Landsat 诞生于二战后的研究、工业和工程领域,是监测地球陆地面积的先驱。Landsat 最初被命名为“ERTS”(地球资源技术卫星),在卫星数据收集方面实现了多项“第一”:首次从太空平台获取数字编码的地球数据、首次在同一地方太阳时以固定间隔重复拍摄的场景图像、首次在多个光谱带中以足够的几何保真度对地面进行成像,从而可以对这些通道的响应进行有意义的比较。聪明的用户从数据中收集了大量信息,并获得了全球视野。农业清单、精确地图、地质线分类和灾害损失评估也随之而来。完全依赖个人在地面上徒步走遍每个方格并目测每片种植地以及依靠飞机飞行有限航线的时代已经一去不复返。我们怀着怀旧之情回忆那些日子,但并不后悔。
摘要:随着落叶面积的增加,监测舞毒蛾落叶的任务变得越来越困难。舞毒蛾现已遍布美国东北部大部分地区和密歇根州,即本研究的地点。1989 年,密歇根州的落叶面积超过 120,000 公顷,预计 1990 年的面积会更大。监测系统必须能够在短时间内以相对频繁的间隔收集这些越来越大区域的信息。在本文中,我们研究并比较了两个卫星系统 - SPOT 和 Landsat 专题制图仪 - 以了解它们在区分两种落叶程度(中度和重度)和非落叶方面的有效性。此项比较借助于森林/非森林掩模进行,以减少落叶区域和非森林区域之间的混淆。光学条摄影的解释和有限的地面数据被用作参考。通过使用马哈拉诺比斯距离以及监督和非监督分类计算三个类别(严重、中度和非落叶)之间的可能重叠来进行比较。结果表明 Landsat TM 为这三个类别提供了更大的可分离性。Landsat TM 分类与研究中使用的参考数据的一致性为 82%。
摘要印度尼西亚具有明显的地热潜力,因为其地理位置位于三个主动构造板中。由于难以识别地热电位的确切位置领域,因此巨大的地热电位导致了一部分它的一部分。因此,需要勘探活动才能发现这些潜在的地热站点而没有直接探索。需要进一步发展的地热潜力位于贾瓦中部塞马朗地区的Gedongsongo地区,特别是在Ungaran山的南坡上。这项研究旨在使用Landsat 8卫星图像数据来绘制研究区域中的地热电位区域。使用归一化差异植被指数(NDVI)方法,地表温度(LST)方法和断层断裂密度(FFD)方法利用卫星数据的热图像来利用遥感的分析。这三个参数的覆盖结果在Candi Village和Kenteng Vilage地区产生了地热电位图,表明有几个预测地热势的领域。在坎迪村(Candi Village),鉴定出三个潜在的地热区域,其潜在水平高且非常高的水平,中等谱系密度范围为1.07至1.8 km2,地面地面
热带山地森林是重要的碳和生物多样性储存库,在水文循环中发挥着核心作用。然而,它们非常分散且退化,在整个景观中留下了孤立的残余森林。这些山地森林残余的森林结构存在很大差异,这取决于树种组成和森林退化程度等因素。我们的目标是 (1) 分析机载激光扫描 (ALS) 在模拟森林结构异质性方面的可靠性,如树木大小不平等的基尼系数 (GC) 所述;(2) 确定是否通过包括 Landsat 时间序列 (LTS) 中对树种敏感的光谱时间指标来改进模型;(3) 使用预测 GC 的结果图评估三个森林残余和不同森林类型之间的差异。研究区域位于肯尼亚的 Taita Hills,那里的原生山地森林已被部分单一物种人工林取代。数据包括来自 85 个样地的现场测量数据和两个脉冲密度不同的 ALS 数据集(9.6 和 3.1 个脉冲 m −2 )。GC 使用 beta 回归建模。我们发现,与点密度较低的 ALS 数据集(rRMSE CV 15.1%)相比,点密度较高的 ALS 数据集(交叉验证相对均方根误差 (rRMSE CV ) 13.9%)对 GC 的预测更准确。此外,ALS 和 LTS 指标之间存在重要的协同作用。结合
遥感技术(例如卫星图像)越来越多地用于实现全球南方的可持续粮食安全。这项技术有助于减少实地工作并提供不同尺度的精确数据 6 。自 1972 年发射第一颗民用地球观测卫星 Landsat 1 以来,各机构和私营公司制作的地理产品数量不断增加。ESA、NASA 和 USGS 等联邦机构以及 Planet、Airbus 和 Maxar 等商业提供商提供一系列卫星数据产品。NASA/USGS Landsat 计划继续发射卫星,最新的 Landsat 9 可生成 30 米分辨率的图像,重访时间为 16 天。然而,RapidEye 等商业卫星可能更适合更专业的应用,例如疾病检测,因为它们具有更高的空间分辨率和更短的重访时间 7–9 。
Landsat 在民用地球观测卫星群中占据着独特的地位,拥有悠久而丰富的科学和应用历史。自 1972 年发射第一颗卫星以来,经过近 40 年的持续观测,Landsat 计划受益于富有洞察力的技术规范、强大的工程设计以及数据存档和传播所需的基础设施。最重要的是,空间和光谱分辨率已被证明具有广泛的实用性,并且在计划的整个生命周期内基本保持稳定。有远见地获取和维护全球图像档案已被证明具有无与伦比的价值,它为了解过去提供了一个窗口,并推动了全球土地覆盖和生态变化的监测和建模。在本文中,我们讨论了 Landsat 计划作为全球监测任务的演变,特别强调了最近向开放(免费)数据政策的变化。新的数据政策正在彻底改变 Landsat 数据的使用方式,推动创建强大的标准产品以及新的科学和应用方法。开放数据访问还促进了国际合作的加强,以满足 21 世纪的地球观测需求。版权所有 © 2012 由 Elsevier Inc. 出版。保留所有权利。
4AOP 自动大气吸收图集操作版本 6SV1 太阳光谱中卫星信号的第二次模拟,版本 1 ASCII 美国信息交换标准代码 ANOVA 方差分析 ASTER 先进星载热发射和反射辐射计 BRDF 双向反射分布函数 CASI 紧凑型机载光谱成像仪 CDOM 有色溶解有机物 CRTM 社区辐射传输模型 CNES 法国国家空间研究中心 CRTM 社区辐射传输模型 CRTM 社区辐射传输模型 CZCS 沿海区彩色扫描仪 ENVISAT 环境卫星 ESA 欧洲空间局 FOV 视场 GDAL 地理空间数据抽象库 GIS 地理信息系统 GPS 全球定位系统 GRASS 地理资源分析支持系统 GRETL GNU 回归、计量经济学和时间序列库 HCMR 希腊海洋研究中心 GUI 图形用户界面HyMap 高光谱测绘仪 ILWIS 综合陆地和水域信息系统 iPAQ internet CompAQ 出品的掌上电脑 KOPRA Karlsruhe 优化和精确辐射传输算法 LAD 最小绝对偏差 LAI 叶面积指数 Landsat TM Landsat 专题测绘仪 Landsat ETM+ Landsat 增强专题测绘仪 Plus MERIS 中分辨率成像光谱仪 MIPAS 用于被动大气探测的迈克尔逊干涉仪 MODIS 中分辨率成像光谱辐射计 NASA 美国国家航空航天局
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关于遥感卫星在湿地上应用的典型早期研究包括:Baker等。(2007)使用Landsat数据来改变美国蒙大拿州的湿地,总体准确性超过76%; Jamal等人(2020)评估印度克什米尔河谷的Landsat卫星数据评估湿地生态系统的土地使用/陆地动力学; Kaplan等。(2017)使用Sentinel 2卫星数据来映射和监视土耳其Eskisehir的湿地。Luong等。 (2015)使用点数据来分析越南南部红树林协会的继任影响; Luong等。 (2019,2021)使用Landsat和ALOS-2数据进行生物量估算和映射红树林的生物量 - 越南湿地生态系统。 li等。 (2021)使用Sentinel 2卫星图像在中国尚金湖湿地估算地上生物量; Sánchez等。 (2019)使用Landsat 8和Sentinel 2用于西班牙南部安达卢西亚的湿地的土地/土地覆盖地图; Slagter等。 (2020)使用Sentinel 2和Sentinel 1数据来映射南非圣卢西亚湿地的湿地特征。 Vanderhoof等。 (2021)使用Sentinel 2用于映射美国东南部的湿地燃烧区域。 早期的研究已经证明并证明并证实了卫星图像数据在实际应用,相关部门,变化动态和/或监测地面覆盖物体随时间的变化(包括湿地生态系统)中的重要和不可替代的作用。Luong等。(2015)使用点数据来分析越南南部红树林协会的继任影响; Luong等。(2019,2021)使用Landsat和ALOS-2数据进行生物量估算和映射红树林的生物量 - 越南湿地生态系统。li等。(2021)使用Sentinel 2卫星图像在中国尚金湖湿地估算地上生物量; Sánchez等。(2019)使用Landsat 8和Sentinel 2用于西班牙南部安达卢西亚的湿地的土地/土地覆盖地图; Slagter等。(2020)使用Sentinel 2和Sentinel 1数据来映射南非圣卢西亚湿地的湿地特征。Vanderhoof等。(2021)使用Sentinel 2用于映射美国东南部的湿地燃烧区域。早期的研究已经证明并证明并证实了卫星图像数据在实际应用,相关部门,变化动态和/或监测地面覆盖物体随时间的变化(包括湿地生态系统)中的重要和不可替代的作用。