摘要 本研究旨在利用足球特有的不同参数和人工神经网络 (ANN) 来估计赛季末球队的联赛排名。本研究评估了 2015/2016、2016/2017 和 2017/2018 赛季英格兰超级联赛 1140 场比赛中的抢断、传球次数(传中、前传和进球前传球)、比赛中控球次数、进球进攻时间和射门次数。通过分析前两个赛季(2015/2016、2016/2017)的数据,估计了 2017/2018 赛季的赛季排名。所有数据均已随机分离以进行训练和测试。联赛排名已用 0 和 1 进行数值建模。由于生成的值介于 0 和 1 之间,因此对于经过训练的网络,联赛排名是通过将该值乘以 100 得到的。根据研究结果通过训练和测试开发的 ANN 模型,英超联赛的训练、验证、测试和所有回归值分别为 0.99779、0.98123、0.96981 和 0.98769。根据这一结果,可以看出,射门次数、抢断次数、进攻时间和控球次数参数与英超联赛的其他参数一起决定了赛季末的球队排名。我们认为,使用 ANN 模型分析比赛可以为球队经理、教练、运动员和投注站提供快速而客观的结果。
亲自证明该法案是代表沃斯;堪萨斯城的建筑商AGC;密苏里州市政联盟;美国建筑师学院-Missouri;密苏里州公用事业协会;美国工程公司委员会-Missouri Mark Rhodes;密苏里州相关的总承包商; jnabholz建筑;密苏里州美国建筑师学院; Burns和McDonnell Engineering;美国广播公司的心脏中心; Metro STL市政联盟;密苏里经济发展融资协会;和Arnie C. Dienoff。
来自英国和爱尔兰各地的 FIRST ® LEGO® League Challenge 决赛选手齐聚一堂,在哈罗盖特举行的英国决赛和都柏林举行的全爱尔兰决赛中一决高下,获胜队伍将受邀参加摩洛哥马拉喀什举行的国际公开赛。英国获胜队伍是 RealTechBot,其创新项目允许太阳能生产商与非生产商邻居共享多余的能源。全爱尔兰获胜者 Treehouse Gang 设计了一款“微型涡轮机”,它可以发电,并依靠人类来工作。
国家联赛升级决赛亚军:2017/18 南部联赛附加赛冠军:2014/15 伊斯米安超级联赛附加赛冠军:2009/10 伊斯米安超级联赛亚军:1997/98 伊斯米安甲级联赛冠军:1994/95、2000/01 伊斯米安乙级联赛冠军:1976/77 伊斯米安联赛杯冠军:1996/97 伊斯米安联赛杯亚军:1998/99 正式会员杯亚军:1994/95、1995/96 南部联赛甲级东部冠军:2005/06 足总挑战杯:第一轮:1973/74、1977/78、1998/99、2002/03、2003/04、2012/13、2013/14、2015/16、2016/17、2018/19、2023/24、2024/25 第二轮:1996/97、1997/98、2017/18 第三轮:2020/21、2022/23 第五轮:2021/22 足总挑战杯半决赛选手:2005/06赫特福德郡足协高级挑战杯冠军:1971/72、1998/99、2001/02、2007/08、2013/14、2017/18、2018/19 赫特福德郡足协高级慈善杯冠军:1980/81、1983/84、1985/86、1988/89、1989/90 伦敦足协挑战杯冠军:1997/98
1简介1 1.1 ROBOCUP。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>1 1.2 Robocup @ Home。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>1 1.3组织。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>1 1.3.1执行委员会-RC-Home-ec@lists.robocup.org。。。。。。。。。1 1.3.2技术委员会-RC-HOME-tc@lists.robocup.org。。。。。。。。。。。2 1.3.3组织委员会-rc-home-oc@lists.robocup.org。。。。。。。。。。2 1.4基础架构。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.5个联赛。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。2 1.5个联赛。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 1.5.1国内标准平台联盟(DSPL)。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.5.2开放平台联盟(OPL)。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.6竞赛。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.7奖项。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.7.1竞赛的冠军。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 1.7.2最佳人物界面奖。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.7.3最佳海报奖。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.7.4公开挑战奖。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.7.5技能证书。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 1.7.6开源软件奖。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4
足球场(英亩) 5.2 6.2 4.1 两用足球场(英亩) 0 0 3.5 草坪足球场(EA) 3 3 3 高中/大学棒球场 2 2 3 小马联盟 4 4 1 小联盟 1 1 2 停车场(英亩) 6.4 7.77 11.4 室内娱乐中心(SF) 0 50,000 50,000 所需街道临街改善(LF) 1,340 1,340 1,100 公园/游乐区(英亩) 0 2.2 0.5 通行权专用地(英亩) 1.9 1.9 1.7
Hibikino-Musashi@Home (HMA) 是一个由日本九州工业大学和北九州大学的学生组成的机器人开发团队。该团队成立于 2010 年,曾参加过开放平台联盟 (OPL)、国内标准平台联盟 (DSPL) 和 Simulation-DSPL 的 RoboCup@Home JapanOpen。自 2017 年以来,它一直定期参加 RoboCup@Home 联赛,并将参加 RoboCup 2024,展示其最新开发和研究成果。除了 RoboCup,该团队还参加了 2018 年和 2020 年世界机器人挑战赛 (WRC) 以及伙伴机器人挑战赛 (真实空间) 的服务机器人类别。HMA 专注于机器人视觉系统的开发,特别是用于训练对象识别系统的数据集生成系统。它还开发了用于原始任务的库,包括对象识别、抓取点估计和导航。任务规划是他们最新感兴趣的主题,它使用大型语言模型 (LLM) 通过在动态环境中选择原始任务来规划任务。
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