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lanzatech营养蛋白
本演示文稿包括有关兰扎特基（Lanzatech）的计划，策略和前景的前瞻性陈述。这些陈述基于Lanzatech管理的信念，假设，预测和结论。前瞻性陈述固有地受到风险，不确定性和假设的约束，其中许多陈述在Lanzatech的控制之外，可能导致实际结果或结果与前瞻性陈述中讨论的结果有实质性差异。Lanzatech不能向您保证它将实现或实现这些计划，意图或期望。前瞻性语句不能保证未来的绩效，条件或结果，您不应依靠前瞻性语句。通常，不是历史事实的陈述，包括有关或假定的行动，业务策略，事件或操作结果的陈述，都是前瞻性陈述。这些陈述可能在之前，后面或包括“信仰”，“估计”，“期望”，“预测”，“预测”，“五月”，“愿意”，“应”，“搜索”，“计划”，“计划”，“预期”，“预期”，“预期”，“预期”，“预期”或类似的表达方式。此处的任何前瞻性语句仅基于Lanzatech当前可用的信息，并且仅在制作之日起就会说话。lanzatech不承担任何义务，除非法律要求，否则无论是新信息，未来事件还是其他方式，无论是新信息，未来事件还是其他方式，无论是由于新信息，未来事件还是其他方式。本演示文稿可能包括从公司尚未独立验证的第三方研究获得的数据。可能导致我们的实际结果和财务状况与前瞻性陈述中指示的重要因素差异，包括以下内容：我们有能力扩展和开发LNP业务到实现回报所需的成熟度和效率水平，或获得所需的政府和法规批准，以实现LNP的营销和销售和销售LNP；将项目推进到最终的投资决策阶段或建设的时机延迟；客户未能采用新技术和平台；废物原料和其他过程输入的可用性和成本的波动；政府资金和支持的可用性和延续；更广泛的经济状况，包括通货膨胀，利率，供应链中断，交付条件和竞争压力；在扩展专有技术，业务功能或运营中断方面面临的技术，监管或商业挑战；以及其他经济，商业或竞争因素以及其他风险和不确定性，包括Lanzatech最新的10-K表格和任何关于表格10-Q表格的季度报告中所包含的风险因素和其他信息，以及与美国证券交易委员会的其他现有和未来文件。从这些来源获得的前瞻性信息具有相同的资格，并且有关本演示文稿中其他前瞻性陈述的其他不确定性。在本演示文稿（如果有的话）（如果有的话）中，第三方的商标，服务标记，商标名称或产品的使用或展示不是故意的，也不是暗示与我们的关系，或者由Lanzatech或lanzatech的认可或赞助。本演示文稿中提到的商标，服务标记和商标名称可能与TM或SM符号可能不会出现，但是这些参考文献或没有此类参考文献并不是要以任何方式表明，在适用的法律下，在适用的法律下，lanzatech或任何第三方都不会以最大程度的范围地表明，其权利是完全允许的。
我们可以在100年内绿火星吗？ E.A. E.S.风筝2，L。Kerber3，R。Wordsworth4，N。L。Lanza 5，C.S. Cockell 6，R。Ramirez7，J.
在三个学科中正在进行的发展使Terraforming恢复了研究议程。首先，包括地球在内的气候建模已经成熟。第二，合成生物学的进步提高了我们对极端粒子的知识[1]和我们设计其特性的能力，为量身定制生命的新可能性在火星极端繁衍生息。第三是太空科学领域的许多发展。像星舰这样的车辆将使地球上质量的容量> 100×每火星着陆[2]。我们对火星基础科学的理解已经成熟，这使人们达成共识，即温暖的火星将保留数十亿年的挥发物[3]。最后，使用超轻材料，太阳帆或纳米颗粒出现了新的火星变暖选择[4-6]。因此，对绿色火星的研究议程进行了详尽的了解[7]是及时的。
集群4：行业lanzamiento de Rescocatorias 2024
一般条件•1。可接受性条件：在Horizon Europe工作计划的附件A和附件E中描述。•提案页面限制和布局：在提交系统中可用的申请表的B部分中进行了描述。•2。符合条件的国家：在工作计划的附件B中进行了描述。•许多不符合资金的非欧盟/非相关国家已经为其在Horizon Europe项目中的参与者提供资金提供了具体规定。请参阅《地平线欧洲计划指南》中的信息。
兰萨罗特岛和富埃特文图拉岛确保其能源未来
托雷斯先生宣布，拉戈梅拉岛和特内里费岛之间的海底连接工程的环境影响报告将很快获得批准，并指出“还有很长的路要走，但由于加那利群岛政府、企业和整个社会的参与，加那利群岛正在走向一种新的、更可持续的模式。”他还指出，“我们将引领欧洲的绿色转型，为此，我们获得了历史上最大的资金：从复苏、转型和复原力计划中获得了 4.67 亿欧元用于岛屿可持续能源战略。”
Lanzarote的明信片景观
正如乔纳斯·拉尔森（Jonas Larsen）所说：“旅游和摄影是现代双胞胎。” [3]将AI作为另一种现代性添加到方程式中，从看不见的角度来看。在AI艺术中，数据集具有至关重要的价值：它决定了美学和概念。因此，当涉及该项目的数据集创建过程时，我们从Flickr下载了Lanzarote富有想象力的地理位置的所有循环现实（允许许可证），将它们分为两个：风景和旅游业。然后，在仔细准备每个图像池之后，我们应用了AI算法StyleGAN2，该算法生成了新图像（图1,2,3）。因此，艺术项目由两个视频组成，这些视频代表着使用StyleGan2的AI生成图像的潜在图像的潜在空间的旅程。后来，图像被组成为潜在的插值，这些插值采用了一种平稳的渐进视频形式。这两个视频是在StyleGAN2训练的模型的潜在空间中随机步行，创建了电影合成空间。通过从由静态图像组成的数据集中获得的融化的学习液体学习，视听作品显示了动画图像。视频从点到点，通过潜在空间的运动产生新的视图和含义空间。在视频响应视觉材料以完成艺术作品后生成视频后创建了音频。