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在激发状态下的量子保真度敏感性...
由于其两维的性质以及存在两个良好的物理极限 - 线性和弯曲的配置，以及中间性构造 - 质中性物种 - 质膜（Quasilinear）物种 - 由大峰值运动使其富有谱图，因此，的研究已被促进了自由度的研究。 Positive or non-monotonous anaharmonicities, the latter associated with the occurrence of the Dixon dip in the Birge-Sponer plot for nonrigid molecules [2], and anomalous ro- tational spectra due to the mixing of linear and bent characters in the wave functions of states straddling in the propinquity of the barrier to linearity [3, 4] are the most salient spectroscopic features可以在准线性物种的光谱中找到。 光谱法的显着进步和发展使得一些分子物种的高弯曲泛音的实验访问可能。 以这种方式，有可能访问实验光谱信息，从而可以在线性屏障周围研究系统[5,6]。 水[7]和NCNC [8-10]获得的结果特别相关。 最近，Cushman和Duistermaat [11]最初引入的量子单片概念并由Child [12]重新审视，这在波浪函数复杂性的系统中的分配大大帮助了状态，这是由于国家邻近的障碍与线性的障碍，妨碍了状态性的状态，妨碍了一个状态标记[5-8，13]。 这一领域的开创性作品是Hougen-Bunker-Johns Bender Hamiltonian [15]。的研究已被促进了自由度的研究。Positive or non-monotonous anaharmonicities, the latter associated with the occurrence of the Dixon dip in the Birge-Sponer plot for nonrigid molecules [2], and anomalous ro- tational spectra due to the mixing of linear and bent characters in the wave functions of states straddling in the propinquity of the barrier to linearity [3, 4] are the most salient spectroscopic features可以在准线性物种的光谱中找到。光谱法的显着进步和发展使得一些分子物种的高弯曲泛音的实验访问可能。以这种方式，有可能访问实验光谱信息，从而可以在线性屏障周围研究系统[5,6]。水[7]和NCNC [8-10]获得的结果特别相关。最近，Cushman和Duistermaat [11]最初引入的量子单片概念并由Child [12]重新审视，这在波浪函数复杂性的系统中的分配大大帮助了状态，这是由于国家邻近的障碍与线性的障碍，妨碍了状态性的状态，妨碍了一个状态标记[5-8，13]。这一领域的开创性作品是Hougen-Bunker-Johns Bender Hamiltonian [15]。这是一个从经典力学借来的概念，一旦系统能量足够大以探测局部鞍点或最大值，以防止定义全球动作角变量的定义[14]。非矛盾分子物种中弯曲振动的理论建模需要特殊工具，因为较大的振幅振动自由度强烈地伴随着自由度和旋转的自由度。这项工作后来扩展到了半irigid bender hamiltonian [16]和一般的semirigid bender hamiltonian [17]。基于上述开发的模型[18]目前是分析非矛盾分子光谱的标准方法，其中同时考虑了旋转和振动自由度的同时考虑实验术语值的建模和量子标签的分配所需。代数方法，尤其是Vibron模型是传统的分子模型的传统内部差异方法的替代方法。该模型基于对称考虑因素，并在很大程度上依赖于Lie代数的特性[19]。Vibron模型（VM）属于一个模型家族，该模型分配了U（n + 1）代数为n维问题的动力学或频谱生成代数[20]。类似的模型已成功地应用于哈德子[21,22]和核[23-25]的结构的建模。2DVM定义了一种形式主义，该形式主义能够建模弯曲程度的线性和弯曲限制案例，以及表征中间情况的大幅度模式[30-33]。在原始的Vibron模型形式主义中，由Iachello引入，双子型分子物种的反振动激发被视为集体骨气兴奋[26]，并且动态代数为u（3+1）= u（4），由于自由度的相关程度[25,25,27]。弯曲振动的二维性质以及简化Vibron模型形式主义以有效地处理多原子系统的需求，自然而然地驱动着vibron模型（2DVM）的二维极限的制定[28,29]。最近发表了在本工作中使用的代数哈密顿量的四体操作员的扩展[34]。2DVM也已用于耦合弯曲器的建模[28，35-37]，拉伸弯曲中的相互作用[38-41]和异构反应中的过渡态[42]。
迈向高性能能源和动力电池单元……
优化电极制造工艺对于扩大锂离子电池 (LIB) 的应用以满足不断增长的能源需求非常重要。特别是，优化 LIB 制造非常重要，因为它决定了电池在电动汽车等应用中的实际性能。在这项研究中，我们提出了一种强大的数据驱动方法，该方法由确定性机器学习 (ML) 辅助管道支持，用于双目标优化电化学性能，解决了适合所需电池应用条件的高性能电极问题。该 ML 管道允许采用工艺参数的逆向设计，以制造用于能源或电力应用的电极。后者的工作类似于我们之前的工作，该工作支持优化电极微结构以改善动力学、离子和电子传输性能。电化学伪二维模型输入了电极特性，这些特性表征了通过制造模拟生成的电极微结构，并用于模拟电化学性能。其次，使用得到的数据集训练确定性 ML 模型，以实施快速双目标优化，从而确定最佳电极。我们的结果表明，活性材料含量高，结合浆料中固体含量和压延程度的中间值，可实现最佳电极。
标题：基于小波的变分近似功能磁共振成像中的脑活动联合检测-估计
自从首次报道人类的血氧水平依赖性 (BOLD) 效应 (Ogawa 等人，1990) 以来，功能性磁共振成像 (fMRI) 就成为一种强有力的工具，可以非侵入性地研究感觉运动或认知任务与间接反映诱发神经活动的血流动力学 BOLD 反应之间的关系。fMRI 使我们能够确定当人类受试者受到特定刺激时哪些皮质区域会引起激活。fMRI 的主要目标之一是通过探索接受相同实验范式的一组受试者 (通常约 15 个) 来显示共同认知功能的存在。组级分析很大程度上依赖于公平的受试者内统计分析。后者传统上是使用基于实验设计矩阵的一般线性模型 (GLM) 进行的，该矩阵指定了对每个刺激的预期 BOLD 响应。这种 GLM 还假定了所谓的血流动力学响应函数 (HRF) 的预设形式。然而，将后者函数固定为某种规范形状似乎过于严格且具有误导性。事实上，正如各种实验所证明的那样，HRF 可能因受试者而异，甚至可能因给定受试者大脑皮层区域而异。
推荐引用 推荐引用 C. Anthony Pfaff，《流畅胁迫：21 世纪胁迫语法》（宾夕法尼亚州卡莱尔：美国陆军战争学院出版社，2022 年），https://press.armywarcollege.edu/monographs/952
本专著源于与美国陆军和作战司令部参谋人员的军事规划人员的对话，讨论希望更好地了解战争门槛以下的竞争如何进行以及军队如何发挥更有效的作用。问题的一部分似乎是军事从业者往往没有充分区分击败敌人和胁迫敌人。前者涉及消除敌人的选择，而后者涉及旨在说服敌人选择合作的讨价还价。讨价还价意味着一方必须将主导地位和主动权让给对方，并进行不体面的操纵以重新获得主导地位和主动权。也许更重要的是，讨价还价违背了军事行动的逻辑和语法。当军队摧毁（或至少中和）敌军的速度比后者摧毁或中和前者的速度更快时，军队就获胜了。当目标不是摧毁敌方军事力量时，军事力量可能仍然有用，但使用它们的逻辑和语法就不那么明确了。本专著旨在阐明胁迫如何发挥作用，以便军事从业者能够更好地调整要求、威慑措施和对合作伙伴的支持，以确保美国的重大利益。
纳米级非共线旋转纹理D2D Heusler Compound
和铁磁交换相互作用。也许最广泛研究的旋转纹理是，首先是在非中心体B20化合物中观察到的类似Bloch的天空，无论是在单个Crys-talls [5]中，在[10]和第二个薄膜中的外皮膜中，第二，在薄膜中层中的Néel-like skyrim层中的néel-like skyrim层中的厚度金属层和厚度的厚度层均层层。[6,11]前者依赖于体积，后者是派生的dmi界面。在最近的研究中，已经证明了基于四Yz的逆元2 yz的抗速素家族可以维持磁性反孔m，[12-14]另一种类型的非共线性自旋纹理，表现出独特的拓扑特征，此外，椭圆形的bloch skyrmions。[15]这些纹理是基础D 2D晶体对称性的结果，该晶体对称性必然引起各向异性DMI。该DMI还导致反对者在场和温度方面的稳定性增强，并且通过简单地改变存在的薄片的厚度来使其大小的极端可调性。[16,17]后者是偶极 - 偶极相互作用的结果，在与低对称性相对的相对量中很重要，例如D 2D，也解释了同一材料系统中椭圆形Bloch Skyrmions的可能性。[15,18,19]
具有多级功能的RRAM设备增强的紧凑型模型的波浪数字仿真
索引术语 - RRAM，1T-1R，建模，波浪数字化效果，回忆系统，Neuromorhpic摘要 - RRAM DECICES的可靠而紧凑的建模对于支持包括它们在内的新技术的发展至关重要。后者包括广泛的应用，例如神经形态网络中的内存计算或熟悉逻辑。所考虑的基于HFO 2的RRAM设备的主要优势是它们的CMOS兼容性，这使它们可以在当前的应用中使用。但是，RRAM的一个问题是它们的制造仍然导致设备的变化。这使得以实验方式测试有抱负的技术的功能是一项挑战。这项工作致力于1T-1R RRAM设备的紧凑建模和有效的设备。具体来说，我们旨在基于Stanford-PKU模型提供增强的模型，该模型可在任何模拟平台上使用，例如Spice，Verliog-A，甚至是标准ODE求解器，以模拟多级功能的RRAM设备。此外，我们基于Wave数字概念提供了一个算法模型，该模型允许实时模拟所考虑的RRAM设备。使用后者，我们展示了增强模型的滞后，以表现出与实际设备测量值的惊人相似之处。
工业计算机视觉AI标准的游戏状态和未来方向
摘要 - 人工智能（AI）和深度学习（DL）领域的最新进步也导致了计算机视觉领域（CV）（CV）的相应进步，展示了在广泛的高工业兴趣范围内的强大技术解决方案（例如，医疗，医疗，自动驾驶，自动化，自动化等）。尽管简历系统在特定领域的表现出色，但其在工业规模的开发和开发尤其需要解决与已发达AI模型的可靠性，透明度，可信度，安全性，安全性和鲁棒性有关的要求。后者提出了开发高效，全面和广泛的工业标准的必要性。在这种情况下，本研究调查了有关工业计算机视觉AI标准的发展的当前发挥状态，强调关键方面，例如模型可解释性，数据质量和法规合规性。尤其是对主要国际标准化机构提出的对启动和正在制定的简历标准进行的系统分析（例如ISO/IEC，IEEE，DIN等） 执行。 对后者进行了全面讨论，讨论了当前的挑战和未来的方向。 索引术语 - 官方情报，计算机视觉，阶级，行业ISO/IEC，IEEE，DIN等）执行。对后者进行了全面讨论，讨论了当前的挑战和未来的方向。索引术语 - 官方情报，计算机视觉，阶级，行业
我们的利益相关者的价值创造 - 年度报告2024
在一个动荡和挑战性的环境中，当我们推动战略前进时，我们仍然专注于物质问题。确定我们的物质事务是考虑到开发环境中发展对我们业务的影响以及可持续性考虑因素日益突出的影响。在后者的方面，我们最近在外部顾问的帮助下对银行进行了全面的重要性评估，与不同层次的利益相关者吸引了利益相关者，以确定一组物质可持续性主题。
唐纳德·罗伊·巴尔简历，1973 年
唐纳德·巴尔 1938 年出生于科罗拉多州杜兰戈。他就读于南加州大学和惠蒂尔学院，1960 年获得后者的文学士学位。1962 年获得科罗拉多州立大学数学硕士学位，1965 年获得数理统计学博士学位。他的博士研究方向为序贯决策理论，指导老师是 FA Graybill 博士。
经济均衡与可持续发展
研究了技术映射的结构，并表明对于一类重要的技术映射，存在一种连续的企业行为策略，这些策略在利润方面任意接近。后者对于建立经济均衡理论很重要，而经济均衡理论是建立可持续经济发展理论的重要工具。在不确定条件下以及在供需结构的一般假设下，经济均衡的存在定理已被证明。