心脏 MR 检查 对所有参与者进行了标准 MR 检查,如下所示: 侦察图像:在正交平面中捕获以进行心脏长轴和短轴规划。 功能电影图像:在短轴平面、轴向平面以及 4 个腔平面中,使用 ECG 门控、稳态自由进动序列捕获。 通过重复屏气获取切片,应用以下参数:TR/TE:4.4/2.5。 FOV:根据患者的年龄在 250-350 毫米之间。 阶段:25。 NSA:1-2。 切片厚度:6-8 毫米,切片间隙:0 毫米。 矩阵:128x128。 利用观察锁定技术进行标准延迟钆增强成像以确定最佳延迟时间。 这是通过采用反转恢复平衡涡轮场回波 (IR-b-TFE) 实现的
1 日本新潟大学医学与牙科研究生院神经生物学与解剖学系;2 日本新潟大学跨学科研究项目;3 日本岩手医科大学牙科学院生理学系;4 日本新潟大学医学院医学人工智能中心;5 日本上越新潟护理学院护理系;6 日本东京庆应义塾大学电子显微镜实验室;7 日本东京国家神经病学和精神病学中心国家神经科学研究所神经肌肉研究系;8 日本新潟大学医学与牙科研究生院显微解剖学系;9 日本新潟大学研究设施协调中心
多年生黑麦草内生菌是一种微小的真菌,生活在植物内,但肉眼看不到。感染了内生素的黑麦草显示出改善的幼苗建立,增加的草药产量和持久性的增加。这是由于产生化学物质的内生植物所致,从而阻止许多虫害(象鼻虫,根蚜虫,线虫,鸡斗,黑色田地板球和毛毛虫型害虫)。在某些季节性和放牧条件下,天然存在的内生植物(野生类型)产生的一些生物碱也可能对库存有毒,并可能导致称为Ryegrass Staggers的疾病。3个牲畜在夏末或秋季秋末放牧多年生黑麦草,偶尔会发展起来,但发生的情况很大。低毒性,可感染内生菌的种子可以减少黑麦草staggers的影响。
背景:妊娠糖尿病增加了母亲和儿童的围产期并发症和慢性糖尿病的风险,并且早期发现和治疗可以改善GDM妇女及其后代的围产期和长期结果。已经提出了一些用于诊断GDM的标准,但是关于每个社会人口统计学区域可接受的最准确和最可行的测试尚无普遍共识。这项研究是为了评估印度妊娠研究小组(DIPSI)的单步非常规糖尿病(DIPSI)的GDM标准(16-20周)中期(24-28周)晚期(32-36周)(32-36周)(32-36周),与两步性的100 GM GLUCAIN CARPIAN CRATER CARPIAD CARPERIA相比。方法:这是一项前瞻性研究,分析了从妊娠16周到第36周的一群孕妇,不包括先前已知的糖尿病患者。使用DIPSI标准(在16-20周,20-24周和32-36周之间)对所有研究参与者进行了三次筛选GDM,并一次使用2步ACOG标准在24-28周之间。结果:该研究包括200名参与者,基于2步ACOG建议的标准,该女性平均年龄为27.14%。16-20周期间DIPSI标准的敏感性,特异性和准确性分别为25%,99.4%和78.6%;在20-24周内,灵敏度为96.4%,特异性为95.9%,准确性为96.07%。在32-36周期间DIPSI标准的敏感性,特异性和准确性分别为96.4%,94.8%和95.2%。结论:DIPSI标准高度敏感和特异性,可以在24-28周之间准确检测GDM;它缺乏灵敏度,并且在妊娠16-20周之间检测GDM时不准确。然而,由于这些参数在32-36周时相似,因此可以考虑在第三个中期将GDM的高危患者重新分组。关键词:木匠库斯坦标准,印度妊娠研究小组的糖尿病标准,妊娠糖尿病,糖尿病,葡萄糖耐受性测试,妊娠
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案件官员 GRR 上的“家族坟墓”铅笔注释推断出 Dumaresq 中校的评论:近亲可能在墓地内已有墓地(也许战前丰富的职业生涯导致家人决定不将他纪念为 FWW 伤亡者)。无法从现有证据中判断为什么 Dumaresq 中校被评估为“非战争坟墓”,但作为肯定的结果,我们将寻求维持该历史性委员会决定,因为我们知道详细说明分类原因的信息可能已不复存在。虽然有证据表明该个人符合委员会作为服役死亡案件纪念的标准,并且死亡发生在合格日期内,但没有理由推翻历史性决定,即 Dumaresq 中校不应被视为英联邦战争伤亡者,原因不明。因此建议驳回纪念该案件。案件官员拒绝审查日期:2023 年 1 月 11 日建议:
10 Cobbe 和 Singh 的论文旨在将基础模型与 LLM 进行比较。他们解释说,“考虑到对数据、专业知识和计算能力的需求,内部机器学习可能会令人望而却步。通过让开发人员能够以低成本、无需大量投入的方式将最先进的 ML 功能‘插入’到他们的应用程序中,AIaaS 增加了 ML 支撑更广泛应用程序的可能性”。 Jennifer Cobbe 和 Jatinder Singh,“人工智能即服务:法律责任、义务和政策挑战” [2021] 计算机法律与安全评论 < https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3824736> 访问日期:2021 年 9 月 19 日 11 Bommasani 等人 (n 8) 3. 12 例如,如果基础模型在有毒数据上进行训练,那么建立在它们之上的所有下游应用程序都会因此受到“污染”。 13 Emily M. Bender 和 Alexander Koller,《攀登自然语言理解:数据时代的意义、形式和理解》(计算语言学协会 2020 年)< https://aclanthology.org/2020.acl-main.463/ > 于 2021 年 9 月 15 日访问 14 Samoili 等人(注 5)
在乔尔哈特的阿萨姆邦农业大学的ICR农场进行了一次实地实验,以评估Panchagavya对2020 - 21年Rabi季节中阿萨姆邦的生长,产量和经济性迟到的菜。The experiment was laid out in Randomised Block Design with three replications and eight treatments like T1: control, T2: RDN through vermicompost (VC), T3: Vedic panchagavya soil application (3%), T4: 1 tonne VC/ha as basal + vedic panchagavya foliar application (3%), T5: enriched panchagavya soil application(3%), T6:富集的Panchagavya叶面应用(3%),T7:吠陀Panchagavya的基础应用(1.5%) +吠陀Panchagavya叶面应用(1.5%),T8:富集的Panchagavya基底应用(1.5%) +富含Panchagavya foliar foriar forpapply(1.5%)。结果表明,发现T4在所有有关生长,产量特征和近来播种的Rapeseed的收益率的处理中都是最好的。在处理T4下记录了生长指标的最高值以及产量指标。这种处理产生了最高的种子产量(6.89 Q/ha)和僵硬的产量(20.48 Q/ha)。同样,油菜菜和最高总收益(卢比55120/ha)。,但是,最大净返回(卢比34020/ha)和b:c比率(1.90)在治疗T5下记录。
世界需要更多的可再生能源 (RE),因为最终易于获取的化石燃料将会枯竭。可再生能源还可以大大减少与能源相关的二氧化碳排放,但它们是否可以被恰当地称为“零碳”能源则是另一回事。目前,化石燃料 (FF) 仍然主导着世界能源供应:2019 年,可再生能源仅提供了所有商业能源的 11.2%,核能提供了 4.3%,其余 84.5% 由化石燃料提供 [1]。甚至核工业也不认为核电在未来几十年会大幅增加其市场份额。可再生能源的支持者认为,它不仅可以迅速取代化石燃料,还可以促进经济增长。其他人不同意;这篇短文试图解决这个问题。它通过设想一个 100% 的能源由可再生能源提供的未来世界来实现这一点。首先,介绍一下这个论点的背景。显然,任何能源项目要想有意义,其输出的能量必须大于生产所需材料、建造设备、运行和维护设备以及最终在使用寿命结束时拆除设备所消耗的能量之和。输出能量与输入能量之比称为能源投资回报率 (EROI),必须大于 1,或者对于某些能源分析师来说,大于 5 甚至更大 [2]。正如可再生能源倡导者正确指出的那样,目前,FF 无需为处理燃烧产生的二氧化碳排放而付出能源(或金钱)代价。实现这一目标的一种方法是捕获燃烧产生的二氧化碳废气并将其深埋在地下。问题在于,一些可再生能源来源(例如热带水力发电厂)也会直接排放一些温室气体,所有可再生能源来源都会在开采必要材料和制造风力涡轮机等可再生能源设备时间接排放这些气体。如果可再生能源要真正实现环境可持续,就必须花费额外的能源来处理采矿废物,并且对于 FF 来说,还要消除二氧化碳排放。
疫苗接种是过去一个世纪预防传染病最重要的贡献,每年全球通过免疫接种可避免 300 万至 500 万人因疫苗可预防疾病(VPD)死亡(WHO,2019)。