欧洲中央银行(欧洲央行)定量宽松(QE)计划应该刺激实际经济并能够控制通货膨胀率。然而,主要是金融部门从资产购买计划中受益。传输没有根据需要进行,商业银行是货币创造者,因此流动性分销商处于其效率低下的中心。因此,本文旨在通过银行系统和相应的银行贷款渠道(BLC)来研究中央银行货币向欧元区经济的传播。使有关BLC,银行贷款和其他宏观经济变量的有效性的经济辩论清晰明了,分为生产力和非生产性。我们分析了这些领域对过度储量的外源性货币政策冲击的反应,在部署最小二乘和惩罚局部预测(LP)方法之前,使用不同的识别方案确定了这些领域。按照估计结果,可以得出结论,通过定量宽松的流动性增加不能刺激欧元区的增强经济活动的贷款,但相反,往往会使它不利。另一方面,它将贷款推向非生产性部门。此外,这一事实证实了这一事实,即尤其是住房部门的价格对量化宽松的冲击有显着反应,而相反,工业部门的生产者价格和通货膨胀并未受到非常规货币政策的影响。
[1]支持15W快速充电[2]所有电池寿命索赔都是近似的,并且基于最佳实验室和网络条件下的内部测试。实际电池性能会因许多因素而异,包括产品配置和使用,软件,操作条件,无线功能,电源管理设置,屏幕亮度和其他因素。电池的最大容量自然会随时间和使用而降低。
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[1]所有电池寿命索赔均为最大值,并基于使用MobileMark®2014,MobileMark®2018,MobileMark®25,MobileMark®30,Jeita 2.0,Jeita 2.0,Jeita 3.0,Jeita 3.0,连续1080p 1080p视频播放(150nits Brightness Brightness and Default and Google Powerness和Google Power Local Power Local lacte and)或Google Power lodal载荷测试(或Google Power load Test test test test(PLT)测试(PLT)均可效应。实际电池寿命会因许多因素而异,例如产品配置和使用,软件使用,无线功能,电源管理设置和屏幕亮度。电池的最大容量将随时间和使用而降低。
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摘要 - 以餐后的血糖水平超过正常范围的标志性的植物性高血糖,这是在糖尿病和健康个体中向2型糖尿病进展的关键指标。饮食后了解血糖动力学的关键指标是曲线下的餐后区域(PAUC)。根据人的饮食和活动水平预测PAUC,并解释什么影响餐后血糖可以使人可以相应地调整其生活方式以维持正常的葡萄糖水平。在本文中,我们提出了葡萄糖,这是一种可解释的机器学习,以预测饮食,活性和最近的葡萄糖模式中的PAUC和高血糖。我们对10个全职工作人员进行了为期五周的用户研究,以开发和评估计算模型。我们的机器学习模型采用多模式数据,包括空腹葡萄糖,近期葡萄糖,最近的活性和大量营养素量,并提供了可解释的餐后葡萄糖模式的预测。我们对收集到的数据的广泛分析表明,训练有素的模型达到了0.123的归一化均方根误差(NRMSE)。平均而言,带有随机森林主链的葡萄糖素比基线模型可获得16%的结果。此外,血糖素可以准确地预测高血糖率74%,并建议通过不同的反事实解释来帮助避免高血糖。可用代码:https://github.com/ab9mamun/glucolens。
