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在斯洛文尼亚的神经科学和基于科学的大脑健康建议
结果：大多数受访者（89％）认为大脑健康很重要。超过三分之一（39％）认为他们对大脑的了解相对于他们的需求而言是足够的。大多数受访者确定了科学推荐的实践对大脑健康很重要。大多数受访者每天都没有提出任何建议，这主要是由于宣布缺乏时间（59％）和缺乏信息（32％）。信息主要来自电视（38％），其次是报纸和杂志（31％），互联网（31％）和直接对话（27％）。但是，专家们讲授了最高评价，首选的信息来源。我们的样本中有三分之一在信息来源的可信赖性方面挣扎。女性和年龄较大的健康实践频率相关。脑部疾病的个人或家族诊断与较高的行为频率相关，有利于大脑健康，而是影响了预防习惯的可用时间和可感知的价值。
如何编写摘要：有效地将您的赠款申请传达给非专家
•成功的沟通是战略沟通。•确定您最想要或需要了解您正在展示的工作的特定非专家组。例如授予管理员，患者群体，临床医生的专业团体，幼儿的父母•如果可能的话，请问您知道这个目标群体中的人或不知道您的工作以阅读摘要草稿的人。
新育种技术的外行和科学分类：对食品政策和转基因生物立法的影响
Gervaise Debucquet 是 AUDENCIA 的副教授和研究员。她是一名农学家，拥有管理科学博士学位和心理社会学能力，从事与生命科学相关的跨学科研究。她的主要研究领域是食品风险认知、食品生物技术和纳米技术的接受度以及最近的可持续食品。 Régis Baron 自 1992 年以来一直在 IFREMER 担任生物技术研究员。其活动侧重于分析不同的过程，例如干燥熏制过程、化合物提取的反应性挤压、通过酶水解对海洋副产品进行生物精炼、贝类解毒、优化微生物（微藻和细菌）代谢物的产生以及微藻改良。 Mireille Cardinal 是 IFREMER 传感平台的负责人。食品工业工程师，拥有食品科学硕士学位，她的主要研究领域是海洋产品的感官品质，包括加工和品质之间的相互作用以及海鲜微生物生态系统知识。
基因技术问卷：对基因技术的判断是否符合伦理理论、是否连贯、是否能预测行为
摘要背景：一方面，有伦理争议的基因技术的政策规定应基于伦理原则。另一方面，它们应为社会所接受，以确保实施。此外，它们应与伦理理论保持一致。然而，迄今为止，我们缺乏一个可靠且有效的量表来衡量普通人的相关伦理判断。我们针对这一缺陷。方法：我们开发了一个基于伦理原则的量表来引出普通人的判断：基因技术问卷 (GTQ)。在两项试点研究和一项预先注册的主要研究中，我们在美国人口的代表性样本中验证了该量表。结果：量表的最终版本包含 20 个项目，但即使减少到 5 个仍然高度可靠。它还可以预测行为；例如，通过 GTQ 衡量的道德判断可以预测假设的捐赠和杂货店购物。此外，GTQ 可能引起政策制定者和伦理学家的兴趣，因为它揭示了普通人连贯且符合伦理的判断。例如，GTQ 表明，伦理判断对可能的利益和危害很敏感（符合功利主义伦理学），但也对诸如同意自主权的价值等伦理原则很敏感。结论：GTQ 可以推荐用于实验心理学和应用伦理学的研究，也可以作为伦理和经验主义政策制定的工具。关键词：基因技术、基因组编辑、应用伦理学、公共卫生伦理学、政策制定、技术伦理
RRH：农村和偏远地区健康文章：8387 - 对危地马拉偏远地区的非专业助产士进行教育后的前测-后测评估
引文 Garcia KS、Rodriguez A、Gonzalez Z、Armstrong C、Iacob E、Flynn EE、Simmons M。在危地马拉偏远地区对非专业助产士进行 COVID-19 教育活动后进行前测-后测评估。农村和偏远地区卫生 2024；24：8387。https://doi.org/10.22605/ RRH8387 本作品根据 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可证授权
工会煤炭和矿业部长Shri G. Kishan Reddy审查了钦奈NLCIL项目的进展
为了促进总理促进在坑头部建立热电厂以降低煤炭运输成本的愿景，煤炭部计划由煤炭CPSUS建立热电厂。政府已批准通过NLCIL在塔拉比拉（NLCIL）设立3 x 800兆瓦的超级关键热力发电厂。nlcil已被分配给塔拉比拉煤矿，总储量为5.53亿吨（MT），峰值额定能力为23吨。进行运营，该坑头的工厂将以卢比的价格产生电力。每单位3.65（卢比） 2.40固定成本和1.25卢比的可变成本）（大约） 是TPP在该国产生的最便宜的力量之一。每单位3.65（卢比2.40固定成本和1.25卢比的可变成本）（大约）是TPP在该国产生的最便宜的力量之一。
传播科学和疾病系
•使用ctDNA预测黑色素瘤主要研究者对病情疗法的反应：Jessica Cintolo-Gonzalez，MD Lay摘要：黑色素瘤已通过FDA批准的Talimogenelaherparepepvec®（Imlylylylylylylyparpvectecte）通过Incoption（talimygeen）（talimogene laherlyagepvec）进行治疗。这包括每2-3周注射一次。有时由于肿瘤的进展或完整的临床反应而导致的不连续治疗是一个非常明确的决定，导致没有进一步的注射病变，但如果随着时间的流逝，病变的稳定性稳定时，停止注射的决定可能是具有挑战性的。这可能会发生，因为身体检查或射线照相发现并不总是表明存在可行的肿瘤。使用循环肿瘤DNA（CTDNA）监测血液中肿瘤的存在，越来越多地用作预测疾病的存在和对癌症疗法的反应的一种方式。因此，我们认为，测试商业上可用的CTDNA测试（Signateratm），因为它能够反映用TVEC治疗的黑色素瘤患者的存在/不存在可行肿瘤的能力，可以将该平台识别为有价值的工具，可以为这些具有挑战性的治疗决策提供信息。• Determining Patient Outcomes in the Treatment of Mesothelioma with Proteomic Fingerprints Principal Investigators: Brian Cunniff, PhD & Christopher Landry, PhD Lay Summary: The goal of this study is to use proteomics to identify patterns of protein up- and down-regulation in malignant pleural effusion (MPE) fluid of patients diagnosed with mesothelioma.硫代（RSO-021）是一种新的治疗方法，该治疗方法是通过直接给药到胸膜腔（NCT05278975）对1期Mitope试验进行了测试。鉴于间皮瘤从诊断点开始迅速发展，并且在一线和二线治疗后，在早期阶段制定有效的治疗策略很重要。目前，缺乏对影响患者对RSO-021反应的因素的理解。• Impact of environmental toxins on BRPF1 bromodomain acetylated lysine recognition in leukemogenesis Principal Investigator: Karen C. Glass, PhD Lay Summary: Leukemia is a cancer of the blood caused by both genetic and environmental factors that cause the bone marrow cells to grow too rapidly, which interferes with the function of normal red blood cells in transporting oxygen around our body.暴露于有毒物质（即苯和烟草烟雾），农药甚至是土壤中的镍都是患白血病的危险因素。也已知它们会改变我们细胞中对于调节细胞生长很重要的化学信号传导模式。我们建议开发新方法，以识别和表征与这些化学信号结合的蛋白质的相互作用，以确定环境毒素如何改变结合相互作用并促进白血病的发展。
生成大语言模型与同伴用户的答案质量用于解释外行患者的实验室测试结果：评估研究
背景：尽管患者可以通过患者门户轻松访问其电子健康记录和实验室测试结果数据，但实验室测试结果通常令人困惑，难以理解。许多患者转向基于网络的论坛或问答（Q＆A）网站，以寻求同龄人的建议。与健康相关问题的社交问答站点的答案质量差异很大，并且并非所有答案都是准确或可靠的。大型语言模型（LLM）（例如Chatgpt）为患者开辟了一个有希望的途径，可以回答他们的问题。目标：我们旨在评估使用LLM对患者提出的与实验室测试相关的问题产生相关，准确，帮助和不保障的回答的可行性，并确定可以使用增强方法来减轻的潜在问题。方法：我们从Yahoo!收集了实验室测试结果与相关的问答数据回答本研究的53个问答对。使用Langchain Framework和Chatgpt Web门户网站，我们对53个LLMS的53个问题产生了回答：GPT-4，GPT-3.5，Llama 2，Medalpaca和Orca_mini。我们使用基于标准的问答性相似性评估指标评估了他们的答案的相似性，包括以召回式评估的研究，用于观察评估的研究，双语评估研究，用于用显式排序进行翻译评估的指标以及来自变形金刚得分的双向编码器。我们使用基于LLM的评估者来判断目标模型在相关性，正确性，帮助性和安全性方面是否比基线模型具有更高的质量。，我们与医学专家进行了手动评估，以对相同4个方面的7个选定问题做出所有回答。结果：关于4个LLM的响应的相似性； GPT-4输出用作参考答案，GPT-3.5的答案最相似，其次是Llama 2，Orca_mini和Medalpaca的答案。人类来自Yahoo数据的答案的评分最低，因此与GPT-4生成的答案相似。获胜率和医学专家评估的结果都表明，GPT-4的反应比所有其他四个方面的其他LLM响应和人类反应都更好（相关性，正确性，帮助和安全性）。llm的回应偶尔也遭受了医学背景下缺乏解释，不正确的陈述和缺乏参考的痛苦。结论：通过评估LLM在对患者实验室测试结果相关的问题中产生反应时，我们发现，与Q＆A网站中的其他4个LLM和人类答案相比，GPT-4的答案更准确，帮助，帮助，相关和更安全。在某些情况下，GPT-4响应不准确而不是个性化。我们确定了提高LLM响应质量的多种方法，包括及时的工程，及时的增强，检索增强的生成和响应评估。
引文 Martínez, Eric 和 Winter, Christoph。2021 年。“保护有感知的人工智能：关于地位、人格和一般法律保护的外行直觉调查。” 8.
法律应该在多大程度上保护有感知能力的人工智能（即能够感受到快乐或痛苦的人工智能）？在这里，我们调查了美国成年人（n 1,061）对授予 1）一般法律保护、2）法人资格和 3）提起诉讼资格的看法，涉及有感知能力的人工智能和其他八个群体：管辖范围内的人类、管辖范围外的人类、公司、工会、非人类动物、环境、生活在不久的将来的人类和生活在遥远未来的人类。大约三分之一的参与者支持至少在某些情况下赋予有感知能力的人工智能人格和诉讼资格（假设其存在），这是所有调查群体中最低的，并且他们认为对有感知能力的人工智能的期望保护水平低于除公司以外的所有群体。我们进一步调查并观察了回应中的政治差异；自由主义者比保守主义者更有可能支持对有感知能力的人工智能进行法律保护和赋予其人格。综上所述，这些结果表明，外行人总体上并不赞成给予人工智能法律保护，而且法律地位的普通概念与成文法律原则类似，并非仅仅基于感受快乐和痛苦的能力。同时，观察到的政治差异表明，先前关于同理心和道德圈扩展的政治差异的文献也适用于人工智能系统，并且部分（但不是全部）也扩展到法律考虑。
引用/参考：Gülay, E. & İçer, S. (2020)。评估肺炎患者和健康个体的肺大小。欧洲科学技术协会
近年来，医学图像分割研究和对这一问题的需求正在迅速增加。医学图像中待诊断区域的半自动或全自动分割为医生的诊断提供了重要的便利。特别是在一些缺乏医生的国家，将提供全自动分割方法，以在没有医生的情况下协助治疗。在本研究中，研究了肺炎患者和健康个体的肺部X射线图像。X射线图像具有优势，因为它们比其他成像方法更便宜且更容易解释。X射线图像是从现成的数据集中获取的，图像集由5岁以下儿童的胸部X射线图像组成。从收到的数据集中研究了总共15个人（5名健康人，5名肺炎（病毒）患者，5名肺炎（细菌）患者）。MATLAB程序用于肺部区域分割。为了进行分割，首先将图像放入MATLAB后缩小到合适的尺寸。然后，通过增加图像的对比度，使用适当的滤波器设计进行滤波和阈值处理。使用图像分割工具进行阈值处理。与其他研究不同，使用主动轮廓法进行肺分割。主动轮廓操作通过在肺边界内外绘制倾斜来实现能量最小化，迭代持续到达到平衡，从而确定肺边界。在主动轮廓程序之后，应用形态学程序，去除肺部区域并计算面积。结果，使用主动轮廓模型和图像处理程序进行半自动分割。患者和健康个体的肺部大小之间存在显着差异。旨在开发一种全自动分割算法，该算法可在未来推广到每个患者。关键词：胸部X光（CXR），肺炎，MATLAB，分割，主动轮廓模型（ACM）