XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLaurent
PE5845-LET.01 Richcraft Homes 2280 St. Laurent Bou
已向 MECP FOI 办公室提交了有关批准证书、取水许可证、财产使用证书或任何其他类似 MECP 颁发文书的信息的请求。2022 年 MECP FOI 回应已作为此更新的一部分进行了审查。2014 年 11 月 28 日签发了一份名为“为 Trails Edge 分区服务的第二阶段风暴和卫生下水道”的批准证书记录。2014 年 1 月 3 日签发了一份为期三年的收费取水许可证记录。这两份记录均不被认为对财产构成风险。
Gilles Laurent 简历
t +49 (0)69 850033 2000 (办公室), -2001 (Anita Wagner 女士, 行政助理) m +49 (0)1752634518 e gilles.laurent@brain.mpg.de http://www.brain.mpg.de/ 出生于 1960 年 8 月 9 日（摩洛哥卡萨布兰卡），法国国民 已婚（妻子 Erin Schuman），育有 3 个女儿 A. 教育经历 1989 年在美国马萨诸塞州伍兹霍尔获得计算神经科学课程 1985 年获得法国图卢兹保罗萨巴蒂尔大学神经行为学博士学位 1985 年获得国家兽医学院兽医学博士学位1979 年 法国图卢兹医学院预科班毕业，1978 年 国立兽医学院毕业证“C”（数学和物理，附有 TB 证明）B。 学术职位 自 2021 年起 荷兰奈梅亨拉德堡德大学客座教授 自 2014 年起 德国法兰克福歌德大学“增选”教授 自 2009 年起 德国法兰克福马克斯普朗克脑研究所所长（与 Erin Schuman 共同创立新 MPI 脑研究所）1990 - 2011 年 美国加利福尼亚州帕萨迪纳市加州理工学院教授 2002 - 2011 年 加州理工学院 Lawrence A. Hanson 生物学和中枢神经系统教授 2000 - 2002 年 加州理工学院生物学和中枢神经系统教授 1996 - 2000 年 加州理工学院生物学和中枢神经系统副教授1990 - 1995 加州理工学院生物学、计算和神经系统 (CNS) 助理教授 1987 - 1990 英国剑桥大学皇家学会洛克研究员 1987 - 1990 英国剑桥唐宁学院研究员 1985 - 1987 英国剑桥大学博士后研究助理 C. 研究经历 2009 年至今 MPI 脑研究中心主任 2008 法国巴黎高等师范学院访问学者（休假） 2005 美国加利福尼亚州斯坦福大学克拉克中心访问学者（休假） 1990 - 2011 美国加利福尼亚州帕萨迪纳加州理工学院教授 1985 - 1990 英国剑桥大学博士后研究 1983 德国慕尼黑工业大学访问学者 1983 MPI 访问学者für Verhaltenspsyologie，德国塞维森 1982 - 1985 年 法国图卢兹保罗萨巴蒂埃大学博士前研究 1982 年 美国加州大学戴维斯分校能源相关健康研究实验室访问学者
4.8-Thomas-Laurent-Rivada.pdf
• 针对企业和政府应用进行了优化 • 面向点对点连接 • 使用 ISL 实现全球场所到场所连接 • 全双工对称上行和下行链路 • 高数据速率（每条链路从 100 Mbps 到 10 Gbps） • 真正的全球覆盖（极点到极点，所有海洋）
已发布版本的引用 (APA)：Bowness, J., El‐Boghdadly, K., & Burckett‐St Laurent, D. (2021)。人工智能在超声引导局部麻醉中的图像解释。麻醉学，76 (5)，602-607。https://doi.org/10.1111/anae.15212
超声引导下局部麻醉教育和培训建议。区域麻醉和疼痛医学 2009；34：40 – 6。4.Turbitt LR、Mariano ER、El-Boghdadly K。区域麻醉的未来方向：不只是行家。麻醉 2020；75：293 – 7。5.Bowness J、Turnbull K、Taylor A 等。在超声引导下局部麻醉过程中识别变异解剖结构：临床改进的机会。英国麻醉学杂志 2019； 122 : 775 – 7。6。Drew T、Vo MLH、Wolfe JM。隐形大猩猩再次来袭：专家观察员的持续注意力不集中。心理科学 2013；24：1848 – 53。7。Connor CW。麻醉学中的人工智能和机器学习。麻醉学 2019；131：1346 – 59。8。James Lind Alliance。麻醉和术前护理前 10 名。http://www.jla.nihr.ac.uk/priority-setting-partnerships/anaesthesia- and-perioperative-care/top-10-priorities/（2019 年 11 月 15 日访问）。9.C ^ ot e CD，Kim PJ。麻醉学中的人工智能：走向未来。多伦多大学医学杂志 2019；96：33 – 6。10.Karpagavalli S、Jamuna KS、Vijaya MS。机器学习方法用于术前麻醉风险预测。国际工程与技术最新趋势杂志 2009；1：19 – 22。11。Oh TT、Ikhsan M、Tan KK 等人。一种新的神经轴麻醉方法：应用自动超声脊柱标志识别。BMC 麻醉学 2019；19：57。12。Wijnberge M、Geerts BF、Hol L 等人。机器学习衍生的术中低血压预警系统与标准护理对选择性非心脏手术期间术中低血压深度和持续时间的影响。美国医学会杂志 2020； 323 : 1052 – 60。13。Sippl P、Ganslandt T、Prokosch HU 等。全身麻醉期间插管后缺氧的机器学习模型。健康技术与信息学研究 2017；243：212 – 6。14。Lee CK、Ryu HG、Chung EJ 等。丙泊酚和瑞芬太尼靶控输注期间双谱指数的预测：一种深度学习方法。麻醉学 2018；128：492 – 501。