XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLaplacian
算法在合适图的生成树上释放
摘要。在本文中，为某些图开发了代数和组合特性以及跨越树数的计算。为此，讨论了一种与图形相关的拉普拉斯矩阵光谱的原始方法。它代表了一个替代过程，用于计算任何图的生成树的数量和哪些，并且基本上是在其内部周期之间的共同边数的基础上连接到生成树的数量。显示算法及其源代码，用于确定Jahangir图类别的所有边缘树的收集。给出了涉及此类图的应用程序，以便在传输声明信息中获得令人满意的安全性，并突出显示它们的最终对称属性。
当 Transformer 遇见有向图
Transformer 最初是作为文本的序列到序列模型提出的，但如今已成为图像、音频、视频和无向图等多种模态的重要工具。然而，尽管 Transformer 可应用于源代码和逻辑电路等无处不在的领域，但用于有向图的 Transformer 却是一个令人惊讶的未被充分探索的课题。在这项工作中，我们提出了两种用于有向图的方向感知和结构感知的位置编码：（1）磁拉普拉斯算子的特征向量——组合拉普拉斯算子的方向感知泛化；（2）方向随机游走编码。从经验上讲，我们表明额外的方向性信息在各种下游任务中都很有用，包括排序网络的正确性测试和源代码理解。结合以数据流为中心的图构造，我们的模型在 Open Graph Benchmark Code2 上的表现比之前的最佳模型高出 14.7%。3
基于脑肿瘤MRI图像识别的监督多层词典学习
人工智能（AI）是自动脑肿瘤MRI图像识别的有效技术。AI模型的培训需要大量标记的数据，但是医疗数据需要由专业临床医生标记，这使数据收集变得复杂且昂贵。传统的AI模型要求训练数据和测试数据必须遵循独立且分布相同的分布。为了解决这个问题，我们在本文中提出了一个基于监督多层词典学习（TSMDL）的转移模型。借助从相关领域学到的知识，该模型的目标是解决转移学习的任务，而目标域只有少数标记的样本。基于多层词典学习的框架，所提出的模型了解了每一层中的源和目标域的共享词典，以探索不同域之间的内在连接和共享信息。同时，通过充分利用样品的标签信息，引入了Laplacian正则化项，以使类似样本的字典编码尽可能接近，并尽可能地对不同类样本的字典编码进行编码。大脑MRI图像数据集Rembrandt和Figshare上的识别实验表明，该模型的性能优于竞争状态。
采用自适应小波脑电图的智能运动想象检测系统
摘要：运动想象 (MI) 任务的分类为残障人士与脑机接口环境的连接提供了一种强大的解决方案。精确选择脑电图 (EEG) 信号的可调 Q 小波变换 (TQWT) 的均匀调谐参数是一项艰巨的任务。因此，本文提出了稳健的 TQWT，用于自动选择最佳调谐参数，以准确分解非平稳 EEG 信号。探索了三种进化优化算法来自动调整稳健 TQWT 的参数。使用分解的均方误差的适应度函数。本文还利用拉普拉斯分数进行通道选择以选择主通道。使用最小二乘支持向量机分类器的不同核对从稳健 TQWT 子带中提取的重要特征进行分类。径向基函数核提供了 99.78% 的最高准确率，证明了所提出的方法优于使用相同数据库的其他最先进方法。
质数定理G. J. O. Jameso
3本地领域，J。W. S. Cassels 4扭曲理论的介绍，第二版，S。A. Hugget＆K。P. Tod 5介绍一般相对性介绍，L。P. Hughston＆K。P. Tod 7 Evolution and Dynaligation Systems的理论，J。Hofbauer＆K。Sigmund 8在Banach and Banach Suross and Banach Surfors and Banach Surfiens，G。J. O. J. O. J. O. J. O. J. O. J. O. Thurston, A. CASSON & S. BLEILER 11 Spacetime and singularities, G. NABER 12 Undergraduate algebraic geometry, M. REID 13 An introduction to Hankel operators, J. R. PARTINGTON 15 Presentations of groups, second edition , D. L. JOHNSON 17 Aspects of quantum field theory in curved spacetime, S. A. FULLING 18 Braids and coverings: Selected topics, V. LUNDSGAARD HANSEN 19 Steps在交换代数中，R。Y。尖锐的52个有限马尔可夫链和算法应用，O.HäggströmSharp 20沟通理论，C。M。Goldie＆R。G. E. Pinch 21 Lie类型的有限群体的表示，F。Digne＆J。Michel 22设计，图形，代码及其链接，P。J. Cameron＆J。H. van Lint 23 Complecter Elgebraic complex Elgebraic Corvers，F。Kirwan，F。Kirwan 24在Ellipt Intife curvers of Ellipt curves，J。W. S. W. S. W. S. w. w. w. w. w. w. we. H. Hida 27 Hilbert Space：紧凑型操作员和Trace Throrem，J。Retherford28潜在理论28在Complex Lane中的潜在理论，T。Ransford29本科代数，M。REID31 laplacian，在Riemannian歧管32 laplbr的laplacian，Reid lapbrbra，Reid lapbrbra，Reid lapbra，Reid cummberg 32 lapbrbra，Reid cummberg 32 lapbra， I. MacDonald 33代数d -Modules的入门，S。C. Cotinho 34复杂代数表面，A。Beauville35 Young Tableaux，W。Fulton37小波的数学介绍，P。Wojtaszczyk38 Harmian Maps and for Sytorn for M. k. 40 Ergodic theory and dynamical systems, M. POLLICOTT & M. YURI 41 The algorithmic resolution of diophantine equations, N. P. SMART 42 Equilibrium states in ergodic theory, G. KELLER 43 Fourier analysis on finite groups and applications, A. TERRAS 44 Classical invariant theory, P. J. OLVER 45 Permutation groups, P. J. CAMERON 46 Riemann surfaces: A primer, A. BEARDON 47 Introductory lectures on rings and modules, J. BEACHY 48 Set theory, A. HAJNÁL & P. HAMBURGER 49 An introduction to K-theory for C *-algebras, M. RØRDAM, F. LARSEN & N. LAUSTSEN 50 A brief guide to algebraic number theory, H. P. F. SWINNERTON-DYER 51 Steps in commutative algebra, R. Y.
图形小波包用于焦虑和抑郁的脑数据分类
摘要 —最近的研究一直专注于图形信号处理 (GSP)，以结合不同的神经成像模式，从而实现结构和功能性大脑数据的整合。为了描述信号如何与大脑网络相互作用，通过在结构图拉普拉斯特征值上设计光谱滤波器，将傅里叶变换和小波变换扩展到图形设置。在这里，我们基于波士顿青少年抑郁和焦虑神经成像 (BANDA) 数据集，介绍了使用扩散 MRI 和 fMRI 数据在神经成像中利用图形小波包的好处。我们考虑特征向量之间的距离来提取与结构图的光谱域相关的特征。与传统的 GSP 方法相比，我们提出的框架在分类方案中表现出更高的准确性。索引词 —焦虑、抑郁、功能性 MRI、图形信号处理、结构连接、图形小波包
回顾：图像融合技术与应用
摘要 — 图像融合是将多个输入图像组合成单个输出图像的过程，该输出图像比任何单个输入图像提供的场景描述更能描述场景。为了获得更好的视觉效果，需要对全色和多光谱图像或真实世界图像进行高分辨率图像融合。图像融合有多种方法，一些图像融合技术包括 IHS、PCA、DWT、拉普拉斯金字塔、梯度金字塔、DCT、SF。在许多应用中已经开发了几种数字图像融合算法。图像融合从给定场景的多个图像中提取信息，以获得最终图像，该图像具有更多适合人类视觉感知的信息，并且更适合额外的视觉处理。它还打算回顾图像融合算法的质量评估指标。在像素级、特征级探索灰度图像融合技术，并回顾每种技术的概念、原理、局限性和优势。
多对象检测的远程智能感知系统
方法：视觉技术的进步对多个对象检测和场景理解的领域有重大影响。这些任务是各种技术的组成部分，包括将场景集成到增强现实中，促进机器人导航，启用自主驾驶系统以及改善旅游信息中的应用程序。尽管在视觉解释方面取得了长足的进步，但许多挑战仍然存在，包括语义理解，遮挡，定向，标记数据的可用性不足，照明不均匀，包括阴影和照明，方向变化，对象大小以及背景变化。为了克服这些挑战，我们提出了一个创新的场景识别框架，事实证明这是非常有效的，并产生了非凡的结果。首先，我们在场景数据上使用内核卷积执行预处理。第二，我们使用UNET分割执行语义分割。然后，我们使用离散小波变换（DWT），SOBEL和LAPLACIAN以及文本（本地二进制模式分析）从这些分段数据中提取特征。要识别对象，我们使用了深度信念网络，然后找到对象对象关系。最后，Alexnet用于基于图像中识别的对象将相关标签分配给场景。
基于视觉的自主降落和抗己型无人机的充电系统
基于无人机的系统的挑战之一是车载电池的容量有限。为了克服机载电池容量的限制，本文介绍了一种智能的决策系统，用于自动着陆和充电过程。该系统旨在充电排干电池并延长飞行持续时间。基于红外发光二极管（LED）检测和标记识别。在这项研究中精心设计和使用了一个具有二十个红外LED和八个条形码的新型着陆垫。着陆过程分为两个阶段。在第一阶段，由配备红外通滤波器的摄像机观察到LED，而在第二阶段中，两个像素摄像机观察到条形码。将无人机降落在适当的极性上，然后开始充电过程，这是一种基于OTSU阈值方法的基于层次视觉的自主着陆算法（HVALA）和高斯（LOOD）操作员的Laplacian。整个系统是通过一系列自动驾驶飞行设计和测试的。在着陆过程的最后阶段获得的实验结果证实了系统的可行性和鲁棒性，在该系统平均观察到4.4厘米的较小误差为4.4厘米，最大着陆时间为10秒。在本应用程序中可以接受此类错误，并导致较高的着陆成功率。
数字转型和公司避税
断路器是电力系统中的关键组件，其操作对于评估其中断性能至关重要。但是，电磁干扰通常会影响传感器的精度。为了解决这个问题，本文研究了一种非接触式测量技术，用于评估断路器的运动特征。提出了基于富兰克林时刻的运动检测方法。使用高速摄像头建立了同步图像采集平台，以捕获252kV断路器的运动。预处理捕获的图像，使用拉普拉斯算法提取粗边缘。富兰克林力矩卷积计算以根据这些粗边缘确定图像边缘的亚像素坐标。通过分析这些子像素坐标的框架对框架变化，提取了断路器的开头运动特性。此方法可以检测到断路器运动机的振动参数和弹跳现象，而精度为0.01 mm。这些发现为未来关于断路器性能的研究提供了宝贵的见解。