2024 年 9 月 2 日 发件人:海军一级士官 收件人:所有一级士官 主题:能力 1. 去年,我们讨论了能力的重要性,以及士官长是如何正确完成任务的主要指导者。士官长是其等级的大师,必须精通技术和战术。他们对团队的表现负责,每天坚持不懈地推动改进。衡量士官长能力的一个好方法是看技术掌握和机构专业知识。 2. 技术掌握。公认的专家,拥有全面的等级知识。每位水手都应该拥有一位是其等级专家和技术权威的一级士官长——士官长有计划建立获胜的战斗队并执行分配的任何和所有任务。水手们应该满怀信心地相信他们的士官长了解需要做什么以及需要做什么。您毫无疑问是技术专家吗?您是技术解决方案的唯一和最终权威吗?主教师和培训师。酋长必须为他们的船员做好准备——为他们提供成功所需的工具、时间和培训。教他们!你如何将技术掌握作为第一要务?你如何奖励它?我们需要能够维护我们的平台(包括他们自己)的战士,在发生伤亡时做好战斗准备并投入行动。你是否在寻找机会继续挑战你的船员和你的团队,使他们不仅具备资格,而且熟练和自信?你的技术知识必须保持最新,你必须培养一种持续学习的文化。你如何消除障碍并赋予你的船员权力?他们是否拥有所需的技术出版物、图纸和其他必要的知识产权?他们是否配备了适当的人员并与适当的权威机构保持良好关系,以取得成功?3. 机构专业知识。海军专家对组织内的目的有全面的了解。船员应该知道他们的目的以及他们如何融入指挥部的任务。他们应该了解指挥任务如何支持整体国防战略的目标。你如何帮助你的船员将他们的工作与更大的指挥任务联系起来?理解“为什么”大有裨益,尤其是当我们长期被派往远离家乡的地方时。你能将船员的目标与更广泛的任务目标结合起来吗?你的水手们是否明白对他们的期望?了解并教授风俗和传统,了解海军历史。酋长是海军风俗和传统的守护者,也是我们历史和传统的老师。我们常常可以将指令或政策转化为一个具有更持久影响的短篇海上故事。你是否利用你对我们的风俗、传统的了解,以及海军历史,以便让你的团队了解他们的过去?你会讨论我们的习俗和传统之间的差异,以及它们是如何演变的吗?
1 睡眠-觉醒-癫痫中心|NeuroTec,伯尔尼大学医院神经病学系,伯尔尼国际医院,伯尔尼大学医院,瑞士伯尔尼 3010;tobias.nef@artorg.unibe.ch(TN);maxime.baud@insel.ch(MOB);athina.tzovara@inf.unibe.ch(AT);oriella.gnarra@insel.ch(OG);jan.warncke@insel.ch(JDW);markus.schmidt@insel.ch(MHS);flavio_frohlich@med.unc.edu(FF);claudio.bassetti@insel.ch(CLAB)2 ARTORG 生物医学工程研究中心,伯尔尼大学,瑞士伯尔尼 3008;stephan.gerber@artorg.unibe.ch(SMG);narayan.schuetz@artorg.unibe.ch(NS); samuel.knobel@artorg.unibe.ch (SEJK); raphael.sznitman@artorg.unibe.ch (RS) 3 Wyss 生物和神经工程中心,1202 日内瓦,瑞士 4 实验神经病学中心,神经病学系,伯尔尼医院,伯尔尼大学医院,瑞士伯尔尼 3010 5 伯尔尼大学计算机科学研究所,瑞士伯尔尼 3012 6 瑞士电子与微技术中心 (CSEM),2002 纳沙泰尔,瑞士;guerkan.yilmaz@csem.ch 7 帕金森病和运动障碍中心,神经病学系,伯尔尼医院,伯尔尼大学医院,瑞士伯尔尼 3010 paul.krack@insel.ch (PK) 8 感觉运动系统实验室,IRIS,苏黎世联邦理工学院,8092 苏黎世,瑞士 9 北卡罗来纳大学教堂山分校,教堂山,北卡罗来纳州 27599-7250,美国 10 瑞士转化和创业医学研究所,Sitem-Insel,3010 伯尔尼,瑞士;simon.rothen@sitem-insel.ch 11 莫斯科谢东诺夫大学神经病学系,119435 莫斯科,俄罗斯 * 通讯地址:kaspar.schindler@insel.ch
城市是环境污染的重要组成部分,约占全球能源消耗的 60-80% 和碳排放量的 75% 以上。1 这些排放的主要来源之一是交通运输部门,其贡献了所有能源相关温室气体 (GHG) 排放量的约四分之一。2 自 1970 年以来,交通运输排放量增加了近三倍。该部门目前是全球碳排放的第二大贡献者,3 其中道路交通约占所有交通运输排放量的 75%。4 在许多城市,交通运输约占碳排放总量的三分之一,5 随着能源等其他部门迅速脱碳,交通运输成为全球许多城市最大的排放源。对内燃机汽车的持续依赖,再加上单人驾驶汽车的大量使用,使得解决交通运输排放问题成为一项重大挑战。
肯塔基州最高法院批准(仅待定案件)上次更新:3/4/25批准了口头参数3/15/2023肯塔基州肯塔基州诉韦恩·莱利(Wayne Rileyv。WayneRileyv。WayneRiley诉Acraimedia Eartera Riley遗产管理员)的管理员,20222-SC-10505-DG SOVER。发现。问题包括迫使英联邦移交已经收集并翻转的发现材料的命令是否构成“诉讼”,以实现主权豁免权。汤普森,J。,不坐着。与口头辩论的酌处审查6/7/2023 Louisville&Jefferson County Metropolitan Weater District诉Jennifer Albright诉Jennifer Albright,作为David K. Albright遗产的行政管理,2023-SC-SC-0079-DG免疫。诉讼诉说地方政府法案。特殊地区。问题包括:(1)大都会下水道区是否是根据《地方政府法案》的索赔,以及(2)如果是的,是否是“特殊区”(因此,是“地方政府”),是否是相关的行为或非本质上的部长级或自由诉讼?口头辩论:2024年6月6日,由口头辩论批准了8/16/2023 Timothy S. Hart,MD P.S.C. d/b/a Hart Family Care诉肯塔基州肯塔基州联邦,肯塔基州失业保险委员会等,等,2023-SC-0117-DG行政法。 失业福利。 不当行为。 Goodwine,J。,不坐着。 医疗补助。 家庭和基于社区的豁免。 安全网提供者。 907 kar 1:170。 口头参数安排:2025年3月12日口头辩论:2024年6月6日,由口头辩论批准了8/16/2023 Timothy S. Hart,MD P.S.C.d/b/a Hart Family Care诉肯塔基州肯塔基州联邦,肯塔基州失业保险委员会等,等,2023-SC-0117-DG行政法。失业福利。不当行为。Goodwine,J。,不坐着。医疗补助。家庭和基于社区的豁免。安全网提供者。907 kar 1:170。口头参数安排:2025年3月12日问题包括医疗办公室是否终止了一个不当行为的接待员,当时:(1)接待员就电话系统的潜在问题中断了雇主与办公室经理之间的对话; (2)接待员对雇主的对抗问题做出了讽刺的回应。口头辩论计划:2025年2月12日渲染:命令肯定同样分裂的法院专业家庭医疗保健诉肯塔基州的联邦,卫生与家庭服务的内阁等,等等,2023-SC-0226-DG行政法。问题包括安全网供应商的内阁超额付费,用于案件管理服务时:(1)HCBW法规包括案例管理服务在可报销服务列表中; (2)安全网法规不包括案件管理服务在有资格获得增强报销的服务列表中; (3)内阁员工错误地告知PHHC,案件管理服务已由安全网法规涵盖; (4)内阁向PHHC支付了超过100万美元的增强偿还案件,以进行案件管理服务。
作为技术和激情的聚会点,Teknofest 2025呼吁技术爱好者踏上一段非凡的旅程,将他们的梦想变成现实。涵盖了科学技术的所有领域,今年的比赛将使年轻人有一个非凡的机会来突破界限并建立未来。此外,首次将引入几场新比赛,包括水下火箭竞赛,无人驾驶地面车辆竞赛,国际儿童科学竞赛,3T肿瘤学竞赛,5G定位竞赛以及Teknofest最早的建筑和视觉设计竞赛。这些新类别将为试图与技术合并的创造性思维打开大门,激发下一代先驱者。在伊斯坦布尔和马尔马拉地区的各个地点举办,这些比赛将为参与者提供鼓舞人心且难忘的技术冒险。
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为了捕获市场动态的复杂性,市场制度分析通常将定性和定量框架结合在一起。定性方法,例如专家判断和叙事分析,可以解释经济周期,政策转变和情感趋势,从而发现了数值模型以外的细微差别。定量方法应用统计技术,机器学习和数据驱动的见解来检测波动率,流动性和市场行为的转变。尽管两种方法都很有价值,但此分析仅使用针对美国市场的目标收益和不确定性指标,仅着眼于定量的基于机器学习的方法。为了确保我们的发现的鲁棒性,我们按照下面的方法进行了严格的检查。
电脑电图(EEG)和电期权(EOG)是电生理监测方法,在神经科学,临床探索,航空行业和其他部门中具有潜在的富有成果的应用。这些方法通常是评估脑振荡和眼动的最直接方法,因为它们使用标准实验室或移动技术。本综述描述了脑电图和EOG系统的潜力以及这些方法在航空中的应用。例如,脑电图和EOG信号可用于设计脑部计算机界面(BCI)并解释大脑活动,例如监视飞行员确定其工作量的精神状态。本综述的主要目标是(i)对脑电图和EOG的基础知识及其在航空中的应用进行深入评论; (ii)探索过去十年中EEG-EOG研究中研究的方法和趋势; (iii)在在实验室外面的环境中应用这些方法时,为初学者和专家提供方法论指南,特别关注人为因素和航空。该研究使用了科学,临床和神经工程领域的数据库。首先介绍了脑电图和EOG在航空中的特征和应用,从早期到最近的研究进行了对相关文献的大量审查。然后,我们建立了一个新颖的分类学模型,其中包括2010年1月至2020年3月在同行评审的科学期刊和会议上发表的150份EEG-EOG论文。对每项研究(例如,预处理,提取的特征和性能指标)进行了审查,然后对其进行了检查,以发现航空通道的趋势,并总结了这一重要文献中有趣的方法。最后,评论考虑了这些方法的优点和局限性以及未来的挑战。
1此图表中的信息来自“ Medicare Advantage和D部分注册和删除指导。” 2资格要求和Medicare Advantage和D部分的初始入学期限不同。,如果您有A部分,B部分或两者兼而有之并居住在Medicare Part D药物计划的服务领域,则有资格参加Medicare D Part D药物计划。D部分初始入学期通常与B部分的初始入学期相同,这是您有资格获得B部分的三个月开始的七个月,并在您有资格的月份结束后三个月结束。如果您同时拥有A和B。Medicare Advantage的初始覆盖范围选举期(ICEP)开始三个月,然后您将在A和B部分注册,然后在您首先有权获得A部分并在B部分的最后一天或部分B初始注册期的第二天,以后的第二天的第二个月的最后一天结束。
摘要高保证加密术的领域很快就已经成熟,但对于端到端的端到端验证了效果有效的加密实现,仍然缺失了尚未确定的基础框架。为了解决此差距,我们使用COQ证明助手正式连接三个现有工具:(1)Hac-特定的紧密加密规范语言; (2)用于效果,高保证加密实现的茉莉语; (3)模块化加密证明的Ssprove基础验证框架。我们首先将HACSPEC与Ssprove连接起来,通过设计了从HACSPEC规范到命令式Ssprove代码的新译本。我们通过考虑从HACSPEC到纯粹的功能性COQ代码的第二次,更标准的翻译来验证这一翻译,并生成两个翻译产生的代码之间的等价性的证明。我们进一步定义了从茉莉蛋白到ssprove的翻译,这使我们能够在ssprove中正式推理有关茉莉蛋白中有效的加密信息。我们证明,相对于Jasmin的操作语义,在COQ中正确地证明了这一翻译。最后,我们通过给出有效的AES的基础端到端COQ证明,证明了方法的有用性。在此案例研究中,我们从使用硬件加速的AE的现有茉莉实现开始,并证明它符合HACSPEC编写的AES标准的规格。我们使用Ssprove基于AES的Jasmin实施来形式化加密方案的安全性。