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wida焦点公告：识别具有特定学习障碍的多语言学习者
•考虑语言和交流需求•学生已经接触了多少年的英语（以及在哪些环境中 - 学校，兄弟姐妹）？•补充教学需求：以儿童的母语和交流模式直接教学的机会（ASL，听力障碍，盲文）•适当的教学和材料认知水平•适当的英语语言能力水平和领域 - 熟练程度和领域 - 听力，听力，阅读，阅读，说话，写作，写作）和域名；请参阅WIDA工作文件中的指南少于四个领域•根据需要进行修改的通识教育期望•在哪种语言中可以实现技能？•阅读理解策略的明确指导•建立一个读书的例行程序•明确的词汇指令•基于绩效的脚手架任务•孩子是否在其祖国学校接受英语教学？•孩子上学前班了吗？是双语教室吗？
人工智能在提升外国学习者英语写作能力方面的系统评价
摘要：本系统综述考察了人工智能 (AI) 对提高英语外国学习者写作技能的影响。它强调了 ChatGPT 等人工智能技术如何对语法、标点和风格提供即时反馈，促进高效修订并通过头脑风暴和词汇建议培养创造力。该综述通过分析个人写作模式强调个性化学习体验，从而提供量身定制的资源，提高学生的参与度和积极性。该研究使用系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 2020 清单，评估了 2024 年发表的 22 篇同行评议文章，发现人工智能工具通过同行反馈和共享项目促进学生之间的协作，增强批判性思维和沟通技巧。此外，人工智能通过文本转语音和语音识别等功能提高了残障学习者的可访问性。研究结果表明，随着人工智能技术的发展，将其融入语言教育将显著增强教学方法和学习成果。本研究强调了调整教学实践以充分利用人工智能在促进有效语言习得（特别是在写作方面）的潜力的重要性，从而为未来探索人工智能在教育环境中的作用提供宝贵的见解。关键词：人工智能、英语外国学习者、写作技巧A.简介这篇系统评价论文研究了有关人工智能在提高英语外国学习者写作技巧方面的教育应用的问题。换句话说，这篇论文概述了人工智能如何支持学生的写作技巧过程。这将从人工智能的定义开始，特别是在提高英语语言技能方面的应用。它还讨论了如何利用人工智能来支持学生写作技巧的提高。在实践中，人工智能
中国大学英语学习者对生成人工智能使用的隐喻概念
OpenAI 推出了由生成式人工智能 (GenAI) 驱动的多模态大型语言模型 ChatGPT 4o，这引起了教育机构各阶层对其未来利弊的关注和争论。尽管如此，对学习者对 GenAI 在英语作为外语 (EFL) 学习中应用的看法的调查仍然明显不足。本研究采取探索性立场，旨在通过隐喻分析的应用探索中国 EFL 学习者对语言学习中使用 GenAI 的态度和看法。研究从中国四所重点大学的 281 名不同专业的 EFL 学生那里收集了数据，通过使用隐喻完成一个句子来了解他们对语言学习中使用 GenAI 的态度和看法。通过对隐喻结构（包括人类、工具/机器、大脑、资源、食物/饮料和药物隐喻）的定性分析，本研究揭示了对 GenAI 的一系列态度。虽然一些语言学习者认为 GenAI 具有支持性、帮助性和智能性，但其他人则担心过度依赖 GenAI 以及可能丧失批判性思维技能。研究结果强调了考虑学习者对 GenAI 在语言学习教学中的使用和应用的不同态度和信念的重要性。本文讨论了这些发现对未来将 GenAI 整合到语言教育中的影响，并提出了进一步研究和教学实践的建议。
支持双语学习者的有效策略（无论教师讲什么语言）
鉴于加州早期学习课堂中儿童语言背景的多样性，以及许多教师可能不会讲课堂上儿童的所有（甚至任何）母语，教师需要采取一些策略，这些策略不需要他们讲 DLL 的语言，就能有效地支持 DLL 及其发展。这些策略可以包括课堂上特定的环境支持和材料，以促进家庭和学校之间的文化和语言连续性，并帮助年轻的 DLL 感到安全和舒适（Castro 等人，2011 年）。例如，提供母语书籍和环境印刷品（如标签），以及代表 DLL 不同背景的学习和游戏材料（例如娃娃和食物），表明儿童的语言和文化背景在课堂上受到重视（Espinosa 和 Crandell，2020 年）。研究还发现，使用母语书籍可以促进 DLL 的语言发展，至少在有意识的母语教学的陪伴下是如此（例如，Simon-Cereijido 和 Gutierrez-Clellen，2014 年；Pollard-Durodola 等人，2016 年；Méndez 等人，2015 年）。
使用 KNN 算法评估学习者能力的有效通用评估框架
摘要。如今，在线评论和推荐系统在维护各种领域任何产品的质量方面发挥着重要作用。客户必须评估产品并根据自己的兴趣提供正面和负面评论。教育领域有各种评估阶段，即与员工相关、与学生相关和与组织相关等。通常，由于他们自己的协议和系统，评论仅限于特定的学院或大学。提出的框架是根据各自的配置实现通用评论系统。引入了各种模板以获得准确的评论和良好的评估结果。该框架使用抽象层建模。用户界面层为使用定制设计系统的用户提供完整支持。审查层通过检索和存储凭证以进行进一步审查处理来处理不同的所有数据。应用程序配置层用于提供模板，用于分配凭证和授权，并完成系统配置。最终报告用于评估过程，以采取纠正措施进一步改进。对评论进行分类是为了实现高水平的准确性。该框架的主要目标是使用 KNN（K 最近邻）算法对学生评论进行高效分类。
认知灵活性任务期间的大脑参与度与英语学习者的学业成绩相关
英语学习者 (EL) 是来自非英语背景的学生，是美国一个快速增长但研究不足的学生群体，他们面临着独特的学习挑战。认知灵活性——在任务需求之间轻松切换的能力——可能是 EL 学习的一个重要因素，因为他们必须管理非主导语言的学习并以多种语言获取知识。我们使用功能性 MRI 测量了一组西班牙裔中学 EL 学生 (N = 63) 的认知灵活性大脑活动，并将其与他们的学术技能联系起来。我们发现，认知灵活性任务期间的大脑参与度与扫描仪外的阅读和数学测量有关。这些关系在整个大脑中都有观察到，包括认知控制、注意力和默认模式网络。这项研究表明了认知灵活性对青少年 EL 的现实重要性，其中大脑参与度的个体差异与教育结果有关。
学习者对计算机化认知训练转移到 L2 学习的看法：COVID-19 的适应性案例
摘要 认知训练 (CT) 是指通过练习和/或有意识的指导来提高认知和大脑机制效率的程序。计算机化认知训练 (CCT) 领域的一个极具争议的问题是它可能转移到非训练领域；一门尚未涉及的学科是第二语言 (L) 学习。因此，由于注意力的促进作用和工作记忆在 L 发展和理解中的预测强度，CCT 对英语学习者来说似乎是必要的。此外，很少有研究调查过用户对其认知功能潜在改善的看法。为了填补这些固有的空白并克服在 COVID 大流行期间进行干预研究所面临的障碍，本研究采用跨学科方法来探索英语学习者自我感知的远程自适应多领域计算机化认知训练 (RAMCCT) 在一般认知功能和 L 特定认知功能中的远迁移 (FT) 效应。因此，对完成了八周 RAMCCT 的中级 EFL 学习者进行了 L 接受技能课程（阅读和听力）的在线观察和同步半结构化访谈。主题分析 (TA) 显示，在一般认知功能中，工作记忆、注意力、多任务处理、处理速度、手眼/耳协调性都有所提高，在注意力和理解力以及速度方面，L 接受技能中的一项或两项都有所提高。通过注意力、工作记忆和多任务处理之间的相应联系以及核心认知过程的自动化讨论了结果。其含义涉及游戏设计师、L 教师、教师培训项目和研究人员。关键词：计算机化认知训练、远迁移、L 接受技能、主题分析、COVID-。
共同设计合作伙伴作为变革型学习者：通过以推测关系为中心为学校设想理想的技术
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沙特 EFL 学习者的大脑优势、学习风格和阅读理解能力：一项调查研究
为实现可持续发展目标 (SG) 铺平道路，全球各机构必须将优质教育作为可持续经济的支柱之一，从而培养全球技能。本研究采用描述性调查研究设计，以了解沙特 EFL 学习者的大脑优势、学习风格和阅读理解能力。该研究随机抽样了 154 名就读于沙特阿拉伯卡西姆大学语言和阅读课程的学生。研究结果表明，沙特 EFL 学习者左脑占主导地位，他们认为自己具有分析性、逻辑性、方法性和注重细节的能力。同样，受访者的学习风格（无论是视觉、听觉还是动觉）分布几乎相同，这表明沙特 EFL 学习者具有不同的学习偏好和过程。最后，结果显示，相当多的学生在阅读方面表现出色，而少数学生仍在努力。因此，卡西姆大学必须实施以学生为中心的语言教学干预和策略，以实现沙特未来的愿景。沙特 EFL 学习者的多样性需要不同的教学模式和流程，他们的阅读表现水平需要有效的干预措施来解决他们的语言能力问题。
探究元认知出声思考策略在提高沙特英语学习者阅读理解能力和阅读态度方面的作用
本研究旨在检验使用“出声思考”策略对提高沙特英语学习者的阅读理解能力和学习态度的有效性。通过应用两种不同的工具实施了一项准实验设计的定量研究：阅读理解能力测试和英语学习态度量表。本研究采用事前控制组设计，将 40 名学生随机分配到对照组或实验组。实验组学生使用元认知“出声思考”策略进行指导，而对照组则接受传统的处理，如略读和扫读技术。研究结果表明，与对照组相比，实验组的态度和阅读理解能力有显著提高。本研究进一步揭示了在英语教育环境中教授阅读理解时应用“出声思考”策略的重要性。本研究还为英语教师提出了建议，以提高在教学过程中应用该策略的效率。