在这个数字化转型的时代,人工智能 (AI) 成为各个领域的革命性力量,包括官方统计数据的制作。人工智能是数字计算机或计算机控制的机器人执行通常与智能生物相关的任务的能力。人工智能技术具有巨大的潜力,可以彻底改变官方统计数据,从数据收集到数据分析,从数据分析到决策,从决策到有效的服务提供。人工智能工具正在不断发展,越来越普遍。国家统计组织 (NSO) 将人工智能融入官方统计数据可以通过指导和框架来促进,这些指导和框架为 NSO 提供实用知识,使其了解如何识别整合人工智能的机会、评估和降低风险,并制定与明确的所有权线相关的分阶段实施计划,以便进行评估和迭代。国家统计局可以探索人工智能,以加强明智的决策、为政策提供信息并优化运营。此外,国家统计局之间安全有效地整合人工智能有可能最大限度地减少行政负担,降低使用传统数据收集方法的成本,改善决策并增强公共服务。因此,本文旨在制定人工智能战略并采用官方统计,提供采用人工智能的指导和框架,重点介绍人工智能如何应用于官方统计的例子,研究负责任地实施人工智能所需的治理,并讨论国家统计局在实施人工智能进行官方统计时可能面临的各种挑战。从而深入了解人工智能的使用,以及确保数字时代负责任地使用人工智能进行官方统计的必要条件。
在越来越多的情况下,人工智能算法必须模拟人类的(社会)偏好,并越来越多地代表人类做出决策。它们可以通过反复观察社交活动中的人类行为来学习这些偏好。在这样的背景下,当人们都知道他们的行为会通过算法的训练产生各种外部性时,个人会调整其行为的自私性还是亲社会性?在一个在线实验中,我们让参与者在独裁者游戏中的选择来训练算法。因此,它们对智能系统未来的决策产生了外部性,从而影响了未来的参与者。我们表明,那些意识到他们的训练对未来一代的回报的影响的人会表现得更加亲社会,但前提是他们承担着未来算法选择伤害自己的风险。在这种情况下,人工智能训练的外部性会导致当前平等决策的比例显著提高。
这篇理论评论探讨了人工智能 (AI) 的发展及其对数字时代教学的影响。本文研究了人工智能与教育环境的融合,综合了理论框架、实证研究和新兴趋势。本文借鉴建构主义、社会文化和认知学习理论,分析了人工智能对教育实践的影响。它追溯了人工智能在教育领域的历史发展,强调了关键里程碑和人工智能技术的发展。本文采用理论框架全面分析人工智能的影响,重点关注智能辅导系统、自适应学习平台、虚拟现实、自然语言处理和游戏化。理论基础强调了人工智能在主动学习、个性化环境、社交互动和认知负荷管理中的作用。本文探讨了公平、道德考虑和教育者角色演变等挑战。它强调需要明确的道德准则、教育者的专业发展和持续的研究来应对人工智能在教育领域的不断发展。理论含义表明技术与教学法之间存在微妙的综合,承认两者之间的动态相互作用,并呼吁持续研究以应对技术挑战、道德考虑以及技术与教育动态交叉领域中专业发展的有效策略。
人工智能 (AI) 在招聘中的使用正在迅速增加,并极大地改变了人们申请工作的方式以及申请的审核方式。在本文中,我们使用两个现场实验来研究人工智能招聘工具如何影响男性主导的技术部门的性别多样性,包括整体和劳动力供需。我们发现,人工智能在招聘中的使用改变了潜在雇员的性别分布,在某些情况下,女性申请人的比例增加了一倍以上。这种变化是由供需双方对女性的更好结果引起的。在供应方面,我们观察到人工智能的使用减少了申请完成率的性别差距。补充调查证据表明,当由人工智能而不是人类评估者评估时,预期偏见是女性申请完成率增加的一个驱动因素。在需求方面,我们发现向评估人员提供申请人的 AI 分数可以缩小评估中的性别差距,否则女性申请人将处于不利地位。最后,我们表明,AI 工具必须对女性存在相当大的偏见,才能导致性别多样性水平低于没有 AI 时的情况。
候选人应具有研究和跨学科合作的记录,如出版物所证明的那样。成功的候选人将有望在国际知名度和知名度上建立一个有竞争力的研究部门,对共同的技术平台做出了重大贡献,吸引壁外资金并教授植物生物化学和生物学。在最近建立的元莫丁中心(Martin-Luther-University)的IPB共同计划中,尤其是涉及其分析和合成化学专业知识,例如,在协作研究中心或研究培训小组中以及莱布尼兹协会内的内部。该教授职位至关重要,每周两个学期的教学义务。有望积极参加大学委员会。在《萨克森 - 安哈尔特高等教育法案》第34条中规定了进一步的职责。申请人必须根据《萨克森 - 安哈尔特高等教育法》第35条履行任命要求。尤其是,任命的先决条件是相关的习惯或同等的学术成就和教学能力。此外,还可以预期在负责任的领导和管理方面的经验。莱布尼兹学院是面向任务的,跨学科和法律独立的,提供了非凡的基础设施和专业的知识。他们致力于对社会和国家相关性的基本和面向申请的研究,并从联邦和州资源(http://www.leibniz-gemeinschaft.de/start/)获得慷慨的基本资金。
Zalf的研究项目为制定解决这些挑战的解决方案做出了重大贡献。他们特别关注适应气候变化和减少农业排放的策略。Carbontillage项目(第24页)显示了特殊开发的犁的使用如何在改善土壤结构的同时促进土壤中的碳储存。在卢萨蒂亚(Lusatia),一个受煤矿开采逐步淘汰的地区和气候变化的后果,土地创新劳西兹项目(第25页)正在开发用于气候适应和可持续的土地利用系统以及区域循环经济体的创新方法。Spreewasser:N项目(第26页)正在研究勃兰登堡不断变化的降水模式的适应策略,以优化水存储并增强农业系统的弹性。考虑到类似的目标,WetnetBB项目(第16页)正在努力重新开采泥炭地,以改善碳存储,同时保留生物多样性。在城市环境中,食品班2030(第27页)正在努力将欧洲粮食系统转换为更低碳,循环和植物性基于植物的粮食系统,以有助于减少温室气体排放。
水凝胶具有可调的物理化学特性,为增强ZIB的离子传输提供了一种多功能平台。通过系统地采用不同种类的水凝胶(例如透明质酸,Zwitterionic聚合物,聚电解质和基于纤维素的水凝胶),我们旨在阐明不同水凝胶的影响,它们的结构,孔隙率和电荷密度对离子扩散的Kinetics和整体电池电池均可表现。预计将基于水凝胶的电解质掺入会减轻诸如锌树突形成,氢进化和电解质耗竭等问题,从而改善循环稳定性,整体性能和安全性。
基尔-哥廷根 CEPR 会议:全球经济中的中国 日期:柏林,2024 年 6 月 27-28 日 地点:莱布尼茨协会,Chausseestraße 111(5 楼),10115 Berlin 组织者:Andreas Fuchs、Wan-Hsin Liu、Moritz Schularick 和 Christoph Trebesch 截至 2024 年 5 月 31 日的初步计划 2024 年 6 月 27 日,星期四 09:00 注册和咖啡 09:45 Andreas Fuchs 开幕 10:00 主旨演讲(主席:Moritz Schularick)中国混合经济面临的挑战 熊伟(普林斯顿大学) 11:00 全球中国对话 #33 中国企业如何(不同地)投资非洲并改变非洲?Holger Görg,基尔世界经济研究所“国际贸易与投资”研究中心主任 R. Yofi Grant,加纳投资促进中心首席执行官 赵红,联合国工业发展组织合作伙伴专家、南开大学副教授 主持人:Finn Mayer-Kuckuk,China.Table 编辑总监 与 KOF、TH Wildau 和 China.Table 联合举办 12:00 午餐 13:00 研究会议 1 1A:贸易战 中美贸易战的金融和贸易影响,Heiwai Tang(香港大学) 关税对穷人征收更多税款:中美贸易战期间家庭消费的证据,马红(清华大学)、Luca Macedoni(奥胡斯大学)、宁静欣(对外经济贸易大学)和徐明志(北京大学) 当增长受阻时,污染?贸易战、环境执法和污染,杜新明(新加坡国立大学)和李蕾(曼海姆大学)
IGB是德国最大的淡水研究中心之一。 它也是该领域最古老的机构之一。 前身机构的根源可以追溯到19世纪末。 今天,IGB的科学涵盖了广泛的学科。 一起,我们试图提高对塑造淡水生态系统以及它们如何嵌入陆地和社会环境中的基本过程的机械和定量理解。 我们研究了水生生物所经历的生态和进化动力学,以及生物多样性变化的驱动因素和含义。 我们在淡水提供的生态系统服务中开发了整体见解,从水安全和自然洪水保护到渔业以及对人类健康的影响。IGB是德国最大的淡水研究中心之一。它也是该领域最古老的机构之一。前身机构的根源可以追溯到19世纪末。今天,IGB的科学涵盖了广泛的学科。 一起,我们试图提高对塑造淡水生态系统以及它们如何嵌入陆地和社会环境中的基本过程的机械和定量理解。 我们研究了水生生物所经历的生态和进化动力学,以及生物多样性变化的驱动因素和含义。 我们在淡水提供的生态系统服务中开发了整体见解,从水安全和自然洪水保护到渔业以及对人类健康的影响。今天,IGB的科学涵盖了广泛的学科。一起,我们试图提高对塑造淡水生态系统以及它们如何嵌入陆地和社会环境中的基本过程的机械和定量理解。我们研究了水生生物所经历的生态和进化动力学,以及生物多样性变化的驱动因素和含义。我们在淡水提供的生态系统服务中开发了整体见解,从水安全和自然洪水保护到渔业以及对人类健康的影响。
34。使用光学时钟网络巨石原子时钟光学网络(BACON)协作的频率比率进行18位准确性:K。Beloy,M.I。Bodine,T。Bothwell,S.M。 Brewer,S.L。 Bromley,J.-S。 Chen,J.-D。 Deschˆenes,S.A。Diddams,R.J。 Fasano,T.M。 Fortier,Y.S。 Hassan,D.B。 休ume,D。Kedar,C.J。 肯尼迪,I。Khader,A。Koepke,D.R。 Leibrandt,H。Leopardi,A.D。Ludlow,W.F。 McGrew,W.R。Milner,N.R。 Newbury,D。Nicolodi,E。Oelker,T.E。 帕克,J.M. Robinson,S。Romisch,S.A。SchéaQuer,J.A。 Sherman,L.C。 Sinclair,L。Sonder-House,W.C。 Swann,J。Yao,J。Ye和X. Zhang Nature 591,564(2021)Bodine,T。Bothwell,S.M。Brewer,S.L。Bromley,J.-S。 Chen,J.-D。 Deschˆenes,S.A。Diddams,R.J。 Fasano,T.M。 Fortier,Y.S。 Hassan,D.B。 休ume,D。Kedar,C.J。 肯尼迪,I。Khader,A。Koepke,D.R。 Leibrandt,H。Leopardi,A.D。Ludlow,W.F。 McGrew,W.R。Milner,N.R。 Newbury,D。Nicolodi,E。Oelker,T.E。 帕克,J.M. Robinson,S。Romisch,S.A。SchéaQuer,J.A。 Sherman,L.C。 Sinclair,L。Sonder-House,W.C。 Swann,J。Yao,J。Ye和X. Zhang Nature 591,564(2021)Bromley,J.-S。 Chen,J.-D。 Deschˆenes,S.A。Diddams,R.J。 Fasano,T.M。Fortier,Y.S。 Hassan,D.B。 休ume,D。Kedar,C.J。 肯尼迪,I。Khader,A。Koepke,D.R。 Leibrandt,H。Leopardi,A.D。Ludlow,W.F。 McGrew,W.R。Milner,N.R。 Newbury,D。Nicolodi,E。Oelker,T.E。 帕克,J.M. Robinson,S。Romisch,S.A。SchéaQuer,J.A。 Sherman,L.C。 Sinclair,L。Sonder-House,W.C。 Swann,J。Yao,J。Ye和X. Zhang Nature 591,564(2021)Fortier,Y.S。Hassan,D.B。 休ume,D。Kedar,C.J。 肯尼迪,I。Khader,A。Koepke,D.R。 Leibrandt,H。Leopardi,A.D。Ludlow,W.F。 McGrew,W.R。Milner,N.R。 Newbury,D。Nicolodi,E。Oelker,T.E。 帕克,J.M. Robinson,S。Romisch,S.A。SchéaQuer,J.A。 Sherman,L.C。 Sinclair,L。Sonder-House,W.C。 Swann,J。Yao,J。Ye和X. Zhang Nature 591,564(2021)Hassan,D.B。休ume,D。Kedar,C.J。肯尼迪,I。Khader,A。Koepke,D.R。Leibrandt,H。Leopardi,A.D。Ludlow,W.F。McGrew,W.R。Milner,N.R。 Newbury,D。Nicolodi,E。Oelker,T.E。 帕克,J.M. Robinson,S。Romisch,S.A。SchéaQuer,J.A。 Sherman,L.C。 Sinclair,L。Sonder-House,W.C。 Swann,J。Yao,J。Ye和X. Zhang Nature 591,564(2021)McGrew,W.R。Milner,N.R。Newbury,D。Nicolodi,E。Oelker,T.E。帕克,J.M.Robinson,S。Romisch,S.A。SchéaQuer,J.A。 Sherman,L.C。 Sinclair,L。Sonder-House,W.C。 Swann,J。Yao,J。Ye和X. Zhang Nature 591,564(2021)Robinson,S。Romisch,S.A。SchéaQuer,J.A。Sherman,L.C。 Sinclair,L。Sonder-House,W.C。 Swann,J。Yao,J。Ye和X. Zhang Nature 591,564(2021)Sherman,L.C。Sinclair,L。Sonder-House,W.C。 Swann,J。Yao,J。Ye和X. Zhang Nature 591,564(2021)Sinclair,L。Sonder-House,W.C。 Swann,J。Yao,J。Ye和X. Zhang Nature 591,564(2021)