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Geo Systems代表该领域的两家领先公司之间的合作：GeotechnischesUmweltbüroLehr和Re Energy Engineering Ltd.这种合作伙伴关系可以利用地热能源，地形技术和创新工程解决方案的专业知识，以提供针对现代能源需求量身定制的模块化能源中心。
NLGN4X的磷酸化调节自旋形成和突触功能
研究文章：新研究| NLGN4X的开发磷酸化调节了旋转生成和突触功能https://doi.org/10.1523/eneuro.0278-23.2025收到：2023年8月1日修订：2025年1月29日接受：2025年1月30日接受：2025年1月30日版权所有©2025 copyright©2025 Lehr等。这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款分发的开放访问文章，只要将原始工作正确归因于任何媒介，它允许在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。
人工智能在审判和行政中的应用
代表第三巡回法院；法学博士，宾夕法尼亚大学法学院，2020 年。本文反映的是作者个人的观点，而不是 Jordan 法官或法院的观点。版权所有 © 2021 保留所有权利。作者非常感谢 David Lehr 对本文部分研究的帮助，以及 Richard Berk、David Engstrom、Stephen Goldsmith、Katelyn Hefter、Colin Rule 和 Cathy Sharkey 的有益评论。Danuta Egle、Jillian Moss 和 Jasmine Wang 协助准备了手稿。我们还感谢 Cristina Lang、Nick Sarnelli、Jeffrey Hazelton 和《布鲁克林法律评论》其他工作人员提供的出色编辑协助。1 尽管“人工智能”一词存在多种定义，但
法庭上的人工智能
* 北京大学国际法学院法学教授。感谢所有对本文相关演讲发表评论的人，包括在吉隆坡的 2018 LexTech、2019 年在北京举行的 ThinkIn China 和 2019 年在阿联酋艾因举行的阿联酋大学年会“人工智能与正义”。1. Cary Coglianese & David Lehr，《机器人监管：机器学习时代的行政决策》，105 G EO. LJ 1147, 1148 (2017)（“设想政府机构可以有效地通过机器人制定法律的未来已不再是幻想，这一前景不难理解地让人联想到个人将自由交给计算机霸主控制的反乌托邦形象。”）； Eugene Volokh，首席大法官机器人，68 D UKE LJ 1135, 1135 (2019)（“同样的[人工智能简报写作]技术可以用来创造人工智能法官，我们应该接受这样的法官，因为
全球可再生能源展望：2050 年能源转型
本展望由 IRENA 的可再生能源路线图 (REmap) 和政策团队编写。技术章节（1、3 和 5）由 Dolf Gielen、Ricardo Gorini、Nicholas Wagner、Rodrigo Leme 和 Gayathri Prakash 撰写，Luca Lorenzoni、Elisa Asmelash、Sean Collins、Luis Janeiro 和 Rajon Bhuiyan 也提供了宝贵的额外贡献和支持。社会经济章节（2、4 和 6）由 Rabia Ferroukhi、Michael Renner、Bishal Parajuli 和 Xavier Garcia Casals 撰写。Amir Lebdioui（伦敦经济学院/剑桥大学）、Kelly Rigg（The Varda Group）和 Ulrike Lehr（GWS）也为社会经济章节做出了宝贵的额外贡献。宏观经济模型 (E3ME) 结果由英国剑桥计量经济学会的 Eva Alexandri、Unnada Chewpreecha、Zsófi Kőműves、Hector Pollitt、Alistair Smith、Jon Stenning、Pim Vercoulen 和其他团队成员提供。
每种生活方式的疫苗
参考：1。Nobivac®犬3-DAPV [产品标签]默克动物健康，新泽西州麦迪逊。2。Larson LJ，Schultz Rd。 两种当前犬类小斑孔2和2B疫苗是否可以保护新的2C型变体？ 兽医。 2008; 9（2）：94-101。 3。 Cohn LA。 犬传染性呼吸道疾病复杂：编辑评论[白皮书]。 2013年9月。http://www2.smartbrief.com/hosted/spt4485/cohn-cird_editorial-review.pdf。 2019年12月11日访问。 4。 有关文件，默克动物健康的数据。 5。 LaFleur RL，Dant JC，Wasmoen TL。 在用毒力性诱导性诱发挑战后，预防疫苗接种狗的疾病和死亡率。 J Vet int Med，2011年5月/6月，第25卷，第3期； 747。 6。 LaFleur RL，Dant JC，Wasmoen TL等。 诱导抗OSPA和抗OSPC侧侧抗体的细菌提供了对犬莱姆病的高度保护。 临床疫苗免疫。 2009; 16（2）：253-259。 7.Schwan TG，PiesmanJ。载体相互作用和莱姆病的分子适应以及与tick传播相关的发烧螺旋体。 紧急感染。 2002; 8（2）：115-121。 8。 Lehr C，Jayappa H，Erskine J，Brown A，Sweeney D，Wasmoen T.狗的疫苗疫苗的疫苗减弱1年。 9。 Bey RF，Shade FJ，Goodnow RA，Johnson RC。 AM J Vet Res。 1981; 42（7）：1130–1132。 10。 摘要。Larson LJ，Schultz Rd。两种当前犬类小斑孔2和2B疫苗是否可以保护新的2C型变体？兽医。2008; 9（2）：94-101。 3。 Cohn LA。 犬传染性呼吸道疾病复杂：编辑评论[白皮书]。 2013年9月。http://www2.smartbrief.com/hosted/spt4485/cohn-cird_editorial-review.pdf。 2019年12月11日访问。 4。 有关文件，默克动物健康的数据。 5。 LaFleur RL，Dant JC，Wasmoen TL。 在用毒力性诱导性诱发挑战后，预防疫苗接种狗的疾病和死亡率。 J Vet int Med，2011年5月/6月，第25卷，第3期； 747。 6。 LaFleur RL，Dant JC，Wasmoen TL等。 诱导抗OSPA和抗OSPC侧侧抗体的细菌提供了对犬莱姆病的高度保护。 临床疫苗免疫。 2009; 16（2）：253-259。 7.Schwan TG，PiesmanJ。载体相互作用和莱姆病的分子适应以及与tick传播相关的发烧螺旋体。 紧急感染。 2002; 8（2）：115-121。 8。 Lehr C，Jayappa H，Erskine J，Brown A，Sweeney D，Wasmoen T.狗的疫苗疫苗的疫苗减弱1年。 9。 Bey RF，Shade FJ，Goodnow RA，Johnson RC。 AM J Vet Res。 1981; 42（7）：1130–1132。 10。 摘要。2008; 9（2）：94-101。3。Cohn LA。 犬传染性呼吸道疾病复杂：编辑评论[白皮书]。 2013年9月。http://www2.smartbrief.com/hosted/spt4485/cohn-cird_editorial-review.pdf。 2019年12月11日访问。 4。 有关文件，默克动物健康的数据。 5。 LaFleur RL，Dant JC，Wasmoen TL。 在用毒力性诱导性诱发挑战后，预防疫苗接种狗的疾病和死亡率。 J Vet int Med，2011年5月/6月，第25卷，第3期； 747。 6。 LaFleur RL，Dant JC，Wasmoen TL等。 诱导抗OSPA和抗OSPC侧侧抗体的细菌提供了对犬莱姆病的高度保护。 临床疫苗免疫。 2009; 16（2）：253-259。 7.Schwan TG，PiesmanJ。载体相互作用和莱姆病的分子适应以及与tick传播相关的发烧螺旋体。 紧急感染。 2002; 8（2）：115-121。 8。 Lehr C，Jayappa H，Erskine J，Brown A，Sweeney D，Wasmoen T.狗的疫苗疫苗的疫苗减弱1年。 9。 Bey RF，Shade FJ，Goodnow RA，Johnson RC。 AM J Vet Res。 1981; 42（7）：1130–1132。 10。 摘要。Cohn LA。犬传染性呼吸道疾病复杂：编辑评论[白皮书]。 2013年9月。http://www2.smartbrief.com/hosted/spt4485/cohn-cird_editorial-review.pdf。 2019年12月11日访问。 4。 有关文件，默克动物健康的数据。 5。 LaFleur RL，Dant JC，Wasmoen TL。 在用毒力性诱导性诱发挑战后，预防疫苗接种狗的疾病和死亡率。 J Vet int Med，2011年5月/6月，第25卷，第3期； 747。 6。 LaFleur RL，Dant JC，Wasmoen TL等。 诱导抗OSPA和抗OSPC侧侧抗体的细菌提供了对犬莱姆病的高度保护。 临床疫苗免疫。 2009; 16（2）：253-259。 7.Schwan TG，PiesmanJ。载体相互作用和莱姆病的分子适应以及与tick传播相关的发烧螺旋体。 紧急感染。 2002; 8（2）：115-121。 8。 Lehr C，Jayappa H，Erskine J，Brown A，Sweeney D，Wasmoen T.狗的疫苗疫苗的疫苗减弱1年。 9。 Bey RF，Shade FJ，Goodnow RA，Johnson RC。 AM J Vet Res。 1981; 42（7）：1130–1132。 10。 摘要。犬传染性呼吸道疾病复杂：编辑评论[白皮书]。2013年9月。http://www2.smartbrief.com/hosted/spt4485/cohn-cird_editorial-review.pdf。2019年12月11日访问。4。有关文件，默克动物健康的数据。5。LaFleur RL，Dant JC，Wasmoen TL。在用毒力性诱导性诱发挑战后，预防疫苗接种狗的疾病和死亡率。J Vet int Med，2011年5月/6月，第25卷，第3期； 747。6。LaFleur RL，Dant JC，Wasmoen TL等。诱导抗OSPA和抗OSPC侧侧抗体的细菌提供了对犬莱姆病的高度保护。 临床疫苗免疫。 2009; 16（2）：253-259。 7.Schwan TG，PiesmanJ。载体相互作用和莱姆病的分子适应以及与tick传播相关的发烧螺旋体。 紧急感染。 2002; 8（2）：115-121。 8。 Lehr C，Jayappa H，Erskine J，Brown A，Sweeney D，Wasmoen T.狗的疫苗疫苗的疫苗减弱1年。 9。 Bey RF，Shade FJ，Goodnow RA，Johnson RC。 AM J Vet Res。 1981; 42（7）：1130–1132。 10。 摘要。诱导抗OSPA和抗OSPC侧侧抗体的细菌提供了对犬莱姆病的高度保护。临床疫苗免疫。2009; 16（2）：253-259。 7.Schwan TG，PiesmanJ。载体相互作用和莱姆病的分子适应以及与tick传播相关的发烧螺旋体。 紧急感染。 2002; 8（2）：115-121。 8。 Lehr C，Jayappa H，Erskine J，Brown A，Sweeney D，Wasmoen T.狗的疫苗疫苗的疫苗减弱1年。 9。 Bey RF，Shade FJ，Goodnow RA，Johnson RC。 AM J Vet Res。 1981; 42（7）：1130–1132。 10。 摘要。2009; 16（2）：253-259。7.Schwan TG，PiesmanJ。载体相互作用和莱姆病的分子适应以及与tick传播相关的发烧螺旋体。紧急感染。2002; 8（2）：115-121。 8。 Lehr C，Jayappa H，Erskine J，Brown A，Sweeney D，Wasmoen T.狗的疫苗疫苗的疫苗减弱1年。 9。 Bey RF，Shade FJ，Goodnow RA，Johnson RC。 AM J Vet Res。 1981; 42（7）：1130–1132。 10。 摘要。2002; 8（2）：115-121。8。Lehr C，Jayappa H，Erskine J，Brown A，Sweeney D，Wasmoen T.狗的疫苗疫苗的疫苗减弱1年。9。Bey RF，Shade FJ，Goodnow RA，Johnson RC。AM J Vet Res。1981; 42（7）：1130–1132。 10。 摘要。1981; 42（7）：1130–1132。10。摘要。用活无毒的Bordetella支气管肢的狗内疫苗接种：血清凝集滴度的相关性和分泌性IGA与防止实验诱导的感染性气管炎的保护。Lafleur RL，Davis TL，Tuma PA，Jayappa H，Tarpey I.证明了疫苗接种后毒犬插入流体H3N2感染的保护，并用灭活的CIV H3N2/H3N8双价疫苗进行疫苗接种。crwad; 2016年12月6日至8日。11。Crawford C，Dubovi E，Kapill S；综合征监视数据12。IDEXX实验室和Cornell AHDC CIV监视网络。
全球可再生能源展望：2050 年能源转型
本展望由 IRENA 的可再生能源路线图 (REmap) 和政策团队编写。技术章节（1、3 和 5）由 Dolf Gielen、Ricardo Gorini、Nicholas Wagner、Rodrigo Leme 和 Gayathri Prakash 撰写，Luca Lorenzoni、Elisa Asmelash、Sean Collins、Luis Janeiro 和 Rajon Bhuiyan 也提供了宝贵的额外贡献和支持。社会经济章节（2、4 和 6）由 Rabia Ferroukhi、Michael Renner、Bishal Parajuli 和 Xavier Garcia Casals 撰写。Amir Lebdioui（伦敦经济学院/剑桥大学）、Kelly Rigg（The Varda Group）和 Ulrike Lehr（GWS）也为社会经济章节做出了宝贵的额外贡献。宏观经济模型 (E3ME) 结果由英国剑桥计量经济学会的 Eva Alexandri、Unnada Chewpreecha、Zsófi Kőműves、Hector Pollitt、Alistair Smith、Jon Stenning、Pim Vercoulen 和其他团队成员提供。
政府使用...
* Edward B. Shils法学教授和宾夕法尼亚大学法律学校法规计划主任。本报告是为人工智能机构决策的主席项目的美国行政会议（ACUS）准备的。作者非常感谢艾丽西亚·莱（Alicia Lai）对第一部分和第二部分的重大贡献，以及对该项目的许多建设性贡献以及史蒂文·阿佩尔（Steven Appel），拉维·本·多（Lavi Ben Dor）和大卫·莱尔（David Lehr）的相关合作。对理查德·伯克（Richard Berk），戴维·鲁宾斯坦（David Rubenstein）和ACUS代理使用人工智能委员会成员的有益评论表示赞赏。Emma Ronzetti和Roshie Xing提供了宝贵的研究帮助。此处表达的观点仅是作者的观点，不一定是ACUS或其员工或成员的观点。
能源转型的社会经济足迹：日本
本报告在 Rabia Ferroukhi 的指导下编写，作者包括 Bishal Parajuli、Carlos Guadarrama、Gondia Sokhna Seck、Xavier Casals、Sufyan Diab 和 Ulrike Lehr。建模结果由 Ha Bui、Alistair Smith 和 Jon Stenning (E3ME，剑桥计量经济学) 提供。报告受益于以下人士的评审和意见：Asami Miketa、Kenji Kato、Celia García-Baños、Emanuele Bianco、Michael Renner、Diala Hawila、Justine Brun、Adrian Whiteman、Ricardo Gorini、Nicholas Wagner 以及 Gayathri Prakash 和 Abdullah Abou Ali (IRENA)；日本经济产业省自然资源能源局（ANRE）能源效率和可再生能源部国际事务办公室 Daisuke Hayamizu；日本能源经济研究所（IEEJ）Yasushi Ninomiya；可再生能源研究所 (REI) 的 Mika Ohbayashi；国家环境研究所 (NIES) 的 Katsumasa Tanaka；以及地球创新技术研究所 (RITE) 的 Keigo Akimoto。
人工智能与法治
本章探讨了技术冲击与“法治”之间的相互作用。它通过分析一类松散相关的计算技术的影响来实现这一目标，这些技术被称为“机器学习”（ML），或者更准确地说是“人工智能”（AI）。这些工具目前用于执法的预审阶段，例如促进选择税务和监管调查的目标（Coglianese 和 Lehr，2016 年）。它们在裁决过程中也越来越多地被使用，例如，在审前保释决定期间促进和指导对个人暴力风险的确定（Huq，2019 年）。关于代码驱动的对应物普遍取代人类判断的预测比比皆是（Re 和 Solow-Niedemann，2019 年；Volokh，2019 年；但参见 Wu，2019 年）。但几乎同样地，这种前景也遭到了强烈谴责。预计会对司法系统的公平性、透明度和公正性产生影响，这是这种抵制的主要原因（Michaels，2019 年；O’Neil，2016 年）。即使这些批评不是明确以法治为框架的，它们也常常与通常属于该范畴的规范性关注重叠或紧密相关。