使用环境DNA在河流中发现了多营养生物多样性和食品卫生志术的时间模式。Communications Biology,5(1),1-11。https://doi.org/10.1038/ S4200 3-022-03216 -Z Boivin-Delisle,D.,Laporte,M.,Burton,F.,Dion,R.,Normandeau,R.使用环境DNA进行淡水鱼类群落的生物监测:与北方水力发电蓄水池中既定的gill-net调查进行了比较。环境DNA,3(1),105-120。https://doi.org/10.1002/edn3.135 Bruce,K.,Blackman,R.C.,Bourlat,S.J.,Hellström,M.,M.,Bakker,J.,Bista,I.,I.,Bohmann,I. Hänfling,B.,Leese,F.,Mächler,E.,Mahon,A.R.,Meissner,K.,Panksep,K。,…Deiner,K。(2021)。基于DNA的生物多样性评估方法的实用指南(第1卷1,E68634)。高级书籍。https://doi.org/10.3897/ab.e68634 Buchner,D.,Macher,T。H.,Beermann,A.J.,Werner,M.T。,&Leese,F。(2021)。使用DNA metabarcoding的标准化高通量生物监测:采用自动液体处理程序的策略。环境科学与生态技术,8,100122。https://doi.org/10.1016/j.ese.2021.100122
路线图是在与澳大利亚帕克斯市密切协商的;作者要特别感谢Steffan Howe,Cath Samson和Alex Tomlinson的宝贵意见。作者还要感谢许多提供建议,信息和反馈的人:内维尔·巴雷特,辛迪·贝西,丹尼·布罗克,丹尼哈拉斯蒂,杰米·希克斯,杰西卡·霍伊,汤姆·霍姆斯,约瑟芬·海德,弗洛里安·里斯,里奇·利特尔,克雷格·米奇,妮可·米德尔顿,妮可·米德尔顿,凯伦·莫洛尼,汤姆·莫尼,汤姆·莫尼,芭芭拉·穆斯索,芭芭拉·穆斯索,克里斯蒂安·彼得斯,克里斯蒂安·彼得斯,梅格兰·萨姆斯,迈克尔·萨姆斯,迈克尔·萨姆斯,克洛伊·舒洛·舒拉·尼科尔·斯洛伊布尔,妮可·斯特里·斯特里·斯雷尔·斯内尔, Nicola Udy,Sven Uthicke,Jodie Van de Kamp,David Wachenfeld,Mark Wallace,Katrina West,Andrea Wild,Shaun Wilson和Anastasija Zaiko。
1.辣椒,Hac Haghigh,F,Faith A和Al。2019。糖尿病学行为56(6):631-50 2. Saliner-Forth MA,CampelGómez-Cake P,FJ Rebel和Al。2018。BMJ Open 8(9):32013。护理糖尿病2009。BMC障碍9:19 5. BARDING JL,PAVCOV ME,DJ MAGLIAN和AL。 2019。 糖尿病学62(1):3-16 2019。 Eur J Prev有氧运动26(2_supplement):25-32 7.Tr,Acs A,Ludwig C 2018。 心脏diabetol 17(1):8.Porta M,Culletto G,Cipulllo D和Al。 2014。 护理糖尿病37(6):1668-74 2011。 Br J Ophthalmol 95:1229-33 10.国际联邦糖尿病。 2021。 IDF地图集糖尿病-10版。 11. To Khunti K,MB的动作,Pocock S和Al。 2018。 Metab obes 20(2):427-37BMC障碍9:19 5. BARDING JL,PAVCOV ME,DJ MAGLIAN和AL。2019。糖尿病学62(1):3-162019。Eur J Prev有氧运动26(2_supplement):25-32 7.Tr,Acs A,Ludwig C2018。心脏diabetol 17(1):8.Porta M,Culletto G,Cipulllo D和Al。2014。护理糖尿病37(6):1668-742011。Br J Ophthalmol 95:1229-33 10.国际联邦糖尿病。2021。IDF地图集糖尿病-10版。11. To Khunti K,MB的动作,Pocock S和Al。 2018。 Metab obes 20(2):427-3711. To Khunti K,MB的动作,Pocock S和Al。2018。Metab obes 20(2):427-37
过渡Yukun Guan博士从肝病实验室的博士后研究员转变为研究研究员。关恩博士将使用多种小鼠模型来处理与酒精相关和非酒精相关的脂肪肝疾病的分子机制。这项工作将包括确定用于治疗脂肪肝疾病的新型治疗靶标。Jennifer Leese除了协助行政服务部门内的壁外行政官员外,是代谢和健康影响部的工作人员助理。Jen先前为资源管理办公室,几个壁外计划领域和NIAAA内的壁内研究实验室提供了计划支持。蒂莫西·卡拉奇(Timothy Karacki)被选为金融管理部门(FMB)的新NIAAA副预算官。在担任新职位之前,蒂姆(Tim)在NIAAA FMB担任预算分析师已有6年以上,在现代化工作中发挥了关键作用,从而改善了FMB的整体管理和运营。Laura Kwako博士被选为治疗和恢复司内的治疗,卫生服务和恢复分支的负责人。Kwako博士于2010年加入了NIAAA壁内研究计划,在那里她担任博士后研究员,后来又担任临床研究心理学家。 2019年,夸柯博士成为NIAAA治疗和康复部的计划官员,在那里她监督了医疗服务组合,并领导了医疗保健专业人员的酒精核心资源。Kwako博士于2010年加入了NIAAA壁内研究计划,在那里她担任博士后研究员,后来又担任临床研究心理学家。2019年,夸柯博士成为NIAAA治疗和康复部的计划官员,在那里她监督了医疗服务组合,并领导了医疗保健专业人员的酒精核心资源。Kwako博士将继续在NIH临床中心的1SE酒精和成瘾部门提供直接的患者护理。
姓名 领域 组织 Byun, Ilkwon Cryo-Semi, QIP-QC 韩国首尔国立大学 Cuthbert, Michael Cryo, QIP 英国国家量子计算中心 DeBenedictis, Erik QIP-QC Zettaflops,美国 Delfanazari, Kaveh QIP-QC 英国格拉斯哥大学 Fagaly, Robert L. SCE-App Tristan Technologies(已退休),美国 Fagas, Giorgios QIP 爱尔兰廷德尔国家研究所 Febvre, Pascal SCE-Fab 法国萨瓦大学勃朗峰分校 Filippov, Timur SCE-Logic HYPRES,美国 Fourie, Coenrad SCE-EDA 南非斯泰伦博斯大学 Frank, Michael SCE-Logic, -Roadmap 美国桑迪亚国家实验室 Gupta, Deep SCE, Cryo-Semi SEACORP,美国 Herr, Anna SCE IMEC,比利时 Herr, Quentin SCE IMEC,美国Holmes, D. Scott [主席] SCE Booz Allen Hamilton,美国 Humble, Travis QIP-QC 橡树岭国家实验室,美国 Leese de Escobar, Anna SCE-App, -Bench Technology Vector Inc.,美国 Min, Dongmoon Cryo-Semi,QIP-QC 首尔国立大学,韩国 Mueller, Peter QIP-QC IBM 苏黎世,瑞士 Mukhanov, Oleg QIP-QC, SCE-Logic SEEQC,美国 Nemoto, Kae QIP 国家信息研究所 (NII),日本 Papa Rao, Satyavolu SCE-Fab,QIP 纽约州立大学理工学院,美国 Pelucchi, Emanuele QIP-QC 廷德尔国家研究所,爱尔兰 Plourde, Britton QIP, SCE 雪城大学,美国 Soloviev, Igor SCE 罗蒙诺索夫莫斯科国立大学,俄罗斯 Tzimpragos, George SCE-Logic, -Metrics 密歇根大学,美国 Van Horn, Andrew QIP-QC 杜克大学美国大学 Weides, Martin SCE, QIP 英国格拉斯哥大学 Yoshikawa, Noboyuki SCE-Logic, -Bench 日本横滨国立大学 You, Lixing SCE 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 该团队感谢 Paolo Gargini、An Chen、Elie Track 和 IEEE 超导委员会对开发 CEQIP IFT 的鼓励和支持。我们还要感谢 Linda Wilson 提供的行政帮助和支持。2023 年报告的贡献者包括外部系统连接 (OSC) IFT 的 Carlos Augusto。
未来,常规 eDNA 研究和监测将转向无 PCR 方法。如需全面了解环境 DNA 研究的各个方面,包括方法、挑战和应用,请参阅 Taberlet 等人 (2018) 的文章。可以说,近几十年来,很少有领域像 eDNA 一样对生态学产生如此迅速而深远的影响。如今,eDNA 作为一种生态工具已在全球范围内广受欢迎,涵盖了从微生物到大型动物群的所有生物多样性水平,以及所有陆地和水生生物群落。其应用范围广泛,从检测入侵物种(Dougherty 等人,2016 年)、饮食研究(Shehzad 等人,2012 年),到通过吸血无脊椎动物(如水蛭)中的 DNA 间接检测哺乳动物的非侵入性方法(Schnell 等人,2015 年),再到水生生态系统的监测和评估(Chariton 等人,2015 年;Laroche 等人,2016 年)。水生生态学家是最早采用基于 eDNA 的方法的先驱和人士之一(Ficetola 等人,2008 年;Deagle 等人,2009 年;Chariton 等人,2010 年;Hajibabaei 等人,2011 年)。如今,基于 eDNA 的方法正在世界各地得到常规应用(Cordier 等人,2021 年),欧盟的 DNAquaNet 就是明证,该项目旨在开发和应用基于 eDNA 的方法来监测欧洲的水生系统(Leese 等人,2016 年)。eDNA 研究最令人兴奋的方面之一是能够从同一样本中获取大量生态信息。例如,一位研究人员可能会检查水样中的微生物成分;其他人可以对同一样本进行分析以检测鱼类或获取浮游植物组成。尽管需要考虑初始研究的实验设计及其对后续解释的影响( Zinger 等人,2019 年),但从相同样本中“重新获取”生态数据的能力不仅凸显了基于 eDNA 方法的独特属性之一,而且还强调了生物银行( Jarman 等人,2018 年)和共享 eDNA 样本的必要性,在大多数情况下,这些样本都是使用公共资金收集的。鼓励这些方法不仅可以使研究人员能够重新使用样本进行回顾性分析,这对于监测人类活动对地球生物群落的影响至关重要,而且还为利用样本探索与最初收集目的完全无关的问题提供了机会。