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为时已晚，无法使用太早使用？低资源孟加拉语LLMS
我们比较了开放量和封闭式LLM的性能，例如Llama-3和GPT-4与跨孟加拉语下流任务的微调编码器模型，包括翻译，摘要，汇总，释义，问答，提示和自然语言的推流。我们的发现表明，尽管LLM通常在执行任务方面表现出色，但它们在重新制定孟加拉语脚本生成的任务中的表现却是不明智的。关键挑战包括现有LLM对孟加拉脚本的效率低下，从而导致计算成本增加和潜在的性能退化。加法 - 我们重点介绍了通常用于孟加拉NLP任务的机器翻译数据集中的偏差。我们得出的结论是，孟加拉国面向的LLM非常需要，但是该领域通常缺乏为降低一个高效模型所需的高质量预科和指导调整数据集。*
后发工业化国家新兴技术知识生产战略的差异：以量子技术为重点
摘要 随着后发工业化国家在越来越多的领域取得工业领导地位，关于后发工业化国家如何遵循先行经济体的技术轨迹的传统观点需要改革。然而，目前对这些国家新兴技术发展的理解尚未调查特质技术轨迹的差异。本文的目的是探讨他们在新兴技术领域的知识生产策略是如何分化的。具体来说，本研究通过开发知识组合和知识战略图，研究了韩国和中国量子技术领域知识生产模式的变化。根据知识组合，相对文献位置有所不同。在知识战略图中，新兴关键词领域存在不同的模式。本文通过展示后发工业化国家在从追赶型向后追赶型转变过程中的不同战略，为文献做出了贡献，并为在新兴技术领域发展特质轨迹的国家提供了政策启示。
文章双核的人肝细胞是通过内质病m期的晚期动力学回归而产生的
双核的多倍体细胞在许多动物组织中很常见，在这些动物组织中，它们是由内象作用的，这是一种非典型的细胞周期，其中细胞进入M相，但不经历细胞因子。在啮齿动物的内菌病m期间已显示出不同的细胞因子的步骤，但目前尚不清楚人类细胞如何进行内构病。在这项研究中，我们使用胎儿衍生的人肝细胞器官（HEP-ORGS）来研究人类肝细胞如何启动和执行内构。我们发现内构病中的细胞具有正常的有丝分裂时机，但在细胞因子过程中失去了膜锚固，这与四种皮质锚定蛋白，RACGAP1，RACGAP1，Anillin，Sept9和Citron Kinase（CIT-K）的丧失有关。此外，Wnt活性的降低增加了HEP-ORGS中双核细胞的百分比，这种作用取决于非典型的E2F蛋白E2F7和E2F8。一起，我们阐明了肝细胞如何在人肝脏中发生内质细胞，从而提供了对哺乳动物内质症机制的新见解。
在早期但不晚的神经反应，视觉皮层由具有足够模型复杂性的随机重量CNN很好地预测
卷积神经网络（CNN）受到灵长类动物视觉系统的组织的启发，进而成为视觉皮层的有效模型，从而可以准确预测神经刺激反应。虽然对与大脑相关的对象识别任务进行培训可能是预测大脑活动的重要前提，但CNN的大脑样结构可能已经允许准确预测神经活动。在这里，我们在预测视觉皮层的神经反应方面评估了任务精制和脑部优化的卷积神经网络（CNN）的性能，并进行了系统的架构操作以及受过训练的和未经训练的特征提取器之间的比较，以揭示关键的结构组件影响模型性能。对于人类和猴子区域V1，采用RELU激活函数的随机重量CNN与平均或最大池的结合，显着超过了其他激活函数。随机体重CNN在预测V1响应时与训练有素的对应物相匹配。可以预测V1响应的程度与神经网络的复杂性密切相关，这反映了神经激活功能和汇总操作的非线性。但是，对于与物体识别（例如IT）相关的较高视觉区域，编码性能与复杂性之间的这种相关性显着弱。测试视觉区域之间的这种差异是否反映了功能差异，我们在纹理歧视和对象识别任务上训练了神经网络模型。与我们的假设一致，模型的复杂性与纹理歧视的性能更加密切，而不是对象识别。我们的发现表明，具有足够模型复杂性的随机重量CNN允许将V1活动视为训练有素的CNN，而较高的视觉区域则需要通过梯度下降通过训练获得的精确重量配置。
在早期和晚期设计阶段中复杂工程系统中定量弹性评估的新型框架
最近，弹性评估已经进化和增长，但大多数研究是在可用过程中足够的知识时在操作阶段进行的，俯瞰着设计阶段，这是一个更适合制造弹性系统的时间范围。为此，这项工作旨在为工程系统开发一种新颖的定量弹性评估框架，采用两种不同的方法，可以在早期和晚期设计阶段分析弹性，当时有关该系统的安全性和弹性能力的详细信息可能会不足。在早期设计阶段，确定了系统弹性属性，并使用专家判断来评估其质量。在晚期设计阶段，属性源自透露的信息，例如详细的应急响应和安全性屏障数据。在两个阶段，动态贝叶斯网络（DBN）用于基于获得的信息来量化弹性。由于绿色氢技术是相对较新的，因此在对氢释放场景的绿色氢植物的弹性评估中证明了拟议框架的应用。所提出的框架可以用作早期设计改进的有效工具，并在氢植物或任何其他复杂工程系统的晚期设计阶段提高过程安全性。
对儿童虐待，皮层发育和亚皮层结构的成熟耦合的纵向研究
背景。检查可能传递儿童虐待对青少年心理健康的影响的神经生物学机制对于了解心理病理学的脆弱性至关重要。这项研究调查了儿童虐待，原始结构脑发育和心理健康轨迹与年轻人之间的关联。方法。在三个时间点（12、16和18岁）以144名青年获得结构磁共振成像数据。儿童虐待发生在第一次扫描之前。线性混合模型被用来检查儿童虐待，忽视，滥用，（i）杏仁核和海马体积的发展之间的关联，以及（ii）杏仁核/海马体积与前叶状区域的厚度之间的成熟耦合。我们还检查了脑发育是否介导了12至28岁的虐待与抑郁症状和焦虑症状之间的关联。结果。总虐待和忽视与杏仁核和尾前扣带回皮层（CACC）之间的正成熟耦合有关，在杏仁核生长的较高和较低水平下，虐待分别与PFC较低和较高的PFC稀疏相关。忽视也与河马校园与前额叶区域的成熟耦合有关。虽然杏仁核-CACC的阳性成熟耦合与焦虑症状的增加有关，但它并未显着介导虐待和焦虑症状轨迹之间的关联。结论。我们发现虐待与青春期皮质下和额叶区域之间的耦合模式有关，这表明虐待与社会情感神经回路的发展有关。这些发现对心理健康的影响需要进一步调查。
青少年晚期动机加工背后的神经异质性与行为感觉寻求的个体差异有关
资金信息 Eunice Kennedy Shriver 国家儿童健康与人类发展研究所，拨款/奖励编号：R01HD075806；NICHD 发展心理学培训拨款，拨款/奖励编号：5T32HD007109-34；NIAAA，拨款/奖励编号：T32 AA007477；NIDA，拨款/奖励编号：K23 DA051561；雅各布基金会
进近时遇到强烈湍流侧向风，200 英尺以下不稳定，后期拉平和硬着陆
他进一步表示，他不习惯使用 A/THR，他更喜欢在 A/THR 断开的情况下进近。稳定高度设置为 1,000 英尺 AGL。他补充说，他已经向副驾驶解释过，如果他认为有必要，他可以要求中止进近。ACARS 在 06 时 47 分收到的 ATIS O 提到风速为 25 节，风向为 210°，阵风为 37 节。他解释说，他查看了 MCDU 上显示的 Vapp 值，并且在进近过程中他使用了这个值，在该值上增加 5 到 10 节作为手动飞行的目标速度，但没有修改 MCDU 上 PERF APPROACH 页面上显示的值。下降 200 英尺后，他看到 PAPI 上的三个红灯和速度趋势增加。他解释说，在最后进近时，飞机向左急速倾斜让他很惊讶，他担心左翼会碰到跑道。他说他没有时间拉平。他考虑过中止着陆，但当他注意到飞机没有打滑时，他宁愿减少推力并部署反推装置。
在早期但不晚的神经反应，视觉皮层由具有足够模型复杂性的随机重量CNN很好地预测
卷积神经网络（CNN）受到灵长类动物视觉系统的组织的启发，进而成为视觉皮层的有效模型，从而可以准确预测神经刺激反应。虽然对与大脑相关的对象识别任务进行培训可能是预测大脑活动的重要前提，但CNN的大脑样结构可能已经允许准确预测神经活动。在这里，我们在预测视觉皮层的神经反应方面评估了任务精制和脑部优化的卷积神经网络（CNN）的性能，并进行了系统的架构操作以及受过训练的和未经训练的特征提取器之间的比较，以揭示关键的结构组件影响模型性能。对于人类和猴子区域V1，采用RELU激活函数的随机重量CNN与平均或最大池的结合，显着超过了其他激活函数。随机体重CNN在预测V1响应时与训练有素的对应物相匹配。可以预测V1响应的程度与神经网络的复杂性密切相关，这反映了神经激活功能和汇总操作的非线性。但是，对于与物体识别（例如IT）相关的较高视觉区域，编码性能与复杂性之间的这种相关性显着弱。测试视觉区域之间的这种差异是否反映了功能差异，我们在纹理歧视和对象识别任务上训练了神经网络模型。与我们的假设一致，模型的复杂性与纹理歧视的性能更加密切，而不是对象识别。我们的发现表明，具有足够模型复杂性的随机重量CNN允许将V1活动视为训练有素的CNN，而较高的视觉区域则需要通过梯度下降通过训练获得的精确重量配置。
二十世纪后期大气和海洋翻转和能量输送的年际变化及其对未来的影响
大气和海洋中的翻转环流将能量从热带地区输送到高纬度地区，从而调节地球的气候。过去 40 年来，翻转的年际变化主要由两种耦合的大气-海洋模式决定。第一种与热带辐合带的经向运动有关，第二种与厄尔尼诺现象有关。这两种模式都对热带印度洋-太平洋的海平面变化有很大的影响。跨赤道能量输送的年际变化主要由第一种模式决定，印度洋-太平洋的变化比大西洋或大气中的变化更大。我们的研究结果表明，海洋能量输送在决定热带地区降水模式方面发挥着重要作用，印度洋-太平洋作为气候调节器发挥着关键作用。