65。从炎症和静止淋巴结定义的基质的转录培训。D Malhotra, Anne L Fletcher, J Astarita, V Lukacs-Kornek, P Tay- alia, SF Gonzalez, KG Elpek, SK Chang, K Knoblich, ME Hemler, MB Brenner, MC Car- roll, DJ Mooney, SJ Turley, The Immunological Genome Project Consortium the, Y Zhou, SA Shinton, RR Hardy, NA Bezman, JC Sun, CC Kim, LL Lanier, J Miller, M Merad, AL Fletcher, A Bellemare-Pelletier, K Narayan, K Sylvia, J Kang, R Gazit, B Garrison, DJ Rossi, V Jojic, D Koller, Radu Jianu, David H. Laidlaw, J Costello, J Collins, N Co- hen, P Brennan, T Shay,A Regev,F Kim,TN Rao,A Wagers,El Gautier,C Jakubzick,GJ Randolph,P Monach,AJ Best,J Knell,J Knell,A Goldrath,T Heng,T Heng,T Kreslavsky,M Painter,M Painter,Dathis和C Benoist。自然免疫学,2012年。(Bibtex:Malhotra-2012-TPS)。
➢阶段1:121MW风电场➢阶段2选项:114MW风电场➢太阳能选项:125公顷的太阳能土地,最高80MW的总容量➢总容量:最高可达60MW / 120MWH / 120MWH的总存储kondinin是一项先进的开发项目,具有土地和开发的批准。该项目位于强大的可再生能源资源领域,靠近现有的西方电力220kV传输线,它将连接到网格。在最终投资决定之前,预计将在2024年进行1阶段风电场的建设。由远见管理的澳大利亚可再生能源收入基金(ARIF)获得了50%的利息。随着交易完成,ARIF现在投资用于运营可再生能源产生资产,在风,水力和太阳能资产之间,总容量为787兆瓦,并扩大了Arif广泛的开发渠道,以超过3,000MW的风能,水电,太阳能,太阳能和存储机会。关于交易的评论,概要董事汤姆·莱德劳(Tom Laidlaw)说:
• 美国国家可再生能源实验室 (NREL):Amber Mohammad、Beth Clark、Brooke Van Zandt、Caitie Couch、Connor O'Neil、Daniella Frank、David Greene、Elena Baca、Emily Horvath、Emily Laidlaw、Fred Zietz、Gabriel Zuckerman、Greg Bolla、Heather Lammers、Heidi McKenna、Jeremy Stefek、Jianli Gu、Joe DelNero、Jordan Orsak、Julia Laser、Julia Medeiros Coad、Justin Daugherty、Karen Petersen、Katie Wensuc、Katrina Woodhams、Laura Carter、Lisa Cramer、Marcos Netto、Matt Shields、Michael Sherman、Mike Meshek、Moriah Petty、Nick Gilroy、Patrick Duffy、Paul Edwards、Paul Susmarski、Rachel Barton、Sara Fall、Sarah Hauck 和 Sherry Stout。• 桑迪亚国家实验室:Brooke Marshall Garcia、Charles Hanley、Cynthia Bresloff、James Ellison、Kelli Howie、Marisa Montes、Rachid Darbali、Ray Byrne、Robert Broderick、Sarah Johnson、Stephanie Blackwell 和 Summer Ferreira • 太平洋西北国家实验室 (PNNL):Andrea Copping 和 Karma Sawyer • 劳伦斯伯克利国家实验室 (LBNL):Sydney Forrester • 阿贡国家实验室 (ANL):Carlos Lopez-Salgado、Frederic Petit、Leslie- Anne “LA” Levy、Mark Petri、Todd Levin 和 Zhi Zhou • 橡树岭国家实验室 (ORNL):Bandana Kar、Ben Ollis、Carly Hansen、Melanie Bennett、Samuel Okhuegbe、Scott DeNeale、Shih-Chieh Kao、Tom King 和 Yilu Liu。
虚拟现实 (VR) 技术越来越多地应用于一系列研究领域,例如社会互动研究(Pan & Hamilton, 2018)和情景记忆(Smith, 2019)或精神障碍治疗(Freeman et al., 2017)。在行为研究中,让参与者或患者沉浸在虚拟世界中的典型动机是为了提高生态效度,而传统的实验室设置通常被发现只能提供对现实世界情况的有限概括性(例如,与计算机显示器上相应的刺激相比,对现实生活体验的不同处理(Laidlaw et al., 2011; Rubo, Lynn, & Gamer, 2020)和大脑对现实生活体验的不同反应(Cabeza et al., 2004; Chow et al., 2018; Pônkôanen et al., 2010))。与日常生活中的体验类似,VR 允许用户自由地环顾四周并使用双目视觉检查物体,通常会在虚拟世界中引发存在感或身临其境感(Sanchez-Vives & Slater,2005;Skarbez 等人,2017),并允许大脑按照类似于现实生活中的预测性具体模拟采取行动(Riva 等人,2019)。同时,VR 保留了与其他实验技术相同的实验控制水平。来自各个研究领域的研究结果现在都支持这样一种观点,即 VR 中的体验可能在某些关键维度上与现实生活中的体验相对接近。例如,使用 VR 进行的暴露疗法治疗特定恐惧症被发现可以很好地推广到现实世界的情况(Freeman 等人,2017;Morina 等人,2015),这表明恐惧反应可能无法区分习惯化
我们对他人的印象的能力取决于在不确定性下提供的信息,因此我们使用启发式法来做出判断和决定(Tversky and Kahneman,1974)。这种印象形成与刻板印象有关:例如,图像可以而且经常体现和永久化性别刻板印象(Coltrane and Adams,1997; Len-Ríos等,2005; Rodgers and Thorson,2000)。男女的视觉代表塑造了我们对性别角色的心理表征,并可以加强或稳定它们 - 数字和模拟媒体,例如报纸,杂志,电视和社交媒体,可以在刻画中归因于严格的作用,在刻画中归因于妇女的性行为,并在男性中比男性更大(Courtney and Lockere and Lockeretz and lockeretz and Milers and Mirers; and and and and and and; and; and; and; and; and; Biocca,1992; Zotos and Tsichla,2014年)。,但在男人和女人的描绘中,即使是简单的风格差异也可能已经巧妙地延续了性别偏见(Archer等,1983; Blumberg,2008; Grau和Zotos,2016)。例如,在线媒体中,女性政治家的代表性影响了选民对她们感知的能力和讨人喜欢的影响(Bligh等,2012),面部突出的变化导致女性对智力的评价较低(Archer等,1983)。自动处理大量潜在偏见的信息一直是近年来在交流研究中特别感兴趣的话题(Goldman,2008; Noble,2018; O'Neil,2017)。这些决定的输出塑造了我们的社会现实(Just and Latzer,2017; Noble,2018)及其对公民和机构的影响数字文化和新媒体研究正在将数据移至其学术叙事的中心;具体而言,媒体平台(例如社交媒体和搜索引擎)的数据现在被视为文化研究对象(Schäfer和van es,2017年)。在这个新范式的背景下,算法的转换和问责制的问题通常是关于平台利用的辩论的最前沿,尽管通常由于其“黑匣子”依赖性,异质性和嵌入性而无法理解,因此在更广阔的系统中(Crawford,2016年Crawford,2016; Kitchin; Kitchin,2017; kitchin; kitchin,2017; reshle; kitchin; kitchin; kitchin; kitchin; kitchin; 2017; reshle;搜索引擎提供商,例如Google或Bing,由于其作为守门人的角色而受到了学术审查:他们通过过滤和排名在网上可用的信息来源来决定内容的相关性(Laidlaw,2010; Schulz等,2005; Wallace,2018)。
我们对他人的印象的能力取决于在不确定性下提供的信息,因此我们使用启发式法来做出判断和决定(Tversky and Kahneman,1974)。这种印象形成与刻板印象有关:例如,图像可以而且经常体现和永久化性别刻板印象(Coltrane and Adams,1997; Len-Ríos等,2005; Rodgers and Thorson,2000)。男女的视觉代表塑造了我们对性别角色的心理表征,并可以加强或稳定它们 - 数字和模拟媒体,例如报纸,杂志,电视和社交媒体,可以在刻画中归因于严格的作用,在刻画中归因于妇女的性行为,并在男性中比男性更大(Courtney and Lockere and Lockeretz and lockeretz and Milers and Mirers; and and and and and and; and; and; and; and; and; Biocca,1992; Zotos and Tsichla,2014年)。,但在男人和女人的描绘中,即使是简单的风格差异也可能已经巧妙地延续了性别偏见(Archer等,1983; Blumberg,2008; Grau和Zotos,2016)。例如,在线媒体中,女性政治家的代表性影响了选民对她们感知的能力和讨人喜欢的影响(Bligh等,2012),面部突出的变化导致女性对智力的评价较低(Archer等,1983)。自动处理大量潜在偏见的信息一直是近年来在交流研究中特别感兴趣的话题(Goldman,2008; Noble,2018; O'Neil,2017)。这些决定的输出塑造了我们的社会现实(Just and Latzer,2017; Noble,2018)及其对公民和机构的影响数字文化和新媒体研究正在将数据移至其学术叙事的中心;具体而言,媒体平台(例如社交媒体和搜索引擎)的数据现在被视为文化研究对象(Schäfer和van es,2017年)。在这个新范式的背景下,算法的转换和问责制的问题通常是关于平台利用的辩论的最前沿,尽管通常由于其“黑匣子”依赖性,异质性和嵌入性而无法理解,因此在更广阔的系统中(Crawford,2016年Crawford,2016; Kitchin; Kitchin,2017; kitchin; kitchin,2017; reshle; kitchin; kitchin; kitchin; kitchin; kitchin; 2017; reshle;搜索引擎提供商,例如Google或Bing,由于其作为守门人的角色而受到了学术审查:他们通过过滤和排名在网上可用的信息来源来决定内容的相关性(Laidlaw,2010; Schulz等,2005; Wallace,2018)。
自 1993 年本书第一版出版以来,个人计算机发生了巨大的变化。当时,5-1/4 英寸软盘驱动器还很常见,Intel 80386 是一种热门处理器,Windows 或其他操作系统是否会主导 PC 还不得而知。真的。第一版中甚至没有提到,而且在第二版中只用了几章来介绍互联网,而现在它已经成为一个完整的部分,并且内容逐年增加。本期所涵盖的许多主题在当时都是无法想象的 — — 气体等离子显示器、互联网视频和音频、可重写 DVD 驱动器、加速 3D 图形、通用串行总线、全球卫星定位,以及计算机 — — 真正的计算机,而不是玩具 — — 可以放在衬衫口袋里,还可以在上面写字。如果当时人们想象过与计算机对话之类的事情,那也只是科幻小说中的东西,是未来的事情。好吧,明天已经到来了。 PC 的变化如此迅速、如此广泛、如此细致,如果没有许多知识渊博的人的帮助,我永远不可能了解新技术背后的技巧。他们不仅慷慨地分享知识,而且耐心地向我解释,直到我的大脑 LED 亮起来。我有幸在 1989 年推出了 PC 计算中的“工作原理”专栏,但多年来,许多人都在研究它。