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报告：他URU Kahikatea：通过媒体和信息素养和数字公民技能建立年轻人的韧性 - 完整报告
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欧盟中医疗3D打印的核心法律挑战
1赫尔辛基大学和赫尔辛基大学医院耳鼻喉科 - 颈部和颈部外科系，FI-00029 HUS，HUS，赫尔辛基，芬兰2号，赫尔辛基大学血管外科，赫尔辛基大学和赫尔斯基大学赫尔斯基大学赫尔斯基大学，芬兰3夫妇，法律，芬兰，法学院，福拉斯，福拉斯，96399.9639999999。 rosa.ballardini@ulapland.fi 4英国伦敦大学城市法学院，英国伦敦大学EC1V 0HB； marc.mimler@city.ac.uk 5苏塞克斯法学院，苏塞克斯大学，布莱顿BN1 BN1 9RH，英国； phoebe.li@sussex.ac.uk 6 Aalto University机械工程系，芬兰02150； mika.salmi@aalto.fi 7哥本哈根大学法学院生物科学创新法（宿比尔）高级研究中心，丹麦哥本哈根1172； timo.minssen@jur.ku.dk 8设计，生产与管理系，特威特大学，荷兰7522 NB Enschede； i.gibson@utwente.nl 9系统肿瘤学研究计划，医学院，赫尔辛基大学，FI-00014赫尔辛林Yliopisto，芬兰赫尔辛基，芬兰 *通信：ante.pettersson@helsinki.fi）; antti.makitie@helsinki.fi（a.m.）
瑞典太空活动简史
2006 年圣诞节，瑞典媒体充斥着有关太空探索的文章和节目。原因是瑞典第一位宇航员终于进入太空。经过 14 年的等待，克里斯特·富格莱桑 (Christer Fuglesang) 乘坐航天飞机升空。1992 年，他被欧洲航天局选中执行飞行任务，随后在莫斯科郊外的俄罗斯接受培训，然后前往德克萨斯州休斯顿，在那里接受进一步培训以备发射。富格莱桑最终执行的任务以 18 世纪瑞典天文学家的名字命名为摄氏。游历欧洲各地后，安德斯·摄氏在法国科学院成员的陪同下返回家乡，测量地球两极周围的形状。在拉普兰，他观测到了北极光，从而首次利用瑞典的地理位置研究地球物理学。 1 宇航员 Fuglesang 的任务不是研究北极光，尽管他喜欢从国际空间站的有利位置观看北极光；Celsius 任务的重点是研究国际空间站的电源。收起太阳能电池板的艰难过程可能是通过媒体关注这次任务的瑞典人最难忘的事情。
矿石地质评论
有效的矿物前景映射（MPM）依赖于机器学习（ML）模型从地球物理数据中提取有意义模式的能力。然而，在矿物探索中，与整体地质景观相比，鉴定矿藏的存在通常是罕见的事件。这种稀有性导致了高度不平衡的数据集，其中积极实例（矿化样品）的频率大大低于负面实例（非矿化样品）。不平衡的数据可能会使ML模型偏向多数类，从而导致对主要兴趣的少数类别（矿化样本）的预测不准确。为了应对这一挑战，我们在这项研究中提出了两级方法。在数据级别上，我们采用了在培训数据集上运行的不平衡数据处理技术并更改类分布。在算法级别上，我们调整了模型的决策阈值，以平衡误报和假否定性之间的交易。实验结果是根据芬兰拉普兰的地球物理数据收集的。数据集表现出明显的类别不平衡，包括17个正样本与1个。84×10 6负样本。我们研究了处理不平衡数据对四个ML模型的性能的影响，包括多层感知器（MLP），随机森林（RF），决策树（DT）和逻辑回归（LR）。从结果来看，我们发现MLP模型实现了最佳的总体表现，使用合成少数民族过采样方法，平衡数据的总准确度为97.13％。随机森林和DT也表现良好，精度分别为88.34％和89.35％。这项工作的实施方法是在QGI中集成为新工具包，称为MPM的EIS工具包1。