a) 分析公司的企业和组织结构,定义一系列能够规范公司活动的“组织步骤”(实施组织结构图、职位描述、程序等),以便引入能够规范公司与股东之间关系的公司治理逻辑,构建机构沟通政策并维护与莫桑比克子公司的关系; b) 支持 Pangea srl 公司的战略规划,定义预期损益表,分析单个订单(按客户)和现金流,以突出公司的流动性需求和盈利能力,从而评估合作伙伴资本化运营的规模和时机; c)与管理会计行政领域的顾问进行互动,以正确核算运营情况并获取编制管理相关的内部财务报表所需的数据; d) 支持建立一个国际工作“团队”,该团队能够通过与意大利和外国同事的互动协助管理层完成具有挑战性和吸引力的国际化项目; e) 监督国家和国际补贴融资项目的实施; f) 考虑到 Pangea srl 公司每年必须实现的最低收入以确定盈亏平衡点,以便能够支付维护所需的费用,并确定弥补任何损失的方法; g) 编制与实施投资项目相关的商业计划(共计3个步骤),并将其提交给主要银行机构并为公司提供支持,以证明该业务的可融资性; h) 与意大利和国际信贷机构进行互动,协助制定融资计划以及起草母公司 Pangea srl 与子公司 Pangea Development Limitada 之间的公司间融资协议; i) 支持公司间项目(贷款利息、成本返还等)的量化、清算和核算。)与负责会计和税务方面的专业人员达成协议,以确定意大利和莫桑比克两家公司之间应规范的经济(收入和成本)和财务(收入和支出)关系; j) 为管理层编制定期报告,以确定 Pangea srl 公司的定期业绩,核实实现的营业额和利润以及公司的流动性和偿付能力; k)定期将初步计划数据(估计)与同一时期的实际数据进行比较,分析/解释偏差(方差分析)并制定及时的行动计划,旨在识别和消除可能出现的任何低效率(避免在年底批准订单结果时,发现结果比预期更差,因为管理问题的发生会影响结果,如果及时发现,可能会对管理动态产生积极影响)。
本文介绍了从2021年中期开始袭击意大利家庭的能源价格冲击的评估及其对家庭金融脆弱性的影响。首先,我们估计电力和加热需求的价格弹性,并计算在Faiella和Lavecchia(2021b)的框架内的2020年至2022年之间的变化。第二,我们根据Faiella等人提出的建模策略的扩展,研究这些变化如何影响家庭的财务脆弱性。(2022)。我们的结果表明,如果未适当考虑能源价格弹性,金融脆弱性会在能源价格上涨的高跟鞋上过度上升。相比之下,当考虑到动态微观仿真模型中的消费重新平衡时,财务脆弱性仍然相当较低并且与监督数据一致。因此,虽然与能源冲击相关的金融稳定性风险受到限制,但这是以家庭消费和福利为代价的。
大量的药物研发工作集中于调节与癌症相关的分子通路,特别是涉及功能或表达改变的蛋白质的通路,这也为个性化医疗奠定了基础。在这种情况下,计算方法极大地支持了药物发现过程( Rosales-Hernandez 等人,2012 年;Lavecchia 和 Di Giovanni,2013 年;Cerchia 和 Lavecchia,2023 年;Romanelli 等人,2024 年),在某些情况下代表了发现新型小分子疗法背后的驱动力。本研究主题收集了宝贵的贡献,展示了抗癌药物发现领域的成功案例,并强调了与变革性计算机模拟方法的协同作用。Marção 等人的研究文章报道了使用一类逻辑回归机器学习算法(OCLR)来估计人类癌细胞的干性,还提供了各种犬和乳腺癌细胞的干性指数。干细胞特性与癌症的发生和发展以及恶性肿瘤和治疗耐药性有关。随后,作者研究了小分子 (+)-JQ1 对溴结构域和末端外 (BET) 蛋白家族抑制的影响,以及随之而来的犬癌细胞干细胞特性抑制。通过分析公开数据,他们注意到人类三阴性乳腺癌细胞系 MDA-MB- 231 中也有类似的结果,从而指出通过 BET 抑制进行表观遗传调控是解决干细胞特性的一个有趣策略。这项研究为机器学习在理解化合物对癌症干细胞特性的影响方面的潜力提供了宝贵的见解,这对于开发靶向疗法至关重要。在 Menendez-Gonzalez 等人的文章中,作者描述了通过基于配体的虚拟筛选发现一种新型 GATA2 抑制剂,为急性髓细胞白血病 (AML) 治疗提供了一个有希望的途径。该研究通过基于形状的筛选和分子对接来识别潜在的 GATA2 抑制剂,随后进行体外和体内实验来评估对 AML 细胞的抑制作用。已识别的 GATA2 抑制剂化合物 11 带有取代的哌嗪骨架,通过诱导细胞凋亡和抑制细胞增殖表现出强大的抗 AML 活性。
