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引用：Chancharoenthana，W.，Leelahavanichkul，A.
泰国（A Model A）以来一直使用“锤子和舞蹈”策略，因为第一次Covid-19-19，包括全国性的锁定，业务关闭，全职措施以及身体疏远，并进行了严格的监视，受感染的个体的隔离，以及他们的接触和隔离。同时，瑞典选择了群豁免策略（B）。从出版物中获得的严格指数用于阐明两国的社会限制，而17个政府回应指标汇总为各个国家的政策分数。8然而，本研究中使用的原始严格指数主要推断出主要限制人们行为的“锁定风格”政策的严格性。尽管遏制和健康指数代表了锁定限制和封闭的结合以及诸如测试政策和接触跟踪之类的措施，医疗保健和疫苗投资的短期投资似乎对这两种策略成果的影响似乎都没有影响，但是由于大流行病的早期数据，这些索引并不包括有限的数据。此外，应注意的是，严格的指数得分不包括财务方面，不得将其解释为一个国家对COVID-19大流行的反应的适当性或有效性的分数。两国与19个国家相关的数据均从世界卫生组织（WHO）网站和其他可靠的公开网站获得，包括世界计网站，9 Coronatracker网站，10和Johns Hopkins Coronavirus资源中心。11，由于时区差异，每天在早晨和晚上两次检索所有数据。然后，将数据进行比较并在可用资源中进行了对数据有效性的检查。如果检索到的数据显示这些资源之间的不一致，则分别将疾病控制部，泰国公共卫生部和世界计网站的参考数据分别设置为泰国和瑞典的原始数据。的确，我们发现了疾病控制部，泰国公共卫生部和世界计网站的泰国报道的案件之间的更多兼容数据，而不是其他资源。
Leela AI | CSAIL 联盟
这就是为什么麻省理工学院的衍生公司和 CSAIL Alliances Startup Connect 成员 Leela AI 基于婴儿学习方式建模的现实世界常识、推理和演绎建立他们的视频智能平台，将这些创新汇编成一个制造支持系统，可以优化生产流程并改变 AI 技术的未来。 起步 20 世纪 90 年代，Leela AI 的三位联合创始人还是麻省理工学院的学生，他们一起研究计算机架构（米兰明斯基博士）、认知科学（赛勒斯绍尔博士）和人工智能（亨利明斯基）。在此期间，亨利明斯基接触到了研究生加里德雷舍在当时的麻省理工学院教授马文明斯基和西摩佩普特的指导下所做的令人兴奋的研究。德雷舍将儿童心理学家让皮亚杰的开创性工作带到了计算机科学领域，将婴儿学习图式应用于人工智能，努力设计出像婴儿一样学习世界的人工智能。