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2024 年非洲气候融资格局
作者要感谢 FSD Africa 和英国国际发展局委托并指导本报告的制定。我们还要感谢气候政策倡议 (CPI) 的主题专家为本报告提供信息和分析：Caroline Alberti、Zeineb Ben Yahmed、Haysam Azhar、Jessie Press- Williams、Taarika Peres 和 Dillion Lee。此外，我们还要感谢国际救援委员会同事的贡献：Anneleen Vos、Daphne Jayasinghe 和 Ken Sofer。我们还要感谢通过建议和内部审查支持这项工作的 CPI 团队：Barbara Buchner、Dharshan Wignarajah、Pedro Fernandes、Baysa Naran、Costanza Strinati、Jonathan First、Caroline Dreyer 和 Morgan Richmond。我们还要感谢 Kirsty Taylor、Rob Kahn 和 Jana Stupperich 的编辑；以及 Angela Woodall、Pauline Baudry、Elana Fortin 和 Alice Moi 的版面和平面设计。此外，我们还要感谢许多提供意见和指导的人，包括来自 FSD Africa 的工作人员：Mark Napier、Evans Osano、Sandy Okoth 和 Cecilia Murai。
TiO2作为室内光催化油漆的效果...
今天的摘要文章信息，通过有效利用自然资源，可以使用景观中的节能解决方案。但是，我们可以通过自然消耗自然资源而自我更新的能源来满足我们的能源需求。本研究旨在揭示如何在节能解决方案框架内解决景观计划和设计过程中涉及的所有活动。该研究的材料包括可再生能源和节能解决方案中使用的其他自然资源，以及能够可持续使用及其产生的作品的资源价值。该研究的方法介绍了传统的景观设计过程和节能景观设计过程，并确定了定义节能景观设计方法的参数。在城市或农村地区的节能景观设计，或各种尺寸的开放绿色空间，将通过使用植物材料潜力和地理数据来确保能源有效地利用能源，以进行气候控制，阴影和凉爽的区域，设置良好的结构，适当的材料选择，有效的土地利用，良好的土地使用，有效的花园以及有效的农业生产。为开发一种用于节能景观设计的模型，已经确定了在景观设计中使用太阳能，风能，地热和生物质能量的标准。此外，还考虑了能源在生存和非生存材料，绿色屋顶，绿色墙壁，爱好花园，永续农业花园，雨水花园和Xeriscape地区的实用和经济使用。在这种情况下，目的是通过这些标准为景观设计过程创建指南。
沙特阿拉伯的量子经济格局
量子技术代表着一种范式转变，有可能彻底改变行业。通过利用量子力学原理，这一新兴领域提供了省时省能的计算能力、安全通信和精确传感能力。量子经济是一个新兴生态系统，有望通过在各个领域应用量子技术创造巨大价值。从加速药物研发到优化金融模型，量子计算可以解决传统计算机无法解决的复杂问题。在通信领域，量子密码学可确保敏感数据的牢不可破的安全，而量子传感器则有望在医学和材料科学等领域取得突破。然而，正如世界经济论坛 (WEF) 所指出的，量子技术的快速发展可能会导致拥有量子能力的国家与不拥有量子能力的国家之间出现“量子鸿沟”。这种鸿沟可能会加剧全球不平等并引发新的地缘政治挑战。
大芬基沿着阿拉亚特山的高程梯度的多样性受保护的景观，阿拉亚特，邦板牙，菲律宾
摘要进行了本研究，以记录Macrofungi Mt.Arayat保护景观（MAPL），（菲律宾Pampanga）。目的抽样从2023年7月至2023年12月每月从南峰和北峰收集地点的基线（100-750 MASL）进行。记录了224个大芬基，属于两个门，四个类别，12个命令，36个家庭，53属和108种。在108种中，有70种在物种水平上鉴定出来。大多数有记录的分类群都属于基体基菌，其中琼脂类阶级记录的物种数量最多，其次是多植物。南峰值的大分子成分高70.37％，比北峰的百分比为52.78％。根据香农多样性指数（H）Margalef指数（R）（R）和偶数（E）在South Peass中分别以4.16（h）和15.49（R）分别对两个集合地点的分布进行了统计分析。在两个收集站点中的均匀度几乎都是统一的。Sorensen相似性指数为0.366，表明两个收集位点之间的共享物种中等水平。关于高程，在100-250 MASL（56.48％）处发现了最多的大型真菌组成，主要由草和树木组成。在501-750 MASL（25.93％）处发现了最低数量的大型真菌组成，主要由檐篷主导。在100-250 MASL中，大芬基的分布也更高，（h）= 4.066和（r）= 13.8。获得的三个高程几乎分布。共享物种的相似性在100-250 MASL与251-500 MASL之间相似，在100-250 MASL与750 MASL之间相对较低。大多数大型芬基被发现是不可用的，并且在死原木和树枝树干，竹子和腐烂的树桩上孤独地生长。气候因素（例如温度，湿度和降雨）以及人为的干扰影响了大芬的丰度和分布。在7月的雨季（51.85％）和12月的干燥月份（15.74％）中，该构图很高（51.85％）。在收集月份和三个不同的高度（100-250 MASL，251-500 MASL和501-750 MASL）中，通常在两个收集地点，在收集月份和三个不同的高程中通常发现了Ganoderma，Microporus，schizophyllum和Trametes的种类。被鉴定出22个大扇形，并被认为是菲律宾新记录的物种，在实验室中成功地组织了八个物种。在MAPL中观察到的这种高多样性与其森林生态系统的功能相关，这可能是有前途的大雄芬基的来源。因此，森林的保护和可持续性被认为是必要的。
化石燃料和生物燃料在与化石燃料和生物燃料相关的全球能源景观挑战中的作用
技术进步正在推动化石燃料和生物燃料行业的创新。在化石燃料行业中，碳捕获和储存（CCS）技术旨在通过从工业过程中捕获CO 2并将其存储在地下，以减少温室气体的排放。增强的石油回收（EOR）技术提高了化石燃料提取的效率，从而延长了现有储量的寿命。在生物燃料行业中，基因工程，酶技术和生物处理方面的进步正在提高生物燃料生产的效率和可持续性。例如，正在开发具有较高生物质产量和较低水需求的转基因作物，以增强生物燃料原料的生产。
景观灌溉，成就证书-MPC目录
下面课程的模型顺序是学生完成课程的一个途径。下面的信息不是官方的教育计划。MPC辅导员可以根据您的学术，职业和个人目标来帮助您制定个性化的教育计划。访问MPC的咨询网站，以获取有关咨询和最新计划要求的更多信息。
内容创建和分发：浏览21世纪的数字景观
在当今的数字世界中，内容创建和分销已成为希望产生影响的企业，创作者和个人的核心。互联网，移动技术和社交媒体平台的演变已经改变了内容的生产，共享和消费方式。本文探讨了内容创建和分发的动态，研究了数字工具，平台和策略在塑造内容吸引观众方式方面的作用。它深入研究了针对正确平台，了解受众偏好的重要性，并利用数据分析来进行内容分布。本文还考虑了创作者在拥挤的数字空间中面临的挑战，包括内容过载，版权问题以及随着时间的推移保持参与度的问题。最后，它着眼于内容创建和分布的未来趋势，包括新兴技术的影响以及人工智能在内容策划中的不断增长。
工程与物理科学研究委员会博士景观奖
项目详情：帕金森病 (PD) 是第二大常见神经系统疾病，是一种异质性疾病，其临床表现和发展轨迹各不相同。平均而言，患有 PD 的家庭每年因与该疾病相关的额外费用而损失超过 20,123 英镑，给个人家庭和 NHS 带来沉重负担。目前，英国约有 145,000 名 PD 患者，其医疗费用每年超过 7.28 亿英镑，总经济影响达到 36 亿英镑。如果目前的预测正确，到 2040 年，患有 PD 的人数将翻一番，这一数字将上升到 72 亿英镑以上。诊断 PD 一直具有挑战性，因为临床医生传统上依靠临床观察症状和患者病史，这可能很困难，尤其是在疾病的早期阶段，症状可能较轻、不一致或类似于其他疾病，如特发性震颤。这导致许多患者患有所谓的临床不确定的帕金森综合征 (CUPS)。最近一项社区全科医学研究表明，只有 53% 服用抗帕金森病药物的患者可以确诊为 CUPS。此类诊断错误可能导致不适当的管理策略，包括不必要的检查和不正确的治疗，进一步加剧患者及其家属的经济和情感负担。为了在临床症状不明确时协助诊断，建议使用多巴胺转运体 (DaT) 单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 成像来精确诊断和临床管理 PD。作为 DaT SPECT 成像的先驱和领导者，GE Healthcare（作为我们该项目的行业合作伙伴）在其 DaTscan（Ioflupane I 123 注射液）产品方面拥有超过 11 年的经验，该产品是一种用于脑 SPECT 成像的放射性药物，用于可视化纹状体多巴胺转运体，并有助于评估患有 CUPS 的患者。它已获得美国 FDA 的批准，到目前为止，全球已使用了 140 多万剂 DaTscan，平均每 3.5 分钟扫描一名患者。然而，DaT-SPECT 的 PD 诊断通常基于视觉评估，这种评估具有主观性，并且可能受到读者内部和读者之间的差异的影响。人工智能 (AI) 最近显示出良好的前景，因为它有可能在自动 PD 诊断方面取得重大进展。尽管取得了这些进展，但开发用于 PD 诊断的 AI 模型通常很耗时，并且需要专门的 AI 专业知识。此外，当前的 AI 模型通常以“黑匣子”的形式运行，提供没有明确理由的预测，这使得临床医生难以理解和信任 AI 的决策。该项目旨在开发一个可解释的端到端自动机器学习 (AutoML) 框架，以协助解释和分类 CUPS。它有两个目标。O1：开发一个用于对多巴胺转运体 (DAT)-SPECT 图像进行分类的 AutoML 框架，该框架可自动搜索最佳模型架构和超参数。O2：开发可解释的 AI (XAI) 组件，用于解释 O1 (O2.1) 中的 AI 模型和对话系统 (O2.2)，
工程与物理科学研究委员会博士景观奖
项目详情：癫痫发作是指大脑有节奏、同步的异常活动，会对健康产生不利影响。多次无诱因癫痫发作是指癫痫，全球约有 5000 万人患有癫痫。癫痫发作是一种复杂的神经过程，需要具有完整中枢神经系统结构的体内模型来进一步了解其机制。我们开发了一种基于成像的方法，使用带有荧光报告基因 (GCaMP) 的转基因斑马鱼幼体，我们能够以无与伦比的时空分辨率可视化整个大脑对药物治疗的功能反应 (Winter, Goodfellow et al., (2021) Br J Pharmacol. 178, 2671-2689)。此外，我们的方法具有巨大的潜力，可以提供有关导致或抑制癫痫发作性大脑活动的分子机制的详细信息。尽管这种方法已经显示出广泛的实用性，但我们相信，通过应用基于人工智能/机器学习 (AI/ML) 的图像分析技术，这种方法的效果可以大大增强。我们相信，应用这些技术将使我们能够在使用促癫痫或抗癫痫药物后更好地识别致癫痫活动，更好地确定起作用的作用机制，并提供有关从神经元局部兴奋到全脑致癫痫网络发展之间的事件序列的全新基础数据。
