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最小的破坏性合作巷改变操纵
摘要 - 如果没有邻近的汽车的合作，在拥挤的高速公路上进行的换车行动可能会严重破坏甚至是不可行的。但是，与其他车辆的合作不能保证执行的操纵不会对交通流的负面影响，除非合作控制器设计中明确考虑它。在这封信中，我们为公路上任意数量的骑士的合作车道换行操作提供了一个符合社会符合的框架，旨在尽可能地中断交易。此外，我们通过使用Reachabil-Ity集理论明确地在优化公式中施加了可行性约束，从而导致了一项统一的设计，该设计消除了对先前工作中使用的迭代过程的需求。我们对框架的有效性进行了定量评估，并将其与先前提供的方法相比，就操纵时间和吞吐量破坏而言。
Holly Lane 能源公园 | Exagen
景观美化和生物多样性增强将包括将现有的树篱种植得更高，并在 A452 沿线增加树篱树，以及在院落的东南边界种植一片林地，以进行筛选和生物多样性连通性。高架线下方和西侧的带状地带将种植野花草地。还将采取一些较小的措施，例如为爬行动物和两栖动物冬眠设置木桩，以及在现有的成熟树木上安装鸟类和蝙蝠箱。拟议的电池存储布局
住持Leigh，Ham Green，Pill，Easton-In-Gordano农村车道行动计划
大型住房和就业发展必须寻求最大程度地减少其对附近乡村车道的影响，以帮助维持其特殊特征，并通过步行/驾驶和骑自行车来促进新居民的休闲和公用事业旅行。在分配住房和就业地点时，本地计划还必须阐明这些分配的影响以及所需的缓解以克服影响。这些缓解必须在伴随当地计划的基础设施交付计划中列出。预计将在周围的本地车道网络上进行Wolvershill，Yanley和Nailsea/Backwell缓解。
管理车道系统规划指南
简介加州交通部 (Caltrans) 致力于在加州全境增加管理车道的使用。管理车道是专用或优先使用车道，它采用各种操作和设计策略以不断实现最佳状态。管理车道采用出入控制、车辆资格和收费等运营策略或其组合。这些策略是根据州和地区对交通系统的目标和目的确定的，包括但不限于安全、区域和区域间一致性、对高速公路性能的影响、执法需求、可持续性考虑和社区支持。策略可能会随时调整以满足所需的性能标准或解决其他管理车道或高速公路性能问题。管理车道包括以下内容：
已发布版本引文 (APA)：Lane, L. (2023)。人工智能与人权：国际人权法下的企业责任。在 A. Završnik ，＆ K. Simoncic（编辑），人工智能、社会危害和人权（第 183-205 页）。（批判性犯罪学观点）。Palgrave MacMillan。 https://doi.org/10.1007/978-3-031-19149-7_8
本章采用规范性方法来回答这些问题，旨在为具有计算机科学和人工智能伦理背景的读者提供从人权角度对人工智能企业在构建以人为本的人工智能中的作用的概述。本章首先简要解释了私营企业开发的人工智能可能对人权产生的负面影响（第 2 部分）。第 3 部分规定了企业在国际人权法下的责任的一般法律框架，包括《联合国工商企业与人权指导原则》（联合国人权理事会，2011 年）。本节还讨论了商业和人权方面的关键发展，例如具有约束力的商业与人权条约草案和欧盟关于企业强制性人权尽职调查（HRDD）的立法提案。为了确定在此背景下企业应遵循的更具体的行为标准以及确保人权保护的一些关键挑战，第 4 部分将该框架应用于人工智能的发展。从人权和人工智能治理举措（例如Access Now 和 Amnesty International 2018 ）中获得了见解，这些举措专门针对人工智能企业的行为。第 5 部分得出结论。
已发布版本的引用 (APA)：Lanese, I., Schultz, U., & Ulidowski, I. (2021)。可逆执行可增强嵌入式人工智能和工业机器人的鲁棒性。IT Professional，23(3)，12-17。https://doi.org/10.1109/MITP.2021.3073757
除了物理可逆性之外，逻辑可逆性还有许多其他原因和好处 [3]。后一种形式的可逆性涉及增强系统和软件（运行在物理不可逆的硬件上），使其能够撤消（或模拟撤消）计算。有可逆编程语言，如 Janus [4]，也有用于逆向传统命令式编程语言的技术，如 C [5]。我们还发现了如何逆转并发程序和系统的计算的基础知识 [6]，[7]，[8]，[9]。本文旨在通过一个机器人案例研究来介绍可逆计算的主题，其中逻辑可逆性产生了影响。该案例研究以及更普遍的欧洲可逆计算研究得到了 COST Action IC1405（关于可逆计算 - 扩展计算视野）的部分支持 [10]。我们将简要介绍我们开发的理论，并解释它们如何帮助我们解决案例研究中的实际问题。我们还将指出我们如何调整正式技术以加强传统的人工智能规划方法，从而产生完整的工作解决方案。我们的案例研究是关于对工业机器人进行编程，使其执行装配操作（即制造实体产品），基于人工智能规划器生成的固定装配顺序，实现自动错误恢复甚至自动拆卸。错误恢复是通过暂时反转执行方向、有效撤消最近的步骤，然后重试来实现的。这种方法在机器人的物理世界中效果很好，因为轻微的不精确可能会导致机器人卡住，但部分拆卸物体并重试通常可以解决问题。在极端情况下，整个装配顺序可以逆转，从而有效地提供一种自动拆卸物体的方法。因此，我们展示了传统的基于人工智能的规划方法如何通过底层可逆执行模型得到丰富，该模型依赖于机器人系统的实现，以提供执行规划的稳健、概率方式。该方法基于 Janus 可逆编程语言 [ 4 ] 的原理，其中计算的每一步都必须本身
Limepit Lane，
SSLP确定了2018年至2039年之间将在该地区计划的增长量的量子。在计算本地住房需求的新标准方法下，预次提取的SSLP现在确定2022-2039期间的最低本地住房需求为4,097个住宅（OR 241 dpa），并在2018年至2022年之间建立了992座住房。此外，理事会保留了4,000个住宅对更广泛的大伯明翰和黑人乡村HMA的未满足需求的拟议贡献。这意味着本地计划审查需要计划在21年期间的住房目标9,089个目标。最近，自2018年以来，该地区的住房交付平均为248个PA，这显着高于目前所采用的核心战略增长率每年175个住宅。
在500英尺处，右转到记忆巷
e作为人类的物理世界具有令人难以置信的精致不足。在我们日子生活中详细记住特定的地标和空间，很少付出的努力。从进化上讲，这种天生的能力对于确保我们在地图尚未首次亮相的时期生存至关重要。我们最强烈的记忆与与其合并相关的空间信息有很大的联系并不奇怪。为我们的记忆提供物理背景可以帮助他们锁定并提高我们在必要时检索这些记忆的能力。以“记忆宫”的形式使用了众所周知的虚构侦探夏洛克·福尔摩斯（Sherlock Holmes）的古老形式，也称为基因座方法。根据神话的影响，据说这一技术的发明来自希腊诗人
研究文章 使用 PennyLane 库高效实现 Shor 算法的量子原语
量子算法的有效实现是实现实用量子计算的主要挑战之一。已经开发了各种用于量子软件工程的库和框架。这里我们提供了一个软件包，其中包含使用 PennyLane 库实现的各种量子门和众所周知的量子算法。此外，我们使用了一种简化的技术将算法分解为一组用于捕获离子量子处理器的门，并使用 PennyLane 库实现了该技术。分解用于分析在捕获离子量子计算机的本机操作级别上执行 Shor 算法所需的资源。我们最初的贡献是推导了实现分解所需的系数。包中的模板包括 Shor 算法量子部分的所有必需元素，具体来说，高效的模幂运算和量子傅里叶变换可以针对用户指定的任意数量的量子比特实现。所有量子比特操作都分解为在 PennyLane 库中实现的基本门。在定义 QNode 时，可以使用开发包中的模板作为量子位操作。
引用：Lane S, Yeomans A, Shakir S. mRNA COVID-19 疫苗接种后心肌炎和心包炎报告：自发性
摘要 目的 结合多个国家自发报告的数据估计报告率，更好地了解接种 COVID-19 信使 RNA (mRNA) 疫苗后发生心肌炎和心包炎的危险因素。设计 系统回顾来自英国、美国和欧盟/欧洲经济区 (EU/EEA) 的自发报告数据和科学文献。数据来源 从疫苗推出之日起至 2022 年 3 月 14 日至 2022 年 3 月 16 日，搜索了英国黄卡计划、疫苗不良事件报告系统 (VAERS)、EudraVigilance。在 PubMed/MEDLINE 和 Embase 上搜索截至 2022 年 3 月 15 日。资格标准 我们纳入了英国、美国和欧盟/欧洲经济区接种 COVID-19 mRNA 疫苗后“心肌炎”和“心包炎”的公开自发报告数据。纳入了研究 mRNA COVID-19 疫苗接种后心肌炎/心包炎的药物流行病学观察性研究（不限制语言或日期）。批判性评价技能计划工具评估研究质量。数据提取和综合两名研究人员提取了数据。每个数据源的心肌炎和心包炎事件均按疫苗、年龄、性别和剂量（如有）分层。计算了每个人群的心肌炎和心包炎报告率。对于已发表的药物流行病学研究，我们列出了研究设计、参与者特征和研究结果。结果总体而言，在研究期间，共向英国、美国和欧盟/欧洲经济区监管机构提交了 18 204 例心肌炎和心包炎事件。男性占心肌炎和心包炎报告的 62.24%（n=11 331）。在英国和美国，大多数报告涉及年龄小于 40 岁的接种者（分别占报告事件的 59.7% 和 47.3%）；欧盟/欧洲经济区的年龄趋势不太明显。接种第二剂后报告更频繁（47.1% 的报告，如果有数据）。数据来源之间的报告率一致。纳入了 32 项药物流行病学研究；结果与我们的自发报告分析一致。