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高级混凝土材料
亚利桑那州立大学 | Del E. Webb 建筑学院课程大纲课程信息学期：2019 年春季时间/地点：周五，上午 9:00 - 11:45，CAVC 559 课程编号：31748（CON 494），32105（CON 598）网站：Canvas（通过 MyASU）讲师信息讲师：Tony Lamanna 博士办公室：CAVC 521 电话：(480) 727-0155 手机：_______________（写入）电子邮件：DrTony@asu.edu 办公时间：每周二下午 1:00 - 4 点及预约（通过电子邮件或短信安排预约）Tony Lamanna 博士是 Del E. Webb 建筑学院的项目主席和 Sundt 替代交付方法和可持续发展教授。他的研究重点是现有建筑的修复、改造、翻新和适应性再利用，以及可持续材料和施工方法。Lamanna 博士于 2002 年在路易斯安那州新奥尔良杜兰大学土木与环境工程系开始了他的教学生涯。卡特里娜飓风过后，他创办了自己的咨询公司，通过设计、管理和专家证人证词协助重建城市。2013 年，他回到东肯塔基大学应用工程与技术系全职任教。他于 2017 年夏天加入 Del E Webb 建筑学院任教。他教授过各种课程，包括材料和方法、静力学、结构以及混凝土、钢铁和木材设计。他拥有美国天主教大学土木工程学士学位（主修建筑管理）、普渡大学建筑材料硕士学位、威斯康星大学麦迪逊分校工程力学硕士学位和土木工程 - 结构博士学位。他是美国土木工程师学会 (ASCE)、美国建筑教育委员会 (ACCE)、ASTM International 和美国混凝土协会 (ACI) 的活跃成员，并担任教育活动委员会 (EAC) 成员。2017 年，他被任命为 ACI 和 ASCE 的研究员。总体计划目标 建筑管理专业人员结合创新技术、建筑原则和业务管理知识，领导从住宅和商业建筑到基础设施项目的各种建筑项目。DEWSC 计划目标是教导学生如何通过组织、领导力和当前/创新的管理技术成为建筑行业的负责任领导者。美国建筑教育委员会 (ACCE) 指出，每个施工人员都必须能够有效地管理人员、材料、设备、成本和时间。施工人员必须能够有效地沟通和理解他们作为多学科团队成员的角色、项目风险评估以及可用于构建业主-设计师-施工人员团队的替代方法。课程描述 本课程将通过研究组成材料（水泥、骨料和外加剂）对各种类型的负载和环境条件下新鲜和硬化混凝土的特性和行为的影响，以高级水平介绍波特兰水泥混凝土材料的特性。
基于 RNA 的精准肿瘤学平台的临床前验证，用于对多种对标准治疗有耐药性的人类恶性肿瘤进行患者治疗协调
Prabhjot S. Mundi*，1,0，Philemon S. Dela Cruz*，2，Adina Grunn 1，Daniel Diolaiti 2，Audrey Mauguen 3，Allison R. Rainey 2，Kristina C. Guillan 2，Armaan Siddique 2，Daoqi 2，Daoqi You 2，Dao You 2，Ronald Realubit 1，Ronald Realubit 1，Charles Karan Karan 1,0,000，Michael surine，Michael v.2。 0，弗朗西斯·布罗根（Frances Brogan）0，杰弗里·布鲁斯（Jeffrey N. Reisl 11，Nicole Lamanna 0.4，Andrew Lassman 0.10，Emerson Lim 0.4，Gulam A. Manji 0.4，Guy McKhann 0.5。 ，Sven 0.7，Jason D. Wright 0.9，Hanina Hibshoosh 0.14，Kevin Kalinsky 15，Mahalaxmi Aburi 1，Peter A. Sims 1.16，Mariano J. Alvarez＃，1,17，Andrew L. Kung＃，2，2和Andrea Califano＃，Andrea Califano＃，1,16,16,16,16,16,16,16,19。 * 这些作者做出了同等贡献
代孕和人工智能：人工智能为何胜过家庭
摘要 算法预测价值观和偏好的准确性不断提高，这增加了人工智能技术能够作为无行为能力患者的代理决策者的可能性。继 Camillo Lamanna 和 Lauren Byrne 之后，我们将这项技术称为自主算法 (AA)。这种算法将挖掘医学研究、健康记录和社交媒体数据来预测患者的治疗偏好。开发 AA 的可能性引发了一个伦理问题：在患者未签发医疗授权书的情况下，AA 或亲属是否应该充当代理决策者。我们认为，在这种情况下，与赋予家庭代理人决策权的标准做法相反，AA 应该拥有唯一的决策权。这是因为 AA 可能更善于预测患者会选择哪种治疗方案。它也能更好地避免偏见，从而以更以患者为中心的方式做出选择。此外，我们认为这些考虑因素凌驾于患者与亲属的特殊关系的道德重量之上。
老挝经济监视器
20021年1月，老挝经济监测仪是由一个由Fang Guo（共同任务团队负责人，经济学家）组成的团队，Somneuk Davading（共同任务团队负责人，高级经济学家），Tanida Arayavechkit（经济学家，贫困者），Keomanivone Phimmahasay（经济学家）（经济学家）和Chandana Karlaratne（高级国家经济学）； Ekaterine T. Vashakmadze（高级国家经济学家），Ergys Islamaj（高级经济学家），Duong Trung Le（研究分析师），Vera Vencheva Kehayoya（顾问），Michael Corlett（高级金融部门专业人士），Vidaovanh Phounvixay（Melisise Jaudane Jaudone，KONES），带有埃及琳T. （经济学家），Khampao Nanthavong（私营部门专家），Shinya Nishimura（高级财务专家），Melania Lotti（分析师），Elena Georgieva-Andonovska（高级公共部门管理专家），Viengmala Phomsengsavanh（公共部门专家（公共部门专家）（公共部门专家）（公共部门专家）（公共债务）（RAMENATE）（悠久的债务）（老婆） Karacsony（高级经济学家），Nicholas Keyes（高级外交官）和Alounny Vorachakdaovy（顾问）。
NECTArCam 相机项目
M. Barcelo 6 , J.A.Barrio 15 , O. Blanch 6 , J. Boix 6 , J. Bolmont 12 , S. Cazaux 9 , C. Champion 1 , S. Chollet 11 , M. Compin 13 , S. Couturier-Lequellec 11 , E.德拉涅 9 、C. 德尔加多 2 、M. 德诺鲁瓦 11 ，F.杜波依斯 15，J.P. Ernenwein 3 、 P. Ferrando 9 、 E. Fillin Martino 11 、 G 。Fontaine 11、N. Fouque 10、D.Gasc ́on 5、B. Giebels 11、J-F。 Glicenstein 9 , T. Hassan 15 , R. Hermel 10 , D. Hoffmann 3 , J. Houles 3 , S. Karkar 3 , B. Kh´elifi 11 , J. Knöodlseder 8 , R. Kossakowski 10 , G. Lamanna 10、T.勒面粉 10、R. Ĺopez 15，C.L.Naumann 12 , G.A.Martinez 2 、A. Mathieu 11 、P. Manigot 11 、Y. Moudden 9 、E. Moulin 9 、P. Nayman 12 、J.L.帕那唑 10，P.O.Petrucci 7 、J. Prast 10 、M. Punch 1 、S. Rosier-Lees 10 、A.Sanuy 5 、S. Schlenstedt 4 、H .Sol 14 、K.H.苏兰克 4 , J.P.洛杉矶 12 号酒馆Tejedor 15 F. Toussenel 12、P. Vincent 12、G. Vasileiadis 13、R. Wischnewski 4
萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella)：人工智能带来的工作未来
萨蒂亚·纳德拉：人工智能助力工作的未来 2023 年 3 月 16 日，星期四 萨蒂亚·纳德拉 – 董事长兼首席执行官；贾里德·斯帕塔罗 – 现代工作与商务应用副总裁；苏米特·乔汉 – Office 副总裁；查尔斯·拉曼纳 – 商务应用与产品组合副总裁；Akosua Boadi-Agyemang – 营销经理；海梅·蒂万 – 首席科学家；乔恩·弗里德曼 – 设计与研究副总裁 萨蒂亚·纳德拉：欢迎您，感谢您加入我们的讨论。今天，我们在这里讨论对人类体验来说非常基本的东西：我们的工作方式。更具体地说，是我们与计算机协作的方式。事实上，几十年来，我们一直在不断探索人机共生之路。从万尼瓦尔·布什 (Vannevar Bush) 在其 1945 年的开创性论文《诚如所想》中概述的愿景开始，布什设想了一种名为“memex”的未来设备，它可以收集知识，使人类能够以“超快的速度和灵活性”轻松地检索这些知识。令人着迷的是，甚至在那时就有人如此生动地假设人类与计算之间的直观关系。从那时起，有几个时刻让我们更接近这一愿景。1968 年，道格拉斯·恩格尔巴特 (Douglas Engelbart) 的“演示之母”展示了图形用户界面的巨大潜力，包括多窗口、用鼠标指向和点击、全屏文字处理、超文本、视频会议等等。后来，施乐帕洛阿尔托研究中心 (Xerox PARC) 的团队通过 Alto 使计算变得个性化和实用，从而开创了个人计算时代。当然，之后出现了网络、浏览器，然后是 iPhone。每一个开创性的时刻都让我们更接近人与计算之间的共生关系。今天，我们正处于计算新时代的开端，也是这一旅程的又一步。在过去的几个月里，强大的新基础模型和可访问的自然语言界面，开启了人工智能令人兴奋的新阶段。事实上，下一代人工智能与我们已经习惯的人工智能有着根本的不同。多年来，人工智能实际上已经为从搜索到社交媒体的在线体验提供了动力，它在幕后工作，为我们或关于我们提供建议：从我们观看的内容、我们访问的网站到我们购买的东西。这种版本的人工智能已经成为我们数字生活中的第二天性，我们常常甚至没有意识到或认出它。你可以说我们一直在自动驾驶仪上使用人工智能。而现在，这种下一代人工智能，我们正在从自动驾驶仪转向副驾驶。我们已经开始看到这些新的副驾驶可以解锁什么——对于软件开发人员而言；用于销售、营销和客户服务等业务流程；并且通过多轮对话搜索，以强大的新方式综合信息，帮助数百万人。
克服布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂 zanubrutinib 耐药性的策略
1. Woyach JA, Johnson AJ。慢性淋巴细胞白血病的靶向治疗：耐药机制和管理策略。Blood。2015；126(4)：471-477。https://doi.org/10.1182/blood-2015-03-585075 2. Nakhoda S, Vistarop A, Wang YL。慢性淋巴细胞白血病和非霍奇金淋巴瘤对布鲁顿酪氨酸激酶抑制的耐药性。Br J Haematol。2023；200(2)：137-149。https://doi.org/10.1111/bjh.18418 3. Stephens DM, Byrd JC。对布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂的耐药性：淋巴系统恶性肿瘤成功故事中的致命弱点。 Blood 。 2021；138(13):1099-1109。https://doi.org/10.1182/ blood.2020006783 4. Wang Q、Pechersky Y、Sagawa S、Pan AC、Shaw DE。布鲁顿酪氨酸激酶在细胞膜上活化的结构机制。美国国家科学院院刊。2016；116(19):9390-9399。https://doi. org/10.1073/pnas.1819301116 5. Lee HJ、Gallardo M、Ma H 等人。Eμ-TCL1 小鼠模型中 p53 独立的伊布替尼反应证明其对高危 CLL 有效。Blood Cancer J。2016；6(6):e434。 https://doi.org/10.1038/bcj。2016.41 6. Honigberg LA、Smith AM、Sirisawad M 等人。Bruton 酪氨酸激酶抑制剂 PCI‐32765 可阻断 B 细胞活化，对自身免疫性疾病和 B 细胞恶性肿瘤模型有效。美国国家科学院院刊。2010；107(29)：13075‐13080。https://doi.org/10.1073/ pnas.1004594107 7. Chang BY、Francesco M、De Rooij MFM 等人。使用 Bruton 酪氨酸激酶抑制剂依鲁替尼治疗套细胞淋巴瘤患者后，CD19+CD5+细胞进入外周血。血液。 2013;122(14):2412-2424。https://doi.org/10. 1182/blood-2013-02-482125 8. Ponader S, Chen S.-S, Buggy JJ 等。Bruton 酪氨酸激酶抑制剂 PCI-32765 在体内和体外抑制慢性淋巴细胞白血病细胞存活和组织归巢。血液。2012;119(5):1182-1189。https://doi.org/10.1182/blood-2011-10-386417 9. Xiao L, Salem J.-E, Clauss S 等。伊布替尼介导的心房颤动归因于对 C 端 src 激酶的抑制。循环。2 0 2 0；1 4 2(2 5)：2 4 4 3‐2 4 5 5。https：//doi。org/1 0。1 1 6 1/CIRCULATIONAHA.120.049210 10. Singer S、Tan SY、Dewan AK 等人。伊布替尼引起的皮疹类似于表皮生长因子受体抑制剂引起的皮肤不良事件。美国皮肤病学杂志。2023；88(6):1271-1281。https://doi.org/10.1016/j.jaad.2019.12.031 11. Lipsky A、Lamanna N。布鲁顿酪氨酸激酶抑制剂的毒性管理。血液学。 2020;2020(1):336‐345。 https://doi.org/10。 1182/hematology.2020000118 12. Herman SEM、Montraveta A、Niemann CU 等人。布鲁顿酪氨酸激酶 (BTK) 抑制剂 acalabrutinib 在两种慢性淋巴细胞白血病小鼠模型中表现出强大的靶向作用和功效。临床癌症研究中心。 2017；23(11):2831-2841。 https://doi.org/10.1158/1078-0432.CCR-16-0463 13. Awan FT、Schuh A、Brown JR 等人。Acalabrutinib 单药治疗对伊布替尼不耐受的慢性淋巴细胞白血病患者。Blood Adv。2019；3(9):1553-1562。https://doi.org/10.1182/ bloodadvances.2018030007
实际治疗模式，不良事件和慢性淋巴细胞性白血病患者的临床结果在英国治疗
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