设计学士学位(BDES) - 响应率:78.3%受访者:23名雇用69.6%(16)的教育13.0%(3)其他4.3%(1)寻找工作13.0%(3) - 薪资数据 *由于薪资率 *仅基于薪金数据而获得的薪金数据仅基于基于全日制全日制毕业生的薪金,并全职全职。
对人工智能介导的同行评审伦理问题的批判性审视 Laurie A. Schintler*,乔治梅森大学 Connie L. McNeely,乔治梅森大学 James Witte,乔治梅森大学 *通讯作者:lschintl@gmu.edu 摘要 人工智能 (AI) 系统的最新进展,包括 ChatGPT 等大型语言模型,为学术同行评审带来了希望和危险。一方面,人工智能可以通过解决出版延迟较长等问题来提高效率。另一方面,它带来了道德和社会问题,可能会损害同行评审过程和结果的完整性。然而,人类同行评审系统也充满了相关问题,例如偏见、滥用和缺乏透明度,这些问题已经降低了可信度。虽然人们越来越关注人工智能在同行评审中的应用,但讨论主要围绕学术期刊出版中的剽窃和作者身份展开,忽视了同行评审所处的更广泛的认识论、社会、文化和社会认识论。人工智能驱动的同行评审的合法性取决于与科学精神的一致性,包括定义学术界适当行为的道德和认知规范。在这方面,存在一个“规范-反规范连续体”,其中人工智能在同行评审中的可接受性由制度逻辑、道德实践和内部监管机制决定。这里的讨论强调需要批判性地评估人工智能驱动的同行评审的合法性,解决相对于影响其实施和影响的更广泛的认知、社会、伦理和监管因素的利弊。关键词:人工智能、ChatGPT、同行评审、伦理、科学精神 1. 简介 科学是社会知识的中心,因此,它本质上是一种社会制度结构。从这个意义上说,科学传播中的知识治理和评估是一项基本的社会活动,主要由学术同行评审的过程定义(Polanyi,1962 年)。在过去的半个世纪里,学术同行评审经历了一场涉及计算机和互联网等信息技术的数字化转型(Vicente-Saez 等人,2021 年)。现在,人工智能(AI)——指的是通过计算公式、规则和逻辑“能够通过展示智能、类似人类的行为来执行任务”的技术系统(Russell & Norvig,2021 年)——正在被整合到相关活动中,以增强和自动化各种决策,从选择审稿人到淘汰被判定为低质量或欺诈的研究(Heaven,2018 年;Jana,2019 年;Checco 等人,2021 年)。自然语言处理器(NLP)、大型语言模型(LLM)和其他生成式人工智能技术(例如 ChatGPT 1)的最新突破可能会进一步颠覆同行评审系统,不仅带来了新的前景,也带来了前所未有的担忧和挑战(van Dis 等人,2023 年)。在
“可持续性”一词是指当代和后代的环境,经济和社会福祉。可持续性不仅是环保主义。嵌入了可持续性的大多数定义中,也关注社会问题和经济发展。可持续性文化是指共同的价值观,规范,语言和实践,重点是做出促进社会,经济和环境可持续性的个人和社会选择。社会可持续性是指所有人的多样性,包容性和公平框架。也是这个概念的关键是一个蓬勃发展的文化和知识社会,支持可见和不可访问的少数民族以及负担得起的资源。经济可持续性是指通过最佳手段来保护现有资源的保护和管理,以实现长期来实现负责任,有益和财政平衡的发展方法。环境可持续性是指最大程度地减少环境影响,增强和保护自然环境的策略和活动。
Laurier的数字策略提供了对技术,服务和运营实践的清晰和现实的期望,并确保我们实施的解决方案有目的地有目的地,并满足我们服务的社区的需求。这将使个人和机构成功,帮助我们了解数字技术和相关服务的潜力,优先考虑我们的投资,并随时应用它们以更好地为我们的多元化社区服务。这些价值观嵌入了三个战略重点,构成了我们战略的核心,并符合劳里尔战略的教学,研究和社区重点。
2021年1月21日,劳里·卡特赖特女士女士,全球监管事务高级灭菌产品公司33技术,加利福尼亚州欧文技术92618亲爱的卡特赖特女士:2020年2月4日,根据第564(b)(b)(1)(c)的联邦食品,药物和化妆品(21)的行动(21)(21)§360BBB-3(b)(1)(c)),卫生与公共服务部(HHS)秘书确定,有一个公共卫生紧急情况有很大的潜力影响国家安全或居住在国外的美国公民的健康和安全,并涉及导致Coronavirus病2019(COVID-19)的病毒。1,根据这种决定,HHS的秘书于2020年3月24日宣布,存在情况,证明在COVID-19爆发期间授权紧急使用医疗设备的授权是符合该节签发的任何授权条款的授权。2于2020年4月11日根据您的3个要求,美国食品药品监督管理局(FDA)发布了紧急使用授权(EUA),用于紧急使用高级灭菌产品,Inc。(ASP)STERRAD 100S,NX和100NX灭菌系统4