摘要。在本文中,我们介绍了使用主方程构建的标准马尔可夫状态模型的P -ADIC连续类似物。P -ADIC过渡网络(或超级网络)是一个复杂系统的模型,该模型是层次能量景观的复杂系统,能量景观上的马尔可夫过程和主方程。能量景观由有限数量的盆地组成。每个盆地都是由在有限的常规树中层次组织的许多网络配置中形成的。盆地之间的过渡由过渡密度矩阵确定,其条目在能量景观上定义。能量景观中的马尔可夫过程编码网络的时间演变,因为从能量格局的配置之间进行了随机过渡。主方程描述了配置密度的时间演变。我们专注于两个不同盆地之间的过渡速率是恒定功能,并且每个盆地内部的跳跃过程都由p- adial径向功能控制。我们明确解决了此类网络附加的主方程的库奇问题。该问题的解决方案是对给定初始浓度的网络响应。如果附加到网络的Markov过程是保守的,则网络的长期响应由Markov链控制。如果该过程不保守,则网络具有吸收状态。我们定义了一个吸收时间,这取决于初始浓度,如果这段时间是有限的,则网络在有限的时间内达到了吸收状态。我们在网络的响应中识别负责将网络带到吸收状态的术语,我们将其称为快速转移模式。快速过渡模式的存在是能量格局是超级实体(层次)的假设的结果,而我们最好的理解,无法使用Markov State Models的标准方法获得该结果。如今,人们广泛接受的是,蛋白质本地状态是可以从任何其他状态迅速到达的动力学枢纽。快速过渡模式的存在意味着超级网络上的某些状态作为动力学枢纽。
方法:使用CDC批准的BG-Sentinel版本2陷阱(Biogents AG,德国雷根斯堡)和来自印度博帕尔地区不同地点的电池经营的吸尘器收集蚊子。他们是根据属,性别,位置和收集日期进行分类的。从均质的蚊子池中提取RNA并进行反转录。互补的DNA(cDNA)使用独立于序列的单次放大(SISPA)扩增。此外,使用Illumina Novaseq 6000平台(Illumina,Inc.,CA,San Diego,CA)对聚合酶链反应(PCR)产物进行了测序。使用Trimmomatic进行读取的生物信息学分析(Bolger AM,Lohse M,Usadel B(2014)。 trimmomatic:用于光明序列数据(生物信息学,BTU170)的灵活修剪器,用于修剪低质量的原始读取。 后来,Kraken2和Bracken(马里兰州巴尔的摩的Johns Hopkins University)用于识别病毒序列。使用Trimmomatic进行读取的生物信息学分析(Bolger AM,Lohse M,Usadel B(2014)。trimmomatic:用于光明序列数据(生物信息学,BTU170)的灵活修剪器,用于修剪低质量的原始读取。后来,Kraken2和Bracken(马里兰州巴尔的摩的Johns Hopkins University)用于识别病毒序列。
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EPSRC工业博士学位景观奖(IDLA):使用配方科学和流变学的结构化液体的数值模型的开发和验证:净零可持续产品。Mark Simmons教授和Alessio Alexiadis化学工程学院博士,伯明翰联合利华大学,阳光港口税收税收津贴19,795英镑,每年5,000英镑的工业增长津贴,以及支付的费用。项目描述:联合利华集团是家庭,个人护理和食品的国际制造商,目的是使可持续的生活司空见惯。该公司拥有400多个品牌,这些品牌在190多个国家/地区出售,每年的营业额在2022年为600亿欧元。包含复杂结构液体的产品是该产品组合的关键组成部分,例如洗发水和头发护发剂(鸽子,lux,sunsilk)。要满足英国气候目标,迫切需要采用新颖的科学方法来实现产品和工艺的快速重新重新制定,以减少制造和使用过程中的温室气体(GHG)排放和水。联合利华已承诺从2039年到销售点从其所有产品中实现零净排放。由于越来越多的成分转移到可持续的原料,以及制造此类成分所需的碳足迹所需的碳足迹,因此需要实现这种创新率。最初的焦点将放在含有层状凝胶网络(LGN)的浓缩产品上。这些结构建立了粘度,并有助于对消费者满意的产品的整体感觉和流动。学生将这个博士学位项目通过测试和开发新的数值框架来促进这一目标,该框架可以在计算机实验中进行测试,以测试新的配方及其针对实验的微观结构,以减少时间和浪费的最终目标,从而将新的配方带给市场。Composed of surfactants and long chain fatty alcohols, the structural features of LGNs are built over three orders of magnitude, from self-assembled repeat-unit bilayer structures at the nanometre- scale, to stacking of these into intermediate mesostructures to form higher order sheet-like agglomerates with dimensions in the order of tens to hundreds of micrometres, which twist, fold and interlock with other sheets.该项目旨在通过模拟(在计算机中)和实验室(体外)实验的组合使用无网状数值方法来验证和进一步开发微观结构的初步模型。候选人将熟悉它们,并在配方和模拟中提出低复杂性实验,以创建能够预测复杂液体的流变特性的能力,并着重于层状凝胶网络。学生将从S&T护发能计划中与联合利华队的互动中受益,并将在其博士项目中练习项目管理,并通过常规团队和更广泛的社区更新来介绍他们的工作。
执行。OEM 的采购部门缺乏完成这项工作的核心能力。一个完美的典型例子是通用汽车 (NYSE: GM) 对锂离子电池和稀土永磁电机 (REPMM) 的自然资源生产或最终用户产品制造供应链中的单一实体进行“投资”。OEM 未能注意到,除非存在垂直整合,以便成本可以沿着供应链分摊并产生有利可图的最终用途产品,否则补贴将成为强制性的。
神经科学在20世纪成为一门独特的学科,从那时起就经历了快速扩张。但是,仍然缺乏对其不断发展的景观的全面分析。本研究提供了神经科学研究的大规模,数据驱动的映射。利用大型语言模型和聚类技术来分析1999年至2023年之间发表的461,316篇文章,这项研究揭示了该领域的结构组织,并突出了主题的主要主题。引用网络分析发现了塑造更广泛研究景观的令人惊讶的整合图像和关键的智力枢纽。对研究群体如何与预定的维度保持一致的分析表明,实验的重点,广泛依赖于微观理论以及对应用和翻译研究的越来越重视。同时,基础研究有下降的风险,而理论工作和跨尺度整合仍然有限。本研究提供了一个理解神经科学轨迹的框架,并确定了加强领域的潜在途径。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年2月14日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.13.637346 doi:Biorxiv Preprint
为筹备 2018 年首届全球疫苗学培训研讨会,我们对 27 门高级疫苗学课程进行了调查,以了解全球疫苗学教育的概况。过去 20 年来,高级疫苗学课程规模急剧扩大,几乎所有地区都开设了课程,但欧洲东部、地中海东部和西太平洋地区的课程较少。大多数课程持续时间较短(不到 2 周),具有全球或地区影响力,吸引了来自高收入、中收入和低收入国家的各类参与者,他们来自公共卫生、学术界、工业界,但监管机构的代表较少。缺乏可持续的资金和教师及协调员的时间投入是大多数疫苗学课程的制约因素,需要加以解决。随着越来越多的新型和更复杂的疫苗问世、疫苗安全问题和谣言持续存在,以及一些疫苗可预防疾病的重新出现,需要一支有能力的劳动力来推进和部署免疫接种,使更多的人群受益,因此有必要继续并扩大全球疫苗学培训。2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可协议 ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) 开放获取的文章。
非洲气候企业家精神的景观是针对Zkloh fuhdwlqj vxvwdlqdeoh exvlqhvv的创新挑战的创新企业的标志。这是关键领域的一些著名示例:函)RRGV .HQ \ d $%IRRG分销平台,可减少收获后的损失并改善粮食安全。该公司使用移动whfkqrorj \ wr frqqhfw iduphuv gluhfwo \ zlwk yhqgruv uhgxflqj urgxflqj irrg zdvwh zdvwh e \ xs e \ xs wr在其供应链中。• +HOOR7UDFWRU 1LJHULD.HQ\D 2IWHQFDOOHG the "Uber for tractors," this platform enables smallholder farmers to access tractor services on demand, improving agricultural HçFLHQF\ZKLOHUHGXFLQJHPLVVLRQVIURP LQHçFLHQWIDUPLQJSUDFWLFHV 5hohdi 1ljhuld)rfxvhv rq lqgxvwuldol] lqj irrg surfhvvlqj lq $ iulfd vwduwlqj zlwk zlwk rlo pall。他们的技术减少了收获后的损失,并增加了农民LQFRPH Zkloh pristrwlqj vxvwdlqdeoh农业实践。