XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLandscape
数字景观2025 Insights Edition
这是GER的提示：“品牌在收集数据时需要优先考虑透明度和同意。通过将CRM系统与数字平台集成在一起，您可以跟踪整个客户旅程并做出数据驱动的决策。拥抱AI驱动的工具，例如Visual Search，它们越来越受欢迎，因为它们可以捕获客户意图和驱动转换。这种整体方法将确保您不仅合规，而且可以提供建立长期客户关系的高度相关的个性化体验。”
AI安全问题的景观 - 一种支持基于AI的自主系统安全保证的方法
摘要 - 手工智能（AI）已成为一项关键技术，推动了一系列应用程序的进步。将其集成到现代自主系统中需要确保安全。但是，确保合并AI组件的系统安全性的挑战是很大的。缺乏具体的规格，以及操作环境和系统本身的复杂性，导致了不确定行为的各个方面，并使令人信服的系统安全证据的推导变得复杂。尽管如此，学者们建议彻底分析和减轻AI特异性的不可能，即所谓的AI安全问题，该问题提供了支持令人信服的保证案例的基本证据。在本文中，我们以这个想法为基础，并提出了AI安全问题的所谓景观，这是一种新颖的方法，旨在通过系统地证明缺乏AI安全问题来支持基于AI的系统的安全保证案例。通过涉及无人驾驶区域火车的案例研究来说明该方法论的应用，并证明了其实用性和有效性。索引条款 - AI安全，保证案例，自主系统，机器学习
2025 年市场展望：引领新格局
总计 100.0 2.7 2.6 2.4 2.5 2.9 3.0 3.3 3.4 3.5 3.2 3.1 3.4 住房 45.4 4.1 4.2 4.1 4.4 4.4 4.4 4.6 4.5 4.7 4.5 4.6 4.8 住房 36.6 4.7 4.9 4.9 5.2 5.1 5.2 5.4 5.5 5.7 5.7 6.0 6.2 燃料和公用设施 4.4 2.9 3.6 3.0 3.0 4.1 4.2 4.6 3.8 3.3 1.4 -0.7 -0.2 家庭家具和运营 4.4 0.4 -0.6 -0.5 -0.6 -0.4 -0.8 -1.3 -1.7 -0.8 -0.6 0.2 0.4 食品与饮料 14.3 2.3 2.1 2.2 2.0 2.2 2.2 2.1 2.2 2.2 2.2 2.6 2.7 谷物与烘焙产品 1.1 -0.5 0.9 0.1 -0.3 0.0 0.5 0.7 0.6 0.2 1.7 1.5 2.6 肉类、家禽、鱼类和蛋类 1.7 3.8 1.9 3.9 3.2 3.0 2.6 2.4 1.0 1.3 -0.5 -0.9 -0.1 乳制品及相关产品 0.7 1.2 1.3 0.5 0.4 -0.2 -0.1 -1.0 -1.3 -1.9 -1.8 -1.1 -1.3 水果和蔬菜 1.4 1.1 0.9 0.7 -0.2 -0.2 -0.5 0.6 1.7 2.0 0.8 1.1 0.3 饮料和材料 1.0 2.8 1.7 1.3 1.3 1.9 1.5 1.3 2.3 2.4 2.3 3.4 2.6 外出就餐 5.4 3.6 3.8 3.9 4.0 4.1 4.1 4.0 4.1 4.2 4.5 5.1 5.2 酒精饮料 0.8 1.8 1.6 1.5 1.9 1.9 1.8 1.7 2.0 2.4 2.4 2.3 2.5 服装 2.6 1.1 0.3 1.8 0.3 0.2 0.8 0.8 1.3 0.4 0.0 0.1 1.0 交通运输 15.8 0.5 -0.1 -1.1 -1.0 1.0 1.3 2.9 3.5 4.0 2.7 1.6 2.9 私人 14.7 0.3 -0.3 -1.1 -0.9 1.2 1.4 3.1 3.8 4.4 3.0 1.9 3.4 新旧机动车 6.1 -1.9 -1.8 -2.4 -4.3 -4.4 -4.2 -3.4 -2.6 -0.8 -0.3 -1.1 0.2 机动车燃料 3.3 -8.4 -12.5 -15.5 -10.4 -2.3 -2.5 2.0 1.0 1.0 -4.2 -6.6 -2.3 机动车保险 3.0 12.7 14.0 16.3 16.5 18.6 19.5 20.3 22.6 22.2 20.6 20.6 20.3 公众 1.1 2.9 2.5 0.6 -1.1 -2.2 -3.8 -4.7 -4.6 -5.6 -5.2 -4.8 -6.9 机票 0.8 4.7 4.1 1.6 -1.3 -2.8 -5.1 -5.9 -5.8 -7.1 -6.1 -6.4 -9.4 医疗保健 8.0 3.1 3.3 3.3 3.0 3.2 3.3 3.1 2.6 2.2 1.4 1.1 0.5 娱乐 5.2 1.5 1.0 0.7 1.6 1.4 1.3 1.3 1.5 1.8 2.1 2.8 2.7 教育与交流 5.8 0.7 0.8 0.9 1.0 0.9 0.7 0.5 0.4 0.2 0.4 0.0 -0.1 教育 2.5 4.2 3.8 3.6 3.1 2.8 2.8 2.7 2.5 2.4 2.7 2.5 2.4 交流 3.3 -1.8 -1.3 -1.0 -0.4 -0.4 - 0.7 -0.9 -0.9 -1.2 -1.1 -1.5 -1.7 其他商品与服务 2.9 3.4 3.3 3.5 3.9 4.2 4.2 3.8 4.3 4.7 4.7 5.7 5.5 烟草及吸烟产品 0.6 6.6 6.8 8.2 8.4 7.9 8.2 7.8 6.7 6.8 7.1 7.4 7.8 个人护理 2.4 2.7 2.5 2.5 2.9 3.4 3.2 2.9 3.7 4.2 4.2 5.3 5.0
印度绿色金融的景观
2所有追踪年都是财务年度（4月1日至3月31日）。3在本报告中，2021/22的财务表明两个财政年度的年平均水平为2020-21和2021-22。本演讲旨在平滑任何单年异常。2020-21财年和2021-22财年指示个人财政年度。4 2020年印度的总体收缩率是“就该国历史上的经济收缩而言，最糟糕的一年”（Dhingra and Ghatak 2022）。5报告仅包括适应性的一些特定部门，并且不全面跟踪适应性。的适应号码在总体Sankey图（ES1）中不表示。6鉴于该报告不包括印度政府认为与适应性相关的所有部门，因此此处提供的数字低于印度的第三次全国性交流和2023年IFCCC的初步适应性交流，该沟通与2023年的适应性相关，该沟通与2021-2022 fy thrillion的适应性相关。
第 1 部分：了解加拿大认证可堆肥包装的现状
目前在加拿大市场上出售的可堆肥塑料包装应用包括咖啡包、餐具、PLU 贴纸和餐饮用具，包括外卖或即食食品，如翻盖容器、杯子和碗。这些有限的应用面临着正确处理的挑战。此外，缺乏对经过认证的可堆肥塑料的统一标签要求导致消费者感到困惑，从而导致有机物和回收流的污染增加。一些堆肥者对其最终产品的质量感到担忧。请注意，BPI 已发布有关标签要求的指南。行业和政府继续合作，推进与当前有机物管理基础设施兼容的解决方案。使用经过认证的可堆肥塑料包装的主要好处、权衡和意外后果仍在争论中。
强化组织网络弹性：在威胁景观不断升级的业务连续性和增长的综合框架
摘要：面对越来越多的网络威胁破坏企业，这项研究强调了组织韧性在保护业务发展和连续性中的关键作用。它提出了一个综合框架，其中包括主动的安全策略，弹性测试，协作参与以及新兴技术的集成。采用细致的方法融合了文献分析和框架开发，该研究确定了全面的网络弹性框架的关键组成部分。该分析研究了不断发展的威胁景观，数字生态系统，资源限制和道德义务，通过强调自定义，协作和主动措施，超越了既定的框架。最终的框架不仅是强大的，而且是适应性和道德的，这是针对试图将网络弹性嵌入数字转型计划中的组织的战略指导。在确认基于组织环境的局限性和改变适用性的同时，该研究鼓励通过现场应用程序进行进一步的验证，以增强各种网络安全生态系统内的适应性。实际含义扩展到旨在在数字化转型中加强网络安全措施的组织。通过解决网络威胁的动态性质和实施实践见解的动态性质，拟议的框架支持创新和增长。它为组织在数字时代的网络安全复杂性方面提供了路线图，以确保面对不断发展的威胁，它们仍然具有弹性。最终，该研究倡导积极主动的网络安全方法，认识到其在维持业务运营中的关键作用，并在当今相互联系的世界中促进了长期成功。
草案 2 MT REACH 概况评估
• 种族和民族社区健康方法 (REACH) 是一项 CDC 资助的计划，旨在减少种族和民族健康差异或差距。 • REACH 计划的接受者计划并执行适合当地文化的计划。 • 资助周期为五年：MT REACH 计划于 2023 年 10 月开始。 • 该计划的目标是让优先人群更容易获得和负担得起健康饮食和积极生活，以帮助改善健康、预防慢性病和减少健康差距。关于景观评估
印度绿色金融概况
2 所有跟踪年份均为财政年度（4 月 1 日至 3 月 31 日）。3 在本报告中，2021/22 年的财务状况表示 2020-21 和 2021-22 两个财政年度的年平均流量。此演示旨在消除任何单年异常。2020-21 财年和 2021-22 财年表示个别财政年度。4 2020 年印度的总体收缩率被认为是“该国历史上经济收缩最严重的一年”（Dhingra 和 Ghatak 2022）。5 该报告仅包括适应中的某些特定部门，并未全面跟踪适应。适应数字未在整体桑基图 (ES1) 中显示。6 鉴于本报告并未包括印度政府认为与适应相关的所有部门，此处提供的数字低于印度 2023 年第三次国家通报和向《联合国气候变化框架公约》提交的初步适应通报，其中报告称 2021-2022 财年与适应相关的支出约为 13 万亿印度卢比（MoEFCC 2023）。