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2024年佛兰芒关于筛查妊娠糖尿病的共识早期和后期在怀孕中
比利时鲁道鲁文岛大学医院的内分泌学系； B比利时AALST的OLV Hospital Aalst-Asse-Ninove内分泌学系； c比利时邦海登伊梅尔达医院内分泌学系； D比利时Edegem的安特卫普大学医院内分泌糖尿病学系糖型糖尿病学系； E糖尿病Liga，根特，比利时；弗莱明妇产科协会（VVOG）和比利时鲁南库芬市库素伯格大学医院的妇产科和妇产科系； G佛兰芒糖尿病护士专业协会（BVVDV）和比利时鲁道鲁文氏菌的Gasthuisberg大学医院内分泌学系； h助产士助产士和佛兰德专业组织（VBOV）工作组科学研究，奥迪西应用科学大学，西特 - 尼克拉斯，比利时；我是比利时的弗莱明专业协会（VBVD）； B比利时皇家比利时实验室医学学会（RBSLM）和临床生物学，比利时卢文库文岛的加斯特堡大学医院； k domus Medica和比利时威尔利普大学的安特卫普大学小学和跨学科护理系
UC Davis
背景和目的：大约1/3的青年在屏幕媒体活动（SMA）中花费了四个多小时。这项研究利用纵向脑成像和中介分析来检查SMA，脑模式和内在化问题之间的关系。方法：分析了通过质量控制的青少年脑认知发展（ABCD）参与者的数据（ABCD）参与者（N 5 5,166; 2,385个女孩）。关节和个体变异解释（JIVE）识别221个大脑特征（即表面积，厚度或皮质和皮质下灰质的差异）之间的大脑共发育模式（即基线和两年填充数据之间）。广义的线性混合效应模型研究了基线SMA，结构共同发展以及两年随访的内部化和外部化精神病理学之间的关联。结果：基线的SMA与第2年的内在心理病理学有关（β¼0：020;se¼0：008;p¼0：014）和结构共同开发模式（β¼0：015;se¼0：¼0：007;p¼0：p¼0：029），在该模式的范围内，该模式的变化率是灰色的。双侧上部额叶，中间额叶，下壁和下颞区的灰色体积和/或皮质厚度度量比其他区域的颞下区域更相似。该组件部分介导了基线SMA与未来内部化问题之间的关系（间接效应5 0.020，p -value 5 0.043，比例介导：2.24％）。讨论和结论：在9 - 10年内，SMA的青年参与度更高，两年后统计学上预测了更高的内在化水平。该关联是由皮质脑电路介导的，尽管效应尺寸相对较小。发现可能有助于描述有助于内在行为的过程，并帮助确定面临更大风险的个人。
智能技术的意识因素的解释模型，用于独立生活在后来的生活中
摘要背景：尽管在老年人中迅速发展了独立生活（Stilh）独立生活的智能技术，但他们的市场仍然不发达。低意识是以后生命缓慢摄取Stilh的关键原因之一。文献中存在着一个很大的差距，这些差距关于塑造老年人对stilh的意识的因素。目的：目的是提供对以后生活中Stilh意识因素的概念概述和经验检验。通过整合来自消费者行为，信息处理和技术采用模型的见解，提出了一种解释模型。方法：根据来自1200名55岁以上互联网用户样本的调查数据，对模型进行了测试。结果：结果支持所有提出的假设，表明暴露于Stilh，来源专业知识，自我源性一致性和个人的创新性直接影响对Stilh的意识。此外，寻求和自我效能的固有新颖性影响了个人的创新性，并与自源的一致性和来源的专业知识一起积极影响有关Stilh的信息的暴露。结论：根据研究结果，可以对干预措施进行量身定制，以帮助更有效地扩展Stilh，最终改善生活质量。
欧洲癌症杂志
不利的早期生活经历（ELA）会影响世界上大多数孩子的孩子。尽管建立了ELA对认知和情感健康的持久影响，但没有工具可以预测单个孩子中Ela conse问题的脆弱性。表观遗传标记在内，包括外周细胞DNA-甲基化谱可能会编码ELA并提供预测性结果标记，但人类基因组的个体差异和儿童期在儿童期的DNA甲基化的快速变化构成了重大挑战。希望减轻这些挑战，我们研究了几个ELA维度与DNA甲基化变化和结果的关系，并使用受试者内部纵向设计和高甲基化变化阈值的关系。在110名婴儿中，在收集两次（新生儿和12个月）收集的颊拭子/唾液样品中分析了DNA甲基化。我们确定了每个孩子在时间上差异化甲基甲基的CPG，并确定他们是否与5岁的ELA指标和执行功能相关联。我们根据最有助于甲基化变化的地点评估了性别差异，并得出了性别依赖性的“影响评分”。单个儿童的两个样本之间的甲基化变化反映了与年龄相关的趋势，并与几年后的执行功能相关。在经过测试的ELA维度和生命因素中，包括收入与需求比率，孕产妇敏感性，体重指数和婴儿性别，父母的不可预测性和家用信号是执行功能的最强预测指标。在女孩中，高早期生命的不可预测性与甲基化变化对预设执行功能相互作用。因此，纵向，受试者内部甲基化谱的变化可能会提供ELA的特征和个体结果的潜在预测标记。
Abszcizinsav - TálkozásiLáncésHumáneMánegészség
背景和目的：大约1/3的青年在屏幕媒体活动（SMA）中花费了四个多小时。这项研究利用纵向脑成像和中介分析来检查SMA，脑模式和内在化问题之间的关系。方法：分析了通过质量控制的青少年脑认知发展（ABCD）参与者的数据（ABCD）参与者（N 5 5,166; 2,385个女孩）。关节和个体变异解释（JIVE）识别221个大脑特征（即表面积，厚度或皮质和皮质下灰质的差异）之间的大脑共发育模式（即基线和两年填充数据之间）。广义的线性混合效应模型研究了基线SMA，结构共同发展以及两年随访的内部化和外部化精神病理学之间的关联。结果：基线的SMA与第2年的内在心理病理学有关（β¼0：020;se¼0：008;p¼0：014）和结构共同开发模式（β¼0：015;se¼0：¼0：007;p¼0：p¼0：029），在该模式的范围内，该模式的变化率是灰色的。双侧上部额叶，中间额叶，下壁和下颞区的灰色体积和/或皮质厚度度量比其他区域的颞下区域更相似。该组件部分介导了基线SMA与未来内部化问题之间的关系（间接效应5 0.020，p -value 5 0.043，比例介导：2.24％）。讨论和结论：在9 - 10年内，SMA的青年参与度更高，两年后统计学上预测了更高的内在化水平。该关联是由皮质脑电路介导的，尽管效应尺寸相对较小。发现可能有助于描述有助于内在行为的过程，并帮助确定面临更大风险的个人。
婴儿低频脑电图皮质功率、皮质追踪和相位-幅度耦合可预测一年后的语言能力
研究表明，皮质信号可以追踪连续语音的声学和语言特性。这种现象在儿童和成人中都有测量，反映了成人的语音理解能力以及注意力和预测等认知功能。此外，在患有语音困难（发育性阅读障碍）的儿童中也发现了非典型的低频皮质语音追踪。因此，低频皮质信号可能在语言习得中发挥关键作用。Attaheri 等人（2022 年）[1] 最近对婴儿进行了一项研究，探究了 4、7 和 11 个月大婴儿在听歌唱时的皮质追踪机制。时间响应函数 (TRF)、相位-幅度耦合 (PAC) 和动态 θ-δ 功率 (PSD) 分析的结果表明 delta 和 θ 神经信号的语音包络追踪和刺激相关功率 (PSD)。此外，在所有年龄段都发现了由 delta 和 theta 驱动的 PAC，其中 theta 阶段表现出比 delta 更强的 PAC 和高频振幅。本研究测试这些先前的发现是否在参与这项纵向研究的整个婴儿队列（N = 122）的后半部分中得到重复（前半部分：N = 61，(1)；后半部分：N = 61）。除了展示良好的复制效果之外，我们还使用婴儿主导和父母估计的测量方法以及多变量和单变量分析来调查生命第一年的皮质追踪是否可以预测整个队列（招募的 122 名婴儿，保留的 113 名）以后的语言习得。单变量分析中 delta 皮质追踪的增加、~2Hz PSD 功率的增加和多变量和单变量分析中更强的 theta-gamma PAC 与更好的语言结果相关（使用婴儿主导和父母估计的测量方法）。相比之下，多变量分析中~4Hz PSD 功率的增加、delta-beta PAC 的增加以及多变量分析中更高的 theta/delta 功率比与语言能力下降有关
在语音的基本频率上，早期皮层反应在时间上与后来的皮质贡献分开
■大部分语音都表达了，表现出具有基本频率和许多较高态度的一定程度。一些神经种群对这种时间良好的结构做出反应，特别是在基本频率下。This frequency-following response to speech consists of both sub- cortical and cortical contributions and can be measured through EEG as well as through magnetoencephalography (MEG), although both differ in the aspects of neural activity that they capture: EEG is sensitive to both radial and tangential sources as well as to deep sources, whereas MEG is more restrained to the measurement of tangential and superficial neural activity.eeg对连续语音的反应显示，与
ADCC激活抗体与先天性人类巨细胞病毒传播的风险降低有关
结果。在3,081名显然健康的年轻人中，2 - 30年的轨迹分析显示了3个不同的BCAA轨迹组：低稳定（n = 1,427），中度稳定（n = 1,384）和高增长（n = 270）组。男性性别，较高的体重指数和更高的动脉粥样硬化脂质级分在中等稳定和高增强的组中更为常见。较高的普遍DM风险与中等稳定的（OR = 2.59，95％CI：1.90–3.55）和高增压性（OR = 6.03，95％CI：3.86–9.43）BCAA轨迹组在调整后的模型中。在第20年后，针对事件DM的2 - 20年的单独轨迹组分析表明，在调整了临床变量和葡萄糖水平后，中等稳定和高增长的轨迹组也与较高的入射DM风险显着相关。
“稍后再见，鳄鱼”：机器人小话对人类机器人协作中的任务，融洽和互动动态的影响
摘要 - 小型谈话可以促进人类团队合作的融洽关系；然而，非人性化机器人（例如工业中常用的协作机器人）如何利用这些社会交流尚不清楚。这项工作调查了机器人发起的小谈话如何影响人类机器人协作中的任务绩效，融洽和互动动态。我们开发了一个自动驾驶机器人系统，该系统在启动和进行小聊天的同时，协助人类进行集会任务。进行了用户研究（n = 58），其中参与者与功能性机器人合作，该机器人仅从事以任务为导向的语音或社交机器人，该机器人也开始进行闲聊。我们的研究发现，处于社会状况的参与者报告说，与机器人的融洽关系显着更高。此外，所有处于社会状况的参与者都对机器人的小谈话尝试做出了反应； 59％的人向机器人提出了问题，在请求最终任务项后，有73％的人进行了挥之不去的对话。尽管有效的工作时间在各条件下相似，但社会状况的参与者的任务持续时间比功能条件的参与者更长。我们讨论了机器人小谈话在塑造人类机器人协作时的设计和含义。
未服药且有精神状态危险、后来患上精神病的受试者的静息态脑电图：低分辨率电磁断层扫描分析
方法：纳入未服用任何精神药物且符合危险精神状态综合评估标准的 ARMS 患者。出现精神病性障碍的患者被标记为 ARMS-P 组，而前瞻性随访超过 2 年且未出现精神病性障碍的 ARMS 患者被归类为 ARMS-NP 组。在静息状态下测量脑电图，并使用标准化低分辨率脑电磁断层扫描 (sLORETA) 分析频率。七个波段 (δ、θ、α 1、α 2、β 1–3) 进行了分析。比较了 ARMS-P 组和 ARMS-NP 组之间的 sLORETA 值 (电流源密度 [CSD])。使用阳性和阴性症状量表 (PANSS) 在脑电图测量时评估临床症状。