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佛蒙特州立法机构副部长 S. Lauren Hibbert
• 与地块相关的所有记录和数据都已集成、管理，并可通过数字和在线方式访问。 • 纳入市政办事员“归档”的相邻类型的记录和信息（例如移动房屋销售单）。 • 允许在地方和州一级进行更广泛的土地开发、土地使用、征税和相关决策和政策制定。 • 佛蒙特州的所有业主都可以轻松访问他们的契约和转让书；用于评估税收的财产记录和数据；以及对其财产使用方式的任何限制或约束。 • 简化流程、信息交换，在大多数情况下，还简化相关成本。
Alex Gabriel、Rima Oulhaj、Laurent Dupont。开源点对点能源交易方法的探索性实施。第 27 届 ICE/IEEE 国际
二十多年来，控制电力行业的温室气体排放一直是欧盟 (EU) 关注的重点。气候变化限制了该行业大规模引入可再生能源。这些新能源主要是间歇性和局部性的。它给电网管理带来了额外的挑战。能源行业数字化的解决方案之一是部署智能电网。数字工具与电力公用事业的结合促成了新参与者和商业模式的出现，这些参与者和商业模式从经济上评估了减少温室气体排放和能源消耗的每一项贡献。十年来，欧盟各地的公司之间建立了一个新的能源市场，以促进商业竞争，并简化新型分布式发电的引入。2015 年，欧盟提倡自用 [1]，而 2019 年，一项新指令审查了内部电力市场的标准规则 [2]。
Delphine Leclerc、Louise Goujon、Sylvie Jaillard、Bénédicte Nouyou、Laurence Cluzeau 等人。基因编辑在体外纠正 a G > A GLB1 转换 f
摘要 神经节苷脂单唾液酸 (GM1) 神经节苷脂沉积症是一种罕见的常染色体隐性遗传病，通常由 GLB1 基因中的有害单核苷酸变异 (SNV) 引起。这些变异导致 b-半乳糖苷酶 (b-gal) 活性降低，从而导致与过早死亡相关的神经退行性病变。目前，尚无有效的 GM1 神经节苷脂沉积症治疗方法。正在进行的三项临床试验旨在提供 GLB1 基因的功能性拷贝以阻止疾病进展。在这项研究中，我们表明 41% 的 GLB1 致病 SNV 可以被腺嘌呤碱基编辑器 (ABE) 取代。我们的结果表明，ABE 可以有效地纠正患者来源的成纤维细胞中的致病等位基因，恢复 b-gal 活性的治疗水平。脱靶 DNA 分析未检测到接受治疗的患者细胞中的脱靶编辑活动，除了基于 3D 结构生物信息学预测的不影响 b-gal 活性的旁观者编辑。总之，我们的结果表明基因编辑可能是治疗 GM1 神经节苷脂沉积症的替代策略。
Lauren Waterburg -ESEC教师 div>
Sanchez Ramirez，J。，Coussement，K.，De Caigny，A.，Benoit，D.，Waardenburg，L。和E. Guliyev（2023）。 要使用还是不使用？ 合并了B2B流失预测建模的使用数据。 在：算法第54届决策科学研究所（摘要）的会议录，亚特兰大（美国），11月18日至20日（2023年）。 决策科学研究所。Sanchez Ramirez，J。，Coussement，K.，De Caigny，A.，Benoit，D.，Waardenburg，L。和E. Guliyev（2023）。要使用还是不使用？合并了B2B流失预测建模的使用数据。在：算法第54届决策科学研究所（摘要）的会议录，亚特兰大（美国），11月18日至20日（2023年）。决策科学研究所。
Adrien Berthelot、Eddy Caron、Mathilde Jay、Laurent Lefèvre。使用基于 LCA 的方法评估生成式人工智能服务对环境的影响。CIRP LCE 2024 - 第 31 届生命周期工程会议，2024 年 6 月，意大利都灵。第 1-10 页。 hal-04346102v2
随着数字服务越来越多地部署和用于各种领域，信息和通信技术 (ICT) 对环境的影响令人担忧。人工智能正在推动这一增长，但其环境成本仍未得到深入研究。大型生成模型（如 ChatGPT）的最新趋势尤其引人注目，因为它们的训练需要大量使用专门的计算资源。这些模型的推理以服务的形式在网络上提供，使用它们还可以调动最终用户终端、网络和数据中心。因此，这些服务加剧了全球变暖，加剧了金属短缺，增加了能源消耗。这项工作提出了一种基于 LCA 的方法，用于对生成 AI 服务的环境影响进行多标准评估，考虑了训练模型、从模型中推断和在线托管模型所需的所有资源的具体成本和使用成本。我们以稳定扩散服务为例来说明我们的方法，这是一种可在线访问的开源文本到图像生成深度学习模型。此用例基于对稳定扩散训练和推理能耗的实验观察。通过敏感性分析，探索了估计使用强度对影响源影响的各种场景。
建议引用：Șerban, Daniela；Cristache, Silvia Elena；Ciobotar, Narcisa Georgeta；Frâncu, Laurențiu Gabriel；Mansour, Jiries (2024)：对商业和经济学术环境中使用人工智能意愿的定量评估，Amfiteatru Economic，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 26 卷，第 12 期。 65，第 259-274 页，https://doi.org/10.24818/EA/2024/65/259
摘要 本文分析了罗马尼亚学者对商业和经济大学人工智能 (AI) 的认识、使用和使用意愿。它还强调了人工智能在经济和商业大学教育中的应用的主要后果，目的是确定一个适当的框架，以便在罗马尼亚的经济大学中规范地实施人工智能系统。该研究旨在确定教师在研究、教学和评估活动中个人主动使用人工智能的优势、劣势和意愿。所用的分析方法是定量的，通过管理一份在线问卷，熟悉教育人工智能的罗马尼亚学术教师对此进行了回应。数据处理使用 Smart PLS 进行，可以识别指导罗马尼亚经济教育中使用人工智能观点的统计关系。该样本代表正常数量的试点样本。研究结果很有用，因为它们确定了可以优化研究和教育过程以及教学、评估和学习的方面，以满足罗马尼亚经济学术环境中人工智能使用的日益增长的动态。学者们对使用人工智能系统的优势的看法以及他们提出的解决方案，以最大限度地发挥人工智能在研究、教学和评估活动中的优势。所有这些都有助于制定在罗马尼亚经济和商业教育中实施人工智能系统的框架。结果表明，人工智能在所分析大学的学术活动中的使用和整合处于早期阶段：人工智能主要用于对学生的评估，这可以自动完成。学者在教学和研究中使用人工智能的可能性很低。
Eunika Mercier-Laurent。人工智能能否有效支持可持续发展？。人工智能知识管理 IFIP AICT 614，2021 年。�hal-03495823�
摘要。本文介绍了人工智能在可持续发展中可能发挥的作用。可持续发展是目前面临的最大挑战之一。可持续发展和发展显然是对立的。当前通过单独行动应对地球危机的努力产生的影响小于预期。现有技术尤其是人工智能的能力尚未得到充分开发。生态创新行动主要侧重于智能交通、能源和水的智能使用以及废物回收，但没有考虑行为和重点的必要演变。为促进现有技术而发明的智能、智能、创新、绿色或智慧城市等概念改变了 IT 市场。大多数提议都涉及使用统计/优化方法进行数据处理。本文解释了人工智能方法和技术如何与充分的思考相结合，创新应对地球危机的方式并实现联合国 17 项可持续发展目标中的一些目标。
Catherine Le Berre、William J. Sandborn、Sabeur Aridhi、Marie-Dominique Devignes、Laure Fournier 等人。人工智能在胃肠病学和肝病学中的应用。胃肠病学，2020 年，158 (1)，第 76-94 页。�10.1053/j.gastro.2019.08.058�。�hal-02393130�
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