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CV 1 Dr. Magdalena Boch div>CV 1 Dr. Magdalena Boch div>
2024 Boch，M.，Karl，S.，Wagner，I.C.，Lengersdorff，L.L.，Huber，L。*，＆Lamm，C。*（2024）。行动观察显示，与人相比，狗的颞叶和顶叶皮层互动不同。成像神经科学，doi：10.1162/imim_a_00385•OSF存储库Boch，M.，Karadachka，K.，Loh，K.K.，Benn，R.A.，Roumazeilles，L. Souza，K.，Patzke，N.，Lamm，C.，Sallet，J.，Khrapitchev，A。A.，tendler，B.C。，Mars，B。（2024）。食肉动物大脑的比较神经影像学：新皮层解剖学，审查的预印本伊利夫，doi：10.7554/elife.100851.1.sa3•赢得数字大脑动物园数据
新闻稿2025-会议KFS4 2.11.25 -PDF
McMahon和More Austin，德克萨斯州 - 2025年2月11日 - South WySouthwest®（SXSW®）会议和节日宣布增加了新的Keynotes，以及第39届年度会议的第四轮演讲者，庆祝技术，电影，电影，电影，电视和音乐的融合。SXSW于2025年3月7日至15日在德克萨斯州的奥斯汀举行。今天宣布的主旨包括演员，作家，制片人和导演Issa Rae，Signal Meredith Whittaker的总裁，以及Colossal Biosciences Ben Lamm的创始人兼首席执行官Ben Lamm与演员，制片人，作家，作家，艾美奖，艾美奖，艾美奖获奖的配音演员和现实竞赛竞赛竞赛主持人Joe Manganiello。“每年，SXSW都会组装一群演讲者，这些演讲者正在做非凡的，通常令人惊讶的事情，例如破坏讲故事和代表的界限，倡导安全的交流，并带回羊毛猛mm象。“ Issa Rae，Meredith Whittaker，Ben Lamm和Joe Manganiello组成了一个杰出的变革者组，他们非常适合SXSW社区。”Issa Rae, Meredith Whittaker, Ben Lamm, and Joe Manganiello join the previously announced Rock and Roll Hall of Famer and Grammy Award-winning lead singer for Creedence Clearwater Revival John Fogerty , Bluesky CEO Jay Graber , and IBM Chairman and CEO Arvind Krishna as Keynote Speakers for SXSW 2025.今天宣布的特色演讲者包括HBO艾美奖获奖系列《最后的演员》的演员和创作者；游戏创建者和Kojima Productions Hideo Kojima的创始人； Rivian RJ Scaringe的首席执行官；食品评论家和创作者基思·李（Keith Lee）；五次获得艾美奖的电视主持人，喜剧演员，作家，制片人和播客柯南
EISSN 2317-6377 BAPNE身体打击乐练习对平衡的影响和
肌肉减少症（肌肉质量，力量和骨骼肌功能的丧失）增加了老年人群的死亡率和住院风险。al虽然知道2型糖尿病（T2DM）的老年人患Dynapenia和Sarcopenia的风险较高，但很少有研究研究中年种群中的这些疾病。这项研究的目的是研究T2DM，其持续时间，蛋白尿的存在和血糖控制是否与成年人中的肌肉减少症及其成分有关。横断面分析是基于巴西成人卫生纵向研究的访问2的数据（2012-2014）。2018年老年人标准的欧洲肌肉减少症工作组用于定义dynapenia，低阑尾肌肉质量（LAMM）和肌肉减少症（缺乏/可能/确认）。解释变量为：T2DM； T2DM的持续时间； T2DM根据蛋白尿的存在； T2DM患者中的血糖控制（HBA1C <7％）。总共包括12,132名参与者（平均年龄= 55.5，SD：8.9岁）。在T2DM，T2DM持续时间为5年至10年的T2DM持续时间和无蛋白尿的T2DM的lamm的优势比更大。的机会较高。变量T2DM，T2DM≥10年，T2DM具有白蛋白URIA的T2DM增加了可能的肌肉减少症的几率，而T2DM持续时间从5年增加到10年，增加了确认的Sarcopenia的几率。结果支持经常监测T2DM个体的肌肉骨骼质量和强度以防止肌肉减少症和相关结果的重要性。
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愿景：将利益相关者连接到可持续的微观措施中，以提高农业生产力。任务：本微学论将（1）为灌溉利益相关者提供一个论坛，以分享其在可持续微灌溉（MI）管理方面的知识和经验，以允许水/能源安全； （2）以更少的水和能量启用更高的作物生产率； （3）提供农场干预措施，以应对能源和水稀缺性。可持续微灌溉的定义（MI：滴水/滴滴；表面和地下）：这是通过表面滴水，地下滴水，泡泡剂和微质链接系统在土壤上，上方或土壤下方缓慢应用土壤的缓慢应用[Lamm 2006]。通过沿着与植物行相邻的水线放置的发射器或涂药器，将水作为离散或连续的滴，微小的流或微型喷雾剂[ASAE标准2001，S526.2]”。
与机器视觉集成的高分辨率微射流喷雾器的实时控制，用于精密杂草控制Raja，r。屠杀，哥伦比亚特区； Fennimore，
愿景，深度学习以及机器人和其他技术学，可能有助于减轻对更可持续的农业系统的需求。但是，传统的工业机器人不是为典型农业生态系统的复杂环境而设计的。农业领域中最关键的害虫控制问题之一是杂草控制，这是目前是一项劳动力的任务。因此，自动化杂草控制系统的需求很大。蔬菜场中的机器人内部杂草控制需要机器视觉，作物定位，决策和代理系统。缺乏可靠的技术来检测，定位和分类杂草和作物植物是开发针对特种蔬菜等特种耕作的完全自动化和全面的杂草管理系统的主要技术障碍。在杂草密度中等至高杂草密度的杂草田中，现有的机器人除草机变得混乱，因为它们无法解释过去的几十年，研究人员一直在尝试各种方法来实时区分杂草的杂草 - 杂草 - 杂草浓度。Lee等。 （1999）提出并开发了一个实时机器视觉系统，该系统以3 fps的速度区分了番茄植物和杂草，代表114毫米101毫米的种子线面积，允许杂草控制系统以1.20 kmh 1的速度传播。 番茄植物在75.8％的时间内正确识别，低于所需的准确性。 Lamm等。 （2002）开发了一种基于Lee El al的棉花的精确杂草映射的系统。 Slautter等。Lee等。（1999）提出并开发了一个实时机器视觉系统，该系统以3 fps的速度区分了番茄植物和杂草，代表114毫米101毫米的种子线面积，允许杂草控制系统以1.20 kmh 1的速度传播。番茄植物在75.8％的时间内正确识别，低于所需的准确性。Lamm等。（2002）开发了一种基于Lee El al的棉花的精确杂草映射的系统。Slautter等。的（1999）原型，并达到了88％的歧视精度。（2008）开发了一种多光谱的机器视觉识别系统，以对杂草的生菜作物分类，并获得90.3％的精度。Haff等。 （2011年）后来提出了一个基于X射线的作物检测系统，该系统达到了90.7％的tomatoplantsatthetthervavel speedof1.6kmh 1的检测准确性。 zhangetal。 （2012）提出了一种高光谱成像系统，以实时识别作物植物并将其与杂草区分开。 该系统在区分杂草的作物方面达到了95.8％的准确性。 有许多关于AI，机器学习，深度学习技术的研究工作，以对杂草进行分类（Bah等，2018； Osorio等，2020）。 Osorio等。 （2020）使用多光谱摄像机在生菜场和应用的SVM（支撑矢量机），Yolov3（您只看一次V3）和掩盖r e cnn（基于区域的综合神经网络）中的图像，以在杂草和作物之间进行分类，并在79％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％的差异Haff等。（2011年）后来提出了一个基于X射线的作物检测系统，该系统达到了90.7％的tomatoplantsatthetthervavel speedof1.6kmh 1的检测准确性。zhangetal。（2012）提出了一种高光谱成像系统，以实时识别作物植物并将其与杂草区分开。该系统在区分杂草的作物方面达到了95.8％的准确性。有许多关于AI，机器学习，深度学习技术的研究工作，以对杂草进行分类（Bah等，2018； Osorio等，2020）。Osorio等。（2020）使用多光谱摄像机在生菜场和应用的SVM（支撑矢量机），Yolov3（您只看一次V3）和掩盖r e cnn（基于区域的综合神经网络）中的图像，以在杂草和作物之间进行分类，并在79％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％，89％的差异
工作场所的生态焦虑：对我们所知道的以及如何减轻后果的范围评论
（加拿大心理健康委员会，2023年）个人的睡眠，工作和社交能力（克莱顿，2020年）。在全球范围内，估计每年为抑郁症和焦虑而损失的每年1万亿美元的生产力损失（世界卫生组织，2022年）。尽管这些统计数据主要解决一般焦虑症，但可以表明，生态焦虑是由于逮捕与气候危机相关的威胁而引起的一种焦虑形式，这会导致这些令人震惊的统计数据。尽管对生态焦虑的讨论日益增长，但在理解其在工作场所环境中的含义方面仍然存在显着差距（Joshua等，2022）。有限的研究探索了生态焦虑与工作场所动态之间的联系，突出了一个关键的进一步研究领域（Brooks and Greenberg，2022年）。新兴文献表明，高水平的生态焦虑与负面的情绪和身体反应（例如悲伤，恐惧和愤怒）有关，并可能导致孤立，失眠，压力和抑郁（Clayton，2020年； Gousse-Lissard和Lebrun-Paré，2022年）。相比之下，低或中等水平的生态焦虑可能与正压力或eustress有关，并且可以鼓励个人采用促环境行为（Joshua等，2022; Pikhala，2020; Verplanken等，2020）。在这种情况下，亲环境行为（PEB）可以构成一种生态反焦调节策略的一种形式，该策略的重点是在存在快速和具体的反馈时解决问题（Pikhala，2020; Lebrun-Paré，2018年）。在个人和组织层面上解决生态焦虑至关重要。PEB有助于使组织和/或社会更加可持续性（Lamm等，2013）。在工作场所内，木炭公司将通过节省水，回收利用并减少废物和能源消耗来帮助员工的活动最大程度地减少人们行动的负面影响（Stern，2000）。在员工层面上，价值观和自信心很重要，而在组织层面，环境动态能力，领导力和人力资源管理实践可以发挥重要作用（Unsworth等，2021）。此外，组织的环境影响受到其制度环境的影响（Bryant等，2020），需要组织内部的变革过程（Unsworth等，2021）。为了应对这些挑战，探索列温的变革理论可能是计划和交流组织内部干预措施的宝贵工具（Lewin，1947年）。这种方法允许与工作人员，利益相关者和目标人群进行透明沟通和讨论（Romão等，2023）。