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哈里斯副总统制定降低成本的议程...
今天，副总统卡马拉·哈里斯宣布了她上任 100 天内为降低美国家庭成本而提出的几项提案。今天宣布的措施将为中产阶级减税、降低食品杂货成本、打击价格欺诈、降低购房和租房成本、继续降低处方药成本并减轻数百万美国人的医疗债务。这些大胆的行动将解决美国家庭面临的一些最严重的痛点并增强他们的财务安全。这些提议只是副总统经济计划的一部分，该计划还包括保护和加强社会保障和医疗保险；召集劳动力、小企业和大公司在美国投资、创造就业机会并为美国人提供服务；降低教育、儿童保育和长期护理的成本；赋予工人权力并赋予他们共同讨价还价更高工资的权利；创造一个稳定的商业环境和一致透明的规则；鼓励创新技术同时保护消费者；等等。哈里斯副总统明确表示，建设中产阶级将是她总统任期内的一个决定性目标。她将为那些要求新未来发展的美国人提供帮助，让所有美国人都能够振作起来，这样他们不仅可以过得去，而且可以取得进步。打造美国梦：降低租房和购房成本
自下而上设计可调铟镓锌氧化物薄膜原子层沉积的超循环配方
摘要：我们提出了一种自下而上的成功方法，设计了一种通用的等离子体增强原子层沉积 (PEALD) 超循环配方，以在 150°C 的相对低温下生长具有可调成分的高质量铟镓锌氧化物 (IGZO) 薄膜。原位实时椭圆偏振表征与非原位互补技术相结合，已用于优化薄膜的沉积工艺和质量，方法是识别和解决生长挑战，例如氧化程度、成核延迟或元素组成。开发的超循环方法通过调整超循环过程中的子循环比，可以轻松控制目标成分。与其他产生非晶态薄膜的低温沉积技术相比，我们在 150°C 下的 PEALD-IGZO 工艺可产生近乎非晶态的纳米晶态薄膜。通过超循环 PEALD 方法在低温下制备 IGZO 薄膜可以控制厚度、成分和电性能，同时防止热诱导偏析。关键词：IGZO、PEALD、超循环、XPS 深度剖析、电流密度
docllm：用于多模式文档理解的布局感知的生成语言模型
企业文档，例如表格，收据，报告和其他此类记录，通常在文本和规范模式的交集中携带丰富的语义。其复杂布局提供的视觉提示在有效地培养这些文档中起着至关重要的作用。在此过程中，我们提出了Docllm，这是传统大型语言模型（LLMS）的轻量级扩展，以考虑文本语义和空间布局，以通过视觉文档进行推理。我们的模型通过避免昂贵的图像编码器并专注于边界框信息以结合空间外部结构，这与现有的Mul- Timodal llms不同。具体而言，文本和空间方式之间的交叉对齐是通过将经典变压器中的注意机制分解为一组分离的矩阵来捕获的。此外，我们设计了一个学会填充文本段的预训练目标。这种方法使我们能够解决视觉文档中经常遇到的不规则布局和异质内容。使用大规模的指定数据集对预训练的模型进行了微调，涵盖了四个核心文档中的识别任务。我们证明，在所有任务中，在16个数据集中的14个数据集中，我们的解决方案的表现优于Sota LLMS，并概括为5个以前看不见的数据集中的4个。
解剖讲义注释第1节：组织的组织水平三个主要细菌层胚芽或发芽词是指orga
当雄性精子细胞与雌性卵细胞结合时，这会产生受精卵细胞，也称为合子。在这种结合后立即开始，随着2个细胞变为4，并向前开始，细胞繁殖的快速过程开始，直到产生了称为胚泡的空心细胞球（请参见下面的图形）。出现胃，就像一个空心的马蹄形结构一样，具有三个不同的细胞层的开始。最后，有三个主要的细菌层所在的胚胎（也称为蛋黄囊）的形成。发育的胚胎阶段始于受试者受精后的大约两周，一直持续到妊娠的第八周。人类是占地去的，这意味着它们具有从三个胚胎细胞层衍生的物体，即三个胚胎层。这三层称为内胚层，中胚层和外胚层。
在VR>中使用生成AI模型的创作3D布局
现有的沉浸式创作工具使用户可以直观地可视化VR中的3D场景的设计概念，但最当前的3D布局（例如建筑设计和游戏场景）是通过手动安装3D mod els努力创建的。此手动过程不仅乏味且耗时，而且还可以限制用户探索各种想法的能力[31]。近年来，生成人工智能（AI）模型已成为自动构成可理解文本[44]，Photorealistic图像[46]，Videos [2]，Music [37]和3D布局[34，45，57]的强大手段。通过利用生成模型，我们可以在沉浸式内容创建过程中为用户提供自动生成的3D布局，从而使用户能够在探索替代设计可能性的同时节省时间和精力。
![52897-23 2025-26 学年开学安排 [ENGLISH].qxp_Layout 1](/simg/f/f56b8beebfe6999c94f4297a786c07b39495e001.png)
52897-23 2025-26 学年开学安排 [ENGLISH].qxp_Layout 1
1.3.6 决胜局 学校将按照上述优先顺序录取人数以内的儿童。如果在列出的任何优先类别中，所有申请者都无法获得名额，学校将优先考虑住在离学校最近的儿童。 学校将使用家庭住址和最近的开放校门之间的最短、最安全的步行路线来测量距离。为避免疑问，在学校没有确定安全步行路线的地区，将使用家庭住址和最近的开放校门之间的最短驾驶路线。 学校将仅使用 Mapinfo 系统来测量距离，以确保所有申请者机会均等。任何其他系统计算出的测量值均不予考虑。
20240806 CRISPR RNP 案例研究布局
与 CRISPR QC 合作为科学家提供了优化基因编辑策略的强大优势。我们的协作方法与我们的尖端平台相结合，可以全面评估 CRISPR 工作流程中的每个步骤。CRISPR 分析平台使科学家能够定量评估 gRNA 和 Cas 核酸酶复合物的结合和稳定性，确定 RNP 复合物与靶标（扩增子）DNA 之间的结合效率，测试靶标和非靶标 DNA 样本中的 RNP CRISPR 复合物裂解频率，并分析成功多重编辑的关键动力学排名。通过利用这些工具，我们可以帮助科学家快速获得可操作的见解，以优化他们的 CRISPR 策略。
在人工智能时代将缩放到1,000层3D NAND -MEDISEROMER
3D NAND垂直堆栈缩放缩放量主要是在膜沉积和蚀刻方面引起的挑战，这与设备通过功能尺寸减小进行缩放不同。与图案，隔离并连接垂直集成的3D存储器设备，需要难以高纵横比（HAR）蚀刻。通常将孔或沟槽的纵横比定义为深度与孔或沟槽宽度的比率。3D NAND制造中的关键过程包括替代堆栈膜沉积，高纵横比蚀刻和文字线金属化。找到位密度，读写速度，功率，可靠性和成本之间的平衡对于应用至关重要。当我们在结构中添加更多层，并且还有额外的资本支出，随着层的数量增加，增加更多的存储容量变得越来越昂贵。
2023–24初始ELPAC学生数据布局
学生人口统计数据来自加利福尼亚纵向学生成就数据系统（CALPADS），并反映了人口统计学快照中捕获的学生人口统计信息。在学生开始测试时发生测试的学生的人群快照或分数完成时替代评估学生的人口快照，并且分数可用于在测试操作管理系统（TOMS）中报告。对于未测试的学生，人口统计快照是每天拍摄的，直到初始和初始ALT ELPAC测试窗口结束，以在测试操作管理系统（TOMS）中进行报告。请注意，每个字段的源在文件布局中指示。
无线PHY层中生成模型的评估指标和方法
抽象生成模型通常通过直接检查其生成的样品（例如，在图像的情况下进行视觉检查）来评估。进一步的评估指标，例如FR´Echet Inception距离或最大平均差异对于解释和缺乏身体动机而错综复杂。这些观察结果使得无线phy层中的生成模型非平凡。这项工作建立了一个框架，该框架由应用于无线PHY层的生成模型的评估指标和方法组成。提出的指标和方法是由无线应用程序激励的，促进了无线社区的解释和可理解性。，我们提出了一个光谱效率分析，用于验证生成的通道规范和代码书指纹方法以验证生成的通道方向。此外，我们提出了一个跨核对应用程序，以评估相关下游任务中基于机器学习模型的生成模型的样本。我们的分析基于现实世界的测量数据，包括高斯混合模型，变化自动编码器，扩散模型和生成对抗网络作为生成模型。在模型体系结构方面，我们的结果在公平的比较下表明，仅依靠最大平均差异之类的指标会产生不足的评估结果。相比之下，提出的指标和方法表现出一致和可解释的行为。