XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemLearners
对比掩蔽自编码器是更强大的视觉学习者
摘要 — 蒙蔽图像建模 (MIM) 在各种视觉任务上都取得了令人鼓舞的结果。然而，学习到的表征的有限辨别能力表明，在构建更强大的视觉学习器方面仍有许多工作要做。为了实现这一目标，我们提出了对比蒙蔽自编码器 (CMAE)，这是一种新的自监督预训练方法，用于学习更全面、更强大的视觉表征。通过新颖的设计精心统一对比学习 (CL) 和蒙蔽图像模型 (MIM)，CMAE 利用它们各自的优势，学习具有强大实例辨别能力和局部可感知能力的表征。具体而言，CMAE 由两个分支组成，其中在线分支是非对称编解码器，动量分支是动量更新编码器。在训练期间，在线编码器从蒙蔽图像的潜在表示重建原始图像以学习整体特征。动量编码器以完整图像为输入，通过与在线编码器进行对比学习来增强特征辨别能力。为了使 CL 与 MIM 兼容，CMAE 引入了两个新组件：用于生成可信正视图的像素移位和用于补充对比对特征的特征解码器。得益于这些新颖的设计，CMAE 相比 MIM 有效地提升了表征质量和迁移性能。CMAE 在图像分类、语义分割和目标检测等竞争激烈的基准测试中取得了最佳性能。值得注意的是，CMAE-Base 在 ImageNet 上实现了 85.3% 的 top-1 准确率，在 ADE20k 上实现了 52.5% 的 mIoU，分别比之前的最好成绩提高了 0.7% 和 1.8%。源代码可在 https://github.com/ZhichengHuang/CMAE 公开访问。
向 K-12 学习者教授人工智能：经验教训、问题和指导
人们越来越认识到在学校层面教授人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的必要性。推动 K-12 阶段的 AI/ML 教育，表明 ML 在所有行业和日常消费品中的应用范围和多样性正在飞速增长，而大型语言模型 (LLM) 只是迄今为止最新和最引人注目的例子。大量行业兴趣、研究工作以及技术发展推动着将 AI，尤其是 ML 教育带入学校学习者的努力，这些技术发展使所有年龄段的学习者都能轻松获得复杂的 ML 工具。这些早期努力涵盖了 AI4K12“大构想”框架所涵盖的各种学习目标，并采用了多种教学方法。本文介绍了该领域的现状，分享了早期 K-12 人工智能教育以及可以利用的 CS 教育工作的经验教训，强调了在设计 K-12 人工智能教学时必须解决的问题，并为未来的 K-12 人工智能教育工作提供了指导，以解决许多人认为的“下一个新事物”。
学习者使用人工智能的指南......
这项作业是在（插入所用人工智能系统的名称）的帮助下完成的。（人工智能系统名称）被用作研究的辅助手段，并作为研究问题的起点。使用（人工智能系统名称）收集的大部分信息都得到了其他合法来源的验证，这些来源已在文件中得到适当引用。但是，使用人工智能收集但无法通过其他来源验证的信息已在第 x 页和第 y 页中使用。如果使用了不受支持的人工智能材料，则会在文件中对其进行标记和引用。应该注意的是，这些未经验证的材料并没有被不加批判地使用，而是被用作产生新讨论点的一种手段。
wida焦点公告：识别具有特定学习障碍的多语言学习者
•考虑语言和交流需求•学生已经接触了多少年的英语（以及在哪些环境中 - 学校，兄弟姐妹）？•补充教学需求：以儿童的母语和交流模式直接教学的机会（ASL，听力障碍，盲文）•适当的教学和材料认知水平•适当的英语语言能力水平和领域 - 熟练程度和领域 - 听力，听力，阅读，阅读，说话，写作，写作）和域名；请参阅WIDA工作文件中的指南少于四个领域•根据需要进行修改的通识教育期望•在哪种语言中可以实现技能？•阅读理解策略的明确指导•建立一个读书的例行程序•明确的词汇指令•基于绩效的脚手架任务•孩子是否在其祖国学校接受英语教学？•孩子上学前班了吗？是双语教室吗？
通过Balavisx练习支持挣扎的学习者
Table of Contents Abstract ........................................................................................................................................... i
支持年轻的多语言学习者及其家人
他喜欢助手，因为她是双语的。所以，他知道如何寻求帮助...与她更多地表达自己。所以，我认为这对文化也很重要，因此他们不会失去语言，因此老师理解他们...为在班上讲西班牙语的孩子们加一点西班牙语[书]。” - 拉丁人父母
布里斯托尔学习者计划
我们使用了Delphi共识方法来帮助了解该市专业人员之间的共识和分歧的主要领域。这涉及一项调查，其中参与者评分或等级的陈述以及开放式问题以获取其他详细信息。，我们将共识定义为75％的参与者“同意”或“完全同意”声明，或者对于排名项目，当75％的参与者在其前三名中排名一句。调查进行了两次，并进行了研究团队之间的调整。随着时间的流逝，我们确定了对参与者真正重要的问题，允许进行完善。
Look-ask-Pick（LAP）策略对苦苦挣扎的6年级学习者的影响
分数是数学课程的组成部分。大多数学生在基础教育过程中都能熟练地熟悉这些概念，并且通常能够在达到中学年龄时执行基本分数操作。但是，大量学生需要额外的帮助，以免在课程中越来越落后。在这项研究中，我们扩展了简单策略的使用（Look，Ask，Chick; Test＆Ellis，2005年），该策略具有帮助了解问题并与分数合作的学生赶上同学的潜力。我们在四个挣扎的六年级学生中应用了多基线设计。收到指令后，所有参与者对分数的表现都显着提高；此外，他们认为该策略非常有用。研究的局限性，研究的未来方向以及对教师在干预措施的教学实用性方面的影响。