XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLax
有效推断分位数治疗效果和超越
我们考虑在估计估计方程式中估计涉及依赖目标参数作为输入的高维滋扰函数的估计参数。一个中心示例是因果推理中（局部）分位处理效应（（l）QTE）的效率估计方程，该方程涉及在分位数上评估的协方差累积分布函数以进行估计。基于估计的滋扰和插入估计值的现有方法，例如伪造的马克内斯学习（DML），我们需要我们在所有可能的输入中学习滋扰。对于（L）QTE，DML要求我们学习整个协变量累积分布函数。我们相反提出了局部付符的机器学习（LDML），该学习避免了此盗窃步骤，并且只需要在单个初始粗略猜测目标参数的情况下估算烦恼。对于（L）QTE，LDML仅涉及学习两个回归功能，这是机器学习方法的标准任务。我们证明，在LAX速率条件下，我们的估计器具有与使用未知的真实滋扰的不可行的估计器相同的渐近行为。因此，LDML显着实现了实际上可比性和理论上的效率估计因果推理中重要数量的效果，例如（l）QTES，当我们必须控制许多协变量和/或相关关系时，正如我们在经验研究中所证明的那样。
再次呼吁生物医学领域开放人工智能
* 除 A.G. 外，所有作者的排序均使用根据其名称预测的蛋白质结构的平均置信度得分 [1,2] 人工智能 (AI) 工具在科学研究中的受欢迎程度和使用率在各个领域都在增加 [3]，但出版标准松懈导致论文“像稻草搭的豪宅，而不是坚固的砖房” [4]。在生物医学领域，AI 方法涵盖从基础生物学到临床应用 [5–8]，例如优先考虑化学药品作为候选药物 [9]、破译转录因子-DNA 结合偏好 [10]、检测 RNA 修饰 [11]、学习细胞治疗的效果 [12]，以及将医学图像与文本注释关联 [13]。尽管专家一再坚持共享 AI 训练数据、代码和模型权重（进行新预测所需的已保存参数）是必要的最佳实践 [14–16]，但它们并不是作者或出版商的普遍做法。接受调查的生物学期刊中，仅有 10% 要求共享分析代码 [17]。这种糟糕的现状需要改变。实验生物学界表明有一条道路可走
7 月 4 日快乐！ - 美国陆军驻地
提交给他。他重申，APO 邮寄问题正在引起国防部最高层的关注，但没有给出解决方案的日期。关于 FBU 的响应能力，SMA (Ret) Dailey 做了大量笔记，并表示他将利用他的联系人向他们提出这个问题。我留下的印象是，SMA (Ret) Dailey 有能力直接找到消息来源来帮助解决我们的担忧，而不必忍受层层官僚主义才能找到消息来源。我们很幸运有这样一位维护我们利益的倡导者。70 岁及以上司机的强制性体检：一些专家提出，德国 70 岁及以上的司机必须接受强制性和定期的健康检查，以确定他们是否适合继续驾驶。与其他欧洲国家相比，德国在这方面比较松懈。这项提议遭到了强烈抵制，尤其是来自德国汽车俱乐部 ADAC 的抵制。这项提议尚未获得任何支持，看起来不会取得进展。
最终报告
在 2022-23 赛季男子篮球期间，新墨西哥州立大学 (NMSU) 在保护学生运动员免受欺凌和性侵犯方面做得不够。NMSU 的学生安全计划存在监督和纪律松懈的问题，未能阻止 Deshawndre Washington、Kim Aiken Jr. 和 Bradley 博士参与长达数月的性欺凌事件，这些事件针对至少四名队友和两名学生经理。在这些事件发生后，新墨西哥州司法部对 NMSU 的欺凌和性侵犯预防计划和协议进行了全面审查，以找出不足之处，解释篮球计划中的欺凌计划如何在没有纠正措施的情况下持续存在，并最终帮助 NMSU 为学生提供更安全的环境。校园安全不仅对学生运动员和整个学生团体来说，不仅是大学和学院的基本责任，而且也是学生取得学业成就、运动成功和个人发展的必要条件。自 2022-23 年发生令人不安的事件以来，新墨西哥州立大学在改善其安全计划和规程方面取得了重大进展。本报告旨在帮助继续努力保护学生免受欺凌和性侵犯。
长期随访和优化单介素-1抑制剂在单基自身炎症性疾病管理中：来自JIR队列的现实生活数据
我们讨论了与先前开发的基于Mark-0代理的模型所描述的类似-19的冲击对简单模型经济的影响。我们考虑了混合的供求冲击，并表明，取决于冲击参数（振幅和图案），我们的模型经济可以显示V形，U形或W形的回收率，甚至具有永久输出损失的L形输出曲线。这是由于经济陷入自我维持的“不良”状态所致。然后，我们讨论了两项试图减轻冲击影响的政策：给公司轻松信贷，以及所谓的直升机资金，即将新资金注入家庭储蓄。我们发现，如果足够强大，这两种政策都是有效的。我们强调了终止这些政策的潜在危险，尽管通过洛杉矶国际信贷的通货膨胀大大增加了通货膨胀。最后，我们确定了第二次锁定的影响。尽管我们仅讨论有限数量的场景，但我们的模型具有灵活性和多功能性，足以适应各种情况，因此是一种有用的探索性工具，可用于基于定性的，基于场景的对后恢复的理解。相应的代码可在线可用。
通过Black-...
本文调查了利用以前任务的现有所谓模型以使用有限的培训数据来解决相关目标任务的问题。解决此问题的现有方法通常需要访问现有解决方案模型以及其培训数据的内部参数，这在许多实际设置中是不可能的。为了重新确定此要求，我们从黑框重新插入的新角度解决了这个问题，从而增加了目标输入并利用了现有的黑盒API将其相应的输出传达到功能集合中。我们假设可以学习这种功能集合，以将相关的黑框知识合并到目标数据的特征表示中，这将构成其稀缺性。通过我们提出的Black-box集合的报告确认了这一假设，以求解从各种基准数据集中得出的多个几次学习任务。所有报告的结果始终显示出，确实可以重复使用并有效地使用以前任务的异质黑盒解决方案，以解决合理相关的目标任务，而无需访问大型培训数据集。这是使新的可能性进一步补充传输或元学习中现有技术的第一步。
机器人会梦见版权吗？：检查人工智能......
如果莎士比亚是个机器人，我们会在意吗？这会让他的作品失去赞扬价值，或者对社会不再重要吗？如果莎士比亚被一个聪明的程序员转世为机器人，今天出版了一部新剧本，我们会否认这部剧本的版权吗？尽管这个假设听起来很荒唐，但这些都是关于艺术人工智能 (AI) 生成作品的版权状况的迫切问题。美国专利商标局 (USPTO) 知道但不确定人工智能作品的作用和版权性。尽管《版权实践纲要》最近规定了“人类作者要求”，但程序员和公司已经开始为生成人工智能 1 生成的作品注册版权。2 由于负责管理版权注册和记录的版权局只需要有人声称某件作品是他们的，因此公司和程序员一直在利用对所有权主张的松懈调查。 3 但 Naruto v. Slater 4 和最新一期的《Compendium》表明，如果这些版权受到挑战，它们很可能会被认定无效。关于最佳正式制度 5 的学术争论和美国专利商标局征求意见 6 描述了这种不确定性，但并未澄清这一点。目前，公司在实践中的做法与版权局在书面上允许的做法之间存在差异。
车祸受害者在青少年审判中作证家人应对死亡......
如需免费获取 Rnllrwr IRA 事实说明以及有关任何 Fidelity 基金（包括费用和开支）的更完整信息，请致电或索取最新招股说明书阅读或了解更多信息或发送邮件至 mnnry (WHI «rc 在 \\ X 联邦收入宽松范围内，并且 von 必须遵守 10% 的提前取款罚款 此优惠适用于 Fidelity 直接营销和销售的某些退休计划（Fidelity Magellan' Fund、Fidelity New Millennium™ Fund 和 Fidelity SH«1 Portfolios" 除外） 对于 Fidelity 共同基金 IRA 账户，在收费时，10 美元的年度 IRA 维护费将免除 JS.0O0 或以上的共同基金 IRA 账户 对于 Fidelity 自导式 IRA，维护费为 *20.，如果账户中的 Fidelity 共同基金头寸为 10 美元，则可免除此费用 对于 Fidelity 个人理财 IRA，维护费为 *20. JS.OOO 或以上 «1 税务结算时 “对于 IW，豁免基于从 11/1/92 到 17.MA 的交易）。s,«ndappllestoanvl«'n 在您的 ntmc 的退休账户中进行的交易。Trttte 在共同基金和有限合伙企业中被排除 Yoti 必须拥有一个带有 HMT、受保人/被保险人的 Fidelity 原型计划才能获得资格。Fidelity 分销商* (Virporailon、Fidelity Brokerage Services, Inc (iTVSI)，161 Devonshire Street，Boston. MA 02110，NYSK.SITT 会员，
深入了解英国和沙特阿拉伯的工人经历
本文通过对英国和沙特阿拉伯零工经济平台的运营实践进行批判性分析，使用了对两国零工工作者进行的 21 次半结构化访谈的数据。利用基于制度理论的框架，该研究发现，这些被笼统地称为“制度变色龙”的平台确实能够适应不同的社会经济和监管环境，但其政策并不一定与工作者的福祉相一致。英国的情况不出所料地凸显了工作机会有限、工资不足以及缺乏健全的社会保障等问题，挑战了零工工作中普遍存在的工作自由和灵活性叙事。然而，它也出乎意料地揭示了接受采访的工作者具有一定程度的工作稳定性和更长且令人满意的任期，这表明英国零工工作的格局存在微妙差异。相比之下，在沙特阿拉伯，监管松懈的零工经济暴露出一种充满不稳定、不稳定和剥削的局面，尤其是对于外籍劳工而言。此外，由于劳动政策非常严格，零工平台的运作方式不仅无视甚至可能积极歧视其劳动力。这些发现表明，迫切需要更新劳动保护框架，这些框架要能够敏感地应对数字劳动力的独特挑战和多样化的运营模式，并预测工作性质的变化。
打破纠缠的超级通道
在本文中，我们开始研究纠缠破坏 (EB) 超级信道。这些过程在作用于二分完全正 (CP) 映射的一侧时总是产生可分离映射。EB 超级信道是众所周知的 EB 信道的泛化。我们给出了 EB 超级映射和超级信道的几种等效特征。与其信道对应物不同，我们发现并非每个 EB 超级信道都可以实现为测量和准备超级信道。我们还证明许多 EB 超级信道可以被超激活，即它们在串联时可以输出不可分离的信道。然后，我们引入了超级信道的 CPTP 和 CP 完整图像的概念，它们分别捕获确定性和概率性信道可转换性。这使我们能够表征 EB 超级信道在不同场景中生成 CP 映射的能力，并揭示了信道和超级信道之间的一些根本区别。最后，我们放宽了可分离信道的定义，将 ( p, q ) 非纠缠信道也包括在内，这些信道是二分信道，不能使用 p 维和 q 维辅助系统产生纠缠。通过引入和研究 k - EB 映射，我们构造了未完全破坏纠缠的 ( p, q ) -EB 超信道的例子。我们还提供了 ( p, q ) -EB 超信道表征的部分结果。