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预先一项研究澳大利亚发展的研究...
澳大利亚和全球合作伙伴使用的地球观察卫星。o开发澳大利亚太空领域的途径，包括制造业。•这项工作代表了在UNSW堪培拉太空的澳大利亚国家并发设计设施进行的第12项研究的第二项版本，并在Geoscience澳大利亚，澳大利亚航天局和CSIRO的支持下进行。•从2020年12月到2021年8月，共有21个组织的74个人进行了咨询或参与研究。•NASA/USGS（国家航空和太空管理局/美国地质调查局）Landsat计划为澳大利亚提供了关键的数据集。澳大利亚用户还与外国政府计划和商业运营商的数据一起越来越多地使用这些数据。本研究探讨了提高澳大利亚能力并为美国土地成像计划做出贡献的机会，同时改善了光学卫星的校准。•研究发现SCR在技术上和编程上是可行的。虽然整个系统中都不存在架子（COTS）选项的商业选择，但可以主要来自澳大利亚太空领域内的定制元素和所选元素的组合。•存在与NASA的Clarreo Pathfinder Mission的时间表保持一致，以最大程度地提高SCR探路者任务的结果，该任务于2023年底发射。但是，如果不可能，任务仍然会产生预期的效果。要与Clarreo保持一致，需要在2021年内启动SCR探路。•该研究确定了任务所需的四个特定卫星系统，这些系统今天不是COTS产品。这些系统的开发是澳大利亚发展支持SCR任务并保持出口潜力的能力的机会。•该研究确定了将在两个不同阶段发生的发展方法：
澳大利亚开发前期研究
澳大利亚及其全球合作伙伴使用的地球观测卫星。o 发展澳大利亚太空部门（包括制造业）的途径。• 这项工作是新南威尔士大学堪培拉空间澳大利亚国家并行设计设施进行的第 12 次研究的第二次发布，并在澳大利亚地球科学局、澳大利亚航天局和澳大利亚联邦科学与工业研究组织的支持下进行。• 从 2020 年 12 月到 2021 年 8 月，共有来自 21 个组织的 74 人接受了咨询或参与了这项研究。• NASA/USGS（美国国家航空航天局/美国地质调查局）Landsat 计划为澳大利亚提供了关键数据集。澳大利亚用户也在越来越多地使用这些数据以及来自外国政府计划和商业运营商的数据。这项研究探讨了提升澳大利亚能力和为美国陆地成像计划做出贡献的机会，同时改进了光学卫星的校准。• 研究发现 SCR 任务在技术和程序上都是可行的。虽然整个系统没有商用现货 (COTS) 选项，但澳大利亚太空部门可以提供定制和 COTS 选定元素的组合。• 通过与 NASA 的 CLARREO 探路者任务的时间表保持一致，有机会最大限度地发挥 SCR 探路者任务的成果，该任务将于 2023 年底发射。但是，如果这不可能，任务仍将产生预期的效果。为了与 CLARREO 保持一致，SCR 探路者任务需要在 2021 年内启动。• 研究确定了任务所需的四个特定卫星系统，这些系统目前不是 COTS 产品。这些系统的开发为澳大利亚提供了一个发展支持 SCR 任务和保持出口潜力的能力的机会。• 该研究确定了一种将分两个不同阶段进行的开发方法：
一种评估城市增长影响
这项研究调查了尼日利亚东南部农业土地快速扩张的影响，利用云计算，机器学习，遥感，GIS和社区参与技术。前所未有的城市化速度对可持续发展构成了重大挑战，尤其是通过将肥沃的农业用地转化为城市地区，威胁粮食安全。利用地球观察数据，研究绘制了城市生长模式，并评估了它们对农田收缩的影响。通过监督的机器学习模型（兰多姆森林，支持矢量机，分类和回归树）的结合使用了1986年，2000年和2022年的Landsat图像，这项研究确定了重大的土地覆盖变化，量化了从农田到建筑区域的过渡。调查结果表明，建筑土地的显着增加，从1986年的8.2％增加到2022年的26.6％，以及耕地覆盖范围的可变趋势，最初从1986年的37.3％下降到2000年的27.7％，然后部分恢复到2022年的33.2％，但并非降至其原始范围。这种转变强调了城市发展与农业可持续性之间的张力，对当地粮食生产和生态系统服务产生了影响。通过与当地农民进行调查的社区参与进一步丰富了分析，提供了对城市蔓延的社会经济影响的见解，包括改变的农业实践和自适应策略。这项研究有助于实现以下可持续性发展目标2和11，旨在分别实现零饥饿以及可持续城市和社区。这项研究强调了对城市规划和政策干预的需求，以平衡城市增长与农业保护，这有助于更广泛的关于可持续发展和粮食安全的论述。建议包括促进可持续的土地利用实践，增强社区适应能力，并倡导政策改革以支持受影响的农民并确保城市和农村景观的长期可持续性。
环境遥感 - IG-Unicamp
沿海泻湖和河口区域的动态特点是生物和物理过程之间的微妙平衡，理解和监测此类过程需要在广泛的时间和空间尺度上进行观测。在此背景下，遥感技术非常有利，可以克服传统现场点观测的空间限制，为更好地了解相关生物地貌过程以及校准和验证空间分布的水动力和传输模型提供新的机会。但是，浅水区悬浮颗粒物 (SPM) 浓度的遥感必须克服与以下方面相关的困难：i) 底部反射的影响，这可能会干扰准确检索；ii) 准确了解悬浮物光学特性的必要性，以及 iii) 对与所产生的估计值相关的不确定性进行评估的重要性。本研究提出了一种使用简化的辐射传输模型来估计泻湖/河口水域中 SPM 浓度的方法。我们使用基于交叉验证和引导技术的校准/验证方法来提供模型参数的统计合理确定，并评估由不准确的确定以及对底部沉积物反射率的不确定知识引起的不确定性。
NASA 是一次代价高昂的失败吗？
美国宇航局的连续失败不容忽视。航天飞机发射的巨额开支使美国宇航局在国际市场上失去了竞争力，无法发射用于研究天气、国际通信系统或全球表面测绘等实用卫星。在航天飞机计划开始时，美国宇航局宣布，这笔巨额投资将很快得到回报，因为它将使太空发射比一次性助推器便宜得多。但 20 年后的今天，事实却截然相反：将每磅重物发射到近地轨道的成本比其他几个国家同时开发的无人一次性助推器高出许多倍。此外，灾难和险些发生的灾难清楚地表明，航天飞机不是一种安全的发射系统。除此之外，我们还目睹了一系列大规模的失败。哈勃太空望远镜耗资 20 亿美元，但其设计缺陷十分严重，在发射前，只需花费很少的额外费用，用相当简单、高精度的测量仪器就能发现。最近的修复任务能否成功还有待观察。但修复成本（6.3 亿至 12 亿美元）必定会降低人们对修复的热情，因为修复最多不能使仪器达到最初预期的性能。需要修复的独立严重故障数量之多，无法做出良好的预测。伽利略号探测木星及其卫星的任务耗资超过 10 亿美元，可能仍会取得一些成果，但展开航天器天线时发生的机械故障将阻止其将所有结果发回地球。现在，在一系列耗资巨大的航天飞机发射失败之后，另一个耗资近 10 亿美元的重大项目——火星轨道器，也莫名其妙地失败了。同样，一颗地球测绘卫星（Landsat 系列的延续）现在正无用地漂浮在某个未知的地球轨道上。考虑到巨大的成本，一个经过精心规划的项目会遭遇如此接二连三的失败吗？20 世纪 70 年代初，人们非常仔细、详细地讨论了规划太空研究项目的问题。一些外部顾问委员会（一些由 NASA 设立，一些由白宫科技办公室设立）提出了许多详细的建议，这些建议包括：
Dan Jablonsky 的书面证词
2022 年 12 月 1 日主席 Hickenlooper、排名成员 Lummis、全体委员会主席 Cantwell 和排名成员 Wicker，以及尊敬的空间和科学小组委员会成员：感谢你们举行这次听证会讨论地球观测这一重要议题，以纪念 Landsat 50 周年。我叫 Dan Jablonsky，我是 Maxar Technologies 的总裁兼首席执行官，自 2019 年 1 月以来一直担任该职位。过去十年我一直从事遥感行业，在加入私营部门之前，我是美国海军的水面作战军官和核工程师。我很荣幸今天能参加这次听证会。关于 Maxar Maxar 是商业地球情报和空间技术解决方案的领导者，也是美国政府和商业行业值得信赖的端到端合作伙伴。作为一家在全国设有办事处的美国公司，Maxar 设计、制造和运营通信和地球观测卫星；太空探索航天器；太阳能电力推进系统；在轨卫星服务车辆；以及用于持续太空作业和探索的机器人。1993 年，美国商务部向 WorldView Imaging Company（后来称为 DigitalGlobe，Maxar 的子公司）颁发了第一个太空商业对地观测许可证。从那时起，Maxar 的对地观测卫星就一直提供图像来支持关键的国家安全和灾难响应任务。最近的例子包括与乌克兰战争有关的情报和为支持与飓风 Fiona、Ian 和 Nicole 有关的恢复工作而提供的损失评估。我们很自豪能够成为美国政府值得信赖的合作伙伴——提供数据驱动的见解、分析和建议，提供当前的高分辨率卫星图像，并为分析师和决策者提供 3D 数据，以便他们更好地监控、了解和应对当前事件，遏制威胁并确保国家和全球安全。 60 多年来，Maxar 一直支持美国在太空领域的领导地位，制造了 280 多艘航天器，支持了众多民用太空任务，包括美国国家航空航天局 (NASA) 即将开展的对流层排放：污染监测 (TEMPO) 任务。此外，我们运营着世界上最先进的商业地球成像卫星群，并且在过去 20 年里一直如此。我们的总部位于科罗拉多州威斯敏斯特，在全国拥有超过 4,000 名敬业的员工，包括我们在加利福尼亚州、佛罗里达州、密歇根州、密苏里州、弗吉尼亚州和波多黎各的工厂。
使用地理空间数据评估茶树健康和产量...
茶是印度最重要的饮料之一。它是第一大外汇收入来源。印度是世界上最大的茶叶生产国。印度的阿萨姆邦、梅加拉亚邦、特里普拉邦、北孟加拉邦（大吉岭）和锡金邦对该国的茶叶总产量贡献巨大。除此之外，印度南部的泰米尔纳德邦、卡纳塔克邦和喀拉拉邦也为茶叶生产做出了贡献。过去几年，人们发现茶产业正在失去立足之地。这主要是因为生产结构错误、由于生产成本高而无法与其他茶叶生产国竞争、小农户组织化、加工阶段的质量控制不佳以及更重要的害虫和疾病侵扰。遥感和 GIS 技术已被有效用于监测水稻、小麦等多种一年生作物。因此，开发一种使用遥感和 GIS 监测茶园的方法已成为迫切需要。之前缺乏使用遥感监测茶叶的研究，这为开发一种方法提供了想法，该方法可以帮助监测种植园的生长并在需要时采取有效措施。在本研究中，尝试使用遥感图像的纹理和色调变化来评估茶树的健康状况。应用灰度共生矩阵 (GLCM) 技术将茶斑分为健康、中度健康和患病茶。使用纹理和分类图像来描绘患病斑块。得出了健康、中度健康和患病茶的百分比。观察发现，2001 年 12 月的 LANDSAT 图像显示健康茶树的面积为 60.4%，中度感染茶树的面积为 23.6%，患病茶树的面积为 16.2%。对于 2004 年 2 月的 LISS III 图像，发现健康茶树的面积为 43.9%，中度感染茶树的面积为 36.8%，患病茶树的面积为 19.3%。同样，对于 2004 年 6 月的 ASTER 图像，发现健康茶树的面积为 24.9%，中度健康茶树的面积为 50.1%，患病茶树的面积为 25.1%。最后将结果与地面叶面积指数 (LAI) 和产量进行了比较。因此，这里尝试的纹理分析和色调变化可以在识别和检测茶园中的病斑方面发挥重要作用。这项研究表明，4 月、6 月和 8 月基于 MODIS 的 NDVI 与庄园层面的茶叶产量有显著相关性。为进一步检验 MODIS 得出的 NDVI 是否与 LAI 相关，建立了一个经验方程，结果表明茶叶的 LAI 与 NDVI 具有显著的线性关系 (R 2 =0.36)。然而，研究发现，仅凭不同时间段的 NDVI 观测结果无法解释茶叶产量的差异。这表明茶叶产量的统计模型似乎并不令人鼓舞。
卫星遥感中的巨大挑战
过去的五十年见证了卫星遥感成为在当地，区域和全球空间尺度上测量地球的最有效工具之一。这些基于空间的观测值具有无损特征，可快速监测环境大气，其基础表面和海洋混合层。此外，卫星仪器可以观察到有毒或危险环境，而不会使人员或设备处于危险之中。大规模连续的卫星观测值补充了详细（但稀疏）的现场观测，并为理论建模和数据同化提供了无与伦比的体积和内容的测量。目前有大量非常重要的应用程序依赖于卫星的数据。对大气的观察用于天气预测，监测环境污染，气候变化等。（Wielicki等，1996）。海洋表面的遥感用于监测海岸线动力学，海面温度和盐度，海洋生态系统和碳生物量，海平面变化，海洋杂物和薄壁，水流和浅水区的基础地形的映射等。（Fu等，2019）。从卫星中对土地的遥感极大地有助于探索矿产资源（Zhang等，2017），对浮游和干旱的监测（Jeyaseelan，2004年），土壤水分，土壤水分（Lakshmi，2013; Babaeian et al。 （Lentile等，2006），农业监测（Atzberger，2013年），城市规划（Kadhim等，2016）等。最后，社会科学对全球危机进行调查（例如Covid-19大流行）的努力是从利用各种有针对性可视化来对人类环境进行分类的卫星遥感数据集中受益的，然后将这些观察结果与各种社会经济数据集联系在一起。（Diffenbaugh等，2020）。此外，卫星遥感为收集全球信息（例如1）行星地形等全球信息提供了有效的工具； 2）温度，水蒸气，二氧化碳和其他痕量气体的大气中； 3）表面和大气的矿物质和化学成分，以及4）冰冻层的特性，例如雪，海冰，冰川和融化池，以及5）热球，电离层和磁层的颗粒和电磁特性。对地球的遥感也可以提高艺术的技术状态，这有助于发展深空遥感任务，例如Voyager（Kohlhase和Penzo，1977）和Cassini-Huygens太空研究任务（Matson等人，2002年）。在观测卫星发育的早期阶段，卫星传感器的设计通常是高度针对性的。例如，在1970年代发射了一系列仪器：Landsat和高级高分辨率辐射仪（AVHRR）仪器，针对监视陆地表面和云的监视，总臭氧映射光谱仪（TOMS）仪器（TOMS）仪器，集中于观察总柱ozone和高分辨率的基础辐射仪器（HIGH-RADIARE RADIARE SUSTIRES）仪器（HIR-RADIARE SONDER SUPSERINTY）。这些任务的部署为每个目标主题提供了独特的数据，并由
森林到油棕榈种植的碳库存动力学转换生态系统康复计划
背景和目标：增强碳储备和增强碳吸收潜力的努力对于缓解气候变化至关重要。Peatland生态系统以其高的有机含量而闻名，特别容易受到环境管理的影响。这项研究旨在检查1998年至2022年之间的土地使用和土地覆盖的变化，涵盖了24年的持续时间。此外，它试图评估指定的Kepau Jaya特定目的森林区域内的碳库存的相关变化。所调查的地区涵盖了一个泥炭地生态系统，该生态系统在土地覆盖和土地使用方面发生了很大变化。这项研究调查了由这些改变引起的碳库存波动，并就农业验证系统的潜力促进了更广泛的土地用途的潜力提供了宝贵的观点。此外，它强调了它们在生态系统修复计划中的作用以及对森林泥炭地地区的更好管理。方法：通过使用Google Earth Engine Platform中存储的ShapeFile数据，在Landsat 5和8卫星图像上进行了空间分析。使用分类和回归树进行数据分析，这是用于指导分类的机器学习中的决策树算法。此外，利用有目的的抽样来收集社会经济数据，然后实施福利成本分析。从1998年到2022年，碳库存的年度下降持续下降，导致每年减少1,933.11吨碳。土地使用和覆盖的变化与这种下降密切相关。调查结果：结果表明，在24年期间，Kepau Jaya特定目的区域内土地覆盖率发生了重大变化，森林地区和开放区域每年分别减少23.15公顷，每年分别16.94公顷，而油棕种植园每年扩大40.10公顷。为了增加该地区的植物物种多样性并支持从单一培养物中逐渐过渡，通过将咖啡馆和沙兰格兰在农业式示范中的2公顷油棕榈种植块中的油棕榈行中进行了互动，从而实现了参与性的农林业计划。根据在乳房高度进行的测量结果，测量了这些物种的地上生物量，预计估计了Kepau Jaya Jaya特定目的区域的碳库存，到2030年，碳量达到19,455吨碳，咖啡自由女神（Coffea Liberica）贡献了4,148吨碳和Shorea balangeran balangeranananaan parnangeran parnangeran parnangeran贡献了15.30吨碳酸盐。结论：研究区域的森林覆盖率大大减少，而油棕区域的程度显着扩大。这些发现强调了采取积极措施来通过社区授权和建立示威图来促进农林业发展的特定森林地区的治理。这项研究的结果提供了旨在促进可持续森林管理的长期森林康复策略的见解，从长远来看，可持续的森林管理会产生环境和社会经济益处。