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CV Lee Ann Laurent-Applegate（2023）2CV Lee Ann Laurent-Applegate（2023）2
2023戈登会议 - 高级细胞和组织生物制造2018研讨会主席 - 日本2017年杰出讲座 - 美国肠胃外和肠内营养学会（ASPEN）年度会议（ASPEN）年度会议，2017年2月，2017年2月，2017年欧洲燃烧协会海报奖2013 Swissnex Sanfrancisco：Swiessnex Sanfafting：Swissnex Indials India and DeSniss Indials Indials Indery Andions Inde Andions Indies Indre And Actions Indery 2010 L'Hebdo 2008年的文章位于2008年Blackwell Press在2008年观看的前十名（“胎儿家庭的表达差异，用于生物工程的胎儿和包皮细胞之间的差异”第32卷（7），2006年，2006年人工器官，“人造器官”“ Top 100”年度科学主题，由Discover Magazine and Discovery Burniation Burniatiation Burniatiation Burnic（Lobrans）2005 pediactiacteric burnic（lanciatiic forniac）2005 pediciac burns）儿童）2000年国际医学奖 - 埃尔温·布劳恩（Erwin Braun Foundation）博士1989年IARC研究员（国际癌症研究机构）1988年荣誉学会Phi Kappa Phi：大学学术学术学会1987年学生会颁发奖项：美国社会光生物学（国会超过10,000多个参与者）的职责和专业活动，
Coniagas 与 Laurentia 勘探公司合作，在 Graal 的近地表和广泛的 Ni-Cu-Co-PGM 块状硫化物矿化带进行钻探计划
涉及未来事件和条件，受各种风险和不确定性的影响。除历史事实陈述外，涉及多伦多证券交易所创业板的 Coniagas 交易、资源潜力、即将开展的工作计划、地质解释、矿产产权的接收和保障、资金可用性等的评论均为前瞻性的。不能保证上述任何内容都会实现。前瞻性陈述并非未来业绩的保证，实际结果可能与这些陈述存在重大差异。一般商业条件是可能导致实际结果与前瞻性陈述存在重大差异的因素。除非法律要求，否则公司不承诺更新本新闻稿或其他通讯中的任何前瞻性信息。
劳伦特·雷尼亚（Laurent Renia）教授传染病教授...
Prof Laurent RENIA Professor of Infectious Diseases Director of the Respiratory and Infectious Diseases Lee Kong Chian School of Medicine, Nanyang Technological University Senior Fellow and Principal Investigator, A*STAR Infectious Diseases Labs – AID Labs Laurent Renia is currently a professor of infectious diseases and the director of the respiratory and Infectious Diseases Program at the Lee Kong Chian School of Medicine, and in the南南技术大学生物科学学院。他还是A*Star ID实验室的高级研究员和首席调查员。他已经获得了我的博士学位。 1991年，来自法国巴黎的Pierre et Marie Curie（现为Sorbonne University）的大学，在Victor Nussenzweig的领导下在纽约大学（1991-1992）做了我的博士后。他于1993年返回巴黎，在法国国家卫生研究院（INSERM）担任研究科学家的永久职位。在2001年至2006年之间，他成为Inserm，联合导演Inserm的研究主任，并成为Cochin研究所免疫学系主任。他在2007年首次加入了一名*明星，担任新加坡免疫学网络（标志）的高级首席研究员。他于2013年从2020年成为执行董事。在2020年，他成立了A*Star ID Labs（A*Star）作为执行董事。他担任法国国家卫生研究院（Inserm）的兼职职位。他的科学利益涵盖了传染病的免疫学，重点是蚊子和人畜共患病，以及新出现的病毒，例如SARS-COV-2。他发表了400多篇文章和书籍章节。他的研究重点是基于对分子和细胞机制免疫的理解，通过开发动物模型以及新测定和方法来塑造新概念。
Alex Gabriel、Rima Oulhaj、Laurent Dupont。开源点对点能源交易方法的探索性实施。第 27 届 ICE/IEEE 国际
二十多年来，控制电力行业的温室气体排放一直是欧盟 (EU) 关注的重点。气候变化限制了该行业大规模引入可再生能源。这些新能源主要是间歇性和局部性的。它给电网管理带来了额外的挑战。能源行业数字化的解决方案之一是部署智能电网。数字工具与电力公用事业的结合促成了新参与者和商业模式的出现，这些参与者和商业模式从经济上评估了减少温室气体排放和能源消耗的每一项贡献。十年来，欧盟各地的公司之间建立了一个新的能源市场，以促进商业竞争，并简化新型分布式发电的引入。2015 年，欧盟提倡自用 [1]，而 2019 年，一项新指令审查了内部电力市场的标准规则 [2]。
Adrien Berthelot、Eddy Caron、Mathilde Jay、Laurent Lefèvre。使用基于 LCA 的方法评估生成式人工智能服务对环境的影响。CIRP LCE 2024 - 第 31 届生命周期工程会议，2024 年 6 月，意大利都灵。第 1-10 页。 hal-04346102v2
随着数字服务越来越多地部署和用于各种领域，信息和通信技术 (ICT) 对环境的影响令人担忧。人工智能正在推动这一增长，但其环境成本仍未得到深入研究。大型生成模型（如 ChatGPT）的最新趋势尤其引人注目，因为它们的训练需要大量使用专门的计算资源。这些模型的推理以服务的形式在网络上提供，使用它们还可以调动最终用户终端、网络和数据中心。因此，这些服务加剧了全球变暖，加剧了金属短缺，增加了能源消耗。这项工作提出了一种基于 LCA 的方法，用于对生成 AI 服务的环境影响进行多标准评估，考虑了训练模型、从模型中推断和在线托管模型所需的所有资源的具体成本和使用成本。我们以稳定扩散服务为例来说明我们的方法，这是一种可在线访问的开源文本到图像生成深度学习模型。此用例基于对稳定扩散训练和推理能耗的实验观察。通过敏感性分析，探索了估计使用强度对影响源影响的各种场景。
Eunika Mercier-Laurent。人工智能能否有效支持可持续发展？。人工智能知识管理 IFIP AICT 614，2021 年。�hal-03495823�
摘要。本文介绍了人工智能在可持续发展中可能发挥的作用。可持续发展是目前面临的最大挑战之一。可持续发展和发展显然是对立的。当前通过单独行动应对地球危机的努力产生的影响小于预期。现有技术尤其是人工智能的能力尚未得到充分开发。生态创新行动主要侧重于智能交通、能源和水的智能使用以及废物回收，但没有考虑行为和重点的必要演变。为促进现有技术而发明的智能、智能、创新、绿色或智慧城市等概念改变了 IT 市场。大多数提议都涉及使用统计/优化方法进行数据处理。本文解释了人工智能方法和技术如何与充分的思考相结合，创新应对地球危机的方式并实现联合国 17 项可持续发展目标中的一些目标。
Eunika Mercier-Laurent。人工智能在知识管理、能源和可持续性方面的应用。Eunika Mercier-Laurent、Gülgün Kayakutlu、Mieczyslaw Lech Owoc、Abdul Wahid、Karl Mason。人工智能在知识管理、能源和可持续性方面的应用，693，Springer Nature Switzerland，第 1-10 页，2024 年，IFIP 信息和通信技术进展，978-3-031-61068-4。10.1007/978-3-031-61069-1。 hal-04614955
可持续性是一个广泛的概念，也是最不为人理解的概念之一。根据不同的观点和动机，有许多方法可以定义和解决这些问题。这种担忧并不新鲜。法国先驱飞行员、记者和作家安托万·德·圣·埃克苏佩里强调了我们地球的美丽（Terre des hommes）和保护它的必要性 [1]。自密集工业化初期以来，许多作者就试图警告如此快速的发展会对我们的环境造成的影响 [2、3 和 4]。没有人关注这些声音。全球化和日益增长的商业强度，加上互联网、新冠疫情和集约农业的加剧，加速了我们环境的恶化。谷歌推出的以广告为基础的商业模式以及人工智能放大的营销新实践正在推动人们的购买
Eunika Mercier-Laurent。人工智能的未来：赋予人类力量并帮助保护地球。2023 年国际信息研究峰会，石忠植；Wolfgang Hofkirchner，2023 年 8 月，中国北京。10.3390/cmsf2023008038。hal-04346548
摘要：人工智能系统 (AIS) 已成为我们生活的一部分，许多系统甚至允许自己被基于人工智能的应用程序“编程”。然而，人工智能还可以帮助人们开展各种活动。人工智能的第三次炒作集中在对呈指数级增长的数据量的探索上，其中大部分数据都不受管理。第四次炒作会是什么？人工智能发起者追求打造比人类更智能的机器的梦想以及实现计算机能力的竞赛提出了一些问题：这与人类和地球的可持续性兼容吗？人工智能研究和应用能走多远？人工智能研究和企业未来可以采取哪些方向？本文将介绍人类与人工智能系统协同作用的观点。讨论了两个方面：通过人工智能赋予人类权力，以及利用人工智能保护地球，旨在尝试回答如何平衡研究人员的野心、贪婪的企业和可持续发展与保护地球之间的难题。
Eunika Mercier-Laurent。人工智能与可持续性 - 人工智能在可持续性计划中的应用。HICSS，2020 年 1 月，美国毛伊岛威雷亚。�hal-02566098�
可持续发展是当前面临的最大挑战之一。可持续发展和发展显然是对立的。当前通过单独行动应对地球危机的努力产生的影响小于预期。现有技术的能力，特别是整个人工智能领域的能力尚未得到充分开发。生态创新行动主要集中在智能交通、能源和水的智能使用以及废物回收上，但没有考虑行为和焦点的必要演变。智能城市等概念是原型设计的完美场所。大多数相关研究都集中在使用统计/优化方法的卫星图像分析和数据处理上。这条轨迹只是应用人工智能方法和技术来平衡可持续性和环境问题的开始。结合充分的思考，它们可能有助于创新应对地球危机的方式。1. 简介