4 在量子计算机上实现酉变换和普遍性 14 4.1 量子计算机上的普遍性是什么意思?....................................................................................................14 4.2 单量子比特酉变换....................................................................................................................................15 4.3 受控酉变换....................................................................................................................................................17 4.4 如何使用一小组门近似单个量子比特的任何酉变换....................................................................................................................17 . ... . ...
•个人注释:我认为Memaids是心理学家所谓的记忆的方便机制。通常,当您遇到工程或数学细节时,为了使您接受该细节可信,您的大脑需要提出所有证明细节合理的支持论点。最初有意识地发生这种情况,但最终它成为了潜意识的过程。无论您是有意识地还是在潜意识中进行,您都可以通过将某些事实指定为对发生的事实,并让您的大脑用这些事实来加快该过程,并让您的大脑将这些事实用作跳跃点,以进行更详细的构成。
我们研究量子信息和量子计算中出现的稳定器形式主义的数学、物理和计算方面。给出了泡利可观测量的测量过程及其算法。结果表明,要检测真正的纠缠,我们需要一整套稳定器生成器,并且稳定器见证比 GHZ(Greenberger-Horne-Zeilinger)见证更粗糙。我们讨论了稳定器代码,并从给定的线性代码构造了一个稳定器代码。我们还讨论了量子纠错、错误恢复标准和综合征提取。建立了稳定器形式的辛结构,并证明了任何稳定器代码都酉等价于一个平凡代码。通过获得相应的稳定器生成器,可以识别图代码作为稳定器代码的结构。获得了可嵌入稳定器代码在格中的距离。我们讨论了 Knill-Gottesman 定理、表表示和框架表示。利用稳定矩阵计算稳定门的模拟运行时间,并给出全局相位更新算法。给出了量子信道分解为稳定信道的过程。讨论了容量实现码,从而得到量子擦除信道的容量。最后,讨论了阴影层析成像问题,并给出了构造经典阴影的算法。
主持人:医学博士Rachel M. Frank,医学博士小组成员:MoisésCohen,医学博士,博士,博士,教授,Brian J. Cole,MD,MBA Ralph A. Gambardella,MD,MD,Wayne K. Gersoff,Wayne K. Gersoff,MD案例I:案例4:4:20经常性tell骨不稳定Miho J. Tanaka,医学博士,博士5:40 PM - 6:00 PM CASE VI:patellofmoral Complect Recustruction David C. Flanigan,MD 6:00 pm - 7:30 pm - 7:30 pm年度ISMF年度ISMF会议招待会(独立于晚餐)
识别问题:明确定义网络问题的症状和范围,包括受影响的设备、服务和网络性能下降。 检查基本连接:验证设备、电缆和网络设备之间的物理连接,确保它们安全且正常运行。 测试网络连接:使用诊断工具测试网络连接,ping 设备和网站以检查网络可达性。 分析网络日志:查看网络日志和事件日志以识别任何错误消息、警告标志或可疑活动。 查阅文档:参阅网络设备、软件和协议的相关文档以了解配置设置和故障排除指南。 寻求专家帮助:如果您无法独立解决问题,请联系网络专业人员或技术支持寻求帮助。
‡ 本课程的录音仅作为对获得录音访问建议的学生的合理调整而提供。如果学生支持文件(SSD)中存在此类建议,但尚未自动获得录音访问权的学生,应联系本科生办公室。需要访问录音作为合理调整但没有 SSD 的学生应咨询其学院导师(另请参阅学院关于教学课程录音的声明第 3 段)。 § 本课程不提供录音;讲师将为获得包括访问录音在内的合理调整建议的学生提供其他安排。如果学生支持文件(SSD)中存在此类建议,但尚未自动收到替代安排通知的学生,应联系本科生办公室。需要访问录音作为合理调整但没有 SSD 的学生应咨询其学院导师(另请参阅学院关于教学课程录音的声明第 3 段)。
摘要 神经节苷脂单唾液酸 (GM1) 神经节苷脂沉积症是一种罕见的常染色体隐性遗传病,通常由 GLB1 基因中的有害单核苷酸变异 (SNV) 引起。这些变异导致 b-半乳糖苷酶 (b-gal) 活性降低,从而导致与过早死亡相关的神经退行性病变。目前,尚无有效的 GM1 神经节苷脂沉积症治疗方法。正在进行的三项临床试验旨在提供 GLB1 基因的功能性拷贝以阻止疾病进展。在这项研究中,我们表明 41% 的 GLB1 致病 SNV 可以被腺嘌呤碱基编辑器 (ABE) 取代。我们的结果表明,ABE 可以有效地纠正患者来源的成纤维细胞中的致病等位基因,恢复 b-gal 活性的治疗水平。脱靶 DNA 分析未检测到接受治疗的患者细胞中的脱靶编辑活动,除了基于 3D 结构生物信息学预测的不影响 b-gal 活性的旁观者编辑。总之,我们的结果表明基因编辑可能是治疗 GM1 神经节苷脂沉积症的替代策略。