XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLeague
Robocup标准平台联盟（NAO）规则书
•设计必须提交给rc-spl-tc@lists.robocup.org，以在2024- 05-01之前批准。如果团队拥有球衣原型，则应提交穿着球衣的机器人的特写图像 - 这些图像应从前，背部和侧面角度拍摄。如果团队没有原型，则应提交描绘预期球衣的设计。如果提交显示球衣的前半半分开，则团队必须指定哪一半是匹配的，以形成家乡球衣。所有图像和设计应以PDF或JPG格式提交。
全球回收排行榜 - 第一阶段报告
一个合理的起点是检查已发布的回收统计数据。目前有几个数据库可以做到这一点，包括欧盟统计局 1 和经合组织 2 发布的数据库，通过将不同国家的统计数据并列呈现，它们可以进行比较。然而，虽然这些统计数据可能具有指示性，但仍必须谨慎进行比较，因为各国在计算回收绩效方面的方法通常略有不同。各个国家的衡量方法通常基于它们方便收集的数据，目的是跟踪国家层面的绩效变化。很少有回收统计数据的制定目的是促进在同类基础上对回收绩效进行国际比较。
50 强咨询公司排行榜
Barbour ABI 是市场领先的建筑线索和情报提供商，拥有业内最大的英国研究人员和专家团队。Barbour ABI 信息的力量和深度无与伦比，因为我们比英国任何其他公司都打了更多电话、建立了更多联系并为项目信息增加了更多价值。我们支持参与建筑过程任何阶段的公司，帮助他们赢得更多工作并创造更多新业务。这就是为什么我们将招聘人员和保险公司、专业承包商和产品制造商等所有人都视为我们尊贵的客户。
使用机器学习赢得印度超级联赛比赛的分析和预测
信息技术部1,2,3,4,5 Matoshri Aasarabai Polytechnic，Eklahare，Nashik，Maharashtra，印度摘要：印度最受欢迎的运动是板球，并且在全国各地都以不同形式的方式播放，例如T20，ODI，ODI和TEST。印度超级联赛（IPL）是一场全国板球比赛，其中来自印度地区，国家队以及国际队的球员。许多因素，例如直播，广播，电视广播，使该联盟在板球球迷中流行。这是一个开发的模型，旨在使用先前的数据集预测IPL匹配的获胜者。在此模型中，我们使用了诸如预测算法之类的技术，根据前10年的IPL匹配数据集分析python语言的算法，该数据集由Kaggle.com收集，该数据集由Kaggle.com收集，它基本上包含诸如团队播放，场地，胜利者，胜利者，Toss Winner，Toss Winner，Toss Winner，Toss Decision赢得了奔跑，赢得了Winds，Wins wins win by Winters，Ticket和其他许多其他领域和许多其他领域和许多其他领域。最后，模型使我们的准确性约为94％。关键字：数据分析，预测模型，IPL数据分析，数据可视化，处理技术，模型评估与开发，机械学习预测，日期操作，准确性，准确性，匹配冠军，IPL团队，IPL团队，玩家绩效，先前的性能，机器学习，随机森林，森林，分类算法，板球预测>
2023 财年能源转型排行榜报告
“Green Giraffe Advisory 很自豪也很荣幸被评为能源转型领域的领先先驱。2023 年更是如此，这是我们行业遭遇逆风的一年，需要更多的创造力和专业建议来支持我们的客户成功完成许多交易，而不仅仅是波兰海上风电波罗的海电力的旗舰项目 44 亿欧元无追索权项目融资。我们有史以来第一次在五大洲完成了项目，现在我们在这些地方设有办事处，以扩大我们的本地业务。我们不仅在我们历史悠久的风能和太阳能领域做到了这一点，而且越来越多地在整个能源转型领域做到了这一点，包括电子燃料、存储解决方案和生物能源，这反映了我们对创新和可持续发展的承诺。”
Nimbro@Home 2024开放平台联盟团队描述
Nimbro团队在各种机器人比赛中取得了良好的成绩，包括Robocup成人联盟中的人形足球等各种机器人比赛，诸如2016年DARPA大挑战之类的非结构化环境到自动垃圾箱，以及自主垃圾箱采摘挑战，例如亚马逊采摘挑战。最近，2022年，Nimbro团队赢得了Ana Avatar Xprize挑战赛。球队已经成功参加了Robocup@主联盟，并连续三场国际Robocup@主场比赛（2011年 - 坦布尔[22]，2012年，2012年墨西哥城[21]，2013年Eindhoven [20]，还赢得了许多Robocup@Home Derman Derman Open挑战。我们专注于演示中的两臂操作和工具用法。重新定位我们的家庭服务机器人活动后，我们参加了Robocup@Home 2023 Bordeaux，并最终排在第四位。图1中给出了我们在Bordeaux的Robocup@Home 2023期间的表现的摘录。我们开发了用于实时环境和对象感知的方法，使用激光扫描仪和RGB-D摄像机等3D传感器的3D对象姿势和掌握估计。我们进一步描述了对象分割，映射和导航，抓握，音频和自然语言处理以及行为控制的方法。在本文中，我们简要概述了预期的机器人平台。此外，我们描述了我们针对Robocup@Home Task的建议方法，并对我们的行为控制进行了粗略的概述。最后，我们总结了我们的家庭服务机器人技术相关研究。
Nimbro@Home 2024开放平台联盟团队描述
Nimbro团队在各种机器人比赛中取得了良好的成绩，包括Robocup成人联盟中的人形足球等各种机器人比赛，诸如2016年DARPA大挑战之类的非结构化环境到自动垃圾箱，以及自主垃圾箱采摘挑战，例如亚马逊采摘挑战。最近，2022年，Nimbro团队赢得了Ana Avatar Xprize挑战赛。球队已经成功参加了Robocup@主联盟，并连续三场国际Robocup@主场比赛（2011年 - 坦布尔[22]，2012年，2012年墨西哥城[21]，2013年Eindhoven [20]，还赢得了许多Robocup@Home Derman Derman Open挑战。我们专注于演示中的两臂操作和工具用法。重新定位我们的家庭服务机器人活动后，我们参加了Robocup@Home 2023 Bordeaux，并最终排在第四位。图1中给出了我们在Bordeaux的Robocup@Home 2023期间的表现的摘录。我们开发了用于实时环境和对象感知的方法，使用激光扫描仪和RGB-D摄像机等3D传感器的3D对象姿势和掌握估计。我们进一步描述了对象分割，映射和导航，抓握，音频和自然语言处理以及行为控制的方法。在本文中，我们简要概述了预期的机器人平台。此外，我们描述了我们针对Robocup@Home Task的建议方法，并对我们的行为控制进行了粗略的概述。最后，我们总结了我们的家庭服务机器人技术相关研究。
足球联盟使用机器学习回归模型Mohamed Rebbouj 1*＆Say Lotfi 1
抽象背景。体育结果预测分析基于博彩应用结果，尚未受到摩洛哥有关组织的学术研究。目标。本研究旨在使用具有弹性净算法的机器学习回归模型来预测足球国家联盟的排名，我们在其中确定了重要特征的预测重量。方法。自2009/2010赛季以来的8个常规球队的历史分数数据集被手动填充并分为9列：赛季，球队，得分，进球差（+/-），比赛（M），比赛赢得（W），比赛（w），匹配（D）（D），比赛丢失（L），进球（F）和（F）和（F）和（a）。然后将其预处理成分类数据，分类哈希和数值。结果。机器学习分析导致R 2得分= 0.999，NRMSE = 0.001和Spearman相关性= 0.997。然而，与2021/2022季节的实际结果相比，预测的排名从8个起到了约5个。结论。与回归分析结果相比，实际结果的排名预测已准确地占75％。通过包括其他参数，这证明数据质量需要更精确。关键字：足球排名，机器学习，回归，预测。引言足球成绩和结果预测一直是Tips和博彩市场专家（1）的重点中心，并且已成为教练，体育科学家，分析师和表现专家的更重要的感兴趣中心；设计最佳实践，训练和竞争任务（2-4）。因此，研究人员已经开始应用数学公式和统计数据（5）来预测结果，而机器学习和智能算法已被普遍使用（6），并将足球结果视为一个分类问题，将一个班级的分类问题（赢得，输掉或抽奖）作为一个类别。但其他研究人员认为该问题是基于数值分析和值的回归模型中预测的数值价值，以预测特定的距离（7）或运动员在跳跃和投掷方面所实现的表现。运动结果预测问题在于要收集的数据，以及考虑对结果的影响的输入功能。一些研究人员专注于团队的历史数据，例如球队的要点，进球差，比赛，得分，丢失，进球，进球和对抗（8）的进球； （9）在最近几周和联盟中使用更多的预测标准作为团队的条件，而质量
加拿大反对癫痫（CLAE）的联盟
•2021年CLAE科学会议几乎在2021年9月24日至26日举行，已注册了220多个。主题包括：癫痫是全球健康的优先事项，颅内EEG调查，案例研究，新模型，新模型以及对癫痫性脑病的新疗法的追求，人类脑器官，人类的脑癌，用于病理生理学和治疗的病理生理学和治疗症状，染料型和机构模型，并在植物上的模型和机遇： KCNQ2 DEE：CACNA1A相关的癫痫性脑病的陷阱和进步，分子和网络机制，以及笑容：NMDA受体作为发病机理的部位，既是癫痫性吸引性脑病中的疗法。•2022年CLAE科学会议和CERI会议在卑诗省的基洛纳举行，在163次注册时取得了巨大的成功。今年，克莱（Clae）收到了最多的抽象意见。晚宴在第50平行酒庄举行，并受到注册人的好评。2022 ASM的主题包括：颅内调查是手术成功的关键，颅内脑电图后的手术结果：不是很好，什么时候好，什么时候坏？人类的脑室，用于癫痫性脑病的病理生理学和治疗，婴儿痉挛啮齿动物模型中的基因编辑：进步和机会，癫痫神经的神经调节，癫痫中的迷传神经刺激等等。•2023年CLAE科学会议将于2023年10月13日至15日在爱德华王子岛的夏洛特敦举行。由于1921年和2022年，由于1921年和2022年面临的挑战，2021年的年度科学会议是虚拟的。在2022年的科学会议期间，由于成员无法参加Covid-19，需要进行最后一分钟的更改。
供应链管理联盟（Oneshot）：概述
SCM Oneshot世界模拟了由多家工厂组成的供应链，这些工厂从购买原材料并将最终产品销售给彼此。工厂由自主代理人管理。这些代理被分配一个目标数量（随机绘制）以购买或出售。然后，他们与其他代理商进行谈判以达成协议，这些协议成为指定贸易条款的有约束力合同。一个模拟包括多天，在每个游戏中都玩。所有特工每天都有相同的目标，即赚钱。全天总利润最高的代理商，然后在多个模拟中平均获胜。在单个模拟期间，允许从一天到下一个学习；但是，在模拟中不允许学习。