（UNDRU，2022）。从这种方法的可靠性角度来克服AI应用程序的弱点仍然是努力将AI的活动服从于严格要求的重点。本文旨在审查当代实验室中AI的广泛使用，以研究其使用的各个方面，随之而来的优势以及围绕其使用的问题。通过分析当前用例并识别AI未来应用的趋势，本文努力提供A