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USGS关于Landsat和 - 可持续土地成像的更新
•USDA机构为Landsat下一个架构的设计提供了重要的投入。•许多USDA战略目标取决于连续性和Landsat观察的改善。•在USDA研究机构中，Landsat下一个建筑将对农作物的健康和活力进行新的分析；特定领域的肥料，灌溉和旋转的需求；对长期干旱的影响和反应；以及农业普查评估和制图。•我们在美国农业部认可了2022年2月的内陆 - 纳萨可持续土地成像联合指导小组批准的Landsat Next及时开发，并赞赏和珍惜我们与内政部和NASA部的持续合作。
基于Landsat 8卫星图像的地热前景区域估计（围绕
摘要印度尼西亚具有明显的地热潜力，因为其地理位置位于三个主动构造板中。由于难以识别地热电位的确切位置领域，因此巨大的地热电位导致了一部分它的一部分。因此，需要勘探活动才能发现这些潜在的地热站点而没有直接探索。需要进一步发展的地热潜力位于贾瓦中部塞马朗地区的Gedongsongo地区，特别是在Ungaran山的南坡上。这项研究旨在使用Landsat 8卫星图像数据来绘制研究区域中的地热电位区域。使用归一化差异植被指数（NDVI）方法，地表温度（LST）方法和断层断裂密度（FFD）方法利用卫星数据的热图像来利用遥感的分析。这三个参数的覆盖结果在Candi Village和Kenteng Vilage地区产生了地热电位图，表明有几个预测地热势的领域。在坎迪村（Candi Village），鉴定出三个潜在的地热区域，其潜在水平高且非常高的水平，中等谱系密度范围为1.07至1.8 km2，地面地面
NGAC 陆地卫星咨询小组 (LAG) 小组委员会报告
国家陆地成像计划范围的水边——2022 年 9 月云端的 Landsat——2022 年 5 月重新审视 1992 年《陆地遥感政策法》——2021 年 4 月制定陆地成像时间序列数据的大数据科学挑战——2021 年 4 月 Landsat 数据：数据校准的社区标准——2020 年 10 月评估一系列 Landsat 数据成本分摊模型——2019 年 6 月 Landsat 未来任务建议——2018 年 4 月 Landsat 数据立方体预测可行性——2018 年 4 月非联邦 Landsat 用户需求分析——2016 年 6 月哨兵数据使用政策——2015 年 12 月 Landsat 应用的价值主张——2014 年 12 月云计算：数据管理和分发的潜在新方法——2013 年 12 月关于 NRC 报告的评论：Landsat 及其他：维持和改善国家土地成像计划 – 2013 年 12 月
陆地卫星 50 周年及美国卫星地球观测的未来......
主席希肯卢珀、排名成员卢米斯、小组委员会和委员会成员，我很高兴今天能在地球观测科学如此充满活力和创新的时代向你们作证。美国内政部 (DOI) 和美国地质调查局 (USGS) 长期以来一直提供地球观测，包括地形、生物、地质和水资源以及地震、火山、野火和海岸变化等自然灾害。美国地质调查局忠于其使命，为不断变化的世界提供科学信息。 Landsat 的历史美国地质调查局自 1960 年代后期就一直参与 Landsat 计划，当时 DOI 提出了利用空间技术可持续管理地球自然资源的大胆愿景。第一颗 Landsat 卫星于 1972 年 7 月 23 日发射。它之后又发射了一系列 Landsat 卫星，50 多年来，这些卫星从 400 英里的太空绘制了我们星球的全面图像。 Landsat 提供的独特数据使全球科学家和分析师能够检测和监测地球上的重大变化。地方、部落、州和联邦机构都依赖 Landsat 数据来了解其土地、地表水、海岸线、生态系统和自然资源的持续变化。Landsat 是联邦机构每天执行任务时使用最广泛的陆地遥感数据源。Landsat 数据为美国和世界各地带来了巨大的经济效益，超过了对 Landsat 技术的投资。仅在美国，Landsat 每年的经济效益估计就超过 20 亿美元。如果算上对其他国家的效益，Landsat 每年的总经济效益估计接近 35 亿美元。两个独特的属性使 Landsat 成为所有民用和商业陆地成像的“黄金标准”：1) 数据的准确性和精确性，以及 2) 这些数据的长期和不间断记录。美国地球观测组织主导的地球观测评估将 Landsat 的空间系统影响力排在仅次于全球定位系统 (GPS) 的第二位。与 GPS 非常相似
Landsat 的持久遗产：开创从太空进行全球陆地观测的先河
Landsat 诞生于二战后的研究、工业和工程领域，是监测地球陆地面积的先驱。Landsat 最初被命名为“ERTS”（地球资源技术卫星），在卫星数据收集方面实现了多项“第一”：首次从太空平台获取数字编码的地球数据、首次在同一地方太阳时以固定间隔重复拍摄的场景图像、首次在多个光谱带中以足够的几何保真度对地面进行成像，从而可以对这些通道的响应进行有意义的比较。聪明的用户从数据中收集了大量信息，并获得了全球视野。农业清单、精确地图、地质线分类和灾害损失评估也随之而来。完全依赖个人在地面上徒步走遍每个方格并目测每片种植地以及依靠飞机飞行有限航线的时代已经一去不复返。我们怀着怀旧之情回忆那些日子，但并不后悔。
Landsat 9和可持续土地成像计划的未来
国家航空航天管理局（NASA）于2021年9月27日与美国地质调查局（USGS）合作开发了Landsat 9。Landsat卫星自1972年7月23日推出Landsat 1以来，以中等空间分辨率收集了地球表面的远程感知的图像。目前，Landsat 7和Landsat 8在轨道上，并提供图像和数据。利益相关者在各种应用中使用Landsat数据，包括土地使用计划，农业，林业，自然资源管理，公共安全，国土安全，气候研究和自然灾害管理。Landsat数据支持政府，商业，工业，平民，军事和教育用户，整个美国和全球范围内。Landsat 9开发项目于2015年3月启动，其设计实质上是Landsat的重建8。一旦Landsat 9是运行的（估计在发布后约100天），IT和Landsat 8每天将获得大约1,500个地球的高质量图像，平均每八天重复一次访问，而Landsat 7将被退役。
通过机载激光扫描和 Landsat 时间序列绘制热带山地森林残余物的森林结构异质性
热带山地森林是重要的碳和生物多样性储存库，在水文循环中发挥着核心作用。然而，它们非常分散且退化，在整个景观中留下了孤立的残余森林。这些山地森林残余的森林结构存在很大差异，这取决于树种组成和森林退化程度等因素。我们的目标是 (1) 分析机载激光扫描 (ALS) 在模拟森林结构异质性方面的可靠性，如树木大小不平等的基尼系数 (GC) 所述；(2) 确定是否通过包括 Landsat 时间序列 (LTS) 中对树种敏感的光谱时间指标来改进模型；(3) 使用预测 GC 的结果图评估三个森林残余和不同森林类型之间的差异。研究区域位于肯尼亚的 Taita Hills，那里的原生山地森林已被部分单一物种人工林取代。数据包括来自 85 个样地的现场测量数据和两个脉冲密度不同的 ALS 数据集（9.6 和 3.1 个脉冲 m −2 ）。GC 使用 beta 回归建模。我们发现，与点密度较低的 ALS 数据集（rRMSE CV 15.1%）相比，点密度较高的 ALS 数据集（交叉验证相对均方根误差 (rRMSE CV ) 13.9%）对 GC 的预测更准确。此外，ALS 和 LTS 指标之间存在重要的协同作用。结合
STARFM 与基于分解的 Landsat 和 MODIS 数据融合算法的比较
本研究的重点是比较应用于中高空间分辨率传感器的数据融合方法。应用了两种已记录的方法，即空间和时间自适应反射融合模型 (STARFM) 和基于解混的方法，该方法提出了一种贝叶斯公式来整合先前的光谱信息。此外，两种算法的优势结合在一种新颖的数据融合方法中：空间和时间反射解混模型 (STRUM)。使用模拟图像和 Landsat 和 MODIS 图像展示了每种方法的潜力。算法的理论基础使 STARFM 和 STRUM 产生类似 Landsat 的反射，同时保留 Landsat 图像中的空间模式，而基于解混的方法产生类似 MODIS 的反射。还使用时间 NDVI 配置文件评估了融合图像捕捉物候变化的能力。 STARFM NDVI 的时间剖面与 Landsat NDVI 剖面非常相似。然而，在模拟输入高分辨率图像很少的情况的实验中，基于分离的方法和 STRUM 可以更准确地重建 NDVI 轨迹。STRUM 性能最佳，因为它产生的表面反射与参考 Landsat 图像的相关性最高。这项研究的结果表明，STRUM 更适合需要类似 Landsat 表面反射的数据融合应用，例如间隙文件
使用 Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus 绘制大戟科植物地图
Euphorbia esula L.（大戟科）是一种入侵性杂草，是上大平原地区大部分地区的主要问题，包括蒙大拿州、南达科他州、北达科他州、内布拉斯加州和怀俄明州的部分地区。仅北达科他州的侵扰就对该州的野生动植物、旅游业和农业经济造成了严重的经济影响，1991 年估计每年达 8700 万美元。大戟科通过取代本地草类和草本植物来破坏草原和荒地生态系统。它对该地区许多国家公园、国家荒地和州立休闲区的受保护生态系统构成了重大威胁。本研究探讨了使用 Landsat 7 增强型专题制图仪 (Landsat) 影像及其衍生产品作为管理工具，绘制位于北达科他州西南部西奥多·罗斯福国家公园的叶状大戟科植物地图。使用无监督聚类方法绘制叶状大戟科植物类别，总体分类准确率约为 63%。Landsat 影像的使用并未提供详细绘制小片杂草所需的准确度。但是，它展示了绘制大规模（区域）叶状大戟科植物发生情况的潜力。本文就 Landsat 影像作为资源管理者绘制和监测大面积叶状大戟科植物种群的工具的适用性提出了建议。
SPOT 和 Landsat 专题制图仪卫星系统在检测密歇根州的吉普赛蛾落叶现象
摘要：随着落叶面积的增加，监测舞毒蛾落叶的任务变得越来越困难。舞毒蛾现已遍布美国东北部大部分地区和密歇根州，即本研究的地点。1989 年，密歇根州的落叶面积超过 120,000 公顷，预计 1990 年的面积会更大。监测系统必须能够在短时间内以相对频繁的间隔收集这些越来越大区域的信息。在本文中，我们研究并比较了两个卫星系统 - SPOT 和 Landsat 专题制图仪 - 以了解它们在区分两种落叶程度（中度和重度）和非落叶方面的有效性。此项比较借助于森林/非森林掩模进行，以减少落叶区域和非森林区域之间的混淆。光学条摄影的解释和有限的地面数据被用作参考。通过使用马哈拉诺比斯距离以及监督和非监督分类计算三个类别（严重、中度和非落叶）之间的可能重叠来进行比较。结果表明 Landsat TM 为这三个类别提供了更大的可分离性。Landsat TM 分类与研究中使用的参考数据的一致性为 82%。